C/C++中调用MATLAB C Math Library的实现

对MATLAB C Math Library作了简要介绍,对使用MATLAB C Math Library的原因作了分析,给出了生成独立执行程序的步骤,详细讨论了自动内存管理与函数模板,最后给出了一个实例,实现了对MATLAB C Math Library的调用。

VC与MATLAB混合编程之DLL实现方法

文章首先论述了ＶＣ和 ＭＡＴＬＡＢ各自的优缺点，然后提出了 ＶＣ与 ＭＡＴＬＡＢ混合编程的几种方法，并详细阐述。了如何通过动态链接库（ＤＬＬ）实现二者的结合。重点突出了如何在 ＭＡＴＬＡＢ生成动态链接库封装开发好的算法，以及如何在ＶＣ的集成开发环境中调用ＤＬＬ。该方法充分发挥了ＶＣ与ＭＡＴＬＡＢ的优势，为科学研究和工程技术提供了更强的技术支持。

VC++与Matlab接口编程技术在MRI软件开发中的应用

目的:阐述VC++和Matlab语言在开发医用磁共振成像用户界面软件包中实现K空间图像重建功能的应用。方法:应用VC++动态调用Matlab C/C++数学库接口编程,利用动态链接库中的快速傅里叶变换(Fast FourierTransform Algorithm,FFT)函数实现图像重建功能。结果:程序成功实现了图像重建功能,重建图像能够满足临床诊断的要求;程序的开发周期和编程工作量大为减少,健壮性显著增强。结论:VC++与Matlab混合接口编程技术可以提供一条简化编程过程、提高开发效率的有效途径。

在Visual C++中调用MATLAB以实现数学算法

很多专业软件涉及到复杂的数学计算,同时也需要友好的用户界面。MATLAB具有很强的数值计算能力,而Visual C++则具有很强的普通软件尤其是图形用户界面的开发能力,两者的互补结合对快速、高效地开发专业计算软件具有很大的意义。讨论了在Visual C++中调用MATLAB文件的方法,它借助MATLAB的MCC命令和接口函数实现。通过该方法开发的软件可以独立于MATLAB而运行,并可以把MATLAB算法封装在动态链接库中,再在Visual C++中调用,提高了开发专业应用软件的速度及软件运行的效率和可靠性。

MATLAB的VC编程接口浅析

首先论述了在VisualC + +中调用MATLAB的重要性和优点 ,提出了三种混合编程的方法 ,并以具体实例详细说明了MATLAB的VC编程接口MATLABC (+ + )MathLibrary数学函数库以及Mex文件 ,通过VC中开发环境的设置 ,与MATLAB实现混合编程 ,为软件开发提供了强有力的技术支持。

基于C共享库的MATLAB与Visual C#混合编程

MATLAB具有很强的数值计算能力,而VisualC#具有强大的图形用户界面的开发能力,两者的互补结合可以快速和高效地开发专业计算软件。为此,以实例的方式展示了由MATLAB生成C共享库,并在VisualC#中调用此C共享库来实现两者之间的混合编程。另外,对在VisualC#中调用C共享库时的一些需要注意的问题进行了讨论,并给出了外部程序调用由MATLAB生成的C共享库的一般步骤。实例证明通过C共享库来实现MATLAB与VisualC#混合编程的方法是行之有效的。

Matlab与VC++的混合编程在化工计算中的应用

文中详细阐述了在VC ++6 0集成开发环境下如何通过MATLABC ++数学库实现二者的结合 ,并通过化工模型计算实例 。

VC与MATLAB数学库和图形库的混合编程应用

探讨了如何在VisualC++开发平台下,利用MATLAB数学库和图形库开发脱离MATLAB环境独立运行的应用程序的方法,通过一个实例给出了混合编程的详细步骤。该方法应用可有效地提高软件开发的高效性和可靠性。

Matlab与VC++混合编程综述

Matlab是一个很优秀的科学计算软件,VC++也是各种软件的开发平台的首选,如何结合他们之间的优点,进行混合编程,发挥两者的长处,对于快速开发工控软件是非常有效的。文中详细综述了基于引擎库的方法,基于动态连接库的方法,基于MEX文件的方法。

MATLAB与Visual C++的混合编程

本文提出一种利用动态链接库技术实现VisualC ++与MATLAB混合编程的方法。采用这种方法不但可以增加MATLAB语言程序的可移植性 ,而且可以脱离MATLAB开发环境自动运行程序。

如何在VC程序中使用MATLAB的C数学库

介绍了如何在VC程序中利用MATLABC数学库来实现复杂的数学计算 ,通过一个简单的例子说明了数学库中函数的调用方法和环境参数的设置。

Matlab与VC的接口设计

简述了Matlab与VC实现相互通信的意义,着重介绍了Matlab与VC相互调用的方式,并对在VC中调用Matlab的几种不同方式进行了简单的比较.

MATLAB和VC混合编程在时滞混沌系统仿真中的应用

本文结合MATLAB与VC的编程优势,给出了一种将MATLAB中编译的m函数文件生成可脱离MATLAB环境的动态连接库,然后在VC环境中编写应用程序界面并加载调用动态连接库,从而实现了MATLAB的数学函数与VC的无缝连接。以时滞混沌系统仿真为例,实现了MATLAB图形结果在VC中的调用,证实了方法的可行性。

VC++与Matlab的混合编程方法及其应用

在分析Visual C++和Matlab各自特点的基础上,提出了混合编程的几种方法.介绍了Visual C++和Mat-lab编译器混合编程原理,以及对VC++利用Matlab数学库和图形库进行应用程序开发.并对在VC++开发环境下,嵌入mcc命令在Matlab环境中转变的C++程序代码作了详细介绍.利用VC++与Matlab混合编程方法,实现了应用程序的快速开发.

关于数值分析的VC程序设计的一种高效方法-链接MATLAB C++数学函数库

Visual C++一直被认为是目前最好的软件开发工具之一,其在界面开发、执行速度、代码的移植性方面都有很强的优势。但Visual C++在数据处理方面较MATLAB弱,MATLAB有强大的科学计算能力,在工程应用领域大量应用。本文论述了在Visual C++开发环境中调用MATLAB C++数学函数库解决数据处理问题的方法,极大简化了程序代码,提高了软件开发的效率。并且该方法能脱离MATLAB而运行,拓宽了应用范围。

C++与Matlab混合编程模式的研究与实现

针对Matlab与Visual C++的优缺点,研究了C++与Matlab混合编程的模式,采用编译动态链接库和通过Matcom软件作为中间媒介,两种方法分别实现了用C++界面接收参数来调用Matlab的矩阵运算函数和绘制图形函数的功能,有助于将Matlab函数的计算结果及生成的图形通过Visual C++发布到网络中去。

利用VC++封装MATLAB 6.5 C++数学库探讨测量平差软件的开发

根据测量数据处理的特点:常常要面对大量的矩阵运算和海量的数据处理,尤其是矩阵的相乘和求逆。通过对VC++6.0和MATLAB 6.5特点的分析,探讨了利用VC++调用MATLAB 6.5 C/C++数学库快速开发测量平差软件的必要性和可行性,简要地总结和分析了两者联合编程的实现方法。较详细地介绍了作者用VC++调用MATLAB 6.5 C/C++数学库开发测量平差软件的过程,解决了高程网间接平差的计算。

MATLAB C共享库在测控分析系统开发中的应用

介绍了MATLABC共享库在一个测控数据分析系统中的应用实例。在测控数据分析系统开发过程中,通过调用MATLABComplier编译产生的C共享库来实现数据分析,大大降低了编程难度,提高了程序开发效率。而且集成后的测控数据分析系统,可以完全脱离MATLAB环境独立运行。

在C^(++)Builder环境下调用MATLAB引擎

在 C++Builder环境下调用 MATLAB引擎的实质 ,是将 MATLAB当作一个 Active X服务器 ,当应用程序调用某个 MATLAB函数或命令时 ,首先通过引擎函数启动 MATLAB并建立 Active X通道 ,然后将这个命令或函数通过 Active X通道发给 MATLAB,由 MATLAB在后台执行。这样就利用了现有资源 ,为开发软件提供了极大方便。

MATLABC数学函数库在C语言中的应用

用一个程序实例详细讲述了 MATL AB C数学函数库在 C语言中的应用过程 ,从而建立了一个基于 MATL AB C数学函数库的可执行的应用程序 ,它可以完全脱离 MATL AB的工作环境而独立运行。