恶劣气象条件下高速公路匝道控制的神经网络方法

针对各种恶劣气象条件下高速公路交通流的控制问题,利用MarkosPapageorgiou的高速公路交通流模型对各种气象条件进行分析,使用神经网络建立一种适合各种气象条件的匝道交通流数学模型,有效地控制恶劣气象条件下的高速公路交通事故.利用BP神经网络仿真,分析该模型的收敛速度,并辨识其中的参数,为在恶劣气象条件下控制高速公路的交通流奠定理论基础.

青海玛柯河丰水期着生藻类多样性及其与水环境因子的关系

为了解青海玛柯河流域水坏境的质量,本研究于2022年8月对玛柯河流域8个典型区域进行调查取样,通过高通量测序和多元统计分析对水体着生藻类群落结构、生物多样性及其与水环境因子之间的关系进行研究。结果表明:8个采样点共有着生藻类2门59属,其中,衣藻属(Chlamydomonas)、舟形藻属(Navicula)、柄胞藻属(Pedinomonas)为优势属;着生藻类的Shannon-Wiener多样性指数为3.03~3.23,Pielou均匀度指数为0.56~0.69,Simpson优势度指数为0.85~0.95,说明着生藻类群落稳定性较高,水体无污染或轻度污染。冗余分析及相关性分析显示,硅藻门和绿藻门群落与氨氮(NH_(4)^(+)-N)、镍(Ni)、镉(Cd)、总氮(TN)、铅(Pb)显著相关,生物多样性指数与Pb、NH_(4)^(+)-N显著相关,说明NH_(4)^(+)-N、Ni、Cd、TN、Pb在着生藻类群落结构和生物多样性的形成中起重要作用。本研究为玛柯河流域水环境质量初步评价及流域综合管理提供基础参考和借鉴。

我国IPO市场的周期性行为研究:1994-2010

对IPO冷热周期内的时变波动特征首次建立区制转换GARCH模型加以有效描述,以及用计数数据分位数回归模型研究发行数量和发行到上市持续期的关系。通对1994年1月至2010年8月间我国A股IPO市场新股的实证研究得到若干新结论:上市首日收益率和发行到上市的持续期是发行数量的诱因,导致这三个描述IPO行为主要变量的周期行为之间存在相位差;发行到上市的持续期的降低对发行数量的增加有积极地促进作用;除了发行数量在淡季状态波动持续性较强外,其他变量在淡旺季的波动持续性均较弱;旺季时(调整后的)上市首日收益率、发行数量的波动方差比淡季时大,而发行到上市的持续期则相反;我国A股IPO发行市场的淡旺季周期的形成主要受到IPO发行政策、宏观经济环境、投资者情绪的影响控制。

三状态马尔柯夫机制转换模型研究——在世界油价波动分析中的应用

时间序列的显著变化可视为时间序列的内在生成机制从一种机制向另外一种机制的转换。如果机制转换的时间点已知,则可以用著名的邹氏检验来确定已知的时间点是否发生结构变化。但在很多时候,人们并不知道转折点在哪里,在哪一点模型的参数就已经发生了变化,因此有时就需要去推断转折点和参数的变化。马尔柯夫机制转换模型将这种机制的转换作为一个内生变量,认为机制转换是随机的,从而实现用一个统一的模型对显著的结构变化进行刻画,有利于对未来进行推断。文章利用三状态马尔柯夫机制转换模型对1987年5月至2006年1月世界原油现货价格的变动进行刻画,研究结果表明:油价的变动可以分为大幅上涨、小幅上涨和大幅下跌三个状态,各状态之间存在不同的转换概率,且每一种状态的平均持续期为3个月、9.6个月和1.5个月。最后,通过模型比较显示,用马尔柯夫机制转换模型刻画油价变化要优于线性自回归模型。

一种基于灰色马尔可夫模型的信誉评测模型及其安全路由协议

针对无线传感器网络信誉评测机制不全面,可能造成误判节点信誉值的行为,设计一种基于灰色马尔可夫模型的信誉评测模型,并针对该模型设计一种查询路由协议,解决路由协议中存在选择性转发攻击的问题。基于灰色马尔可夫信誉评测模型是通过改进BRSN模型,综合考虑节点通信行为和评价行为的直接信誉、间接信誉、历史信誉以及能量信誉,使用灰色马尔可夫模型对节点的当前信誉与历史信誉进行纵向分析,提高信誉评测模型的精确度。此外,将该模型的节点综合信誉应用于路由选择,设计一种能量高效的查询路由协议,从而提高查询路由协议的安全性。实验表明,该信誉评测模型的节点信誉分布情况符合节点类型,且误判率较低;该查询路由协议的路由安全性较高,能耗性较低,因此无线传感器网络安全路由协议的整体性能都得到了提高。

基于线性网络编码的无线网络信道接入机制

为了提高无线自组织网络的通信性能,针对当前网络信道接入机制存在的不足,提出一种基于线性网络编码的信道接入机制(LNC)。首先对传统网络信道接入机制的工作原理和缺陷进行分析,然后采用线性网络编码方式提高数据包传输效率,最后运用马尔科夫链模型对LNC进行数学建模,并通过仿真实验对其性能进行分析。仿真实验结果表明,相对于传统网络信道接入机制,LNC不仅提高了网络的吞吐量,降低了节点的数据包丢失率,而且提高了信道利用率。

Marko钢铁公司:钟情于自动挡随车起重运输车

万辆Marko钢铁公司位于悉尼北部海滩,为建造高端私人住宅和商业大厦提供专用建筑钢架(构件)。在为建筑工地运送重型钢架时,该公司使用了配备艾里逊自动变速器的五十铃FSR140-260随车起重运输车。这辆卡车不仅配备了艾里逊自动变速器,还配备了随车起重机。

基于马尔可夫链的白车身制造资源数量预测模型

在分析了白车身制造资源的故障满足马尔可夫链性质的基础上,针对不同的故障情况确定了状态转移矩阵,并运用马尔可夫链性质得到各故障情况发生的极限概率,进而确定了该制造资源的故障率。最后以白车身前门生产线外板加强板焊接工位用到的手工悬挂点焊设备为例,验证了该预测模型的有效性。

词性标注与动词细分类研究

动词细分类和词性标注有些类似,它是在词性标注基础上对其中的动词进行更细致的类别标注。根据动词细分类自身的特点,提出了一种改进的隐马尔科夫模型的方法进行动词类别的自动划分,再通过与最大熵的方法进行比较,证明这种方法取得了较高的准确率。

中立型马尔可夫跳跃系统的可达集边界估计

通过构造适当的Lyapunov泛函,利用改进的Wirtinger型积分不等式,并结合自由权矩阵思想和时滞拆分方法,得到了一类具有分布时滞的中立型马尔可夫跳跃系统以线性矩阵不等式形式表示的、较小的可达集边界条件.

风险模型的极值联合分布

文章讨论了用不破产概率函数有限表达的古典风险模型在破产前,从负余额首次返回到零点前及最后一次返回零点前3种时期内余额的极大值和极小值的联合分布公式。

一类中立型随机泛函微分方程解的p阶矩在一般衰减率下的稳定性

研究了一类具有Markov切换和Lévy噪声的中立型随机泛函微分方程解的稳定性.首先,构造一个辅助的泛函微分方程,然后,在适当的假设条件下利用辅助方程的参数变化公式、不等式技巧以及比较定理,得到了该中立型随机泛函微分方程的解在一般衰减率下p阶矩稳定的两个充分条件,推广了已有文献中的结果.最后,通过举例和给出数值模拟说明了结果的有效性.

宫颈癌疫苗用于18～25岁中国女性预防宫颈癌的药物经济学评价

目的评价人乳头瘤病毒(HPV)疫苗预防宫颈癌的经济有效性。方法构建Markov模型,对中国18~25岁健康女性注射HPV疫苗的长期成本和健康产出进行计算,结合意愿支付水平判断其是否有经济性。通过对成本、贴现率、有效率等指标进行敏感性分析,判断结果是否有一定的敏感性。结果疫苗组成本低、效用高,属于绝对优势方案,其增量成本效用比为43 489/QALY,疫苗组相对于对照组的增量成本效用比小于经济有效性的临界标准,证明疫苗的注射使用是一项经济有效的技术方案。结论 Markov模型表明在18~25岁中国女性中注射HPV疫苗对预防宫颈癌具有较好的经济性。考虑到本研究数据来源、以及模型假设等因素尚存在一定局限性,应积极开展相关临床试验,进行深入研究。

江苏省经济增长的碳排放测算与预测——基于灰色马尔科夫模型

江苏省是我国经济大省,也是碳排放大省。在分析江苏省碳排放现状及存在问题的基础上,以2002~2013年江苏省碳排放量为样本,采用灰色马尔科夫预测模型,预测2014~2020年江苏省中短期的碳排放量。结果显示,2020年江苏省碳排放量将达到33471.45万吨,预计年均增长6.94%。为此,提出了江苏省应加大经济结构调整力度、优化能源结构、发展新能源和低碳技术等战略性产业的对策建议。