未知信号传播速度的TDOA定位方法研究

研究了未知信号传播速度时的到达时间差(Time-Difference-Of-Arrival,TDOA)定位问题,提出两种联合估计信号传播速度和目标位置的定位方法。第一种方法为两步加权最小二乘方法。在该方法中,首先不考虑变量之间关系,得到一个关于未知变量的初始加权最小二乘估计。为改进第一步估计的性能,第二步考虑第一步估计中变量之间的关系,将其转换为一个标准的广义信赖域子问题,最终获得更高精度的估计性能。第二种方法为半正定松弛方法,通过构建非线性非凸加权最小二乘问题,然后利用半正定松弛技术将其松弛为凸的半正定规划问题,容易求解。仿真结果表明,所提两种方法均能够在高斯噪声下,且噪声不太大时达到克拉美-罗界。

船舶上层建筑端部实板厚疲劳试验研究

为研究船体上层建筑端部的疲劳特性,设计和实施了实板厚四点弯曲疲劳模型试验。获得疲劳试验中不同应力水平下的疲劳失效循环次数,并采用定斜率极大似然法拟合应力水平-疲劳失效循环次数得到中值S-N曲线和P-S-N曲线。分别采用试验P-S-N曲线和CCS规范E曲线计算和比较研究该部位的疲劳强度。结果表明,试验得到的S-N曲线可为实船设计和分析提供参考。

滩地植被景观斑块分布特征与生态潜力评价

斑块大小是研究景观要素特征的一个主要参数。物种动态、潜在生境、潜在林产品(木材)、能量、养分和水流以及很多其它参数都受到景观中斑块大小的影响。将研究区域——富阳市富阳镇段滩地划分为6大类81个基本类型,并将其归为低水平斑块(基本类型对应斑块)和高水平斑块(大类对应斑块),采用极大似然估计法进行了研究,Kotliar和Wiens提出的斑块结构的等级框架是对斑块意义的更完整的理解,研究过程中对斑块的确定符合Kotliar和Wiens的等级思想。充分考虑了两个水平上的斑块,及它们对应于斑块类型的两个水平,研究表明:低水平的斑块内部具有较高的同质性,而高水平的斑块内部具有较低的同质性;在两种斑块水平上都显示出斑块大小分布是明显右偏的;只有少数类型斑块大小的分布服从负指数分布,而绝大多数斑块大小的分布服从对数正态分布,这对斑块内的群落和生态系统的稳定性和保护提供了参考。

呼肠孤病毒科的系统发育分析

运用邻接法(neibor-joining,NJ)、最大似然法(maximum likehood,ML)对国际病毒分类委员会(Interna-tional Committee on Taxonomy of Viruses,ICTV)第八次报告中所有已报道的呼肠孤病毒科外层衣壳蛋白序列进行了系统发育分析。结果表明:两种方法构建的系统树拓扑结构基本一致,尽管部分分支略有差异,但都能够反映出科内各属的系统发育关系,分析结果支持了该科的分类地位。同时还比较两种建树方法的异同点,并对建树产生的差异原因作了探讨。

基于威布尔分布的C-T曲线通用性分析

为研究载荷谱、恒幅应力水平及裂纹尺寸对疲劳寿命预腐蚀影响系数C(T)的影响,建立了基于疲劳寿命服从威布尔分布的C(T)对比法.地面停放预腐蚀对结构疲劳寿命的影响规律可以用C-T曲线表示,当预腐蚀疲劳寿命位于长寿命段,常假定其服从威布尔分布,C(T)为预腐蚀后和未腐蚀结构特征寿命的比值.取预腐蚀疲劳寿命分布函数的形状参数为材料常数,采用极大似然方法估计特征寿命,得到其分布特性,从而建立了C(T)估计量的分布特性,构造了不同环境下的C(T)统计对比法,用于C-T曲线通用性分析.试验数据分析表明,当取疲劳寿命服从威布尔分布时,C-T曲线与载荷谱、应力水平及裂纹尺寸基本无关.

基于概率的入侵容忍系统表决机制设计

普通的大数表决算法不能区分一致正确的响应和一致错误的响应,导致错误输出和没有输出的问题。针对入侵容忍系统中输出结果准确性不高的问题,提出了一种应用概率理论作为额外信息的基于概率的入侵容忍表决机制。该机制根据没有出错的服务器产生的响应结果和出错服务器产生响应结果的概率计算出每个响应结果出现的概率,并根据最大可能性原则找出出现概率最大的那个响应结果,这个响应结果就是正确的输出。分析结果表明,该机制比普通的大数表决输出的结果更为准确,提高了系统的输出准确性。采用了冗余技术和多样性技术,系统即使在遭受到恶意攻击的情况下仍能安全、可靠地运行。

有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法

为解决EM算法易于陷入局部最优的问题,提出一种有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法。建立混合泊松分布模型,利用EM算法求解模型中的参数向量,并结合算例指出该算法对初值敏感的缺陷,引入智能优化算法对算例进行改进。分析结果表明:使用优化算法后,对数似然度的增大十分明显,增加了求得最优解的概率。

关于指数分布参数的两种估计

利用极大似然估计以及方向极大似然估计的概念,分别得到了双参数指数分布的参数的估计量。

高分辨率遥感影像中的土地利用分类研究——以西南大学为例

大学校园是城市用地中的一个特殊群体,作为公共设施用地的一个重要部分,在城市土地利用日益紧张的条件下,对其进行土地利用分类研究有着重要的意义。本研究以西南大学为例,将最大似然监督分类法和决策树分类法相结合对其进行分类研究。研究表明:1)最大似然监督分类法和决策树法相结合对西南大学土地利用进行分类,取得了较好的效果,总分类精度达到了91.51%,Kappa系数达到了0.8831;2)分析出西南大学建筑分布特点:①校园内部建筑物趋于密集布局,提高了土地利用效率;②校园建筑物高层化,提高了建筑容积率。

马尔可夫模型的建立及其在证券市场中的应用

模型假设股票价格变化满足齐次马氏性,并具有涨跌两种状态,初始概率的分布是平稳分布,建立了相应的模型,给出了模型中未知参数的极大似然估计,并将模型应用于确定上证综合指数、深证成指及个股的涨跌趋势,得到了令人满意的结果.

双参数指数分布的方向极大似然估计

本文利用方向极大似然估计的概念 ,证明了双参数指数分布中的两个参数满足双曲线型关系 .

截尾数据下Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一 .用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题 .本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下 。

一种改进的递推极大似然法

在传统CARMA模型的基础上,用RLS法拟合高阶CAR模型单独得到白噪声估值,并将之应用于RML算法中。仿真实验结果表明,改进后的RML算法极大提高了算法的精度,具有较强的适应性、稳定性和灵活性,收敛速度快,有效解决了滑动平均模型参数估值收敛较慢的问题,在预报和控制领域中具有一定的实用价值。

基于递推极大似然算法的控制系统仿真

在系统辨识的各种算法中,极大似然法是其中一种普遍应用的算法,但是因为极大似然法要求能够写出输出量的概率密度函数,因此这种算法有一定的局限性。目前,基于极大似然法的递推算法也有很多,文章提出了一种通过梯度法的简化而得到的递推算法,每观测一次数据就递推计算一次参数的估计值,能够按照自己的需要在程序中设置参数的精度,这样大大提高了参数辨识的精度。通过对控制系统的仿真,证明了这种递推算法的可行性。

系统可靠性增长模型

根据系统在研制期间可靠性的变化规律,考虑维修、改进对系统可靠性的影响,引入改进效果系数,建立了一种基于虚拟工作时间的可修系统可靠性增长模型,可用于完全维修、不完全维修、最小维修和恶化维修。给出了故障强度函数和累积故障次数的表达式,以及模型参数的极大似然估计。算例表明:该模型分析结果与AM-SAA模型一致,且符合工程实际,其参数意义更明确。

离散随机观测的最佳逼近

在大量科学实验，工程测试，专家系统中蕴含一类问题：如何从有限次随机观测中识别出一个布尔函数，它能最佳表示出此观测集中的关系。该文给出一些求解此类问题的途径。

农药残留量的一个估计模型

设X与Y是2种农药的残留量且分别服从参数为λ与μ的指数分布。为了比较残留量的高低,给出了估计参数λ与μ的一个模型,对λ与μ作出估计。

一个有趣的图

对正态AR(1),AR(2),平稳序列,参数极大似然估计的解析解及唯一性,给出了一些结果.

基于遗传算法的最大似然法构建系统发生树

给出了一种基于遗传算法的最大似然法的建树方法,它是基于遗传算法的搜索最大似然树的启发式方法,将产生最优树和很多准最优树.这种技术在每次循环中只产生一棵树,并且在同代中没有重复的树出现.所以,结果树中含有最优树和很多准最优树,从而大大提高了搜索的效率.

TD-SCDMA系统中的载波频率估计方法

提出了一种用于TD-SCDMA系统的频率估计方法,该算法利用TD-SCDMA系统中的导频序列,通过最大似然函数进行数值估计,并且利用一系列的频率自动调整策略使估计值较为准确、较为收敛。在AWGN和多径条件下的仿真结果均表明,该算法具有比较理想的估计准确度和稳定性,尤其是结合使用自动调整策略算法后,该算法具有更优的估计性能,这说明该算法十分适合应用于TD-SCDMA通信系统中。