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基于Poisson-Markov场的超分辨力图像复原算法 被引量:18
1
作者 苏秉华 金伟其 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期41-44,共4页
图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标 .Poisson ML图像复原方法 (PML)具有很强的超分辨力复原能力 ,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果 .在Poisson和Markov分布假设的基础上 ,... 图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标 .Poisson ML图像复原方法 (PML)具有很强的超分辨力复原能力 ,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果 .在Poisson和Markov分布假设的基础上 ,提出基于Poisson Markov场的超分辨力图像复原算法及其正则化参数的自适应选择方法(MPML) .实验表明 ,MPML算法不但具有很好的超分辨力复原能力 ,而且能有效减少和去除复原图像中的振荡条纹 ,对于带噪较大的图像也能取得理想的复原效果 ,因此其图像复原质量明显好于PML算法 .正则化参数能被自动优化地选择且与图像复原的迭代运算同步进行 . 展开更多
关键词 图像处理 图像复原 超分辨力 markov随机场 poisson分布 BAYES分析
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经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计 被引量:1
2
作者 王春玲 李兵 葛正坤 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期27-31,共5页
近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———... 近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法。 展开更多
关键词 极大似然估计 隐马氏模型 前向算法 后向算法 马氏修正 poisson过程 通信网络 通信流 数学模型
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保费收入为Poisson过程的更新风险模型 被引量:3
3
作者 向阳 刘再明 《大学数学》 北大核心 2007年第1期26-28,共3页
对于保费收入为Poisson过程的更新风险模型,利用马氏链的理论,借助转移概率,得出了破产概率和破产赤字的展式及其所满足的积分方程.
关键词 破产概率 poisson过程 马氏链 破产赤字分布 生存概率
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Poisson过程中的几何分布 被引量:2
4
作者 胡尧 罗文俊 戴家佳 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第2期155-158,共4页
讨论变环境系统可靠性维修过程中,t_0,t_1,…,t_N内复杂系统出现故障的变参数Poisson过程.利用强马氏性定理证明不同类故障间距次数X_k^n的独立性,给出不同子系统或元器件出现不同故障类型的概率分布:变参数几何分布X_k^n~Geometric(p_... 讨论变环境系统可靠性维修过程中,t_0,t_1,…,t_N内复杂系统出现故障的变参数Poisson过程.利用强马氏性定理证明不同类故障间距次数X_k^n的独立性,给出不同子系统或元器件出现不同故障类型的概率分布:变参数几何分布X_k^n~Geometric(p_k),同时验证了几何分布的变动统计特性. 展开更多
关键词 poisson过程 几何分布 可靠性 强马氏性 无记忆性
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Poisson冲击下修理工可多重休假的串联可修系统的可靠性分析 被引量:2
5
作者 吴清太 李琴 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第4期358-363,共6页
利用向量马尔可夫过程方法和拉普拉斯变换工具研究了冲击环境下由2个相同部件、1个修理工组成的串联可修系统,通过引入补充变量获得了系统稳态故障频度、修理工休假概率、稳态可用度等可靠性指标.此外,还通过算例比较了有关参数对稳态... 利用向量马尔可夫过程方法和拉普拉斯变换工具研究了冲击环境下由2个相同部件、1个修理工组成的串联可修系统,通过引入补充变量获得了系统稳态故障频度、修理工休假概率、稳态可用度等可靠性指标.此外,还通过算例比较了有关参数对稳态可用度的影响,并对系统进行了效益分析. 展开更多
关键词 poisson冲击 多重休假 向量马尔可夫过程 可靠性指标
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一类广义复合Poisson过程 被引量:4
6
作者 方世祖 孙歆 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2009年第1期34-38,共5页
给出广义复合Poisson过程的定义,讨论它的基本性质和强马氏性,在假定个体分布是亚指数分布的条件下,给出它的一维分布函数的尾等价公式.证明任意多个相互独立的广义复合Poisson过程的线性组合是一个复合Poisson过程.
关键词 平稳无后效流 复合poisson过程 强马氏性 线性组合 矩母函数 亚指数分布
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经2状态马氏修正的Poisson过程的极大似然估计
7
作者 王春玲 李兵 《模糊系统与数学》 CSCD 2004年第1期121-125,共5页
近年来,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。一般使用的方法是将连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题来讨论,本文用此方法讨论... 近年来,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。一般使用的方法是将连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题来讨论,本文用此方法讨论一类连续时间隐马氏模型——状态个数为2的经马氏链修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法。此类模型被广泛用来对复杂通信网络的通信流进行建模。 展开更多
关键词 经2状态马氏修正 poisson过程 极大似然估计 随机变量 隐马氏模型 HMM
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Poisson冲击下的k/n(G)系统的可靠性分析 被引量:9
8
作者 王冠军 张元林 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第1期1-11,共11页
本文研究了一类Poisson冲击下的k/n(G)系统(即k-out-of-n:G系统).假定冲击的到达数形成一个参数为λ的Poisson过程,且冲击的量服从某一分布.当每次冲击到达时,对系统中工作的部件独立地产生影响.进而假定每一部件以一定的概率故障,概率... 本文研究了一类Poisson冲击下的k/n(G)系统(即k-out-of-n:G系统).假定冲击的到达数形成一个参数为λ的Poisson过程,且冲击的量服从某一分布.当每次冲击到达时,对系统中工作的部件独立地产生影响.进而假定每一部件以一定的概率故障,概率值是冲击量的函数.且各次冲击独立地对系统造成损失,直到工作部件数少于k系统故障为止.在这些假定下,我们获得了系统的可靠度函数和系统的平均工作时间.进一步,假定系统是可修的,系统中有一个维修工,并根据"先坏先修"的维修规则对故障部件进行维修.在维修时间服从指数分布的假设下,系统状态转移服从Markov过程.对该系统我们建立了状态转移方程,并求得了系统可用度、稳态下的平均工作时间、平均停工时间和系统失效频率等可靠性指标.最后,我们还给出了一个简单例子来演示讨论的模型. 展开更多
关键词 冲击模型 poisson过程 k/n(G)系统 markov过程 可靠性指标
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基于Markov过程的港口作业能力分析
9
作者 陈汉宝 刘针 《水运工程》 北大核心 2007年第6期14-17,20,共5页
基于Markov链,分析港口油船的停泊作业过程。针对不同等级船舶与泊位,通过不同的Poisson过程和符合港口实际的优先级划分,提出适合于港口运营的计算模型。通过计算,分析港口作业效率和泊位数对作业能力提高的影响;通过对特征参数的分析... 基于Markov链,分析港口油船的停泊作业过程。针对不同等级船舶与泊位,通过不同的Poisson过程和符合港口实际的优先级划分,提出适合于港口运营的计算模型。通过计算,分析港口作业效率和泊位数对作业能力提高的影响;通过对特征参数的分析,提出适合港口运营的合理范围。 展开更多
关键词 markov过程 poisson过程 港口 作业能力
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Poisson冲击下温贮备可修系统的可靠性分析 被引量:1
10
作者 张民悦 李彩凤 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期149-153,共5页
研究了在Poisson冲击下由n个同型部件和k个修理工组成的温贮备系统.假设部件的工作时间、贮备时间和修理时间均服从不同参数的指数分布,冲击流的到达服从参数为λ的Poisson过程,应用Markov理论和Laplace变换方法得到了系统可靠度、稳态... 研究了在Poisson冲击下由n个同型部件和k个修理工组成的温贮备系统.假设部件的工作时间、贮备时间和修理时间均服从不同参数的指数分布,冲击流的到达服从参数为λ的Poisson过程,应用Markov理论和Laplace变换方法得到了系统可靠度、稳态可用度、首次故障前平均时间等一系列可靠性指标,并给出一个例子验证该研究成果的可行性. 展开更多
关键词 poisson冲击 温贮备可修系统 markov过程 可靠性指标
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可数半Markov决策过程折扣代价性能优化
11
作者 殷保群 李衍杰 +1 位作者 周亚平 奚宏生 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期933-936,共4页
讨论一类可数半M arkov决策过程(CSM DP)在折扣代价准则下的性能优化问题.运用等价M arkov过程方法,定义了折扣Po isson方程,并由该方程定义了α-势.基于α-势,导出了由最优平稳策略所满足的最优性方程.较为详细地讨论了最优性方程解的... 讨论一类可数半M arkov决策过程(CSM DP)在折扣代价准则下的性能优化问题.运用等价M arkov过程方法,定义了折扣Po isson方程,并由该方程定义了α-势.基于α-势,导出了由最优平稳策略所满足的最优性方程.较为详细地讨论了最优性方程解的存在性问题,并给出了其解存在的一些充分条件. 展开更多
关键词 可数半markov决策过程 折扣性能准则 折扣poisson方程 α-势 最优性方程
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n参数广义Poisson过程
12
作者 贺兴时 《纺织高校基础科学学报》 CAS 1996年第1期13-16,共4页
给出了n参数广义Poisson过程的定义,讨论了它的性质,证明了该过程的局部鞅性和强马氏性.
关键词 强马氏性 poisson过程 广义过程 随机过程
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两参数Poisson过程的存在定理 被引量:1
13
作者 王桂兰 杨向群 《长沙水电师院自然科学学报》 1992年第2期132-138,共7页
用扩大状态空间 E=(一切非负整数)为 Z=(一切整数)的方法,得到两参数 Poisson 过程即poisson 单的存在定理.同时指出了 poisson 随机测度和 poisson 单的等价定义.
关键词 马尔科夫性 定理 poisson过程
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一种面向三元空间相关Poisson过程的控制图设计
14
作者 吴苍 司书宾 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期288-295,共8页
多元离散数据常见于产品缺陷监测和流行疾病监控等环节。传统的多元控制图假设变量服从正态分布或假设各维度的变量相互独立,难以满足监控需求,因此针对多元离散数据的控制图设计一直是统计过程控制领域的热点问题。以三元Poisson过程... 多元离散数据常见于产品缺陷监测和流行疾病监控等环节。传统的多元控制图假设变量服从正态分布或假设各维度的变量相互独立,难以满足监控需求,因此针对多元离散数据的控制图设计一直是统计过程控制领域的热点问题。以三元Poisson过程为研究对象,引入单一参数的copula函数描述其空间相关性,基于对数似然比方法构建一种相匹配的多元CUSUM控制图。采用马尔科夫链法近似计算平均运行链长,验证控制图分别在不同的相关强度和均值变化水平下的性能,并与D控制图进行比较。仿真结果表明,该控制图能有效监控三元Poisson过程中的均值漂移,并且目标偏移量与实际偏移量接近时会获得更好的监控效果。当数据间相关性较强时,该控制图的监控性能优于D控制图。 展开更多
关键词 多元控制图 poisson过程 COPULA函数 马尔科夫链 平均运行链长
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DURATION OF NEGATIVE SURPLUS FOR A TWO STATE MARKOV-MODULATED RISK MODEL 被引量:2
15
作者 马学敏 袁海丽 胡亦钧 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2010年第4期1167-1173,共7页
We consider a continuous time risk model based on a two state Markov process, in which after an exponentially distributed time, the claim frequency changes to a different level and can change back again in the same wa... We consider a continuous time risk model based on a two state Markov process, in which after an exponentially distributed time, the claim frequency changes to a different level and can change back again in the same way. We derive the Laplace transform for the first passage time to surplus zero from a given negative surplus and for the duration of negative surplus. Closed-form expressions are given in the case of exponential individual claim. Finally, numerical results are provided to show how to estimate the moments of duration of negative surplus. 展开更多
关键词 风险模型 剩余 期限 调制 状态 作者 马尔可夫过程 连续时间
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MULTI-DIMENSIONAL MARKOV CHAIN–BASED ANALYSIS OF CONFLICT PROBABILITY FOR SPECTRUM RESOURCE SHARING
16
作者 张轶 喻莉 张利维 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2015年第1期207-215,共9页
In this paper, we consider the optimal problem of channels sharing with heterogeneous traffic(real-time service and non-real-time service) to reduce the data conflict probability of users. Moreover, a multi-dimensiona... In this paper, we consider the optimal problem of channels sharing with heterogeneous traffic(real-time service and non-real-time service) to reduce the data conflict probability of users. Moreover, a multi-dimensional Markov chain model is developed to analyze the performance of the proposed scheme. Meanwhile, performance metrics are derived. Numerical results show that the proposed scheme can effectively reduce the forced termination probability, blocking probability and spectrum utilization. 展开更多
关键词 频谱利用率 冲突概率 资源共享 马尔可夫链 多维 markov链模型 基础 实时服务
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路段平均行程时间估计方法 被引量:23
17
作者 张和生 张毅 胡东成 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期89-96,共8页
为了有效利用线圈检测数据,精确估计路段平均行程时间,提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点,通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间... 为了有效利用线圈检测数据,精确估计路段平均行程时间,提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点,通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间。用分段时齐Poisson过程描述车辆驶入路段过程和驶离过程,用Markov排队模型描述车辆排队过程,用生灭过程描述排队车辆数,得到车辆排队模型,计算了路段有、无初始排队的平均排队时间。基于选取与路口相关的饱和流率和平均车长,计算了平均通过路口时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的误差小于12%,说明路段平均行程时间估计方法可行。 展开更多
关键词 智能交通系统 平均行程时间 线圈数据 markov排队模型 poisson过程
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新点蚀萌生和生长随机模型 被引量:1
18
作者 余建星 王华昆 +3 位作者 余杨 樊志远 刘晓强 刘杰 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1191-1198,共8页
对采用非齐次Poisson过程模拟点蚀萌生和采用非齐次Markov过程模拟点蚀生长的点蚀随机模型进行改进,针对已有研究中幂律模型和点蚀过程固定点蚀数目假定的不足,提出了一个新的点蚀生长插值模型,并将腐蚀过程中点蚀数目的动态变化纳入考... 对采用非齐次Poisson过程模拟点蚀萌生和采用非齐次Markov过程模拟点蚀生长的点蚀随机模型进行改进,针对已有研究中幂律模型和点蚀过程固定点蚀数目假定的不足,提出了一个新的点蚀生长插值模型,并将腐蚀过程中点蚀数目的动态变化纳入考虑,使数值模型更切合实际.与已有试验结果的对比表明:新插值模型不仅能避免幂律模型在物理上的不足,而且能更好地模拟铝合金和不锈钢实际的点蚀传播过程,对于点蚀瞬时萌生模型,插值模型模拟精度均高于幂率模型,因此该模型可作为最大点蚀深度生长随机过程的新模型,应用于油气输送系统. 展开更多
关键词 点蚀 随机过程 markov过程 poisson过程
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中国股市流动性深度日内模式——基于马尔科夫调制泊松过程模型 被引量:3
19
作者 王春峰 熊春连 +1 位作者 房振明 黄晓彬 《天津大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2014年第2期97-104,共8页
针对已有流动性深度日内模式的研究数据受异常事件污染的局限,基于马尔科夫调制泊松过程,构建了交易量分离模型,该模型可分离交易量中的异常交易量。进一步以交易量为流动性深度的代理指标,研究了中国股市的流动性深度日内模式。研究发... 针对已有流动性深度日内模式的研究数据受异常事件污染的局限,基于马尔科夫调制泊松过程,构建了交易量分离模型,该模型可分离交易量中的异常交易量。进一步以交易量为流动性深度的代理指标,研究了中国股市的流动性深度日内模式。研究发现:异常交易量确实对我国股市的深度日内模式有影响;由于对信息的敏感程度不同,不同规模股票的深度日内模式不同,对信息敏感的中、小市值股票具有W型模式,而对信息相对不敏感的大市值股票呈U型模式;由于不同市场走势下,投资者对市场信息的敏感程度不同,我国股市深度日内模式受市场走势的影响,牛市时,深度日内模式呈U型,而熊市时,深度日内模式呈W型。 展开更多
关键词 流动性 深度 日内模式 马尔科夫调制泊松过程
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电力系统运行风险评估中元件时变停运模型分析 被引量:56
20
作者 宁辽逸 吴文传 张伯明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第16期7-12,共6页
电力系统设备发生故障的可能性是随外部天气条件、老化程度等运行工况变化而变的,因此在运行风险评估中需要采用时变的设备停运模型。文中对现有文献中故障率的定义进行了分类和分析,论证了泊松过程停运模型中的故障率和马尔可夫过程停... 电力系统设备发生故障的可能性是随外部天气条件、老化程度等运行工况变化而变的,因此在运行风险评估中需要采用时变的设备停运模型。文中对现有文献中故障率的定义进行了分类和分析,论证了泊松过程停运模型中的故障率和马尔可夫过程停运模型中的状态转移速率之间的关系,并给出了时变故障率下的马尔可夫过程建模的条件和建模方法。基于上述结论,进一步提出对于暴露型设备停运可采用马尔可夫过程模型描述;而封闭型设备必须采用非马尔可夫模型。最后,给出典型暴露型设备(架空线路)和典型封闭型设备(变压器)的时变停运模型,并进行了算例分析。 展开更多
关键词 运行风险评估 元件停运模型 时变 泊松过程 马尔可夫过程 故障率 状态转移速率 延迟更新过程
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