基于预测模型和缓存替换策略的网络资源访问研究

针对在网络制造资源共享中客户端对资源无法有效、快速访问的问题进行应用研究,提出基于预测的网络制造资源访问策略,解决网络延迟问题。首先,描述了在客户端如何进行局部Cache设计,然后描述了在传统替换算法的基础上,如何引入基于多项式回归的预取技术,如何将预取技术与语义缓存技术相结合。通过构建对用户查询频率进行实时监测和基于多项式回归预取技术的预测模型,实现动态在线预测,避免了用户兴趣漂移引起的预取不确定性,较好地解决了访问延迟问题。最后,设计相关实验对客户端访问资源的有效性、快速性进行验证。实验结果表明,该优化调度策略在命中率上相对于传统的替换算法大约提高了8%,在一定的缓存空间内较传统替换算法在性能上有一定的提高,提高了客户端访问资源的有效性、快速性。

网络化制造资源预配置模型及其实现方法研究

在网络化制造资源配置中,资源的预配置是优化配置的前提,针对制造资源预配置问题,建立了涵盖LMU-PMU映射和PMU评价、筛选两个子过程的制造资源预配置过程模型;针对两个子过程,分别给出了LMU-PMU映射流程,建立了PMU评价体系,并研究了基于层次分析法的PMU评价、筛选方法。最后,针对某候选PMU集合的评价,以具体实例验证了评价方法的实用性。