非均等排序集抽样下位置参数的Mann-Whitney检验

针对两总体位置参数的检验问题,提出了基于非均等排序集抽样方法的Mann-Whitney检验统计量,证明了当原假设成立时其分布具有对称性且不依赖于总体分布,证明了新统计量的渐近正态性,计算出其数学期望和渐近方差,并确定出检验拒绝域。模拟检验功效的比较结果表明:新检验优于基于简单随机样本和均等排序集样本的相应检验。

基于Mann-Whitney秩和检验的无线局域网室内映射与定位方法

该文提出一种基于Mann-Whitney秩和检验的无线局域网(WLAN)室内映射与定位方法。该方法首先根据实际定位精度需求对目标区域中的运动路径进行分段,同时基于Mann-Whitney秩和检验方法合并相似运动路径片段;然后,利用一种基于相似接收信号强度(RSS)序列片段的信号聚类算法,保证同一聚类中RSS样本的物理邻接关系;最后,通过骨干节点的扩散映射,建立物理与信号空间的映射关系,实现对运动用户的定位。实验结果表明,相比于已有WLAN室内映射与定位方法,该文方法在无需运动传感器辅助和构建位置指纹数据库的条件下,能够实现更高的映射与定位精度。

国有商业银行股份制改革的长期效率检验：基于RAM模型的经验研究

基于效率研究的前沿分析方法,本文首先运用RAM模型对国有商业银行股份制改革前后我国主要商业银行短期和长期效率进行了分析,然后运用Mann-Whitney方法检验了国有银行与股份制银行短期与长期效率差异的显著性。短期效率的检验结果与国有商业银行效率相对较低的预期相符。在进一步调整投入和产出松弛,消除短期低效率扰动因素的基础上,本文构建长期效率前沿,计算了国有商业银行和股份制商业银行长期效率水平。检验结果表明,国有商业银行与股份制商业银行的长期效率并不存在显著差异,股份制改革对国有商业银行效率提升具有持续的促进作用。研究结论为国有商业银行股份制改革提供了经验证据。

两样本问题中的非参数检验

两样本问题是检验理论的中心问题,大多数两样本问题的非参数检验理论都是在较强的条件下进行讨论.作者就连续条件下的参数与非参数两样本问题作了简要论述,并就总体分布在更为广泛的条件下对两样本问题中的打“结”现象进行了阐述,论证了“结”的大样本性质。

关于非参数统计中几种双样本位置参数检验方法的分析

对非参数统计进行了简单的介绍,重点总结了几种非参数统计中的双样本位置参数的检验方法,并用这些方法分析具体实例。

5.12地震对四川省房地产销售量短期影响的统计分析

应用Mann-Whitney U检验和秩和检验法对5.12地震前后四川省房屋销售面积的数据进行差异性分析.2种方法得到的结果都表明地震前后房屋销售面积有显著性差异.5.12地震对四川省的房地产销售量在短期内产生了影响.

基于非参数秩和检验的B站电影评分系统研究

该文通过爬虫代码搜集了当前B站电影栏目列表中的所有电影(约1000部),同时爬取每部电影下的所有评分数据(约65万条),每条评分数据包含评分时间与用户的ID信息。通过非参数统计中的Mann-Whitney秩和检验对搜集的数据进行分析和研究,结果表明:B站电影栏目中第一次评分人员的比例会对评分产生显著影响。同时参考美国IMDb贝叶斯加权统计算法中只收录“老用户”评分的处理方式,对B站评分系统提出建议,使评分能更加客观、全面地为观众提供参考。

基于专利视角的我国创新能力提升研究

创新能力是衡量一国国际竞争力的重要指标,掌握核心技术的国家具有更多的话语权,加快形成由创新引领和支撑的经济发展模式刻不容缓。选取创新成果的重要形式专利作为研究对象,基于我国专利国际竞争力现状,利用Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验分析了我国的创新水平,发现我国创新方面的不足;构建了影响创新能力的线性回归方程,进行了OLS估计,剔除了相关性不强的影响因素,找到了影响我国创新能力形成的主要因素;针对教育经费这一滞后性影响因素进行深入分析,提出了加大研发投入、扩大教育经费规模、优化教育经费结构和改善治理体系四方面的建议。

考虑水文变异的黄河干流河道内生态需水研究

气候变化及人类活动导致水文变异,变异前后样本总体分布显著不同,即改变了当地生态系统的水文状况,打破生态平衡。本文使用滑动秩和检验(Mann-WhitneyU检验)分析水文变异,并对水文变异成因做了系统的分析。在此基础上,对变异前各月平均流量序列用线性矩法推求GEV分布参数,求出概率密度最大流量,并将其视为相应月河道内生态流量。本文用该法计算黄河干流7站各月河道内生态流量,即得河道内生态需水情况。分析表明,考虑水文变异的河道内生态需水计算方法是可行的;水文变异后,黄河流域干流各水文站满足生态需水的频率大大降低,汛期降低幅度比非汛期大;黄河生态系统水环境恶化的主要原因是人类活动。

高维两样本位置参数秩和检验

对于一维数据,很容易对数据进行排序.在高维情况下,文章定义了"最小向量"并通过比较每个样本与"最小向量"之间的欧式距离对高维数据进行排序赋秩.对高维两样本位置参数是否相同的假设检验问题,根据所提出的数据排序方法将一维Wilcoxon-MannWhitney秩和检验推广到高维情形.与其他位置检验方法相比,方法具有不依赖于分布,平移,缩放不变的特性,同时能良好应用于高维小样本的位置检验问题.理论上,文章证明该检验统计量在原假设下的渐近分布是正态分布及在一些弱相依条件下证明了该检验具有良好的功效.数值分析结果表明,对于不同总体分布的位置参数是否相等的检验问题,所提出的检验具有更好的有效性.