基于Marcov模型的舰艇舱室火灾蔓延风险

假设舰艇舱室内火灾蔓延按照发生燃烧的物品引燃次序进行,将舰艇舱室内可燃物燃烧分成若干种不同的燃烧状态,采用时间连续状态离散的Marcov模型,先后计算舰艇舱室火灾蔓延的转移概率速率函数和转移概率函数,得到不同时间下各种燃烧状态的概率分布,从而得到舰艇舱室火灾最大风险来临时间。此半经验的理论模型,可以用于舰艇火灾风险预测。

火焰辐射的Marcov模型及燃烧预测

基于光纤光谱仪的光谱分析火焰监测系统可实时监测锅炉火焰各特征区的辐射光谱。在此基础上,作者构建了火焰辐射的Marcov模型,并研究了利用该模型对火焰的燃烧工况进行诊断和预测。

马尔柯夫模型在四湖地区湿地景观变化研究中的应用

在遥感和地理信息系统的技术支持下 ,将马尔科夫过程模型引入到湿地景观格局分析和预测中来 ,利用 1990年和 1996年 2个时期的卫星影像来分析四湖地区湿地景观格局的动态变化。从马尔可夫过程预测湿地景观结构变化分析 ,在现有的人类作用强度的情况下 ,四湖地区湿地景观格局可达到一个相对稳定的状态 ,即天然水域 9.2 7% ,人工水域 11.2 3% ,滩地 0 .6 7% ,水田 5 1.93% ,非湿地农业区 18.2 1% ,城乡区 8.6 9%。

基于LCM模型的晋江市土地利用变化与预测分析

为了探究晋江市土地利用演变规律与未来土地利用状况,以1990,2000,2010年3期遥感影像解译数据为数据源,分析土地利用类型动态变化程度;结合土地利用动态变化影响因子构建土地利用预测模型(LCM),对晋江市2020,2030年的土地利用数量以及分布进行预测。结果表明:1)LCM模型2010年模拟结果各项Kappa指数均大于80%;2)预测结果显示建设用地将会在晋江中北部增加,耕地的减少则分布在晋江未来区划的中心城区,裸地在LCM模型预测中出现减少,主要集中在沿海区域,园地在LCM模型中呈减少趋势,而林地虽然在2020年有所减少,但2020年以后则呈增长趋势,且集中在沿海乡镇。LCM模型对预测结果精确度以及可信度较高,预测结果能为晋江市未来土地利用的合理规划、区域经济发展方向提供合理依据。

水电站和蓄能电站事故旋转备用效益评估模型

本文提出了水电站和蓄能电站承担事故旋转备用时的效益评估模型和算法，其独特之处是考虑了各台机组故障之间以及机组故障与负荷变化之间的相关性和不同类型机组的技术、经济、可靠性特征，并通过概率生产模拟从生产成本和可靠性指标两方面评价方案的优劣．实例分析表明，结果是合理的，并具有较高的实用价值．

基于统计的智能输入技术分析

首先分析了智能输入技术的现状 ,介绍了基于统计的智能输入技术的实质 ,并分析了汉语言环境中运用Marcov模型实现智能输入遇到的一些具体细节问题 。

微小区交换通话处理的改进方案及性能分析

在第三代系统环境的微小区和微微小区中,用户的移动造成交换通话掉话的概率和新建通话被拥塞概率是决定系统QoS的重要参数.现有的一些方案虽然能够很好地处理交换通话,但都是以牺牲新建通话为代价的.为了有效解决交换通话掉话与新建通话拥塞之间的矛盾,提出了一种新的通话处理的改进方案,它是基于原有的部分保护信道方案模型,但额外地考虑了新建通话的拥塞问题.这个方案相对于普遍采用的交换通话处理方案,能够很好地提高系统的性能.最后通过对改进方案的计算机仿真,取得了比较满意的结果.

UMTS和GSM/EDGE异构环境下多维马尔科夫模型分析

研究了异构网环境下多维马尔科夫建模问题。以UMTS和GSM/EDGE异构网为例,建立了一个四维马尔科夫模型,并通过降维和迭代得到其数值解,进而得到各子网和异构网的拥塞率、交通量、负载量和吞吐量。为进一步研究异构网环境下的接入选择问题建立了基础。

疲劳短裂纹扩展的概率模型

建立了概率模型表达短裂纹的扩展。该模型基于Ｍａｒｃｏｖ链理论，建立直接ａ－Ｎ关系以减小由于处理ｄａ／ｄＮ数据而造成的精度损失。由试验获得的ａ－Ｎ数据形成一个概率转移矩阵Ｐ＿ｋ＝Ｐ＿０Ｐ￣ｋ，通过变换前处理过程模拟裂纹扩展，并给出累积分布函数。通过断裂力学及统计分析，建议以最小方差点作为微观短裂纹与工程短裂纹的分界点。

统计模型及其参数的LS估计

本文首先整理了统计模型,它包括线性模型、广义线性模型和非线性模型。接着给出了它们的最小二乘估计和高斯-马尔可夫估计。最后讨论了它们的优良性。

(LG)型参数估计的若干讨论

在已知(LG)型参数的最小二乘估计与GM估计的基础上,本文提出了改进最小二乘估计的两大估计——Stein型压缩估计与主成分估计。这是线性模型参数估计的重要问题,而改进(LG)型参数的最小二乘估计的专题研究,至今还是一个有待进一步深入的新论题,本文只是初步结果。

北京湿地景观监测与动态演变

湿地是地表最重要的景观覆盖类型和生态系统,具有巨大的资源潜力和环境功能。长期以来,由于人类活动影响造成湿地景观的巨大变化,不仅改变了湿地景观原有的功能,而且对湿地环境产生重要影响。本文以北京湿地为研究区域,将马尔科夫过程模型引入到湿地景观格局分析和预测中,采用遥感和GIS相结合的方法,利用1996、2001与2005年LandsatTM影像为信息源,分析了北京湿地景观格局演变过程。研究结果标明:北京地区的湿地资源面积呈现显著退化趋势,湿地面积由1996年的62869.64hm2减少到2005年的31416.31hm2;北京湿地斑块趋向于不规则,破碎化程度增强导致湿地易消退,湿地功能难以发挥;在现有的人类作用强度的情况下,北京湿地景观格局可达到一个相对稳定的状态,即天然河流达到10.93%,人工水域占99.17%。研究结果为北京湿地的可持续发展与科学管理提供了依据。

具有多服务器的客户／服务器系统的配置优化算法

客户／服务器系统是当今分布环境中计算机应用发展的主流。本文采用马尔科夫链建立具有多服务器的客户／服务器系统的排队模型，得出了系统性能的解析结果。在此基础上，提出了系统配置优化的目标函数，并研究不同的前提条件下的优化方法，同时分析了一些优化实例。该方法不仅有助于对客户／服务器系统的深入理解，而且性能分析的结果对于分析系统的瓶颈。