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Mapping the potential distribution suitability of 16 tree species under climate change in northeastern China using Maxent modelling 被引量:3
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作者 Dan Liu Xiangdong Lei +7 位作者 Wenqiang Gao Hong Guo Yangsheng Xie Liyong Fu Yuancai Lei Yutang Li Zhuoli Zhang Shouzheng Tang 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2022年第6期1739-1750,共12页
Knowledge on the potential suitability of tree species to the site is very important for forest management planning.Natural forest distribution provides a good reference for afforestation and forest restoration.In thi... Knowledge on the potential suitability of tree species to the site is very important for forest management planning.Natural forest distribution provides a good reference for afforestation and forest restoration.In this study,we developed species distribution model(SDM)for 16 major tree species with 2,825 permanent sample plots with natural origin from Chinese National Forest Inventory data collected in Jilin Province using the Maxent model.Three types of environmental factors including bioclimate,soil and topography with a total of 33 variables were tested as the input.The values of area under the curve(AUC,one of the receiver operating characteristics of the Maxent model)in the training and test datasets were between 0.784 and 0.968,indicating that the prediction results were quite reliable.The environmental factors affecting the distribution of species were ranked in terms of their importance to the species distribution.Generally,the climatic factors had the greatest contribution,which included mean diurnal range,annual mean temperature,temperature annual range,and iosthermality.But the main environmental factors varied with tree species.Distribution suitability maps under current(1950-2000)and future climate scenarios(CCSM4-RCP 2.6 and RCP 6.0 during 2050)were produced for 16 major tree species in Jilin Province using the model developed.The predicted current and future ranges of habitat suitability of the 16 tree species are likely to be positively and negatively affected by future climate.Seven tree species were found to benefit from future climate including B etula costata,Fraxinus mandshurica,Juglans mandshurica,Phellodendron amurense,Populus ussuriensis,Quercus mongolica and Ulmus pumila;five tree species will experience decline in their suitable habitat including B.platyphylla,Tilia mongolica,Picea asperata,Pinus sylvestris,Pinus koraiensis;and four(Salix koreensis,Abies fabri,Pinus densiflora and Larix olgensis)showed the inconsistency under RCP 2.6 and RCP 6.0 scenarios.The maps of the habitat suitability can be used as a basis for afforestation and forest restoration in northeastern China.The SDMs could be a potential tool for forest management planning. 展开更多
关键词 Species distribution model National forest inventory data Natural forest Climate change Site suitability mapping maxent modelling
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Prediction of Potential Sorghum Suitability Distribution in China Based on Maxent Model 被引量:1
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作者 Kai Niu Liangjun Zhao +3 位作者 Yun Zhang Ze Wang Ze Wang Hao Yang 《American Journal of Plant Sciences》 2022年第6期856-871,共16页
It is increasingly relevant to study the effects of climate change on species habitats. Using a maximum entropy model, 22 environmental factors with significant effects on sorghum habitat distribution in China were se... It is increasingly relevant to study the effects of climate change on species habitats. Using a maximum entropy model, 22 environmental factors with significant effects on sorghum habitat distribution in China were selected to predict the potential habitat distribution of sorghum in China. The potential distribution of sorghum under baseline climate conditions and future climate conditions (2050s and 2070s) under two climate change scenarios, RCP4.5 and RCP8.5, were simulated, and the receiver operating curve under the accuracy of the model was evaluated using the area under the receiver operating curve (AUC). The results showed that the maximum entropy model predicted the potential sorghum habitat distribution with high accuracy, with Bio2 (monthly mean diurnal temperature difference), Bio6 (minimum temperature in the coldest month), and Bio13 (rainfall in the wettest month) as the main climatic factors affecting sorghum distribution among the 22 environmental factors. Under the baseline climate conditions, potential sorghum habitats are mainly distributed in the southwest, central, and east China. Over time, the potential sorghum habitat expanded into northern and southern China, with significant additions and negligible decreases in potential sorghum habitat in the study area, and a significant increase in total area, with the RCP8.5 scenario adding much more area than the RCP4.5 scenario. 展开更多
关键词 SORGHUM Potential Fitness Zone PREDICTION maxent model
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Using MaxEnt Model to Guide Marsh Conservation in the Nenjiang River Basin, Northeast China 被引量:6
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作者 WANG Zhiliang ZHANG Bai +1 位作者 ZHANG Xuezhen Tian Hongxu 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2019年第6期962-973,共12页
Incorporating private and working lands into protected area networks could mitigate the isolation state of protected areas(PAs) and improve the efficiency of conservation.But how to select patches of land for conserva... Incorporating private and working lands into protected area networks could mitigate the isolation state of protected areas(PAs) and improve the efficiency of conservation.But how to select patches of land for conservation is still a troublesome issue.In this study, the MaxEnt model and irreplaceability index were applied to guide marsh conservation in the Nenjiang River Basin, Northeast China.According to the high accuracy of the MaxEnt model predictions(i.e., the average AUC value = 0.933), the Wuyuer River and Zhalong marshes in the downstream reaches of Wuyuer River are the optimal habitat for the Red-crowned crane and migratory waterfowls.There are 22 marsh patches selected by the patch irreplaceability index for conservation, of which 12 patches had been included in the current network of protected areas.The other 10 patches of marsh(amounting to 1096 km^2) far from human disturbances with high NDVI(up to 0.8) and close distance to water(less than 100 m), which are excluded from the existing network of PAs, should be implemented conservation easement programs to improve the protection efficiency of conservation.Specifically, the marshes at Taha, Tangchi, and Lamadian should be given priority for conservation and restoration to reintroduce migratory waterfowls, as this would lessen the current isolation state of the Zhalong National Nature Reserve. 展开更多
关键词 maxent model IRREPLACEABILITY index MARSH CONSERVATION Red-crowned crane(Grus japonensis) Nenjiang River Basin
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基于MaxEnt模型的北极村国家级自然保护区紫貂栖息地适宜性评价 被引量:6
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作者 刘艳华 刘磊 +6 位作者 陈红 刘小慧 王启蕃 刘鑫鑫 张子栋 张宇 周绍春 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期559-569,共11页
在人类支配的景观中,生境退化已经导致多个物种种群数量不断减少,分布范围不断缩减。紫貂(Martes zibellina)为国家Ⅰ级重点保护动物,种群数量稀少,开展栖息地适宜性研究工作对制定科学的栖息地保护计划至关重要。于2021年1月—2022年8... 在人类支配的景观中,生境退化已经导致多个物种种群数量不断减少,分布范围不断缩减。紫貂(Martes zibellina)为国家Ⅰ级重点保护动物,种群数量稀少,开展栖息地适宜性研究工作对制定科学的栖息地保护计划至关重要。于2021年1月—2022年8月在黑龙江省北极村国家级自然保护区采用样线调查法、足迹链跟踪、远红外相机监测综合收集到紫貂和猎物(雪兔)活动点信息。利用最大熵(MaxEnt)栖息地建模分析方法,首次在多个分辨率尺度背景下对紫貂种群的栖息地适宜性进行评价,研究结果表明:(1)利用ArcGIS 10.4重采样后在6个分辨率尺度(30m、60m、120m、240m、480m、960m)进行栖息地建模分析,基于主要栖息地变量因子对模型的贡献率及稳定性影响,并综合考虑研究区域面积,最终选定30m分辨率尺度作为紫貂栖息地最佳分析建模尺度,在30m分辨率尺度栖息地预测模型的曲线下面积(AUC)值为0.881;(2)研究发现猎物资源、植被类型和地形变量是影响紫貂栖息地适宜性的主要变量因子:雪兔出现概率较高、距草地与河流较近、海拔约400—600m、距常绿针叶林1.5km、距落叶针叶林约200m、坡向为50—250°的区域为紫貂的适宜栖息地;(3)栖息地适宜性分析表明,北极村国家级自然保护区紫貂适宜栖息地和次适宜栖息地面积共计23.66km2,约占保护区的17.2%,主要集中在保护区中部,而东部和西北部区域,栖息地破碎化较严重。基于模型结果与野外调查,提出了三条建议:(1)应严格控制人为活动,避免因人类干扰造成不适宜栖息地面积的持续扩大;(2)建立生态廊道促进保护区西部与中部紫貂种群进行个体交流,降低紫貂种群局部区域灭绝概率;(3)对东部地区破碎化的栖息地进行修复,扩大东部适宜栖息地面积,使破碎化的栖息地连接为整体。为分布于我国最北端的紫貂种群恢复创造条件,这对于构建该地区相对稳定的生物多样性保护空间格局有着重要意义。 展开更多
关键词 紫貂 最大熵模型 最优分辨率尺度 栖息地适宜性
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基于MaxEnt生态位模型预测当前气候条件下顶羽菊在中国的潜在适生区
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作者 张婷 胡诗遥 +5 位作者 杜伟 陆占军 杨明进 陈炜 张伟 徐晗 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期61-68,共8页
顶羽菊Rhaponticum repens(L.)Hidalgo又称匍匐矢车菊,为我国进境植物检疫性有害生物,是一种繁殖力、抗逆性强且难以防除的杂草,可对农作物及牧草等造成危害。本研究基于顶羽菊在全球范围内的地理分布数据,以及当前条件下影响物种分布... 顶羽菊Rhaponticum repens(L.)Hidalgo又称匍匐矢车菊,为我国进境植物检疫性有害生物,是一种繁殖力、抗逆性强且难以防除的杂草,可对农作物及牧草等造成危害。本研究基于顶羽菊在全球范围内的地理分布数据,以及当前条件下影响物种分布的环境因子,利用MaxEnt生态位模型预测顶羽菊在我国农田和草地区域的潜在分布。结果表明,影响顶羽菊潜在分布的主要环境变量为最干月份降水量、年平均温度、昼夜温差与年温差比值、最暖季度平均温度、最湿月份降水量、降水量季节性变异系数、最热月最高温度以及最干季度降水量。预测结果表明,顶羽菊在我国36°N-48°N,75°E-108°E范围高度适生,包括新疆西部、甘肃、宁夏、内蒙古三省交界处及周边地区;新疆东北部、宁夏南部、甘肃东南部、内蒙古中部、陕西和山西大部分地区、云南、西藏、四川、辽宁、黑龙江少许地区为中适生区。此外,顶羽菊对我国农田潜在危害面积达4.536万km^(2),占我国农田总面积的25.34%,对我国草地潜在危害面积达8.875万km^(2),占我国草地总面积的29.05%。综上所述,建议将我国内蒙古、宁夏、甘肃、新疆等地区列为顶羽菊高风险重点监测区,尽早采取防控措施,防患于未然。 展开更多
关键词 顶羽菊 maxent模型 潜在适生区 农田 草地
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基于MaxEnt模型的华东地区香果树地理分布预测
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作者 王磊 周鹏 陈亚辉 《江苏林业科技》 2024年第4期41-47,共7页
香果树(Emmenopterys henryi)是中国特有的单种属珍稀濒危树种,也是第四纪冰川孑遗植物之一。华东地区香果树种群退化,江苏境内濒临灭绝。预测香果树在华东地区当前及未来时期的潜在适生区,揭示其地理分布格局变化的关键因子,对有效保... 香果树(Emmenopterys henryi)是中国特有的单种属珍稀濒危树种,也是第四纪冰川孑遗植物之一。华东地区香果树种群退化,江苏境内濒临灭绝。预测香果树在华东地区当前及未来时期的潜在适生区,揭示其地理分布格局变化的关键因子,对有效保护香果树野生资源具有重要意义。该研究以ENMeval软件包确定MaxEnt最优参数,利用54条华东地区现代地理分布记录和7个环境变量,基于优化后的MaxEnt模型预测华东地区香果树在现代、2040年、2060年和2080年的潜在分布区。综合Jackknife检验、置换重要值和贡献率,探讨制约其在华东地区分布的主导环境因子。结果表明,受试者工作特征曲线下面积(AUC值)为0.801,说明MaxEnt模型预测结果良好;当前香果树在华东地区的中度和高度适宜分布区较小,主要分布于各省山地丘陵地区;在未来气候变化情景下,香果树适生区分布会有不同程度变化,华东地区香果树在未来20 a内分布区将进一步扩张,自2040年后迅速缩小,2080年后在平原地区消失。温度因子(年均温、平均日温差、最湿季均温、温度季节变化方差)和降雨因子(年降水量、最干季降雨量)均限制着香果树的分布。 展开更多
关键词 香果树 maxent模型 地理分布 适生区 ENMeval数据包
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基于MaxEnt模型的不同气候情景下假俭草中国适生区预测 被引量:2
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作者 徐京亚 刘恬 +1 位作者 臧国长 郑轶琦 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期91-102,共12页
【目的】本研究通过生态位模型分析评价假俭草在中国的分布情况及制约其当代分布的主要因子,为草坪建植管理和引种栽培提供理论依据。【方法】基于262个假俭草的地理分布记录和19个生物气候因子,利用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统,... 【目的】本研究通过生态位模型分析评价假俭草在中国的分布情况及制约其当代分布的主要因子,为草坪建植管理和引种栽培提供理论依据。【方法】基于262个假俭草的地理分布记录和19个生物气候因子,利用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统,对该物种当代和未来的适生分布区和面积进行预测,并通过受试者工作特征曲线对模型精度进行验证。【结果】影响假俭草适生区分布的主要因子是最干季度降水量(bio17),次要因子是平均日较差(bio2)、温度季节性变化标准差(bio4)和年降水量(bio12);在当代气候条件下,假俭草总适生区面积约为183.55×10^(4) km^(2),主要集中在我国东南部亚热带地区;在未来气候情景下,假俭草的总适生区面积相较于当代有不同程度的增加,但低、高适生区相较于当代总体而言呈现下降的趋势;通过空间格局变化得出,假俭草适生区保留率为90.14%~94.21%,另外,假俭草质心均位于湖南省湘潭市,推测该地区可能是假俭草的多样性分布中心。【结论】本研究得出降水是影响假俭草分布的主要因素,在今后引种栽培以及草坪建植管理时应予以重视。 展开更多
关键词 假俭草 maxent模型 适生区 生物气候因子
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基于优化MaxEnt模型的我国淫羊藿潜在适生区预测研究 被引量:2
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作者 郭旭东 席少阳 +3 位作者 杨莉萍 姬捷 马晓辉 晋玲 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第3期1-7,共7页
目的 预测当前气候条件下淫羊藿在我国的潜在适生区,为淫羊藿资源可持续利用及生产规划提供依据。方法 基于经筛选后的267个淫羊藿物种分布数据及8个环境因子,利用R语言kuenm包优化最大熵(MaxEnt)模型参数,分析影响淫羊藿分布的主要环... 目的 预测当前气候条件下淫羊藿在我国的潜在适生区,为淫羊藿资源可持续利用及生产规划提供依据。方法 基于经筛选后的267个淫羊藿物种分布数据及8个环境因子,利用R语言kuenm包优化最大熵(MaxEnt)模型参数,分析影响淫羊藿分布的主要环境因子,并预测其潜在分布范围。结果 优化后模型运行结果遗漏率=0.044 8、Akaike信息量准则=6 409.884 5、曲线下面积=0.986,说明模型准确度较高。基于环境因子贡献率与刀切法表明,当前影响淫羊藿分布的关键环境因子主要有7月份平均降水量、2月份平均最高气温、9月份平均降水量、最冷季度降水量、降水量变异系数、温度季节性变化标准差及最暖季度降水量。模拟结果显示,当前气候条件下我国淫羊藿总适生区面积约221.14×10^(4)km^(2),集中分布在我国中部及中南部地区。其中高适生区面积约23.13×10^(4)km^(2),中适生区面积约73.78×10^(4)km^(2),低适生区面积约124.22×10^(4)km^(2)。结论 本研究可为淫羊藿资源人工栽培规划及可持续利用提供参考。 展开更多
关键词 淫羊藿 maxent模型 环境因子 模型优化 适生区预测
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基于MaxEnt模型的云南干热河谷适生树种选择 被引量:1
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作者 谢孟 张学星 +7 位作者 罗燕 马永鹏 李伟 杨琳祥 柳文 赵培仙 李正红 马宏 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3689-3707,共19页
基于MaxEnt模型识别和预测云南干热河谷适生树种,对于改善和恢复其生态治理能力具有重要意义。收集40种具有代表性的潜在适生树种地理分布数据,结合气候、地形和土壤等环境因子,利用MaxEnt模型筛选适生树种。预测当前和2021—2040年四... 基于MaxEnt模型识别和预测云南干热河谷适生树种,对于改善和恢复其生态治理能力具有重要意义。收集40种具有代表性的潜在适生树种地理分布数据,结合气候、地形和土壤等环境因子,利用MaxEnt模型筛选适生树种。预测当前和2021—2040年四种气候情景下(SSP126、SSP245、SSP370和SSP585)适生树种适生区的分布格局,划分优先种植区域,并明确MaxEnt模型用于树种选择的可行性。结果表明:(1)当前气候情景下,影响干热河谷潜在适生树种分布的主导因子是气候因子,其次是海拔、植物归一化指数、地表太阳辐射量和人类足迹。(2)未来,24种适生树种适生区稳定,发生概率与海拔关系呈单峰分布且高海拔下适生树种丰富度将降低。(3)干热河谷适生树种优先种植区域沿干热河谷呈狭长分布;实际调查发现,元谋县适生树种实际分布区域面积略高于最佳种植区域面积。应用MaxEnt模型筛选干热河谷适生树种选择是可行的,但在应用之前必须通过实地调查来验证树种实际生存情况与预测结果的差异。在干热河谷生态修复造林时,可优先考虑白枪杆、车桑子等24种树种。 展开更多
关键词 云南干热河谷 maxent模型 气候变化 树种选择 优先种植区
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基于MaxEnt模型的广东省红豆属植物潜在适生区研究 被引量:1
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作者 姜垒 胡喻华 +8 位作者 吴玉芬 梁键明 蒋庆莲 张铭 谭淦 何春梅 韦霄 施诗 唐光大 《广西科学》 CAS 北大核心 2024年第1期149-166,共18页
为了解气候变化情景下广东省红豆属(Ormosia)潜在适生区的变化,探究影响红豆属植物潜在适生区的主导环境因子,本研究基于MaxEnt模型和ArcGIS 10.8软件,利用17种红豆属植物的分布数据及22个环境变量数据,结合未来共享社会经济路径(SSP126... 为了解气候变化情景下广东省红豆属(Ormosia)潜在适生区的变化,探究影响红豆属植物潜在适生区的主导环境因子,本研究基于MaxEnt模型和ArcGIS 10.8软件,利用17种红豆属植物的分布数据及22个环境变量数据,结合未来共享社会经济路径(SSP126、SSP585)的气候情景,分别预测红豆属植物在当前和未来气候场景下的潜在适生区分布情况。结果表明:(1)适生区预测模型的评价效果良好,受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic curve,ROC曲线)下面积(AUC平均值)均为0.8-1.0。(2)在当前气候情景下,大面积(占广东省面积的40%-100%)适生的红豆属植物有茸荚红豆(Ormosia pachycarpa)等3种;中等面积(占20%-40%)适生的有薄毛茸荚红豆(O.pachycarpa var.tenuis)等6种;小面积(占5%-20%)适生的有韧荚红豆(O.indurata)等4种;极小面积(占0%-5%)适生的有凹叶红豆(O.emarginata)等4种。其中面积占比最大的是茸荚红豆,总适生面积为15.2288×10^(4) km^(2)(占84.75%);面积占比最小的是博罗红豆(O.boluoensis),总适生面积为0.0337×10^(4) km^(2)(占0.19%)。(3)降水和海拔对红豆属植物的分布起主导作用:12种红豆属植物适生区的主导环境因子为气候因子(9个降水因子,3个温度因子),剩余5种的主导环境因子是高程海拔因子(5个海拔因子)。(4)在未来(SSP126、SSP585)的气候情景下,潜在适生区面积增加的红豆属植物有凹叶红豆等4种,增加幅度为0.79%-42.43%;面积减小的红豆属植物有博罗红豆等13种,减少幅度为1.30%-78.56%。气候变暖对红豆属的潜在分布区具有一定的消极影响,17种红豆属植物中有13种的适生区面积将减少,特别是几个狭域分布的物种:博罗红豆、锈枝红豆(O.ferruginea)、小叶红豆(O.microphylla)、紫花红豆(O.purpureiflora)和亮毛红豆(O.sericeolucida),它们应是红豆属就地保护和迁地保护优先考虑的类群。 展开更多
关键词 红豆属 气候变化 maxent模型 潜在适生区 主导因子 广东省
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基于MaxEnt模型的东北地区槭树潜在地理分布
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作者 田叙辰 魏洪玲 +7 位作者 解胜男 储启名 杨婧 张颖 肖思秋 唐中华 刘英 李德文 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期509-519,共11页
槭属植物是东北地区针阔混交林的重要组成成分,研究东北地区槭树的地理分布具有重要生态意义。为了解影响槭树潜在分布的关键气候因素,保护槭树的种质资源和可持续发展提供参考,基于野外调查数据,结合19个气候因子,应用MaxEnt模型模拟当... 槭属植物是东北地区针阔混交林的重要组成成分,研究东北地区槭树的地理分布具有重要生态意义。为了解影响槭树潜在分布的关键气候因素,保护槭树的种质资源和可持续发展提供参考,基于野外调查数据,结合19个气候因子,应用MaxEnt模型模拟当代(1970-2000年)和未来(2030s、2050s)4种气候情景下槭树(东北槭Acer mandshuricum Maxim、色木槭A.mono Maxim、茶条槭A.ginnala Maxim和紫花槭A.pseudosieboldianum(Pax)Komarov)的潜在地理分布。结果表明,1)AUC值>0.9,表明模型具有较高的准确性。2)在当代气候情景下,4种槭树的地理分布区主要集中在长白山和小兴安岭地区,其中茶条槭分布最广,面积为3.79×10^(5)km^/(2)。东北槭与适生区分布相关性最高的气候因子为年降水量,色木槭为降水量季节性变化,茶条槭为最湿季度平均温度,紫花槭为最干季度降水量。3)在未来4种气候情景下,槭树的适生区中心呈向高纬度地区迁移的趋势,适生区分布面积均减少,其中色木槭向北迁移最远,迁移距离为338 km,茶条槭面积缩减最大,减少比例为89.1%。未来气候情景下,影响槭树适生区分布的主要因子为年降水量、降水量季节性变化和最干季度降水量。综上,降水因子是决定槭树分布格局的主要气候条件。气候因子间交互探测分析为非线性增强,表明降水和温度因子交互作用大于降水因子单独作用。该研究考虑了多种气候因素的作用,有助于全面了解影响槭树分布的关键因素,提供了不同气候情景下槭树的潜在分布的情况,为槭树的管理、保护和合理选址提供科学依据。 展开更多
关键词 槭树 maxent模型 气候变化 潜在适生区 气候因素 地理探测器
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基于MaxEnt探究栖息地质量对百灵科鸟类分布影响
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作者 田刘翔宇 张立世 +1 位作者 姚纪元 王利民 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期106-116,共11页
采用固定半径样点法对内蒙古中东部的赤峰、通辽和锡林郭勒盟部分地区草原生境的百灵科鸟类分布与栖息地质量的关系进行了调查,运用MaxEnt软件对分布数据和代表栖息地质量的环境变量进行了分析.结果表明:3年调查共记录到5属5种百灵科鸟... 采用固定半径样点法对内蒙古中东部的赤峰、通辽和锡林郭勒盟部分地区草原生境的百灵科鸟类分布与栖息地质量的关系进行了调查,运用MaxEnt软件对分布数据和代表栖息地质量的环境变量进行了分析.结果表明:3年调查共记录到5属5种百灵科鸟类.从宏观上看,云雀、蒙古百灵和短趾百灵在研究区的适宜分布区高度相似,都倾向于分布在海拔较低、地势平缓、降水丰富的栖息地,在典型草原和草甸草原都有分布.角百灵只出现在乌拉盖草原,即分布于典型草原.凤头百灵在乌拉盖草原没有分布,只分布于草甸草原.所有百灵科鸟类都倾向于生存在水域附近,适宜栖息地较干旱的角百灵更是如此,说明水源是百灵科鸟类生存的关键因素.角百灵之外的其他百灵科鸟类在道路边都有较多分布,与物种分布的边缘效应有关,同时过往车辆可能也会给百灵科鸟类带来食物.因此,建议加强对道路边百灵科鸟类的重点保护和对百灵科鸟类高适宜生境水源的保护. 展开更多
关键词 百灵科鸟类 环境因子 maxent模型 适生区
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基于MaxEnt模型和ArcGIS软件的湖南省林麝生境适宜性评价 被引量:1
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作者 王安 文东新 +6 位作者 周芸芸 于桂清 陈军 彭德永 黄太福 田书荣 肖芬 《湖南林业科技》 2024年第1期43-49,共7页
林麝是国家一级重点保护野生动物,近年来种群数量极速下降。本研究对林麝在湖南省的生境适宜性进行评价,为有效保护和管理林麝种群与生境提供科学指导与基础数据。本文采用ArcGIS软件和MaxEnt模型分析了影响湖南林麝分布的主要因素,获... 林麝是国家一级重点保护野生动物,近年来种群数量极速下降。本研究对林麝在湖南省的生境适宜性进行评价,为有效保护和管理林麝种群与生境提供科学指导与基础数据。本文采用ArcGIS软件和MaxEnt模型分析了影响湖南林麝分布的主要因素,获得了其生境分布区。研究结果表明:影响林麝生境适宜性的重要生态因子是最冷季平均温度、最冷季降水量和海拔。湖南省林麝适宜生境2690.57 km^(2),主要于湘西北、湘西南呈现非连续的斑块化分布;次适宜生境3053.64 km^(2),主要分布在适宜生境的外围区域,适宜生境仅占研究区域面积的1.27%。最冷季平均温度2.5℃、最冷季降水量90~100 mm以及海拔1500~1900 m区间对应的模型响应结果最好。建议进一步加强林麝非连续适宜生境的廊道建设,提升适宜生境的保护与管理水平。 展开更多
关键词 林麝 湖南省 最大熵模型 生境适宜性
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基于MaxEnt模型的橡胶林下金花茶套种适宜区研究
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作者 郭龙源 杨思思 +3 位作者 李茜 丁泽 云挺 安锋 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期200-208,共9页
为明确橡胶林下金花茶套种适宜区,基于金花茶在中国已有的历史分布记录,结合环境数据,首先采用广义相加模型(GAM)、随机森林模型(RandomForest)和最大熵模型(MaxEnt)分别对金花茶在中国的潜在适宜区进行模拟,根据金花茶已有的分布记录... 为明确橡胶林下金花茶套种适宜区,基于金花茶在中国已有的历史分布记录,结合环境数据,首先采用广义相加模型(GAM)、随机森林模型(RandomForest)和最大熵模型(MaxEnt)分别对金花茶在中国的潜在适宜区进行模拟,根据金花茶已有的分布记录和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积(area under curve,AUC)以及Kappa系数对3个模型进行比较,挑选最优模型;然后通过图像处理手段,结合橡胶种植区及最优模型模拟结果,最终获得云南、广东、海南3省橡胶林下金花茶潜在的种植区域。结果表明,MaxEnt模型预测结果与金花茶在中国的分布记录有较高的重叠性,且ROC分析法的曲线下面积(AUC)>0.9,Kappa系数>0.8,证明MaxEnt模型预测结果较为可靠;影响金花茶潜在适宜区分布的主导因子是年均温度、积温、最干季湿度和湿润指数;海南省、广东省和云南省橡胶林下的金花茶高适宜区面积分别为20.92万、2.59万、15.11万hm^(2),主要集中分布在海南省的儋州和白沙、广东省的高州及云南省的勐腊和河口等市县;中适宜区在海南省、广东省和云南省,面积分别为25.71万、1.13万、23.78万hm^(2),主要分布在海南儋州、广东化州和云南景洪等市县;低适宜区主要分布在海南琼海和万宁、云南耿马和沧源等市县,面积为3.74万hm^(2)和12.86万hm^(2)。研究明确了橡胶林下套种金花茶的适宜地区及发展潜力,对金花茶的引种试验和栽培驯化提供了依据,也为林下套种物的筛选提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 金花茶 橡胶树 maxent模型 林下套种
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基于MaxEnt模型的青藏高原青稞适生区对气候变化响应的分析
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作者 赵佳丽 兰措卓玛 +3 位作者 王伟 王寒冬 王稳 沈纪萍 《中国生态农业学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1626-1638,共13页
青藏高原对气候变化的响应十分敏感,研究长时间序列气候变化对青藏高原青稞适生区的影响可以为高原农业应对气候变化和优化青稞种植空间格局提供参考。本文以163个青藏高原青稞样点为研究对象,运用ArcGIS软件和最大熵模型(Maximum Entro... 青藏高原对气候变化的响应十分敏感,研究长时间序列气候变化对青藏高原青稞适生区的影响可以为高原农业应对气候变化和优化青稞种植空间格局提供参考。本文以163个青藏高原青稞样点为研究对象,运用ArcGIS软件和最大熵模型(Maximum Entropy Model, MaxEnt)对其进行模拟预测,得到影响青藏高原青稞分布的主要环境因子和气候变化下古气候时期(末次间冰期、末次冰盛期和全新世中期)、当代(1970—2000年)、未来(2021—2100年) SSP126和SSP585两种情景下青稞在青藏高原的分布范围以及空间格局变化。结果表明:1)影响青稞分布的最关键环境因子是年降水量、年平均气温、最干季度平均温度和海拔,当气候处于不稳定和极端干冷化情况下,海拔是控制青稞适生区面积的关键因子。2)从末次间冰期到全新世中期再到当代,青稞适生区面积增大,逐渐扩张到青藏高原东北部的河湟谷地、东南缘的川西地区和藏南谷地的一江两河流域,未来青稞适生区向高原中部和北部扩张,东南部面积缩减。3)在SSP126情景气候变化条件下,青稞适生区质心点向高纬度、高海拔地区移动,并且未来青稞适生区海拔上限增加207 m。结合其他研究可得出,末次冰期到全新世,青稞种植区发生扩张受制于气候暖湿化和人类在高原定居并进行农牧业传播的双重影响;当代到未来,青稞潜在适生区发生扩张可能是由于气候变暖使得种植青稞的海拔上限提高,青稞潜在适生区缩减可能是由于一些气候突变事件导致气温变化幅度超过了青稞发育的最适温度。 展开更多
关键词 气候变化 青藏高原 青稞适生区 环境因子 最大熵模型
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基于MaxEnt和ArcGIS的山西省蒙古黄芪适宜性区划研究
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作者 徐子豪 侯蕾 +9 位作者 武延慧 雷子莹 张俊 王妙 张小波 史婷婷 张朔生 杜晨晖 裴香萍 贺润丽 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第9期1-7,共7页
目的 掌握影响蒙古黄芪生长的主要环境因子,对蒙古黄芪在山西省适宜区分布进行预测,为山西省蒙古黄芪资源的合理布局提供参考。方法 采用山西省“第四次中药资源普查”数据库收录的蒙古黄芪样点经纬度信息,查询中国数字植物标本馆及检... 目的 掌握影响蒙古黄芪生长的主要环境因子,对蒙古黄芪在山西省适宜区分布进行预测,为山西省蒙古黄芪资源的合理布局提供参考。方法 采用山西省“第四次中药资源普查”数据库收录的蒙古黄芪样点经纬度信息,查询中国数字植物标本馆及检索文献记录补充,将筛选后的347个蒙古黄芪样点分布数据和环境因子添加到最大熵(MaxEnt)模型中运行,筛选出影响蒙古黄芪地理分布的主要环境因子及贡献率。应用地理信息系统软件ArcGIS对山西省蒙古黄芪生态适宜区进行划分。结果 建立的MaxEnt模型受试者工作特征曲线下面积为0.909,表明模型预测结果准确。共筛选出19个环境因子,其中气候因子是影响蒙古黄芪分布最重要的环境因子,其次是生物因子与地形因子,土壤因子的影响最小。山西省蒙古黄芪潜在适宜区主要分布在省内北部山区,呈现从北到南适宜等级逐渐降低的趋势,在当前气候条件下山西省蒙古黄芪最适宜区面积为15 424 km^(2),适宜区面积为19 856 km^(2),次适宜区面积为59 436 km^(2),不适宜区面积为61 894 km^(2)。结论 基于MaxEnt模型和ArcGIS软件预测山西省蒙古黄芪适宜区分布状况,对山西省蒙古黄芪资源的保护与合理布局具有一定参考价值。 展开更多
关键词 蒙古黄芪 环境因子 适宜性区划 maxent模型 ArcGIS软件
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基于MaxEnt和ArcGIS的美丽异木棉适生区与主导环境因子分析
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作者 黄君玥 朱报著 +2 位作者 张卫华 徐放 李永泉 《林业与环境科学》 2024年第1期1-8,共8页
美丽异木棉Ceiba speciosa为园林观赏植物,具有重要的美学价值,通过探究其适生区分布可为科学引种栽培和资源有效利用提供依据,因此研究基于854个美丽异木棉的自然分布点数据和26个环境因子数据,选择最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统软... 美丽异木棉Ceiba speciosa为园林观赏植物,具有重要的美学价值,通过探究其适生区分布可为科学引种栽培和资源有效利用提供依据,因此研究基于854个美丽异木棉的自然分布点数据和26个环境因子数据,选择最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统软件(ArcGIS)对美丽异木棉在中国的适生区分布进行预测,并探讨影响其分布的主导环境因子。结果表明:MaxEnt模型的AUC训练集和测试集平均值均为0.9以上,表明模型的模拟结果具有较高的准确性。美丽异木棉适生区范围主要集中于我国广东省、广西壮族自治区、海南省、福建省南部和云南省南部、四川盆地南部、台湾沿海等地区,总面积为60.2 km^(2)。由模型结果可知,影响美丽异木棉适生区分布的主导环境因子为最冷月最低温和年平均降水量,最冷月平均气温5℃以上、年平均降水量1500~2500 mm的地区最适合美丽异木棉的生长。 展开更多
关键词 美丽异木棉 适生区 环境变量 maxent模型
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基于最优MaxEnt模型预测小粒绒盾小蠹的潜在适生区
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作者 黄导 张炎 +1 位作者 杨斌 李宗波 《四川动物》 北大核心 2024年第3期251-263,共13页
小粒绒盾小蠹Xyleborinus saxesenii是一种钻蛀多种林木的高危险性检疫害虫,对我国林业安全造成了极大威胁,研究其潜在适生区分布格局变化规律,对其监测与早期防控策略的制定具有重要参考意义。利用最优MaxEnt模型,以当前获得的593个小... 小粒绒盾小蠹Xyleborinus saxesenii是一种钻蛀多种林木的高危险性检疫害虫,对我国林业安全造成了极大威胁,研究其潜在适生区分布格局变化规律,对其监测与早期防控策略的制定具有重要参考意义。利用最优MaxEnt模型,以当前获得的593个小粒绒盾小蠹分布位点,预测当前和未来气候情境下小粒绒盾小蠹的全球及中国潜在适生区,再基于适生分布面积增长率和生境质心变化程度比较小粒绒盾小蠹在中国的地理变化。结果显示:小粒绒盾小蠹当前在全球的适生区主要位于欧洲大部分区域、北美西部高山区域和东部沿海、南美东南部沿海、大洋洲东南沿海和亚洲东部;小粒绒盾小蠹当前在我国的潜在适宜区主要分布在胡焕庸线以南,未来气候变化条件下其生境质心将向我国西北方向迁移,建议各地区的林业部门可依据小粒绒盾小蠹的适生等级,尤其是中、高适生区,构建一套“分级管控”的检疫与监测管理措施。 展开更多
关键词 小粒绒盾小蠹 maxent模型 潜在适生区 生境质心 分级管控
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基于MaxEnt模型的秦岭南部朱鹮栖息地适宜性评价
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作者 陈枫楠 陈红宇 +5 位作者 洪倩 刘超 李熙 江世雄 陈禹彤 赵彦伟 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期491-498,共8页
朱鹮是国家一级重点保护动物,是“秦岭四宝”之首.曾因生境恶化而濒临灭绝,后有所恢复,但栖息地分布范围依旧有限,开展栖息地适宜性评价对其保护与管理意义重大.利用2018−2023年秦岭南部朱鹮分布和环境变量数据,基于MaxEnt构建朱鹮栖息... 朱鹮是国家一级重点保护动物,是“秦岭四宝”之首.曾因生境恶化而濒临灭绝,后有所恢复,但栖息地分布范围依旧有限,开展栖息地适宜性评价对其保护与管理意义重大.利用2018−2023年秦岭南部朱鹮分布和环境变量数据,基于MaxEnt构建朱鹮栖息地模拟模型,对影响朱鹮分布的环境因子进行了重要性和相关性分析.结果表明:适宜朱鹮栖息的生境占研究区面积的39.17%,主要分布在洋县、城固县、汉台区、西乡县、留坝县、佛坪县和宁陕县;季节性降水量变化对朱鹮分布的相对贡献率与重要性均比较高,是最重要的环境因子;栖息地适宜性与降水、温度、海拔和土地利用因子的相关性较高,最适宜栖息的季节性降水量变率为72%~77%,海拔高度为400~700 m,较适宜的土地利用类型为水田、湿地和林地,应加强较低海拔地区类似生境的保护和修复. 展开更多
关键词 朱鹮 栖息地 maxent模型 适宜性 秦岭
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基于MaxEnt模型预测未来气候变化情境下东北耕地潜在适宜区的变化
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作者 陈武迪 刘晓煌 +8 位作者 李洪宇 刘玖芬 赵晓峰 袁江龙 赵宏慧 王然 邢莉圆 王超 雒新萍 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1515-1529,共15页
东北是中国重要的商品粮基地,其耕地主要分布于东北平原林耕资源大区。研究该区域耕地的未来潜在适宜区,对于提升其在未来气候变化背景下的适应性具有重大意义。基于2000—2020年耕地分布数据与31个气候、地形、水文、土壤等多类环境变... 东北是中国重要的商品粮基地,其耕地主要分布于东北平原林耕资源大区。研究该区域耕地的未来潜在适宜区,对于提升其在未来气候变化背景下的适应性具有重大意义。基于2000—2020年耕地分布数据与31个气候、地形、水文、土壤等多类环境变量,通过最大熵模型(MaxEnt)和空间统计分析,构建未来近期(2021—2040年)和未来中期(2041—2060年)4种共享经济路径(SSP126、SSP245、SSP370和SSP585)情景下的耕地预测模型,揭示东北平原林耕资源大区耕地潜在适宜区空间分布规律和未来演变趋势。结果显示:(1)旱地面积为29.21×10~4 km^(2),其高适生区、中适生区、低适生区和不适生区面积分别为5.39×10~4 km^(2)、48.71×10~4 km^(2)、19.82×10~4 km^(2)和30.18×10~4 km^(2)。高适生面积区占旱地面积的15.27%,主要分布在海拔较低的辽河平原和松嫩平原。影响旱地适宜性的主要环境因素是最湿季度平均温度、坡度、最干季度降水量和气温季节变化标准差。旱地最优分布环境条件为:平均温度为18.58~24.8℃、坡度为-1.25°~8.03°、降水量为0~16.3 mm、气温季节变化标准差为930~1400。(2)水田面积为6.07×10~4 km^(2),其高适生区、中适生区、低适生区和不适生区面积分别为4.06×10~4 km^(2)、13.67×10~4 km^(2)、20.22×10~4 km^(2)和66.17×10~4 km^(2)。高适生区面积占水田面积的66.89%,主要集中在三江平原,零散分布于松嫩平原和辽河平原。影响水田适宜性的主要环境因素是海拔、年平均气温、坡度和等温性。水田最优分布环境条件为:海拔低于225.9 m、年平均气温为1.69~6.03℃、坡度低于2.28°、等温性低于25.53。(3)在未来气候情境下,旱地和水田适宜区分布与历史气候情景相似,但适生区面积有所变化。在未来近期,旱地高适生区面积在SSP245-30模式下增量最高,为0.4×10~4 km^(2);水田高适生区面积在SSP126-30模式下面积增量最高,为0.03×10~4 km^(2)。在未来中期,旱地和水田高适生区在4种模式下均降低,旱地在SSP126-50模式下降低最多,水田在SSP585-50模式下降低最多。研究结果可为东北平原林耕资源大区土地国土空间规划提供科学支撑,为耕地的开发与利用提供参考。 展开更多
关键词 耕地 maxent模型 适宜性评价 气候变化 东北地区
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