基于灰色马尔科夫模型预测四川省肺癌死亡率趋势研究

目的预测未来5年四川省肺癌死亡率变化趋势,为四川省加强肺癌防治提供理论依据。方法通过《四川统计年鉴》明确该省2005至2021年肺癌死亡率情况,运用灰色马尔科夫模型结合Matlab2017b软件对四川省未来5年的肺癌死亡率进行预测。结果灰色模型的预测精度为95.07%,通过马尔科夫链进行优化后,预测精度上升至98.06%,优化后的模型拟合预测效果更精准。灰色马尔科夫模型预测未来5年四川省肺癌死亡率将呈持续上升趋势。结论灰色马尔科夫模型可以对四川省肺癌死亡率进行较好的预测和拟合,该组合模型可以作为未来预测肺癌死亡率发展趋势的一种新方法,为肺癌防治提供理论依据。

机载机电系统可靠性的计算机辅助分析方法

为了提高机载机电系统的可靠性,机载机电系统常采用余度系统,以达到故障容错,进而实现整个飞机系统的高可靠性和安全性。开发适应于余度间耦合、动态性能降级的ReliaApp可靠性分析评价软件平台,通过有效综合故障模式影响(FMEA)、故障树分析(FTA)和Markov状态转移链法,实现不同容错设计方案的选择、机电系统的可靠性定量评价并给出系统的薄弱环节,为系统的余度配置和改进设计提供软件设计与评估平台,以确保飞机系统的高可靠性和安全性。实例应用表明该软件平台是飞机机载机电系统可靠性设计与评价有效的计算机辅助工具。

马尔可夫链在高校教师人才流动预测中的应用

高校教师人才的流动是高校人力资源管理人员普遍关注的重点问题之一。借助随机过程中著名的马尔可夫链模型,以某高校教师人才流动的状态转移数据为算例,建立了人才流动的预测模型,并借助该模型对高校教师人才的流动趋势作出了预测分析,力图为高校教师人才的流动预测提供一种新的思路。

某型运输机飞控计算机动态故障树分析

针对现代运输机飞行控制系统具有结构相对复杂,大量使用数字技术,可靠性要求高和具有容错功能等特点,本文以某型运输机为例,建立飞行控制系统主计算机动态故障树模型,并应用动态故障树分析方法进行动态故障树分析。

背景值优化的灰色马尔科夫模型在铁路客流预测中的应用

以提高铁路客流预测精度为出发点,通过对传统的灰色模型进行分析,采用积分的数学思想对灰色预测背景值进行优化.结合马尔科夫预测模型的优点,运用马尔科夫对优化后的灰色预测模型误差进行修正,提高了预测模型的精度.以我国铁路客流预测为实例,通过对预测模型的预测结果的对比研究,验证了模型的有效性.

基于中断风险下的冷链库存订货策略研究

冷链中断风险是一种极端风险,结合中断风险弹性策略以及冷链库存投资大特点,库存订货对于冷链应对中断风险有重要意义;为抵御中断风险并使得冷链系统效率最优,构建一个包含供应商,第三方冷链物流公司和零售商的冷链系统,考虑上游供应商中断风险概率不同及冷库运行成本,求出上游订单分配量;用马尔可夫状态转移描述冷链中断状态下库存变化特点,求出下游零售商最佳保有量;最后通过算例求出冷链中断风险的库存订货策略。

具有优先级的一类多站循环服务系统分析

该文讨论具有优先级、容量有限的多站循环服务系统:分析系统及其站点队列的结构与运行特点;队列状态转移特征;队列状态转移概率算法;队列状态概率非常规算法;系统和队列其它有关工作特性参数算法。文中提出状态条件转移和状态转移组合等新概念,以及提出集中参数替代分布参数反求等方法。

基于灰色-加权马尔可夫链的光伏发电量预测

光伏发电量预测是光伏并网的一项基础性工作。运用灰色模型对光伏发电量进行总体趋势的预测后,加入了加权马尔可夫链预测理论,建立了灰色-加权马尔可夫链预测模型。该模型不仅考虑了GM(1,1)模型对指数增长序列的适应性,而且考虑了发电量数据随机波动的特点,用状态转移概率矩阵来描述这种波动性。将该模型运用于合肥某光伏电站的光伏发电量预测,结果表明加权马尔可夫链与灰色模型的结合,提高了对波动性较大的发电量数据预测的精度,验证了该模型的可行性和有效性。

基于随机过程自相关性的风速预测模型分析

提出一种基于随机过程自相关性的风速预测模型,在传统概率模型分析的基础上引入了随机过程的概念,将每个时刻的风速均看作是一个随机变量,利用随机过程多维分布函数的统计特性描述风速过程。为了表征风速在时间上的自相关特性,引入连续马尔科夫模型,依据前述随机过程模型,求解马尔科夫模型的状态转移函数,从而表征风速相邻时刻间的演化规律,并从理论上证明了该模型具有较好保持自相关特性的能力。仿真表明,利用该模型能够更好地模拟风速分布,预测风速大小,并且具有良好的置信度。

基于灰色马尔科夫模型江苏城镇农产品冷链物流需求量的预测

从江苏省城镇居民农产品冷链物流的需求状况作为研究点。以《江苏统计年鉴》2011—2019年的数据作为样本,选取了鲜菜,猪肉,鱼虾,鲜蛋,鲜奶,瓜果等影响因子,逐步缩小数据筛选范围。运用灰色GM(1,1)模型结合Matlab2017b软件对江苏省城镇居民未来五年冷链的需求量进行预测,预测模型结果表明精度为97.62%,并通过马尔科夫链进行优化,使预测的精度达到98.61%。实验结果给相应的部门提供数据借鉴,以期为促进农产品冷链的供需平衡提供理论支持。

教学质量的马尔可夫链评估法

利用马尔可夫(Markov)链无后效性的原理对教学效果进行数学建模,不但排除了学生的基础差异,而且充分考虑了学生的个体差异.评价结果较采用平均成绩的评价方法更加公平、公正.

模幂滑动窗口法分析及加法链在预计算中的应用

滑动窗口法是计算大数模幂问题应用最广泛的方法之一,然而针对此方法复杂度的精确理论分析却十分稀少。在计算效率方面,当窗口选择过大时,预计算量呈指数型增长。针对这2个问题,利用马尔可夫状态转移矩阵对滑动窗口法进行效率分析,给出大数模幂计算在二进制编码下滑动窗口法的精确复杂度表示,其理论值与实际值在各情况下误差绝对值不超过0.1次模乘。同时提出一种利用加法链进行预计算的思想,给出一种计算机执行简单可行的求加法序列的算法,用于求解由多个给定值构成的加法链。实验结果证明,该算法能够提高窗口选择过大时的计算效率,并可用于同一信息的多方发送等。

马尔柯夫链状预测的概率计算及拓广

提出了一种马尔柯夫链状预测中的概率计算新方法:状态划分矩阵法;具有模糊状态的马尔柯夫链的概率计算公式.并用实例计算作了说明.

一种改进马尔科夫链的光伏出力预测方法

准确有效的光伏出力预测方法对含光伏配电网的规划和运行具有指导意义,针对光伏随机性,提出一种改进马尔科夫链的光伏出力预测方法。基于云层覆盖水平指标划分云层状态,建立云层状态转移矩阵。引入状态持续时间抽样法,建立具有时序性的改进马尔科夫链模型预测云层状态变化曲线。利用随机抽样法从云层状态时序曲线中抽取各时刻辐照度样本值,依据光伏出力与辐照度的关系间接预测得到光伏出力时序曲线。仿真分析验证了所提方法的有效性。

反舰导弹突防水面舰艇多层防空体系效能评估

针对使用反舰导弹打击水面舰艇时存在的使用数量难以确定、打击效果难以预先评估的问题,利用马尔可夫链理论和状态转移方程,建立反舰导弹突破多层防空体系模型,动态评估x枚反舰导弹突破敌水面舰艇所有防空体系后的“状态”,预测打击效果,确定要实现作战目标所需反舰导弹的最佳数量,为复杂情况下反舰导弹突防制定合理的火力计划。

基于马尔科夫链的一种评价方法

应用了数理统计与随机过程理论,从分析动态系统的状态以及状态转移情况给出了一种合理的评价方法,经过实例验证,该方法效果较好.

基于马尔科夫的动态交通流演化模型及应用

以实时控制和诱导为目的的短时交通流预测作为研究分析对象,构造出刻画随机用户平衡演化过程的基于马尔科夫过程的动态,分析了它的稳定性,并给出一个算例进一步验证了其稳定性.将马尔科夫链引入到交通流演化动态中,通过简单的算例,对道路中的交通流进行分析和预测,进而对车辆进行诱导,从而达到交通管理的目的.

关于连续状态非齐次马氏链的绝对平均强遍历性

引进连续状态非齐次马氏链绝对平均强遍历的概念,研究连续状态非齐次马氏链满足这种强遍历的一个充分条件,并给出绝对平均强遍历性在马氏决策过程中的应用.