期刊文献+
共找到5,925篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
Mathematical Modeling of Possibility Markov Chains by Possibility Theory
1
作者 Yoshiki Uemura Takemura Kazuhisa Kenji Kita 《Applied Mathematics》 2024年第8期499-507,共9页
Statistical regression models are input-oriented estimation models that account for observation errors. On the other hand, an output-oriented possibility regression model that accounts for system fluctuations is propo... Statistical regression models are input-oriented estimation models that account for observation errors. On the other hand, an output-oriented possibility regression model that accounts for system fluctuations is proposed. Furthermore, the possibility Markov chain is proposed, which has a disidentifiable state (posterior) and a nondiscriminable state (prior). In this paper, we first take up the entity efficiency evaluation problem as a case study of the posterior non-discriminable production possibility region and mention Fuzzy DEA with fuzzy constraints. Next, the case study of the ex-ante non-discriminable event setting is discussed. Finally, we introduce the measure of the fuzzy number and the equality relation and attempt to model the possibility Markov chain mathematically. Furthermore, we show that under ergodic conditions, the direct sum state can be decomposed and reintegrated using fuzzy OR logic. We had already constructed the Possibility Markov process based on the indifferent state of this world. In this paper, we try to extend it to the indifferent event in another world. It should be noted that we can obtain the possibility transfer matrix by full use of possibility theory. 展开更多
关键词 Possibility markov chain Ergodic Condition Direct Sum State Prior Indiscriminate State Posterior Discriminatory State
下载PDF
D-S理论和Markov链组合的桥梁性能退化预测研究
2
作者 杨国俊 田里 +2 位作者 唐光武 毛建博 杜永峰 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2024年第4期416-428,共13页
为准确预测桥梁性能退化,考虑到数据随机性和微小扰动发生状态跳跃,提出了一种D-S(Dempster-Shafer)证据理论和Markov链组合的桥梁性能退化组合预测模型和性能退化率的概念.该模型基于指数平滑(exponential smoothing,ES)方法获得新的... 为准确预测桥梁性能退化,考虑到数据随机性和微小扰动发生状态跳跃,提出了一种D-S(Dempster-Shafer)证据理论和Markov链组合的桥梁性能退化组合预测模型和性能退化率的概念.该模型基于指数平滑(exponential smoothing,ES)方法获得新的预测数据序列,并利用Markov链和D-S理论不断进行优化,从而实现桥梁性能退化的组合预测.实际工程的应用结果表明:性能退化率可以直观地表征在梁性能退化的速度.其次,该模型的平均相对误差为1.54%,较于回归、灰色和模糊加权Markov链模型,精度分别提高了1.11%,0.88%和2.8%,而后验差比值为0.242,小于0.35;模型的标准差为9.021,相比其他模型分别减小了3.978,3.405和7.500,而变异系数为0.109,均小于其他模型,验证了组合预测模型在精度和稳定性方面的优越性,可为在役桥梁结构性能退化预测与维护提供理论基础. 展开更多
关键词 桥梁工程 性能退化预测 D-S证据理论 markov 组合预测模型 桥梁性能退化率
下载PDF
基于GRNN-MC的变压器振动信号预测 被引量:1
3
作者 钱国超 王山 +3 位作者 张家顺 代维菊 朱龙昌 王丰华 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期41-48,共8页
变压器振动信号是评估其工作状态的重要参数之一,与绕组松动或变形等隐患密切相关,为揭示变压器振动信号的变化趋势,本文提出了一种基于广义回归神经网络和马尔科夫链修正的变压器振动信号预测方法。即分别以变压器运行电压、负载电流... 变压器振动信号是评估其工作状态的重要参数之一,与绕组松动或变形等隐患密切相关,为揭示变压器振动信号的变化趋势,本文提出了一种基于广义回归神经网络和马尔科夫链修正的变压器振动信号预测方法。即分别以变压器运行电压、负载电流和振动信号归一化特征频率为输入和输出建立变压器振动信号广义回归神经网络预测模型,然后引入马尔科夫链并结合负载电流的变化对振动信号计算结果进行修正以获得最终的预测结果。对某500 kV变压器振动在线监测信号的分析结果表明:经马尔科夫链修正后的变压器广义回归神经网络振动信号预测模型预测精度高,可为变压器绕组运行状态的振动监测技术提供重要参考。 展开更多
关键词 变压器 振动信号 广义回归神经网络 马尔科夫链 归一化特征频率
下载PDF
STRONG LAW OF LARGE NUMBERS AND SHANNON-MCMILLAN THEOREM FOR MARKOV CHAINS FIELD ON CAYLEY TREE 被引量:2
4
作者 杨卫国 刘文 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2001年第4期495-502,共8页
This paper studies the strong law of large numbers and the Shannom-McMillan theorem for Markov chains field on Cayley tree. The authors first prove the strong law of large number on the frequencies of states and order... This paper studies the strong law of large numbers and the Shannom-McMillan theorem for Markov chains field on Cayley tree. The authors first prove the strong law of large number on the frequencies of states and orderd couples of states for Markov chains field on Cayley tree. Then they prove the Shannon-McMillan theorem with a.e. convergence for Markov chains field on Cayley tree. In the proof, a new technique in the study the strong limit theorem in probability theory is applied. 展开更多
关键词 Cayley tree random field markov chains field strong law of large numbers Shannon-mcMillan theorem
下载PDF
Modeling urban land use dynamics using Markov-chain and cellular automata in Gondar City,Northwest Ethiopia
5
作者 Ergo Beyene Amare Sewnet Minale 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2023年第2期109-118,共10页
Modeling urban land-use dynamics is critical for urban experts’and infrastructure managers’planning.This study attempts to explore the land-use/land-cover(LULC)dynamics of Gondar using satellite images from 1984 to ... Modeling urban land-use dynamics is critical for urban experts’and infrastructure managers’planning.This study attempts to explore the land-use/land-cover(LULC)dynamics of Gondar using satellite images from 1984 to 2020.Markov-Chain and Cellular Automata(MC-CA)models have been recognized as performing well in predicting urban land-use change.However,only a few models work in Ethiopia in general,and no study in Gondar has applied this approach to study urban land-use patterns.Therefore,Gondar land-use/land cover changes of Gondar were predicted using the MC-CA model in IDRISI.The built-up area in Gondar city covered 1413 ha(3%of the total area)in 1984 and increased to 2380 ha(5%)in 1994;21153 ha(45.5%)in 2004;22622 ha(48.7%)in 2014;and 23427 ha(50.5%)in 2020.The area has been predicted to reach 57.5%in the 2050s,showing a faster increase that will cause a very vast loss of farmland.This will increase urban sprawl challenges as well as overall environmental disequilibrium in the preceding decade.Thus,innovative and careful structures and systems in urban planning are required to secure a sustainable urban future and to make our cities livable and competitive in the paradigm of sustainable cities. 展开更多
关键词 Modeling urban growth markov chain Cellular automata Remote sensing IDRISI
下载PDF
基于爬坡方向状态划分的MCMC风电功率序列建模方法
6
作者 崔黎丽 周云海 +2 位作者 石基辰 高怡欣 燕良坤 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期113-120,共8页
由于电网弃风或者灵活性资源不足往往发生在风电大量发电时,故提高风电时间序列模型对大出力状态的建模-抽样精度,有助于后续的电网灵活性资源相关研究。在传统马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法和持续与波动蒙特卡罗(PV-MC)法基础上,提出一... 由于电网弃风或者灵活性资源不足往往发生在风电大量发电时,故提高风电时间序列模型对大出力状态的建模-抽样精度,有助于后续的电网灵活性资源相关研究。在传统马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法和持续与波动蒙特卡罗(PV-MC)法基础上,提出一种考虑爬坡方向状态划分的改进方法,以更准确地描述风电出力连续爬坡至大出力状态的过程。该方法以累积分布概率而不是以功率大小均匀划分状态区间,使各个状态区间的样本分布更均匀,提高了风电时间序列模型对大出力状态的建模-抽样精度。通过算例比较所提方法、MCMC法及PV-MC法生成风电功率序列与历史数据的分布特性和统计特性指标,结果表明,所提方法的拟合度较好,且能够有效解决MCMC法和PV-MC法高出力、样本偏少的问题。 展开更多
关键词 风力发电 风电功率时间序列 马尔科夫链蒙特卡洛法 持续与波动蒙特卡洛(PV-mc)法 爬坡方向 状态划分 累积分布概率
下载PDF
Markov Chains Based on Random Generalized 1-Flipper Operations for Connected Regular Multi-digraphs
7
作者 邓爱平 伍陈晨 +1 位作者 王枫杰 胡宇庭 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2023年第1期110-115,共6页
The properties of generalized flip Markov chains on connected regular digraphs are discussed.The 1-Flipper operation on Markov chains for undirected graphs is generalized to that for multi-digraphs.The generalized 1-F... The properties of generalized flip Markov chains on connected regular digraphs are discussed.The 1-Flipper operation on Markov chains for undirected graphs is generalized to that for multi-digraphs.The generalized 1-Flipper operation preserves the regularity and weak connectivity of multi-digraphs.The generalized 1-Flipper operation is proved to be symmetric.Moreover,it is presented that a series of random generalized 1-Flipper operations eventually lead to a uniform probability distribution over all connected d-regular multi-digraphs without loops. 展开更多
关键词 random graph transformation regular multi-digraph markov chain 1-Flipper triangle reverse
下载PDF
Air Quality Estimation Using Nonhomogeneous Markov Chains: A Case Study Comparing Two Rules Applied to Mexico City Data
8
作者 Eliane R. Rodrigues Juan A. Cruz-Juárez +1 位作者 Hortensia J. Reyes-Cervantes Guadalupe Tzintzun 《Journal of Environmental Protection》 2023年第7期561-582,共22页
A nonhomogeneous Markov chain is applied to the study of the air quality classification in Mexico City when the so-called criterion pollutants are used. We consider the indices associated with air quality using two re... A nonhomogeneous Markov chain is applied to the study of the air quality classification in Mexico City when the so-called criterion pollutants are used. We consider the indices associated with air quality using two regulations where different ways of classification are taken into account. Parameters of the model are the initial and transition probabilities of the chain. They are estimated under the Bayesian point of view through samples generated directly from the corresponding posterior distributions. Using the estimated parameters, the probability of having an air quality index in a given hour of the day is obtained. 展开更多
关键词 Air Quality Index Air Pollution Mexico City Nonhomogeneous markov chains Bayesian Inference
下载PDF
基于Markov模型的低风速地区风力发电机预防性维护优化策略
9
作者 张大永 王红蕾 《运筹学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期108-120,共13页
在“3060”双碳战略目标下,随着风电产业的迅速发展,预防性维护已然成为提高风力发电机运行可靠性的重要手段。关于复杂环境下风力发电机的运行管理尚存在对退化状态认识不充分、维修策略不可靠等问题。本文以期望成本最小化为目的,考... 在“3060”双碳战略目标下,随着风电产业的迅速发展,预防性维护已然成为提高风力发电机运行可靠性的重要手段。关于复杂环境下风力发电机的运行管理尚存在对退化状态认识不充分、维修策略不可靠等问题。本文以期望成本最小化为目的,考虑风力发电机关键部件退化过程与多阶段预防性维护策略的关系,构建基于Markov状态转移的多阶段预防性维护成本模型。首先,依据设备衰退规律,利用Markov链的转移概率对退化状态、维护策略进行刻画。其次,引入可靠度、故障率、役龄因子计算多阶段预防性维护时长和故障时长;再进一步考虑天气条件对维护成本模型的影响,构建风力发电机在整个维护周期内的期望成本模型。最后,利用数值分析对模型进行求解。结果表明,实施最小、更换维护策略的期望成本占据了总维护成本的80%以上,相比之下,采取预防性维护优化策略的期望成本则低于总维护成本的20%,故该策略可为低风速地区的风电企业提供有效的决策参考,提高风力发电机的运行可靠性。 展开更多
关键词 预防性维护 风力发电机 退化状态 markov 期望成本
下载PDF
Ecological Classroom Model for Vocabulary Teaching Based on Markov Chain
10
作者 Ge Shuanglin Yang Yu 《Sino-US English Teaching》 2023年第4期123-136,共14页
This paper explores the current English vocabulary teaching classroom based on an eco-linguistic perspective and the Markov chain,points out the ecological imbalance in the English vocabulary classroom,and proposes me... This paper explores the current English vocabulary teaching classroom based on an eco-linguistic perspective and the Markov chain,points out the ecological imbalance in the English vocabulary classroom,and proposes measures to solve the problem and strategies to build an ecological English vocabulary learning classroom,in order to provide some reference for future English vocabulary curriculum reform and curriculum design.In this paper,a random sample of 20 students from each class was taken from an advanced arts class and an advanced science class.The results show that after a semester of teaching process,the overall English scores of the arts and science classes improved,and since,the arts classes improved more and the teachers’teaching quality was better. 展开更多
关键词 eco-linguistics markov chain English vocabulary teaching teaching quality
下载PDF
基于SPEI-RRV和MC的云贵高原干旱状态识别
11
作者 郝海宁 王新鹏 +1 位作者 简灵活 赵庆志 《人民长江》 北大核心 2024年第7期65-72,共8页
全球变暖趋势明显,致使区域性干湿变化特征的不确定性加剧。通过计算标准化降水蒸散指数(SPEI),结合可靠性-回弹性-脆弱性指标(reliability-resilience-vulnerability,RRV)和马尔科夫链估计(Markov Chains,MC)统计2000~2022年云贵高原... 全球变暖趋势明显,致使区域性干湿变化特征的不确定性加剧。通过计算标准化降水蒸散指数(SPEI),结合可靠性-回弹性-脆弱性指标(reliability-resilience-vulnerability,RRV)和马尔科夫链估计(Markov Chains,MC)统计2000~2022年云贵高原区域的干旱风险等级、干旱发生频率、涉及面积占比和平均持续时间,并采用Mann-Kendall检验法检验其趋势显著性,识别云贵高原的干旱事件,定量刻画干旱状态空间特征。结果表明:SPEI-RRV能够有效识别云贵高原干旱事件,该指数能较为精确地评价区域干旱状态;云贵高原78%的地区干旱状态有微弱的逐年加重趋势,有超过35%的概率会遭受从轻度到特级不同程度的干旱,东部丘陵区特旱的稳态概率为25%,该区域发生极端干旱概率较高。研究成果可为云贵高原干旱监测和干旱风险评估提供参考。 展开更多
关键词 干旱状态识别 SPEI-RRV 马尔科夫链 云贵高原
下载PDF
基于MCMC的电网安全稳定控制系统动态可靠性评估方法
12
作者 阚骏 董希建 +1 位作者 王敏 夏海峰 《电力工程技术》 北大核心 2024年第3期23-31,共9页
现有安全稳定控制系统(简称稳控系统)的可靠性评估方法本质上属于静态建模,由于未能体现系统内各装置老化和检修等动态过程,在一定程度上影响了评估结果的准确性。为此,文中提出一种基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MC... 现有安全稳定控制系统(简称稳控系统)的可靠性评估方法本质上属于静态建模,由于未能体现系统内各装置老化和检修等动态过程,在一定程度上影响了评估结果的准确性。为此,文中提出一种基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的稳控系统动态可靠性评估方法。首先针对失效过程,构建四状态非齐次马尔可夫模型来模拟装置老化过程,并给出各状态评判方法;其次针对修复过程,分析不同检修策略对装置状态转移的影响以体现状态检修的差异性;最后考虑稳控装置状态转移过程的时序或条件相关性,对稳控系统可靠性进行动态建模。以实际稳控系统为例,仿真对比不同检修策略下的可靠性,并对模型参数进行灵敏度分析。评估结果表明,该方法可以求解稳控系统的时变可用度,用于指导稳控装置现场合理检修。 展开更多
关键词 安全稳定控制系统 时变失效率 动态可靠性 状态检修 马尔可夫链蒙特卡洛(mcmc) 灵敏度
下载PDF
基于VIF-GBRT-MC模型的日径流预测
13
作者 张上要 宋雄 +2 位作者 顷宏利 龙章发 刘连燚 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第9期204-210,共7页
针对气象数据驱动模型在预测径流面临的特征间多重共线性及预测精度较低的问题,将方差膨胀因子VIF、梯度提升回归树GBRT模型和马尔科夫链MC误差修正模型相结合,建立VIF-GBRT-MC组合预测模型。选取汉江流域洋县水文站的日径流进行实例分... 针对气象数据驱动模型在预测径流面临的特征间多重共线性及预测精度较低的问题,将方差膨胀因子VIF、梯度提升回归树GBRT模型和马尔科夫链MC误差修正模型相结合,建立VIF-GBRT-MC组合预测模型。选取汉江流域洋县水文站的日径流进行实例分析,并与单一模型GBRT、长短期记忆神经网络LSTM、支持向量机SVM及相应组合模型VIF-GBRT、VIF-LSTM、VIF-SVM、VIF-LSTM-MC和VIF-SVM-MC的预测结果进行对比分析。采用纳什效率系数NSE、均方根误差归一化NRMSE、平均绝对百分比误差MAPE(%)、峰值预测性能评价指标PPTS(5)和合格率QR(%)对模型的预测结果进行评价。研究结果表明:①VIF能够有效选取对模型预测有利的特征,改善特征间的多重共线性问题,降低模型过拟合的风险,从而提高模型预测精度。②MC误差修正模型能够准确识别未来时刻径流的预测值可能所处的误差状态,并加以修正,进一步提高径流预测的准确性。③GBRT模型相比LSTM和SVM模型,它能够更好适应径流和气象因子的非线性特征,相比其他子模型有着更强的预测能力。将GBRT与VIF和MC模型组合构成VIF-GBRT-MC模型,能够有效降低径流非一致性的影响,显著提高径流的预测精度。研究项目为实际径流预测工作提供了有效的预测方法,并为应对气候变化和人类活动对径流预测带来的挑战提供了一种可行方案。 展开更多
关键词 径流预测 方差膨胀因子 梯度提升回归树 马尔科夫链
下载PDF
基于互Box-Cox变换和Markov链风速云模型的发电系统充裕度评估
14
作者 安睿 缪书唯 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期113-119,141,共8页
为准确计及风速随机性和自相关性对风电并网系统充裕度的影响,建立基于互Box-Cox变换和Markov链的风速云模型,并将该模型与时序Monte Carlo模拟法结合,提出计及风速随机性和自相关性的风电并网系统充裕度评估方法。仿真结果表明,所提模... 为准确计及风速随机性和自相关性对风电并网系统充裕度的影响,建立基于互Box-Cox变换和Markov链的风速云模型,并将该模型与时序Monte Carlo模拟法结合,提出计及风速随机性和自相关性的风电并网系统充裕度评估方法。仿真结果表明,所提模型产生的仿真风速样本与实测风速样本具备相似的概率分布特性和自相关性,所提方法可较精确地评估风电并网系统充裕度及风电容量可信度。 展开更多
关键词 Box-Cox变换 markov 混合半云模型 风速自相关性 充裕度评估
下载PDF
基于多链MCMC算法的光伏能量出力预测分析
15
作者 赵树志 高嘉浩 燕凯 《粘接》 CAS 2024年第8期134-137,共4页
为了实现电力系统的科学规划与调控,建立了一种多链马尔科夫-蒙特卡洛算法(MCMC),选择3组相关程度存在差异的光伏电站开展仿真分析,验证预测的可靠性。研究结果表明,采用多链算法得到的概率与累积密度更符合历史序列,充分体现出了历史... 为了实现电力系统的科学规划与调控,建立了一种多链马尔科夫-蒙特卡洛算法(MCMC),选择3组相关程度存在差异的光伏电站开展仿真分析,验证预测的可靠性。研究结果表明,采用多链算法得到的概率与累积密度更符合历史序列,充分体现出了历史序列所具备的统计特性。加入相关性特征参数的多链MC⁃MC算法对于光伏电站出力分析的性能依然比单链算法更优。根据多链算法预测序列建立的自相关曲线相对历史序列达到了更接近的程度,对于原序列时间相关度的保持过程发挥了关键作用。该算法能够更有效地体现多个光伏电站出力间相互影响,更加适用于未来电力系统规划要求。 展开更多
关键词 光伏出力 随机时间序列 相关性 多链马尔科夫 预测
下载PDF
基于改进Markov智能网联多车型混合流编队策略
16
作者 赵峥 庞明宝 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期423-432,共10页
为提高智能网联(connected and automated,CA)卡车、小车及人工驾驶卡车、小车的混合流道路通行能力,提出基于排强度和渗透率的CA车辆单独编队和合作编队策略.分别设计两种策略下混合流车辆跟驰模式,推导出基于改进Markov模型,涵盖CA车... 为提高智能网联(connected and automated,CA)卡车、小车及人工驾驶卡车、小车的混合流道路通行能力,提出基于排强度和渗透率的CA车辆单独编队和合作编队策略.分别设计两种策略下混合流车辆跟驰模式,推导出基于改进Markov模型,涵盖CA车辆渗透率和排强度的车辆状态转移概率;分析两种策略下CA车辆队列分布,建立各策略下的混合流道路容量模型,并通过理论证明和仿真实验予以验证.结果表明,与不编队策略相比,两种策略下道路容量分别提高1.23%~49.62%和1.47%~60.34%,合作编队策略与单独编队策略相比能将道路容量再提高11%;当CA车辆渗透率大于50%和排强度大于0时,编队策略对道路容量的提升效果更显著,容量能提高13.27%~60.34%;单独编队策略下CA小车和CA卡车最大队列规模分别为8辆和6辆,合作编队下CA车辆最大队列规模为8辆. 展开更多
关键词 智能交通 智能网联混合交通流 编队策略 改进马尔科夫链模型 排强度 最大队列规模
下载PDF
新疆旅游经济贡献空间非均衡与动态演化研究——基于Dagum基尼系数与Markov链估计
17
作者 闫敏 王冉 《伊犁师范大学学报》 2024年第1期82-92,共11页
结合投入产出法和旅游剥离系数法测算了新疆各地州旅游业增加值基础数据,基于Dagum基尼系数和Markov链估计方法,探讨了2001—2019年新疆旅游经济贡献的空间非均衡特征及动态演变。研究表明:新疆旅游经济贡献空间分布表现为“北高-东低-... 结合投入产出法和旅游剥离系数法测算了新疆各地州旅游业增加值基础数据,基于Dagum基尼系数和Markov链估计方法,探讨了2001—2019年新疆旅游经济贡献的空间非均衡特征及动态演变。研究表明:新疆旅游经济贡献空间分布表现为“北高-东低-南低”的格局,且主要发生在东北-西南方向上,呈显著的空间非均衡特征;其中,旅游经济贡献高的核心地州有乌鲁木齐、伊犁州直、昌吉州、阿勒泰、吐鲁番等。Dagum基尼系数及分解研究发现新疆旅游经济贡献空间非均衡的状态仍是旅游经济发展的主流状态,组内差距的贡献缩小引致旅游经济贡献趋向平衡,而空间非均衡的主要来源是组间差距;进一步解构新疆旅游经济贡献内部动态演进,发现新疆旅游经济贡献水平存在“两头固化,中间活跃”的演化特征,内部状态流动性较低,反映出区域旅游经济跃迁需要具备发展基础和长期积累的条件。基于此,研究提出了“缩差距、破固化、强投入、先人才”的建议。 展开更多
关键词 旅游经济贡献 旅游业增加值 markov 基尼系数
下载PDF
基于ASRUKF和IMC算法的电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测
18
作者 庞清乐 韩松易 +3 位作者 周泰 张峰 焦绪国 王言前 《智慧电力》 北大核心 2024年第7期111-118,共8页
针对传统电力信息物理系统的虚假数据注入攻击(FDIA)检测精度低问题,提出了基于自适应SageHusa噪声无迹卡尔曼滤波(ASRUFK)和改进马尔科夫链(IMC)预测算法的电力信息物理系统FDIA检测方法。首先,通过加入随机插值调整状态区间,提出了一... 针对传统电力信息物理系统的虚假数据注入攻击(FDIA)检测精度低问题,提出了基于自适应SageHusa噪声无迹卡尔曼滤波(ASRUFK)和改进马尔科夫链(IMC)预测算法的电力信息物理系统FDIA检测方法。首先,通过加入随机插值调整状态区间,提出了一种改进马尔科夫链(IMC)预测算法;然后,利用ASRUKF和IMC预测算法分别对系统待测数据进行状态估计,根据2种预测算法状态估计结果的偏差值构建随机变量,利用Box-Cox将随机变量转换为服从正态分布的变量;最后,通过双边假设检验实现电力信息物理系统的FDIA检测。在IEEE-14节点和IEEE-30节点系统中验证了所提出方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 虚假数据注入攻击 改进马尔科夫链预测算法 Box-Cox变换 攻击检测
下载PDF
Markov切换拓扑下离散多智能体系统滑模一致性控制
19
作者 曹洒 解静 赵阳 《计算技术与自动化》 2024年第3期8-14,共7页
针对具有Markov切换拓扑的离散多智能体系统,研究了其在滑模控制下的均方领导跟随一致性问题。通过引入Markov切换拓扑,描述了智能体之间的随机信息交互。采用一致性误差定义了与随机切换拓扑相关的滑模面。根据理想准滑动模态条件得到... 针对具有Markov切换拓扑的离散多智能体系统,研究了其在滑模控制下的均方领导跟随一致性问题。通过引入Markov切换拓扑,描述了智能体之间的随机信息交互。采用一致性误差定义了与随机切换拓扑相关的滑模面。根据理想准滑动模态条件得到了等效控制律,并将离散多智能体系统的一致性问题转化为领导跟随误差系统的稳定性问题;利用Lyapunov函数的构造和矩阵理论最终给出了离散滑动模态均方领导跟随一致性的充分条件,并给出了控制增益的设计方法。然后利用趋近律原理给出了一种离散时间滑模控制器,实现了跟随误差能够在有限时间内到达所定义的滑模面区域内。如何处理部分转移概率未知的Markov切换拓扑和设计与随机切换拓扑相关的滑模面是本文的两个难点。最后通过一个数值算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 离散多智能体系统 随机切换拓扑 markov 滑模控制 均方一致性
下载PDF
多重填补法Markov Chain Monte Carlo模型在有缺失值的妇幼卫生纵向数据中的应用 被引量:7
20
作者 茅群霞 李晓松 《四川大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期422-425,共4页
目的 针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究。方法 运用SAS9.0 ,采用多重填补方法Markov China Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。... 目的 针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究。方法 运用SAS9.0 ,采用多重填补方法Markov China Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。结果 填补5次所得结果最优。结论 多重填补方法可以处理有缺失数据资料中的许多普遍问题,可提高统计效率,尤其是MCMC模型在处理复杂的缺失数据上,优势明显。 展开更多
关键词 多重填补法 markov chain MONTE Carlo 缺失值 妇幼卫生
下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部