中国古典舞蹈教育的研究态势、热点与展望——基于VOSviewer软件的知识图谱分析

中国古典舞蹈教育研究在社会的巨大变革中不断反思与调整,逐步迈入了发展新阶段。采用VOS viewer软件进行可视化分析并图谱绘制,以中国知识资源总库(CNKI)为数据源,收集自2002至2022年该领域相关核心文献,整理与归纳中国古典舞蹈教育研究领域的文献时间分布、作者合作、研究机构、研究热点、主题聚类等,以此了解其研究脉络,揭示其研究热点,预测其研究前景,为今后的研究方向提供借鉴。

基于Oracle中MapViewer的电力网络地理信息系统设计

用于构建网络地理信息系统的技术品种繁多,但其中的大多数是基于一个通用的地理信息系统的平台,其架构复杂,不能满足电力行业的需求。文章讨论了一种构建网络地理信息系统的新方法,它基于OracleMapViewer,基于OracleMapViewer的网络地理信息系统具有简单的结构,使用OracleSpatial管理空间数据,并提供JavaScriptAPI来控制图的绘制。它对轻量级的电力网络地理信息系统的设计和实现具有指导意义。

H指数开创性论文的知识扩散研究

采集5397篇引用Hirsch J E(2005)的文献,数据来源于Web Of Science核心合集数据库。从文献的时间、空间、作者、主题及关联文献的协同扩散剖析。发现①论文知识得到不断扩散,扩散范围有美国、中国、西班牙、英国和德国等国家;②机构有格拉纳达大学、智利大学、鲁汶大学、安特卫普大学和中国科学院等学术机构;③论文引用者包含Xia,Feng、Ding,Ying、Radicchi,Filippo、Bu,Yi及Waltman,Ludo等;④近期扩散到的主题有替代计量学、知识图谱和研究趋势等知识可视化的应用。

统计学研究热点与周期演变的知识图谱分析

文章从中国知网获取统计学领域全部CSSCI期刊的文献数据,借助科学知识图谱绘制统计学领域2010—2019年的全时段高频关键词共现图谱,以及每两年时间周期的分时段高频关键词共现图谱。通过比较统计学领域全时段和分时段高频关键词的周期演变,识别我国统计学领域的整体研究概况与热点,以及各周期的研究热点、前沿及其变化规律。结果显示:(1)统计学科2010—2019年的七大研究热点主题为经典统计方法、统计误差修正方法、统计学方法特性、统计样本数据、统计评估应用、统计分析方法和统计应用领域;(2)经济增长、结构方程模型、影响因素、货币政策、产业结构等主题是统计学各周期稳定且变化极少的热点研究主题;(3)从2014年开始,统计学科热点主题数量和覆盖范围显著增多,城镇化、碳中和、“一带一路”等前沿热点主题出现,随机森林、BP神经网络等跨学科方法开始融入统计学科。

我国远程教育研究(1980―2021)——基于《中国远程教育》期刊载文

自改革开放以来,远程教育在我国获得长足发展,为概述四十年来该领域的研究进展,分析该领域的研究内容,文章选取《中国远程教育》期刊自1980年创刊以来全部载文进行研究,以期呈现领域动态。首先,描述文献外部计量特征,包括发文、作者和引文等特征。其次,基于外部特征纵深分析内部信息特征。最后,揭示远程教育的领域知识结构。结果发现:四十年来,我国远程教育领域热点内容依次经历函授教育、广播电视教育、现代远程教育的转变。

基于科学知识图谱的媒介传播疾病领域可视化研究

目的阐明媒介传播疾病研究的发展历程、现状以及研究热点和前沿,为媒介传播疾病领域的学术研究和规划提供参考借鉴。方法以Web of Science TM核心合集数据库建库以来发表的媒介传播疾病为主题的研究论文为对象,采用文献计量分析的方法,借助VOS viewer和CiteSpace等软件进行分析和图谱可视化,获得研究力量的国家、核心结构的分布、合作图谱、文献被引及聚类图谱等,确定了媒介传播疾病研究领域的经典文献,识别了学科前沿热点和演化趋势。结果近年来媒介传播疾病领域研究呈现上升趋势,媒介传播疾病研究的研究力量主要来自美国、英国等西方发达国家;发文最多的研究者为Otranto D;文章主要发表在以PARASITES&VECTORS为代表的专业性杂志和以PLOS ONE为代表的综合性杂志;资助主要来自欧美国家及中国;合作网络分析显示在国家水平主要聚类为6个研究群体,而根据研究机构主要可以聚类为9个研究群体;研究热点经历了全球变暖、病例报告、疾病负担、肩突硬蜱、沃尔巴克氏体属、巴尔通氏体属,最后逐渐过渡到疾病生态学以及以寨卡病毒为代表媒介病毒的研究。结论媒介传播疾病越来越受到研究者和资助机构的重视,疾病生态学以及以寨卡病毒为代表媒介病毒的研究是目前的主要研究热点。

基于WOS的生态语言学研究知识图谱分析

文章以Web of Science引文索引数据库为研究语料,借助计量分析软件CiteSpace和VOS Viewer的可视化技术,对1979-2019年间国际生态语言学研究相关文献进行可视化分析。研究发现:①近10年来国际生态语言学研究呈现显著增长趋势,研究热度持续攀升,学科领域呈现多样化;②新兴话题不断涌出,研究主题主要包括语言复杂性、语言的宏观生态因素、社会性、语言景观等;③研究热点主要集中在生态学、语言多样性、语言生态学、生物多样性等;④研究者主要来自美国、英国、俄罗斯和澳大利亚;具有高影响力的学者是Crystal、Pennycook、Haugen、Halliday等。希望本文能为今后国内生态语言学的深入研究提供参考。