基于响应曲面模型和Matlab遗传算法的压铸铝硅合金时效工艺优化及分析

时效工艺对压铸铝硅合金最终热处理强化效果起到至关重要的作用。利用响应曲面法研究了时效温度与时效时间的交互作用对压铸铝硅合金显微硬度、抗拉强度和伸长率的影响,并运用Matlab遗传算法对合金的力学性能进行多目标优化和时效工艺参数的设计。结果表明:响应曲面法结合Matlab多目标遗传算法的设计优化方法可以建立一个准确的模型,其预测值与实际值的误差小于5%。依靠模型可以快速获得不同目标需求对应的最优工艺参数方案,且经优化的时效工艺处理后合金的组织均匀,抗拉强度、硬度都有显著提升,伸长率略微下降。

用MATLAB实现遗传算法程序

简要阐述了遗传算法的基本原理 ,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法各算子的编程方法 ,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。

基于MATLAB平台的遗传算法工具包

在分析遗传算法要素的基础上 ,编写了基于 Matlab的遗传算法工具包 (GAToolbox) .该工具包具有运行稳定 ,结构灵活 ,扩展方便的特点 ,并易与 Matlab的其他工具包结合使用 .给出了 Matlab遗传算法工具包的三个成功应用实例 :1)采用遗传算法工具包构造递阶遗传算法 ,2 )基于遗传算法的径向基神经网络学习算法 ,3)遗传算法优化化工过程操作条件 .说明 Matlab遗传算法工具包的稳定性和实用性 .

运用MATLAB实现基于遗传算法自修正的模糊控制理论的仿真

将遗传算法引入模糊控制的理论研究中,利用遗传算法对模糊控制输入隶属度函数进行在线自调整,并运用MATLAB语言实现对一个典型三阶系统的仿真,结果显示了该方法的有效性和实用性。

基于Matlab遗传算法工具箱的梯级水电站优化调度

遗传算法因其简单、通用、适于并行处理而用于解决非线性复杂问题。在研究了基于Matlab遗传算法工具箱(GAOT)的基础上,提出把水电站水库看作一个系统,把系统的各元素、输入/输出参数等简化和假设后建立简化通用的数学模型。用该数学模型讨论了实现梯级水电站的优化调度问题,详细分析了算法设计中遗传算法控制参数的确定、编码、随机生成初始母体群、适应度计算、选择、交叉、变异、停止准则判断等。以某梯级水电站为例,利用提出的优化调度模型计算了比较简单的情况,表明是可行的,对较复杂的情况也同样适用。

工程项目资源均衡的遗传算法及其MATLAB实现

本文采用基于生物进化理论的遗传算法进行工程项目的资源均衡研究,克服了传统资源平衡算法的不足,并利用MATLAB语言进行编程实现,根据目标函数的具体要求,有效解出单资源和多资源平衡问题的最优解,同时得到每项作业的最优开始时间,通过实例分析,验证了算法的有效性和可靠性,取得了良好的效果。

基于Matlab工具的遗传算法求解有约束最优化问题

采用基于遗传算法的Matlab工具求解有约束的最优化问题,以函数ga()求解。首先,编写求解的目标函数,再在编写的主程序中加入语句,运行主程序,最后的结果也给出运算寻优过程中,各代的进化信息中得出。结果证明该工具是解决此类问题最有效工具之一。

基于MATLAB与ANSYS的结构优化设计

遗传算法是近些年逐渐发展起来的一种智能的优化算法。MATLAB中的遗传算法工具箱集成了当前比较成熟的各种遗传操作算子,借助它可以方便地完成各种问题的优化。为使遗传算法更高效的应用于结构优化设计,研究了在MATLAB中调用ANSYS的方法,实现了MATLAB与ANSYS的数据传递,并用该方法对一钢框架结构进行了优化设计,验证了此方法的可行性。

VC++与MATLAB混合编程实现遗传算法在图像分割上的应用

详述了实现遗传算法在图像分割上的应用的一种新方法。为了减少编写遗传算法代码的复杂度,提高程序的运行效率,结合VC++和MATLAB各自的优势,采用混合编程的方法,先用MATLAB编写实现图像分割的遗传算法代码,并设置特定参数代码,接着通过Matcom把此代码翻译成VC++能处理的C++源码,最后通过VC++编译成一个可执行文件。实验结果表明此方法既可极大地减少编程工作量,又相当大地提高了程序运行效率,可脱离MATLAB运行环境,取得较好的效果。

基于MATLAB遗传算法工具箱的控制系统设计仿真

本文介绍了基于 MATL AB的遗传算法工具箱 (GAOT) ,阐述了如何利用遗传算法工具箱结合SIMU L INK平台来实现控制系统的设计和仿真 ,并给出利用遗传算法工具箱对

MATLAB遗传算法工具箱(GAOT)在水资源优化计算中的应用

阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB遗传算法工具箱(GAOT)的参数使用进行了详细介绍,探讨了MATLAB遗传算法工具箱(GAOT)在水资源非线性规划和多目标规划时的应用,并用简单实例证明了这种应用具有良好的通用性、可行性和简便性,可以得到较满意的优化计算结果。

用MATLAB求解TSP问题的一种改进遗传算法

TSP问题是遗传算法得以成功应用的典型问题.提出一种改进的义叉和变异算子来解决TSP问题,并给出其算子的MATLAB程序.通过实验,发现改进的算法比传统算法收敛速度更快,适应值更优,说明改进算法是有效的.

基于MATLAB的遗传算法程序设计及TSP问题求解

首先分析了用Matlab语言设计遗传算法程序的优越性 ,接着以遗传算法求解TSP问题为例 ,深入讨论了各个遗传算子的程序实现 ,并通过分析实验数据 ,得到各个遗传算子在搜索寻优过程中所起的作用 ,最后指出了用Matlab语言编程同用其它高级程序语言编程的差异所在 .

基于MATLAB的遗传神经网络的设计与实现

介绍遗传神经网络以及运用MATLAB工具箱构造遗传神经网络的方法,并详细阐述网络实现的关键问题,包括设计网络架构、选取学习规则、进化训练权重与阈值。给出应用示例,体现出用MATLAB语言建立、训练和仿真网络的编程将会非常容易。通过与BP神经网络的比较,说明遗传神经网络的优良性能。

基于MATLAB平台的遗传算法工具箱(GA Toolbox)的优化计算

重点介绍了一个基于 MATLAB平台的遗传算法工具箱 ( GA Toolbox)的使用方法 ,在此基础上 ,给出了两个优化问题的实例以验证 GA

基于免疫遗传算法的离合器压紧弹簧优化设计及MATLAB实现

阐述了免疫遗传算法的基本原理,并在MATLAB环境下采用免疫遗传算法对离合器压紧弹簧进行了优化设计。实验表明免疫遗传算法对离合器压紧弹簧的优化设计效果明显。

基于遗传算法及MATLAB仿真的大功率LED散热器优化设计与分析(英文)

基于遗传算法理论,结合散热器的换热及阻力性能与散热器结构参数的关系研究,将散热器的外形尺寸与肋片的参数作为优化目标,建立影响LED散热的优化组合模型,并在遗传优化算法的执行步骤与流程设计的基础上,开发了采用MATLAB编程的优化程序并进行仿真计算。通过实验测试与算法优化后的参数仿真对比分析,结果表明,基于遗传算法的散热器优化设计,不仅可以提高散热器的传热效能,还可以降低散热器的设计和运行成本,同时减少了对设计者经验的依赖,具有通用性和工程实用价值,可应用于热工方面的多种散热器的优化设计。

基于MATLAB 7.0的GA工具箱在渡槽优化设计中的应用

针对工程优化问题中的多变量、复杂非线性约束条件,运用GA工具箱,对某渡槽结构进行优化,得出了令人满意的优化结果。研究表明,遗传算法工具箱使用简单方便,且能根据不同的优化指标、计算精度寻找出最佳结果,充分体现了遗传算法的全局搜索性能。本优化方法具有计算可靠,快捷高效和图形结果可视化等特点,并具有广阔的应用前景。

基于Matlab的地表温度反演可视化系统

陆地表面温度(LST)是区域和全球尺度上陆地表面物理过程的一个关键参数,它综合了地表和大气相互作用以及能量交换的结果,研究地表温度对全球能量平衡的研究有着重要的意义。在项目已采用的昼/夜法和遗传算法基础上,利用Matlab强大的科学运算能力和高质量的图形用户界面设计能力,设计开发了地表温度反演可视化系统。系统主要由文件、反演地表温度、反演地表组分温度和帮助四大功能模块组成,实现了大气校正、温度反演和图像显示的一体化,提高了单纯利用文件读取进行温度反演的效率和可视化程度。最后选取温带半干旱地区的河北省怀来县Terra、Aqua卫星上的MODIS数据为例,通过系统完成了温度反演的全过程,验证了反演系统的可行性。

遗传算法综合赋形波束阵列天线及Matlab程序实现

遗传算法在非线性数值优化方面有着很强的生命力,适于波束赋形阵列天线的综合。Matlab具有很强的数值计算能力和数据图视功能,经过二十多年的发展,逐渐成为工程师们进行数值优化的首选计算机语言。以一部具有余割平方波束的雷达搜索天线阵为例,采用遗传算法对其馈电相位进行优化,优化结果与目标吻合。同时给出其主要节点的Mat-lab程序。