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A New Arithmetic Coding System Combining Source Channel Coding and MAP Decoding
1
作者 逄玉叶 孙军 王嘉 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2007年第4期442-447,共6页
A new arithmetic coding system combining source channel coding and maximum a posteriori decoding were proposed. It combines source coding and error correction tasks into one unified process by introducing an adaptive ... A new arithmetic coding system combining source channel coding and maximum a posteriori decoding were proposed. It combines source coding and error correction tasks into one unified process by introducing an adaptive forbidden symbol. The proposed system achieves fixed length code words by adaptively adjusting the probability of the forbidden symbol and adding tail digits of variable length. The corresponding improved MAP decoding metric was derived. The proposed system can improve the performance. Simulations were performed on AWGN channels with various noise levels by using both hard and soft decision with BPSK modulation.The results show its performance is slightly better than that of our adaptive arithmetic error correcting coding system using a forbidden symbol. 展开更多
关键词 ARITHMETIC code (AC) forbidden SYMBOL joint SOURCE channel CODING (JSCC) maximum a posteriori (map) decodING
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一种基于MAP的超分辨率图像重建的快速算法 被引量:10
2
作者 肖创柏 禹晶 薛毅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期872-880,共9页
超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准MAP估计算法运算量大的问题提出了两点改进.第1点是... 超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准MAP估计算法运算量大的问题提出了两点改进.第1点是当计算梯度时直接计算目标函数的增量,避免了函数值的冗余计算;第2点是采用非精确一维搜索确定步长,避免了运算量庞大的海塞矩阵的计算.实验结果表明,提出的改进在保持重建效果基本不变的前提下,在很大程度上提高了MAP超分辨率图像重建方法的速率,与此同时保证了算法的收敛性. 展开更多
关键词 图像重建 超分辨率 map(最大后验概率) 梯度投影算法 一维搜索
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基于逐比特MAP算法的Turbo编码调制方式 被引量:6
3
作者 左健存 宋文涛 +1 位作者 徐友云 罗汉文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期812-815,共4页
给出了一种基于逐比特 MAP算法的 Turbo编码与多元调制相结合的编码调制方式 .该编码调制方式通过删截 Turbo码的校验位以获得高编码效率 ,将复用后的编码输出以 Gray映射方式与多元调制结合从而获得高频带利用率 ,并采用逐比特 MAP算... 给出了一种基于逐比特 MAP算法的 Turbo编码与多元调制相结合的编码调制方式 .该编码调制方式通过删截 Turbo码的校验位以获得高编码效率 ,将复用后的编码输出以 Gray映射方式与多元调制结合从而获得高频带利用率 ,并采用逐比特 MAP算法进行迭代译码 .仿真结果表明 ,将 Turbo码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效地结合在一起 ,是一种功率和频谱高效的编码调制方式 ,它比传统的网格编码调制 ( TCM) 展开更多
关键词 Turbo码 多元调制 逐比特最大后验概率算法 编码调制 迭代译码
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广义LDPC码的自适应全并行MAP-BP译码算法 被引量:3
4
作者 王平 李广侠 +1 位作者 文仕军 朱宏鹏 《电子技术应用》 北大核心 2013年第8期105-108,共4页
提出了一种广义LDPC码的自适应全并行MAP-BP译码算法,算法中子码采用基于比特栅格的最大后验概率译码,本地码采用基于对数似然比的置信传播译码。算法引入自适应修正因子保证迭代过程中子码和本地码输出信息的匹配。仿真结果表明,与传... 提出了一种广义LDPC码的自适应全并行MAP-BP译码算法,算法中子码采用基于比特栅格的最大后验概率译码,本地码采用基于对数似然比的置信传播译码。算法引入自适应修正因子保证迭代过程中子码和本地码输出信息的匹配。仿真结果表明,与传统广义LDPC译码算法相比,MAP-BP算法可提高译码准确性并能加快译码收敛速度。 展开更多
关键词 广义LDPC 迭代译码 最大后验概率 置信传播
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耦合光度配准的双边全变差正则化MAP超分辨率重建算法
5
作者 陈琳 殷卫霞 卢荣胜 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期188-192,共5页
针对曝光量不同的序列图像超分辨率重建问题,提出一种耦合光度配准的双边全变差正则化MAP超分辨率重建算法。首先计算感兴趣区域图像的方向梯度直方图(HOG)并以此为匹配的特征,其次采用直方图匹配的方法估算序列图像之间的光度映射函数... 针对曝光量不同的序列图像超分辨率重建问题,提出一种耦合光度配准的双边全变差正则化MAP超分辨率重建算法。首先计算感兴趣区域图像的方向梯度直方图(HOG)并以此为匹配的特征,其次采用直方图匹配的方法估算序列图像之间的光度映射函数,最后采用双边全变差正则化的超分辨率重建算法进行重建。通过计算重建图像的平均梯度、标准差及图像对比度发现,该算法能够有效提高重建图像的细节信息,并能有效减小重建图像间的亮度差异,提高图像对比度。 展开更多
关键词 光度配准 正则化 最大后验概率 超分辨率重建
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一种有效的MIMO-OFDM系统MAP信道估计
6
作者 许鹏 汪晋宽 祁峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1163-1167,共5页
对于MIMO-OFDM系统,最大后验概率(MAP)信道估计算法可通过期望最大化(EM)算法降低计算复杂度,但将产生误差平底(errorfloor)现象。并且,系统的数据传输效率受限于发送端天线的数目。针对这些问题,该文提出了一种有效的MAP信道估计算法,... 对于MIMO-OFDM系统,最大后验概率(MAP)信道估计算法可通过期望最大化(EM)算法降低计算复杂度,但将产生误差平底(errorfloor)现象。并且,系统的数据传输效率受限于发送端天线的数目。针对这些问题,该文提出了一种有效的MAP信道估计算法,并分析了算法的性能。所提算法在利用EM算法减小MAP算法计算复杂度的基础上,利用角域内信道间的独立性降低估计误差。为改善系统数据传输效率及估计性能,通过多个OFDM符号进行联合的信道估计。仿真实验验证了所提算法拥有更好的估计性能和数据传输效率。 展开更多
关键词 多输入多输出 正交频分复用 信道估计 期望最大化 最大后验概率 角域
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基于符号的MAP算法的Turbo编码调制系统
7
作者 杨鹏 葛建华 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2005年第1期57-60,共4页
将TCM技术和Turbo编码相结合,提出了一种基于8PSK的Turbo TCM系统结构,并可以推广到其它多进制调制方式中,同时提出了相应的译码结构和基于符号的最大后验概率的译码算法。计算仿真表明:其性能不仅比 Turbo码系统更接近 Shannon限,而且... 将TCM技术和Turbo编码相结合,提出了一种基于8PSK的Turbo TCM系统结构,并可以推广到其它多进制调制方式中,同时提出了相应的译码结构和基于符号的最大后验概率的译码算法。计算仿真表明:其性能不仅比 Turbo码系统更接近 Shannon限,而且提高了频带利用率,可以广泛地应用于现代移动通信系统中。 展开更多
关键词 TURBO TCM系统 迭代译码 基于符号的最大后验概率算法
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基于最大后验概率准则的天基星座网络多用户检测方法
8
作者 张克楠 李兴乾 +1 位作者 杨胜 丁凯 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2023年第4期66-72,共7页
天基星座网络中用户可以随意进出自由组网,活动用户的数量、身份和发送的数据随机变化,对接收用户的性能造成很大影响。多用户检测是指识别每个活动用户的身份并检测每个活动用户发送的数据。传统方法假设活动用户数等于网络可以容纳的... 天基星座网络中用户可以随意进出自由组网,活动用户的数量、身份和发送的数据随机变化,对接收用户的性能造成很大影响。多用户检测是指识别每个活动用户的身份并检测每个活动用户发送的数据。传统方法假设活动用户数等于网络可以容纳的最大用户数,这种方法模型比较简单且误码率性能不够理想。提出了一种基于最大后验概率准则的多用户检测方法,该方法将用户的活动状态建模为马尔科夫链,并将多用户检测转换为在网格图中使用BCJR算法搜索最优路径。仿真结果表明,当活动状态错误概率和符号错误概率达到10^(-3)时,本文所提方法与对照方法相比分别获得2.6 dB和1 dB信噪比增益。 展开更多
关键词 天基星座网络 多用户检测 最大后验概率准则 BCJR算法 马尔科夫链 网格图
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基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法 被引量:10
9
作者 姜明新 王洪玉 +1 位作者 王洁 王彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2307-2313,共7页
目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行... 目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 稀疏限制 最大似然 L2范数最小化 贝叶斯map估计
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高速率的符号干扰传输及其编码的检测译码 被引量:5
10
作者 张曦林 刘海涛 李道本 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期60-64,共5页
研究了高符号速率传输造成的符号干扰在接收端采用最大似然序列检测算法的性能,与相同频谱效率下的正交幅度调制(QAM)无符号干扰系统性能比较的结果是,高符号速率的符号干扰传输方案随着频谱效率的提高显示出性能优势.提出了信道编码的... 研究了高符号速率传输造成的符号干扰在接收端采用最大似然序列检测算法的性能,与相同频谱效率下的正交幅度调制(QAM)无符号干扰系统性能比较的结果是,高符号速率的符号干扰传输方案随着频谱效率的提高显示出性能优势.提出了信道编码的符号间干扰传输的最佳检测译码算法,即在接收信号检测和信道译码之间采用最大后验概率准则下的软入软出迭代检测译码.仿真结果表明,本算法充分利用了符号干扰信道自然形成的编码约束关系,获得了最大编码增益. 展开更多
关键词 符号间干扰 最大似然序列检测 最大后验概率准则 软入软出 迭代译码
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基于学习的马尔科夫超分辨率复原 被引量:3
11
作者 薛翠红 于明 +2 位作者 杨宇皓 阎刚 贾超 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期406-409,共4页
针对最大后验概率(MAP)算法对图像边缘和细节保持能力不强问题,在传统马尔科夫模型算法的基础上,提出将MAP算法与凸集投影法(POCS)相融合的算法,将MAP算子当作凸约束集引入POCS算法里,这样可继承两者的优点。实验验证了算法的有效性,与... 针对最大后验概率(MAP)算法对图像边缘和细节保持能力不强问题,在传统马尔科夫模型算法的基础上,提出将MAP算法与凸集投影法(POCS)相融合的算法,将MAP算子当作凸约束集引入POCS算法里,这样可继承两者的优点。实验验证了算法的有效性,与传统学习算法相比,具有更好的图像复原效果。 展开更多
关键词 马尔科夫网络 超分辨率 贝叶斯理论 凸集投影法 最大后验概率
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PEG-GLDPC码设计与性能分析 被引量:3
12
作者 王平 朱宏鹏 李广侠 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第3期358-362,共5页
针对深空通信中高信道编码增益的需求,设计了一种新颖的基于按边增长(Progressive edge-growth,PEG)算法的广义低密度奇偶校验(Generalized LDPC,GLDPC)码。基于稀疏矩阵的二分图,首先改进了PEG算法用以构造规则LDPC,然后用BCH码作子码... 针对深空通信中高信道编码增益的需求,设计了一种新颖的基于按边增长(Progressive edge-growth,PEG)算法的广义低密度奇偶校验(Generalized LDPC,GLDPC)码。基于稀疏矩阵的二分图,首先改进了PEG算法用以构造规则LDPC,然后用BCH码作子码替换LDPC中的单奇偶校验码来构造PEG-GLDPC,最后重点研究了PEG-GLDPC的译码算法,提出一种联合BCH比特栅格译码与置信传播(Belief propagation,BP)算法的迭代译码机制。AWGN信道下的仿真结果表明,PEG-GLDPC译码性能优于LDPC以及传统GLDPC,适用于深空通信等低信噪比通信系统。 展开更多
关键词 信道编码 PEG算法 迭代译码 置信传播 最大后验概率译码
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高效的联合卷积DQPSK编码调制方法 被引量:2
13
作者 吴湛击 高翔 +1 位作者 崔颖 肖治宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2192-2197,共6页
在数字通信中,90°或者180°的相位模糊是影响正交相位偏移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)相干接收机性能的重要因素。差分正交相位偏移键控(differential QPSK,DQPSK)可以克服相位模糊,但是会导致约2.3dB的性能损... 在数字通信中,90°或者180°的相位模糊是影响正交相位偏移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)相干接收机性能的重要因素。差分正交相位偏移键控(differential QPSK,DQPSK)可以克服相位模糊,但是会导致约2.3dB的性能损失。为了消除DQPSK的性能损失,提出一种低复杂度的基于迭代译码的联合卷积DQPSK编码调制方法,并且基于外信息转移图,提出了一种在DQPSK调制下优化卷积码生成多项式的算法。仿真结果表明,所提差分编码方案不仅可以克服相位模糊,而且通过迭代译码完全补偿了差分编码所导致的差分代价损失,甚至获得了3.5dB的性能增益。优化后的卷积码与IEEE 802.11n协议中给定的卷积码相比,获得了大约0.3dB的信噪比增益,和第3代合作伙伴计划(3rd generation partnership project,3GPP)长期演进(long term evolution,LTE)协议中的Turbo码相比,有大约1.1dB的性能增益。 展开更多
关键词 迭代译码 差分正交相位偏移键控 卷积码 外信息转移图 Turbo码 最大后验概率算法
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比特交织编码的MultiQAM调制与迭代译码系统 被引量:1
14
作者 李国权 吴玉成 +1 位作者 李江雯 田逢春 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期139-143,共5页
为降低旋转矩阵实现信号空间分集(SSD)的比特交织编码调制(BICM)和迭代译码(ID)系统(BICM-ID-SSD)的解调译码复杂度,将同样能够获得满信号空间分集增益的MultiQAM调制应用于BICM系统,提出BIC-Mul-tiQAM-ID系统结构,并采用最大后验概率... 为降低旋转矩阵实现信号空间分集(SSD)的比特交织编码调制(BICM)和迭代译码(ID)系统(BICM-ID-SSD)的解调译码复杂度,将同样能够获得满信号空间分集增益的MultiQAM调制应用于BICM系统,提出BIC-Mul-tiQAM-ID系统结构,并采用最大后验概率解调算法结合软输入软输出译码器进行迭代解调译码。仿真结果表明,经过6次迭代,此系统性能与原有的采用比特交织编码、MultiQAM调制和最大似然解调以及软判决维特比译码(VD)的BIC-MultiQAM-VD系统相比,在调制阶数和分集维数组合分别为(42,)和(2,4)的情况下误比特率性能约改进1.8 dB。 展开更多
关键词 最大似然 迭代译码 比特交织编码调制(BICM) MultiQAM调制 最大后验概率(map)
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基于稀疏感知有序干扰消除的大规模机器类通信系统多用户检测 被引量:5
15
作者 申滨 吴和彪 +1 位作者 赵书锋 崔太平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2960-2968,共9页
在大规模机器类通信(mMTC)系统中,以用户活跃性为先验信息,接收机可以基于稀疏感知最大后验概率(S-MAP)准则来检测多用户信号。为了降低S-MAP检测的计算复杂度,基于干扰消除的思想,该文提出一种改进的活跃性感知有序正交三角分解(IA-SQ... 在大规模机器类通信(mMTC)系统中,以用户活跃性为先验信息,接收机可以基于稀疏感知最大后验概率(S-MAP)准则来检测多用户信号。为了降低S-MAP检测的计算复杂度,基于干扰消除的思想,该文提出一种改进的活跃性感知有序正交三角分解(IA-SQRD)算法,以适用于mMTC系统上行链路多用户信号检测。IA-SQRD算法将传统的活跃性感知有序正交三角分解(A-SQRD)算法的最终解作为初始解,并额外增加迭代干扰消除操作,以进一步提高检测性能。此外,利用与改进A-SQRD算法相似的思路,该文对稀疏感知串行干扰消除(SA-SIC)、有序正交三角分解(SQRD)及数据相关的排序和正则化(DDS)算法亦进行了改进设计,分别获得了相应的改进型算法,即ISA-SIC、I-SQRD及I-DDS算法。仿真结果表明:相对于A-SQRD算法,在未显著增加计算复杂度的情况下,在系统误比特率(BER)为2.5×10^-2时,该文所提IA-SQRD算法可取得3 dB性能增益;并且,对于不同的活跃概率或扩频序列长度等参数配置下的mMTC系统,IA-SQRD算法相对于其它算法均表现出更优良的多用户检测性能。 展开更多
关键词 多用户检测 大规模机器类通信 最大后验概率 串行干扰消除
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一种高速率的重叠复用传输系统及检测译码性能 被引量:1
16
作者 张曦林 刘海涛 李道本 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1841-1844,共4页
该文研究了AWGN信道下重叠时分复用系统(OvTDM)及性能;在此基础上,研究了信道编码的OvTDM系统,并给出了最佳的检测译码算法-最大后验概率准则下的软入软出迭代算法。OvTDM系统与同频谱效率的QAM调制相比较,随着频谱效率的提高显示出性... 该文研究了AWGN信道下重叠时分复用系统(OvTDM)及性能;在此基础上,研究了信道编码的OvTDM系统,并给出了最佳的检测译码算法-最大后验概率准则下的软入软出迭代算法。OvTDM系统与同频谱效率的QAM调制相比较,随着频谱效率的提高显示出性能增益。信道编码的OvTDM系统接收端在最大后验概率(MAP)准则下,检测与译码之间传递软信息进行迭代处理。仿真结果表明,软入软出迭代算法充分利用了符号重叠所自然形成的编码约束关系,获得了最大编码增益。 展开更多
关键词 迭代译码 符号间干扰 最大似然序列检测 最大后验概率 软入软出
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一种基于对称性的双向双二进制卷积Turbo码译码结构研究 被引量:3
17
作者 詹明 周亮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1179-1184,共6页
该文提出了一种基于对称性的双向并行译码方案,用于提高802.16 m标准中双二进制卷积Turbo码(DBCTC)的译码速度。定义了分支度量矩阵以降低译码计算复杂度,定义了前向、后向因子矩阵,推导了前、后向度量递归计算中的对称性,并将其应用于... 该文提出了一种基于对称性的双向并行译码方案,用于提高802.16 m标准中双二进制卷积Turbo码(DBCTC)的译码速度。定义了分支度量矩阵以降低译码计算复杂度,定义了前向、后向因子矩阵,推导了前、后向度量递归计算中的对称性,并将其应用于前向、后向度量及后验概率对数似然比的双向并行计算中。构造了采用该方案的DB CTC译码器结构图,详细分析了迭代过程。以计算复杂度,存储空间,译码速度为指标考察了方案的性能,并给出了译码性能仿真曲线。分析表明,该双向并行的译码方法较常规方法提高了一倍的译码速度,而没有增加计算复杂度和存储空间。 展开更多
关键词 双二进制卷积Turbo码 最大后验概率算法 对称性 计算复杂度 译码速度
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电力线OFDM系统整数频偏估计算法 被引量:4
18
作者 肖丽萍 赵静 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3234-3239,共6页
正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术是电力线通信中重要的调制技术,而OFDM系统的主要缺点之一是对载波频率偏移非常敏感,故载波频偏估计是OFDM系统的关键技术之一。对采用Chu序列的互相关整数频偏估计... 正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术是电力线通信中重要的调制技术,而OFDM系统的主要缺点之一是对载波频率偏移非常敏感,故载波频偏估计是OFDM系统的关键技术之一。对采用Chu序列的互相关整数频偏估计算法进行改进,提出了基于最大后验概率准则的整数频偏估计算法。该算法在原有算法基础上考虑训练序列周围的数据符号和噪声影响,增加了一个修正项,可以进一步降低整数频偏估计错误检测概率,提高估计的准确性。仿真结果表明,与原互相关算法相比,该算法降低了一般通信信道和电力线通信信道下的整数频偏估计错误检测概率,在电力线OFDM通信系统中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 电力线通信 正交频分复用 整数频偏 Chu序列 最大后验概率准则
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基于形态学边缘保持的自适应超分辨率重建 被引量:1
19
作者 唐庭阁 杨欣 +1 位作者 周大可 姜斌 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2011年第5期444-450,共7页
针对正则化MAP(Maximum a Posteriori Probability)超分辨率算法重建结果细节不够清晰,正则化参数选取的鲁棒性较差,运算速度慢等问题,提出基于形态学边缘保持的自适应超分辨率算法。首先基于形态学定义边缘保持算子,该算子能随着迭代... 针对正则化MAP(Maximum a Posteriori Probability)超分辨率算法重建结果细节不够清晰,正则化参数选取的鲁棒性较差,运算速度慢等问题,提出基于形态学边缘保持的自适应超分辨率算法。首先基于形态学定义边缘保持算子,该算子能随着迭代过程自适应调整;其次,将该算子作用于超分辨率重建的正则项,从而在图像的边缘区域加强约束重建,而在图像的平滑区域加强正则化。实验结果表明,改进算法的细节更加清晰,正则化参数的鲁棒性更好,运算速度更快。 展开更多
关键词 超分辨率 最大后验概率 正则化
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基于改进的最大后验概率矢量量化和最小二乘支持向量机集成算法 被引量:2
20
作者 张俊 关胜晓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2101-2104,共4页
针对目前说话人识别系统的效率问题,采用集成算法的策略,提出一种新的说话人识别系统框架。首先,考虑到传统的最大后验概率矢量量化(VQ-MAP)算法中只关注平均矢量而不考虑权重的问题,提出了改进的VQMAP算法,使用加权平均向量来代替平均... 针对目前说话人识别系统的效率问题,采用集成算法的策略,提出一种新的说话人识别系统框架。首先,考虑到传统的最大后验概率矢量量化(VQ-MAP)算法中只关注平均矢量而不考虑权重的问题,提出了改进的VQMAP算法,使用加权平均向量来代替平均向量;然后,由于支持向量机(SVM)算法相对耗时,故采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)替代SVM算法;最后,在说话人识别系统中,利用改进的VQ-MAP算法所得参数集作为LS-SVM的训练样本。实验结果表明,基于改进的VQ-MAP和LS-SVM的集成算法,与传统的SVM算法相比,在均使用径向基函数(RBF)核函数时,对40人样本数据建模时间上减少接近40%;在阈值为1,测试语音时长为4 s时,与传统的VQ-MAP和SVM算法相比,误识率降低了1.1%,误拒率降低了2.9%,识别率提高了3.9%;在阈值为1,测试语音时长为4 s时,与传统的VQ-MAP和LS-SVM算法相比,误识率降低了3.6%,误拒率降低了2.7%,识别率提高了4.4%。结果表明,集成算法能够有效提高算法识别率,明显减少运算时间,同时降低误识率和误拒率。 展开更多
关键词 最大后验概率 最小二乘支持向量机 权重 平均向量 说话人识别
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