基于Burg算法的短序列谱估计研究

在频域对采集数据进行了分析,提出了一种基于修正伯格算法的短序列谱估计方法.该方法在阶数估计时引入收敛因子,从而更为有效地估计了阶数,同时未直接采用伯格算法计算反射系数,而是先求得二阶预测误差系数,再求出一阶反射系数,并最终求得高阶系数完成谱估计.这种算法减小了谱偏,提高了分辨率.

基于Burg最大熵法的管道腐蚀超声检测

超声波检测是输油管道在线内检测的重要方法之一,但在管道壁厚测量应用中却经常出现大量的误差,甚至得出相反的结果。本文进行了较深入的超声检测回波分析,指出了由回波信号的前两个脉冲的时间间隔计算管道剩余壁厚的检测方法将产生较高的误检率和漏检率,提出了一种基于Burg最大熵谱估计的信号处理检测方法,Burg法按最大熵原则外推自相关函数,递推计算模型预测误差滤波器反射系数,避免了其他自回归功率谱估计方法中自相关函数的计算。短时间序列、高分辨、抗干扰能力强的功率谱估计算法是超声管道内检测的关键技术。实验结果表明该方法检测精度高、谱估计分辨率高,适用于输油管道在线管壁腐蚀检测。

一种改进的Burg算法

在雷达信号处理方面，对算法的外推精度以及实时性，都有很高的要求。通过对Burg算法的研究，根据Burg算法容易发生谱分裂和谱偏移等特点，提出了一种快速实时的改进算法，并已应用到实际。

基于多检测器最大熵融合的多通道光谱图像异常检测

提出了一种多检测器最大熵融合的多通道光谱图像异常检测算法.选择多个不同的异常检测器,并利用自适应窗宽非参核密度估计方法估计其各自的输出分布,保留了多通道光谱图像数据的"长尾"特性,且避免了先验模型假设带来的模型误差.将各原始检测器的输出投影到具有标准正态边缘分布的变换空间中,利用变换空间中模型化的最大熵融合规则实现多检测器的决策级最优概率融合.在原数据空间通过似然函数的检验完成多通道光谱图像的目标检测.利用机载EPS-A航拍多通道光谱图像进行了实验,实验结果表明了算法的有效性.

一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法

针对基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能急剧下降的问题,提出了一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法.采用表征较长时段语音谱平坦度的长时段语音谱平坦度特征,并融合Burg谱估计,与其他传统语音特征相比,提高了语音与噪声的区分度;能更准确地反映背景噪声特征,克服了固定阈值适应性较差的缺陷,从而更大程度上提高了检测的准确率.仿真结果表明,该方法在低信噪比及非平稳噪声下,检测准确率更高,说明该方法在低信噪比及非平稳噪声环境下鲁棒性更好.

应用最大熵谱估计检测微弱信号

频谱分析是数字信号处理的主要内容之一 ,近年来 ,由于最大熵算法的一些优点 ,使它成为现代谱估计中一个比较活跃的领域。最大熵算法是 196 7年由Burg提出来的一种现代谱估计方法。提出了应用最大熵谱估计及LMS自适应算法 ,根据有限数据 ,在频域内提取被淹没在噪声中的有用信号的方法及应用MATLAB语言进行的仿真。

准连续波雷达数字信号处理系统

在比较连续波雷达与脉冲雷达优缺点的基础上,综合两者的优点提出了准连续波体制雷达;简要介绍了准连续波雷达数字信号处理系统的工作原理及主要组成,重点介绍了系统关键部分最大熵外推的作用及其实现方法,体现了准连续波雷达体制的低截获概率、抗干扰性强、测量精度高的特性.

短时窗地震信号谱分析方法

为适应短时窗地震信号处理，原有的典谱估计方法已不能满足要求，所以必须选择一种分辨率高、截断误差小的谱分析方法。经过用周期固法和Marple最大熵法对理论构造的地震信号和油田的实际地震信号进行处理，发现Marple法的效果较好。用此法求得的功率谱，高频失真少，在短时窗下，频谱具有使用价值。

具有先验估计的最大熵谱分析

提出一种具有先验估计的最大熵谱分析方法。仿真结果表明，在低信噪比场合，当某些先验信息已知时，该方法可得到改善的结果。

基于准连续波体制雷达最大熵谱外推算法的选择

准连续波体制雷达数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关键。

准连续波体制雷达最大熵方法的算法选择

准连续波体制作为一种新型雷达体制以其固有的优越性给雷达界带来了巨大的冲击。其数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关键。本文针对数字信号处理系统中最大熵谱外推电路的算法选择进行了研究。

一种最大熵算法的硬件实现

从工程角度讨论了最大熵算法的硬件实现问题，给出了硬件实现的原理方框图和最终实验结果。

关于准连续波体制雷达最大熵方法的算法选择

准连续波体制作为一种新型雷达体制以其固有的优越性引起雷达界广泛的关注。其数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关键。本文针对数字信号处理系统中最大熵谱外推电路的算法选择进行了研究。

基于最大熵谱估计的回波信号检测技术研究

提出了最大熵谱估计和LMS自适应算法提取激光测距系统的反射回波信号。研究了最大熵谱估计的信号检测原理,采用Burg算法求取AR模型相关参数,设计LMS自适应滤波器提取回波信号,并分析了Burg最大熵谱估计在激光测距系统回波信号检测中的应用。仿真分析表明,最大熵谱估计和LMS自适应算法相结合可以有效地从背景噪声中提取有用的激光反射回波信号。

一种基于噪声估计的语音激活检测算法

针对当前语音激活检测算法在低信噪比和复杂噪声模型的环境下性能损失的问题,提出了一种基于噪声估计的语音激活检测算法,通过对背景噪声进行自适应估计,得到准确的信噪比门限,同时利用估计背景噪声对短时谱进行白化处理,从而使得谱熵判决准则得以适用于复杂噪声模型的环境。实验证明,算法在低信噪比和复杂噪声模型下性能优于G.729B和AMR中的语音激活检测算法。

广义最大熵法在估计最小交叉熵谱中的应用

本文把最大熵谱分析法(MEM)拓广应用于直接从数据记录非迭代地估计有先验谱的最小交叉熵(MCEM)谱.这种新的非迭代快速最小交叉熵谱分析法(MCEM)算法不仅从理论上进一步证明了MCEM是MEM的拓广,而且在实践上真正把MCEM算法实现为增加了预白化和后加权处理的广义MEM算法.分析、比较和计算机模拟表明,所推荐的算法能以明显优于常规的迭代MCEM算法的计算速度和与MEM算法相同的计算效率给出性能较大地比ME谱优的MCE谱.