顾及RMLE的GNSS时序噪声特性及环境负载修正

针对环境负载易对全球卫星导航系统(GNSS)站坐标时序修正前后噪声模型特性及其站速度造成影响的问题,提出一种顾及约束最大似然估计(RMLE)的GNSS时序噪声特性及环境负载修正方法:选用206个连续13a的GNSS站时间序列,采用改进的贝叶斯信息模型估计准则,利用约束最大似然估计(RMLE)方法探讨和分析大气压负载、非海洋潮汐负荷、积雪负载及土壤水负载等环境负载对GNSS时序修正前后噪声模型特性及其站速度的影响。结果表明:经环境负载修正后,GNSS时序中的噪声主要表现为闪烁噪声+白噪声(FNWN)与幂律噪声+白噪声(PLWN),北(N)、东(E)、天(U)3个分量上噪声模型修正前后分别有约19.9%、36.5%、40.8%的噪声模型发生变化,N、E、U分量上分别有96.6%、84.5%、88.3%的测站速度不确定度减小,对垂直速度估计的最大影响可达0.5mm/a;证明环境负载修正能够提高速度估值的精度。

关于储能设备作为备用电源应用的探讨

深入探讨储能设备替代传统柴油发电机的可行性及其潜在的经济和环境效益;通过对某高层办公楼设计案例的分析,评估储能设备在经济性、放置条件、使用寿命等方面的优势和挑战;基于GB 51348-2019《民用建筑电气设计标准》和GB 51048-2014《电化学储能电站设计规范》等相关标准,对储能设备的容量选择、放置条件及与柴油发电机的对比进行详尽分析;结果表明,尽管储能设备在初始投资和维护方面可能存在更高的成本,但其在环保和可持续性方面的优势不容忽视。

基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术

变电站内多种电气设备同时运行时,实时负载状态监测难度大,若电气设备负载状态异常会影响变电站运行的安全性与稳定性,为此提出基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术研究。设计与调试NB-IoT通信技术,采集电气设备实时负载数据,应用布莱克曼自卷积窗频谱校正算法处理负载数据,基于最大流方法计算电气设备负载的安全裕度,制定电气设备实时负载监测规则,判定电气设备实时负载状态,实现了对电气设备实时负载的精准监测。实验结果表明,应用所提方法获得的电气设备实时负载数据校正误差系数最小值为0.1,电气设备实时负载监测结果与实际负载状态保持一致,充分证实了所提方法的应用性能更佳。

基于BP神经网络的火电机组实时负荷裕度计算

基于BP神经网络给出了计算火电机组实时最大可调负荷的方法,该方法可通过对近期机组制粉系统出力、锅炉受热面温度、主蒸汽压力、给水流量、汽轮机振动及辅机性能等相关运行参数的分析,得到机组实时可调最大负荷。根据机组不同时段最大可调负荷与同时段机组运行参数的相关性,计算得到的机组负荷裕度不仅可以指导机组的优化运行,而且可使电网及时调整各机组负荷。

计算机辅助分析全口义齿咬合特征

目的本文通过计算机辅助咬合分析的方法,观察全口义齿修复后的咬合接触特征,定量研究咬合接触分布的变化。方法戴用3个月及30个月的全口义齿修复患者各14例。采用T-ScanⅡ咬合分析仪进行体内咬合分布特征及咬合时间的测定。记录全口义齿左右侧咬合面积不对称指数,咬合力中心值,咬合力前后向分布比率,咬合时间,最大负载时间。结果戴用全口义齿30个月的患者,咬合面积不对称指数、咬合时间及最大负载时间略有缩短,咬合力中心略有前移,但2组间无统计学差异。结论全口义齿戴用30个月后,患者对全口义齿有较好的适应能力,咬合平衡性稳定提高。

基于结构监测数据的PC连续梁桥实时位移校验系数研究

针对校验系数计算,传统的荷载试验方法需临时封闭交通,限制车辆行驶,难以对桥梁性能进行实时评估。随着桥梁监测技术的快速发展,可实时获取桥梁关键运行参数,为实现桥梁性能的不停车实时评估提供了可能。基于某3跨PC连续梁桥车辆荷载及实时位移监测数据,采用带通滤波、最大值样本概率分析等方法对车载作用与位移响应进行关联分析,并提出实时校验系数计算方法。结果表明:1)以0.001 Hz为分界频率,对实时位移数据进行带通滤波分析,可实现车载及温度作用下位移响应有效分离;2)车载作用下跨中位移最大值概率分布符合极值Ⅰ型分布规律;3)选用跨中位移概率密度分布峰值为特征值计算校验系数,可有效评估桥梁性能。

典型居住地块电力需求特性分析与预测

功能地块的负荷发展对于地区电网的电力负荷预测起到了至关重要的作用。与其他功能地块不同的是,居民地块的负荷发展往往与地块发展定位及成熟度密切相关。同时,居住地块的负荷在夏、冬季负荷波动受气候影响极大。以居住地块的入住率作为切入点,以3个居住地块的月最大负荷作为研究对象,对月最大负荷序列筛选后回归建模,将月最大负荷解耦,得出基本分量和气温负荷,分析该类型地块电力需求的历史变化,并结合入住率分析基本负荷的饱和时间及户均基本负荷推荐指标。

服役结构荷载估计初探

在评述服役结构荷载估计方法基础上，提出了荷载基准期的概念，并根据不同情况给出了荷载基准期的确定方法。有了荷载基准期，即可估计结构在继续使用期间最大荷载的概率分布，进而对服役结构的可靠性作出评价。

HTY-6型弹射座椅控制规律优化分析

介绍了HTY-6座椅弹射工作过程及双态自动程控器工作原理。分析了稳定伞在低速条件下射出与否对弹射轨迹的影响,结果表明,稳定伞射出与否对弹射轨迹影响较小,但是缩短救生伞射出时间可以改善低速条件下的救生性能。针对在中速区域可能存在开伞动载过大、超过救生伞最大允许开伞速度或延迟时间过长等问题,通过仿真,采用试算法,以最大开伞动载和最大允许开伞速度为指标,对中速区域的延迟时间进行优化。结果表明,优化后的延迟时间曲线能够满足救生伞最大开伞速度的要求,所得时间延迟曲线可应用于工程指导。

基于动力系统模型的多旋翼性能估算方法

续航时间、最大载重量是设计多旋翼飞行器时需要考虑的关键性能指标。提出一种基于动力系统模型的多旋翼飞行器飞行性能估算方法,在分析螺旋桨、电机、电调和电池各部分模型的基础上,建立了多旋翼飞行器悬停状态下非线性系统模型,以动力系统各部分参数作为系统的输入,通过分析系统模型估算飞行器的续航时间、最大载重。利用实验室已有的四旋翼和八旋翼飞行器进行室内飞行试验,结果表明上述估算方法准确有效,可为旋翼飞行器的设计和任务选型提供参考。

混沌时间序列预测在短期电力负荷预测中的应用

混沌吸引子具有空间的遍历性、总体的稳定性、吸引性和内部分形性,使得混沌预测成为可能。采用非线性系统理论对电力系统的历史数据进行分析,并基于改进的混沌吸引子模型对山西电网实际负荷数据进行短期预测,预测结果相对误差小、精度高,为电力系统短期负荷预测提供了一种新的预测方法。

电池在最大输出功时的负载匹配和放电时间选择

一个具有内耗散的电池模型被用来分析电池在最大输出功时的性能特性 .对负载的匹配问题和放电时间的选择问题作了较详细的讨论 .

俯仰敏捷性评估与影响因素研究

建立了现代高机动性能战斗机俯仰敏捷性仿真计算数学模型和机动飞行时的操纵动作，以Ｆ－１６战斗机为例，计算并讨论了初始飞行状态以及飞行控制系统参数对战斗机俯仰敏捷性的影响。结果表明，选择适当的飞行状态，有利于更好地发挥飞机的俯仰敏捷性；降低飞机整体系统的阻尼，将有利于提高飞机的俯仰敏捷性；控制系统有关参数的设计，除考虑飞行品质要求外，还需综合考虑飞机敏捷性等方面的要求。

公交车调度问题的数学模型

针对多目标多变量的动态特点,把这个调度问题抽象成为一个数学规划模型,建立2个多目标规划模型.考虑到乘客等车时间的限制,建立了一个线性模型.从乘客与公交公司的利益出发,设定一系列的指标,利用模糊评价的方法对调度方案进行综合分析与评价.最后对模型的优缺点进行分析,并提出了改进方向.

云计算环境下基于非均匀窗口蚁群行为的负载平衡算法

针对云计算环境下可能面临请求过载和较长响应时间的问题,在非均匀窗口蚁群行为思想的启发下,提出一种负载平衡算法。假设云环境下任何时候虚拟机都处于过载状态,即服务提供者不得不分配资源。根据该假设,对可利用的资源合理优化,优化过程中动态代理和静态代理同时进行,其中蚁群行为被用于负载平衡,通过加载资源到所有的虚拟机上来实现系统平衡。利用Cloud Sim仿真器模拟云计算环境进行实验分析,实验结果表明,与容错分簇的负载均衡感知(tolerant cluster-aware,TCLB)、基于博弈论的负载均衡算法(scheduling strategy on load balancing,SSLB)和基于蜜蜂行为的负载均衡算法(honey bee behavior inspired load balancing,HBB-LB)相比,提出的算法分别节省了37%,8%和4%的响应时间,最大完成时间也大幅度降低,整体性能有所提高。

路段最大加载饱和度及其相应行程时间(英文)

探讨了城市路网交通分配预测结果中,路段饱和度过大的原因,推导了路段最大加载饱和度、行程时间和行程车速的理论计算公式。结合实例探讨了最大加载饱和度和行程车速一般性数值。有关研究可供确定时间阻抗函数时参考。

基于非均匀发车间隔的大小交路时刻表优化模型

基于客流时空分布规律,考虑列车平均发车间隔、运行时间、最大载客量等约束条件,将列车在车站的停站时间与上、下车客流量相关联,建立城市轨道交通高峰时段基于非均匀发车间隔的大小交路时刻表优化模型,对乘客平均旅行时间及列车发车间隔平均偏离值进行协同优化。以某城市轨道交通线路实际运营数据验证模型的有效性。结果表明,优化后乘客在各个车站平均等待时间较优化前减少幅度为0.4%~13.1%,其中全线客流量较大的第7、8、9站优化幅度较为明显,分别为11.7%、13.1%、11.9%。优化后列车在各个车站最大满载率较优化前降低幅度为1.8%~8.5%,且所有车站站台均无滞留乘客,体现了优化后列车运输能力与客流需求的良好匹配。灵敏度分析讨论了目标函数权重系数及列车平均发车间隔值对模型的影响,表明本模型具有良好的可用性及稳定性,能够为城市轨道交通列车时刻表优化提供参考。

电力电缆经济电流截面选用方法的疑问

对G B 50217-2007《电力工程电缆设计规范》附录B中使用最大负荷利用时间T近似求最大负荷损耗时间τ的数据提出质疑,给出自己的解决方法以供参考讨论。

配电网大面积停电时快速恢复路径选择算法研究

配电网结构日趋复杂,当发生变电站全停事故时,计算恰当的停电恢复方案需要花费较长时间,且方案适应性较差。为此,提出了单路径馈线与多路径馈线概念,并设计了一种两阶段大面积停电时快速恢复路径的选取方法。首先,基于配网常规运行安全性约束,在第一阶段将单路径停电馈线优先恢复;其次,将单路径转移结果做为第二阶段初值,在计及负荷转移时效与安全性约束的基础上,建立第二阶段快速恢复路径选择目标函数,得到综合考虑供电最大恢复负荷量与恢复时间的多个优选方案。该算法计算速度快、效率高,能充分发挥配电自动化系统在恢复供电方面的优势,选出的路径具有良好的适应性与实用性。

考虑二次转供的配电网负荷转供方案多目标优选技术

针对变电站发生全停事故后造成的配电网大面积停电的问题,提出一种考虑最短恢复时间以及二次转供的负荷优化恢复供电方法。该方案考虑停电负荷的最短恢复供电时间以提高配电系统的供电可靠性。同时,通过搜索“薄弱环节”,即一次转供后可能发生过载的转供主变,在此基础上提出二次转供策略,计及线路及变电站容量约束,将“薄弱环节”上的正常供电负荷转供至其余变电站,从而降低“薄弱环节”的负载率以提高停电区域的供电恢复量。最终,综合考虑上述两个方面进行多目标优化,优选停电负荷的转供路径与恢复容量。通过对某实际配电系统的故障仿真分析表明,该方案可以有效提高负荷的转供成功率,同时减小负荷的恢复时间,从而减小负荷因变电站故障而造成的经济损失。