基于经验模态分解自适应滤波的胎儿心电信号提取

目的提出了一种基于经验模态分解自适应滤波的胎儿心电信号提取法。方法首先利用经验模态分解算法对孕妇腹部信号进行分解得到一组内模函数(IMF),然后将这组IMF作为自适应滤波器的主输入信号,并将孕妇胸部信号作为参考输入信号。通过学习算法自适应组合IMF,滤除母体心电信号成分,从而提取胎儿心电信号。结果与结论基于仿真和临床的实验结果表明,该方法提取的胎儿心电信号误差小,性能优于传统的最小均方和归一化最小均方自适应滤波算法。

胎儿心电提取自适应滤波器仿真对比研究

为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了四种自适应滤波器的收敛速度与稳态性能的影响因素,并通过调整和优化FECG提取参数对四种自适应滤波器进行了仿真对比。研究结果表明,RLS算法自适应滤波器性能最优,可以快速准确地从母体心电中分离出FECG。

基于快速定点独立分量分析算法的母胎心电信号分离

研究快速定点独立分量分析方法在母胎心电信号分离中的应用。采用此算法,在胎儿心电信号与母体心电信号可以视为相互独立的信号源的前提下,对来源于同一孕妇的观测信号进行独立分量分离。快速定点独立分量算法可以有效地分离出单个独立分量,得到的胎儿心电信号(FECG)较理想。采用独立分量分析方法,实现母胎心电信号分离,是一种值得尝试的信号处理方法。

基于经腹胎儿心电技术的胎心率记录质量分析

目的 研究基于母亲腹部胎儿心电（fetal electrocardiogram,f ECG）提取技术的便携式胎儿/母体心率记录仪Monica AN24行连续监护的胎儿心率记录质量（recording quality,RQ）,以验证和评价f ECG技术采集非产时胎儿心率的可行性以及准确率。方法 将98例孕36~41＋6周的孕妇纳入本研究,使用胎儿/母体心率记录仪Monica AN24连续记录15 h胎儿心率数据,记录每小时以及15 h平均记录质量;当RQ≥60%时,定义记录质量良好。结果 16.8%的病例出现单小时RQ低于60%,100%病例在连续15 h监护时间内RQ≥60%。不同时段RQ总体具有统计学差异,P〈0.001,在夜间（4：00 am-5：00am）RQ达到最大值（98.6%±4.2%）。在该时段,不同孕周RQ、高危与无合并症孕妇RQ在组间不存在统计学差异;RQ与孕妇BMI、孕妇腹围、胎儿体重不存在显著相关性。结论 采用f ECG技术可获得良好的RQ,在夜间4：00 am-5：00 am时间段达到最高值,且RQ不受孕周、孕妇BMI及孕妇腹围等因素影响,可作为连续监护高危胎儿心率的有效方法。

使用时频盲源分离和小波包去噪的胎儿心电信号提取

提出一种使用时频盲源分离(TFBSS)和小波包去噪的胎儿心电信号提取新方法。首先通过重排时频谱时频盲源分离方法进行胎儿心电信号的初次提取,并将初次提取得到的母体心电信号和噪声对应的各路分量置零,其余分量由混合矩阵进行重构;然后再利用重排时频谱的时频盲源分离方法对重构信号进行胎儿心电信号的二次提取,得到含噪声的胎儿心电信号;最后通过小波包去噪抑制胎儿心电信号中的基线漂移和噪声。在胎儿心电信号和母体心电信号的QRS波无重叠、部分重叠或完全重叠的情况下,通过该方法能有效抑制母体心电信号和噪声的干扰,提取胎儿心电信号。实验结果表明该方法能提取清晰的胎儿心电信号。

独立分量分析在胎儿心电提取中的应用

胎儿心电(Fetal Electrocardiogram,FECG)是通过安置在母体腹部表面电极间接检测到的微弱信号,其中含有各种形式的干扰信号,如何将胎儿心电从强背景干扰中分离出来,具有重要的临床应用价值。独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年发展起来的一种新的盲源分离技术(Blind source separation,BSS)。本文将ICA方法应用于胎儿心电信号的提取,并对胎儿心电的在线提取进行了研究,取得了较好的胎儿心电分离效果。

胎儿心电技术在胎儿监护中的研究和应用进展

胎儿心电技术是一种新兴的胎儿监测方法。其通过基于胎儿心电技术的母胎Holter监测仪对孕妇进行持续的非产时和(或)产时胎儿心率监测,其与传统胎儿电子监护相比具有一定优势。该方法可以记录并采集胎儿心电数据,通过仪器直接得到或经过软件计算得到相关胎儿心率量化参数,并且国内外对各项量化参数的特点及其与围生儿不良结局的关系进行了相关研究,并获得一些研究成果。希望借助这种监测方法可以协助医师更准确地判断胎儿宫内情况,进而予以适当干预,降低剖宫产率,促进自然分娩,改善母儿不良预后。

高龄孕妇妊娠晚期心电图异常情况及其对妊娠结局的影响

目的探讨高龄孕妇(AMA)妊娠晚期心电图(ECG)的异常情况及其对妊娠结局的影响。方法按就诊顺序随机选取2014年10月~2016年10月于汕头大学医学院第二附属医院进行产前检查及住院分娩的167例妊娠晚期AMA为高龄组,并采用相同的方式随机抽取本院同期就诊的167例妊娠晚期适龄孕妇为适龄组作对照。于相同孕周对两组孕妇行常规ECG检查,记录比较两组受检者异常ECG的类型及妊娠结局。结果高龄组ECG异常率为33.5%,显著高于适龄组的16.8%,其中导联低电压及ST段改变发生率分别为2.4%、6.0%,均明显高于适龄组的0.0%、1.8%,差异有统计学意义(P<0.05)。在异常ECG中,两组均以心律失常的检出率为最高。当ECG正常时,两组在分娩方式、胎儿结局、分娩结局及新生儿出生体重方面均相当,差异无统计学意义(P>0.05)。当ECG异常时,高龄组剖宫产率为88.7%,明显高于适龄组的67.9%,差异有统计学意义(P<0.05)。高龄组异常ECG者不良妊娠结局总发生率为26.8%,高于适龄组的7.1%(P<0.05);亦显著高于正常ECG者的8.1%,差异有统计学意义(P<0.01)。结论高龄孕妇妊娠晚期易出现心电图异常,增加不良妊娠结局,因此,针对此类孕妇,临床应加强监护,做好早期预防与治疗工作,确保母婴安全。

一种基于体震信号的快速ICA胎儿心搏信号提取方法

常规胎儿心搏检测方法为胎儿心电信号检测,针对其需要在母体体表粘附多个电极,对检测环境和受试者的状态要求较高等问题,提出一种应用快速独立分量分析算法提取胎儿心搏信号的方法.该方法利用体震信号无需在体表安装电极的非接触检测优势,通过对母体体震信号主成分的分析,获取胎儿心搏成分分量,更适用于日常家庭无感监测的要求.通过采集45组母体体震信号及同步胎儿心电信号,验证算法的准确率为91.3%.

基于独立分量分析和微粒群算法的胎儿心电提取

胎儿的心电图(FECG)是研究胎儿心脏电生理活动的一项客观指标,但胎儿心电叠加在母体心电(MECG)上,信号十分微弱,并且受到各种噪声干扰的影响。为了清晰地提取出胎儿心电信号,提出一种基于独立分量分析(ICA)与微粒群算法(PSO)的胎儿心电提取方法——PICA算法。研究结果表明,与其他一些传统的胎儿心电提取方法相比,这种方法能够提取出更加准确的胎儿心电信号,具有较强的稳定性和鲁棒性,对基于胎儿心电的生理学、病理学研究有一定意义。

一种改进的非线性PCA胎儿心电信号提取算法

传统非线性主分量分析(PCA)算法在提取胎儿心电信号(FECG)时,对信道参数变化的跟踪能力较差,为有效地跟踪信道参数的变化,快速提取胎儿心电信号,提出一种通过预测误差调整遗忘因子的非线性PCA算法.该算法具有收敛速度快,参数估计误差小的优点.仿真结果表明,该算法与传统算法相比,可以快速有效地抑制掉母亲心电信号(MECG)和各种噪声,提取更清晰的胎儿心电信号.

基于平稳小波变换的胎儿心电提取方法

胎儿心电信号的提取对孕期胎儿健康状况的检测具有重要意义。本文提出一种基于平稳小波变换的单/多通道胎儿心电提取方法。多通道环境下输入信号包括腹部混合信号和母体心电信号,单通道环境下母体心电信号采用对腹部混合信号进行窗口平均法获得,然后对信号进行平稳小波变换与阈值去噪,继而提取胎儿心电信号。Physio Net数据测试实验表明,该方法在单/多通道的环境下均能成功提取到清晰的胎儿心电信号,并且能有效地消除噪声。

一种胎儿心电分析软件系统的设计与实现

目的:设计开发一种胎儿心电分析软件系统,能够对母体腹部心电信号(AECG)进行分析,获取胎儿心电(FECG),计算得到胎儿心率(FHR)和母体心率(MHR)。方法:在Windows环境下,以C++为编程语言,在Qt框架下进行软件开发。基于模型-视图-控制器(MVC)框架进行软件设计;与硬件采集仪器之间采用串口通讯方式,通过文件I/O操作存取心电数据于磁盘中;根据R-R间期计算心率。对FLUKEPS320胎儿模拟仪产生的6组数据和10例来自北京协和医院的母胎孕妇腹部短时(60 s)心电数据进行处理,计算得到心率。根据测量值和设定值之间的差异性评估模拟仪数据处理效果,在临床数据上从平均值和标准差两个方面和Monica母胎Holter系统进行对比。结果:胎儿心电分析软件系统能够在PC机上稳定运行。在模拟仪6组数据的FHR和MHR上,计算准确率均为99%。在10例临床数据的FHR和MHR上,平均值和标准差与Monica系统的差异均在±2个单位。结论:胎儿心电分析软件系统能够计算出较为准确的FHR和MHR数据,具有一定的临床和家庭场景应用价值。

合并妊娠期高血压疾病的高龄孕妇心肌损伤的临床研究

目的通过分析比较不同类型妊娠期高血压疾病(HDCP)的高龄孕妇心电图及心肌肌钙蛋白Ⅰ(cTnⅠ)水平,以探讨该类孕妇心肌损伤情况。方法选取合并HDCP的妊娠晚期高龄孕妇95例作为观察组(A组),参照HDCP分类标准分为妊娠期高血压孕妇35例(A1组)、轻度子痫前期孕妇25例(A2组)、重度子痫前期孕妇12例(A3组)、慢性高血压合并妊娠孕妇23例(A4组);选取同期正常妊娠孕妇125例作为对照组(B组),其中高龄孕妇58例(B1组),适龄孕妇67例(B2组)。所有研究对象均行心电图、血压、实验室检查,并比较各组各指标水平,分析比较各组孕妇心电图及cTnⅠ异常情况,分析cTnⅠ与收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、24 h尿蛋白定量值、肌酸激酶同工酶(CK-MB)的相关性。结果 A1组、A2组、A3组、A4组的SBP、DBP水平均明显高于B组,差异具有统计学意义(P<0.05);A2、A3组的24 h尿蛋白定量明显高于A1、A4组,差异具有统计学意义(P<0.05), A2组、A3组的24 h尿蛋白定量均>0.3 g/24 h。A3组的SBP、DBP、肌酸激酶(CK)、CK-MB、24 h尿蛋白定量、产前及产后24 h cTnⅠ水平均明显高于其他各分组,差异具有统计学意义(P<0.05);A组中除了A3组(A3组仅有2例产后24 h cTnⅠ水平未恢复正常, A1组、A2组及A4组产后24 h cTnⅠ水平均恢复正常)外,各分组间产后24 h cTnⅠ水平比较差异无统计学意义(P>0.05), A3组产后24 h cTnⅠ水平较产前明显下降,差异具有统计学意义(P<0.05)。A组心电图异常率55.8%明显高于B组的16.0%,差异具有统计学意义(P<0.05);心电图异常类型主要包括窦性心动过速、房性早搏、室性早搏、ST-T改变、短P-R间期、左室面高电压。心电图异常率比较:B1组明显高于B2组, A3组明显高于A1组、A2组及A4组, A4组明显高于A1组、A2组,差异具有统计学意义(P<0.05);A1与A2组比较差异无统计学意义(P>0.05)。cTnⅠ异常率比较:产前,A3组cTnⅠ异常率66.7%明显高于其他各分组, A2组明显高于A1组及A4组,差异具有统计学意义(P<0.05);产前A1组及A4组比较差异无统计学意义(P>0.05);各组产后24 h cTnⅠ异常率均较产前明显下降。相关性分析显示,合并HDCP孕妇的cTnⅠ与SBP、DBP、24 h尿蛋白定量值及CK-MB呈正相关(r=0.713、0.635、0.664、0.509, P<0.05)。结论重度子痫前期高龄孕妇并发心肌损伤几率高,合并HDCP高龄孕妇应定期监测心电图及cTnⅠ水平,以尽早发现该类孕妇心肌损伤情况。

研究高龄产妇妊娠晚期心电图表现与妊娠结局的关系

目的研究高龄产妇妊娠晚期心电图表现与妊娠结局的关系。方法选择本院收治的80例孕妇作为研究对象,孕妇入院时间为2017年4月至2018年4月,产妇当中有40例为高龄产妇,剩余40例为适龄产妇,将适龄产妇作为对照组,对孕妇的心电图进行检测,并对比两组产妇心电图表现以及对妊娠结局的影响。结果高龄组产妇的心律失常、ST短压低、电轴左偏P-R、间期缩短等发生率均比对照组高,两组差异显著(P<0.05),高龄组剖宫产和早产结局明显高于对照组,两组差异显著,存在统计学意义(P<0.05)。结论高龄产妇妊娠晚期阶段,容易出现心律失常现象,出现心律失常的产妇对妊娠结局带来一定影响,出现早产和刨宫产的概率更大,因此对高龄产妇进行严密的心电图监测十分重要,能够为临床治疗做好准备保障母婴健康。

心电图检查在重度子痫患者中的应用效果

目的:探析心电图检查在重度子痫患者中的应用效果。方法:选取2020年3月至2021年3月期间于景德镇市妇幼保健院诊治的60例重度子痫患者作为观察组,同期选取景德镇市妇幼保健院60例健康孕妇作为对照组。两组研究对象均给予心电图检查,比较两组入组前的心电图异常检出率(室性心动过速、窦性心律不齐、室性期前收缩、T波改变、低电压、Q–T间期延长、房性期前收缩、短P–R间期、电轴左偏),并根据心电图结果,给予观察组解痉、镇静等治疗,后比较两组入组1周后的心电图异常检出率,以及分娩后的不良母婴结局发生率(胎盘早剥、产后出血、新生儿窒息、早产、剖宫产)。结果:入组前,观察组患者心电图异常检出率高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);入组1周后,两组的心电图异常检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组研究对象的不良母婴结局发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:通过心电图持续性监测,能及时了解重度子痫患者的心电图异常改变,并予以针对性治疗,有效降低患者的血压、心率,纠正心电图异常,改善妊娠结局。