静态图像编码研究进展

多媒体及 Internet的迅速发展导致了对图像编码技术更高的要求 .首先以波形编码、第二代编码技术和分形编码技术为线索对静态图像编码技术的发展及编码技术中所存在的一些问题进行了讨论 ,并从图像编解码的观点讨论了图像在有噪信道上传输的误码率情况和适应于网上传输的一些图像编码技术 ;同时对即将成为新的静态图像编码标准的 JPEG- 2 0 0 0的目标、编码机制、ROI编码的 Maxshift方法以及对码流的直接操作等情况进行了讨论 .尽管压缩效果一直是任何编码方案所追求的目标 ,但其它特性 ,像基于内容的编码、可分级性编码以及鲁棒性编码等也是选择一个好的编码方案时应该考虑的 ,据此最后对图像编码技术的发展方向进行了展望 .

一种新的基于率失真优化的感兴趣区域编码

根据EBCOT编码中率失真优化截取算法的特点,,结合最大位移法提出了以提升率失真斜率来实现任意形状ROI优先编码的方法(DRshift法)。该方法提升的对象是ROI的失真斜率,而非ROI系数,从而避免了最大位移法(Maxshift)中引入过多的位平面导致的编码效率降低的问题。实验结果表明,该算法可在接收到图像的全部编码数据之前,优先实现任意形状的感兴趣区域的高品质重建,提高了编码效率,并且,通过改变提升因子的大小可实现感兴趣区域与背景区域重建图像质量的灵活可调。

ROI技术在车牌识别系统中图像存储方面的应用研究

ROI(regionofinterest,感兴趣区域)作为新一代图像压缩标准JPEG2000所增加的一个功能。利用该功能,我们能够针对图像内容进行不同级别压缩,从而提高图像的压缩比。在目前的车牌识别系统中,由于车牌识别精度不高,以及为了更好地查证车辆等原因,仍需存储图像数据。并且,为了减少图像的数据量,还需要对图像进行压缩处理。由于我们对车牌图像中的不同内容、精度要求不同,因此,可以利用ROI方法进行图像压缩。从而减少图像的数据量。

基于ISA-DWT的MR图像压缩新算法

本研究提出一种新的ISA-DWT(整数到整数的形状自适应离散小波变换)的核磁共振(MR)图像压缩算法,对变换后的系数采用适合于形状自适应离散小波变换的修改的SPIHT算法进行编码,并增加上下文自适应算术编码以提高其压缩性能。本研究算法可将前景区域和背景区域生成的压缩码流完全分离,且小波域的系数个数和图像域的个数相同。实验结果表明,对于MR图像,本研究算法的压缩性能明显优于JPEG2000中的最大位移算法。

图像兴趣域最大位移法压缩编码技术

1.概述 JPEG2000是由ISO/IEC JTCl SC29提出的最新静止图像压缩国际标准。JTCl是国际标准化组织ISO和国际电工协会IEC的一个合作小组,由SC29具体负责JPEG2000标准的制定,SC29有三个专家组:WG1、WG11、WG12。WG1负责JBIG(二值图像压缩标准)和JPEG(静止图像压缩标准)制定;WG11负责MPEG(运动图像压缩标准)制定;WG12负责MHEG(多媒体超文本压缩标准)制定。目前,WG1制定的最新静止图像压缩标准JPEG2000的第一部分最终版本ISO/IEC15444-1已经出版,第二部分ISO/IEC15444-2于2001年底出版。本文参考专家委员会最终提案FCD15444-1和FCD15444-2版本的内容,重点介绍一种实用的核心技术——基于标尺最大位移的兴趣域图像编码。

JPEG2000中的感兴趣区域编码算法

新一代静止图像压缩标准JPEG2000中增加的新特性之一,就是支持感兴趣区域编码技术。JPEG2000协议中定义了两种感兴趣区域编码算法—MaxShift算法和Scaling based算法。文中详细描述了MaxShift算法,并简要介绍了Scaling based算法,同时对两种算法的特性进行了比较分析。

基于兴趣区的编码方法探讨

目的探讨JPEG2000标准中基于兴趣区(region of interest,ROI)的编码方法,重点讨论了标准中的最大上移(maximum shift,maxshift)方法。方法Maxshift方法缩放ROI的系数,使得属于ROI的所有信息在码流中放在背景区(back-ground,BG)的信息之前。改变图像的量化方式和码流截断点的位置,就能获得不同质量的ROI和BG。结果在低比特率(大约小于0.05bpp)时,ROI和BG具有近似的图像质量。随着比特率的增加,ROI的质量迅速提高。结论Maxshift方法处理任意形状的ROI时,不需要编码形状,解码器既不用解码形状,也不需要生成ROI掩膜,因此更加简单。

基于JPEG2000的感兴趣区域编码方法研究

JPEG2000是由联合图像专家组为静态图像编码所制定的一个新的国际标准,通过感兴趣区域编码算法实现JPEG2000编码的高压缩率。本文通过对JPEG2000标准的ROI编码的两种位移编码算法分析和对比,引出一种新的ROI编码方法-GPBShift,并介绍了其编码原理及性能。

基于选择子带提升位平面的ROI编码方法研究

首先分析了JPEG2000中两种ROI编码机制的优缺点,然后对图像小波变换后各子带内ROI系数的能量情况进行统计分析,提出了基于小波变换后的ROI掩膜能量选取提升重要子带,同时对重要子带采用适应小波"零树"特性的子带扩充,进而提出了一种基于选择子带提升位平面的ROI编码方法。该算法有以下优点:(1)能够控制ROI和ROB的相对压缩质量;(2)可以获得同一图像中多ROI的不同压缩率;(3)允许定义任意形状的ROI且无须在码流中包含形状信息。实验结果验证了所提方法的有效性。

基于JPEG2000的医学图像ROI压缩

本文简单介绍了新一代图像压缩标准JPEG2000压缩原理及压缩流程,并重点介绍了JPEG2000标准第一部分中的感兴趣区域(region of interest,ROI)算法—最大提升算法(Maxshift)。使用医学图像,对其进行无损和有损压缩,以及带矩形区域ROI的压缩,实验结果令人满意。

部分混合位平面位移的JPEG2000感兴趣区域图像编码

针对JPEG2000图像编码标准中定义的两种感兴趣区域(ROI)编码方法的缺点和GPBShift算法的不足,提出一种新的感兴趣区域编码方法—部分混合位平面位移法(Partial Composite Bitplanes Shift method)PCBShift.本方法把ROI与背景区域(BG)划分为6部分,通过调整各部分的参数来实现位平面的位移。本方法不仅可以支持任意形状的感兴趣区域,而且可以任意调节感兴趣区域与背景区域的相对质量。实验结果表明:对用PCBShift方法重建图像的质量比用最大位移法(Maxshift method)和GPBShift算法,在相同解码率下有更好的图像质量,并且能根据不同优先级,在同一幅图像中对多感兴趣区域进行有效的编码。

基于JPEG2000的感兴趣区域编码

JPEG2000是国际标准化组织指定的新一代静态图像压缩标准,支持感兴趣区域(ROI)编码是JPEG2000标准中的一个新特点.本文在分析了两种标准算法的优缺点之后,提出了一种新的ROI编码方法——混合编码方法,这种算法不仅可以灵活控制ROI区域和背景区域的画质,还可以有效编码多个具有不同优先级的ROI区域,而不需要编码形状信息.仿真结果证实了该算法的有效性.

基于JPEG 2000标准的感兴趣区域编码新算法

在总结JPEG2000标准定义的两种感兴趣区域(ROI)编码思想优缺点的基础上,提出一种新的ROI编码方法,即部分背景系数位平面位移算法(Partial Background Coefficient Bitplanes Shift,PBCB Shift)。将背景系数的整个位平面分成两个部分:最重要位平面和剩余位平面。在编码器端,仅仅是背景系数的剩余位平面朝最不重要位平面方向下移。在解码器端,较高的位平面能比剩余位平面更快地解码。

基于部分位平面交替偏移的感兴趣区图像编码

提出一种基于部分位平面交替的感兴趣区(ROI)图像编码方式—PBAShift。采用4个策略提高编码效率:1)向上偏移最重要ROI位平面至最大背景(BG)位平面之上,保证最重要ROI位平面得到优先编码;2)将最重要的BG位平面与一般重要ROI位平面交替偏移;3)重要性一般的BG位平面与重要性最差的ROI位平面不偏移;4)向下偏移重要性最差的BG位平面。实验表明,PBAShift不仅支持无需ROI形状信息的单ROI编码,而且支持不同兴趣度下的多ROI编码,对今后医药与遥感图像压缩具有重要意义。

基于多级位平面混合交错的ROI图像编码

针对JPEG2000标准中定义的两种感兴趣区域编码算法的缺点,文中提出了多级位平面混合交错法MBCIShift。该法把ROI与背景区域划分为6部分,通过调整各部分的参数,来实现位平面的偏移。实验表明:用该算法重建的图像质量比用最大偏移法在相同解码率下有更好的图像质量,并且能根据不同优先级,对一幅图像的多感兴趣区域进行有效的编码。