期刊文献+
共找到14篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于用户实时反馈的协同过滤算法 被引量:12
1
作者 傅鹤岗 李冉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1744-1747,共4页
传统的基于内存的协同过滤算法存在可扩展性不足的问题,而基于模型的协同过滤算法由于模型数据的滞后,造成推荐质量不高。针对以上情况,提出一种基于用户实时反馈的协同过滤算法,该算法在用户提交项目评分之后能实现对推荐模型数据的实... 传统的基于内存的协同过滤算法存在可扩展性不足的问题,而基于模型的协同过滤算法由于模型数据的滞后,造成推荐质量不高。针对以上情况,提出一种基于用户实时反馈的协同过滤算法,该算法在用户提交项目评分之后能实现对推荐模型数据的实时更新,从而更精确地反映用户的兴趣变化。实验结果表明,该算法能够有效地提高推荐精确度并且大幅地缩短了推荐时间。 展开更多
关键词 协同过滤 相似性反馈机制 平均绝对误差 平均评分时间 平均推荐时间
下载PDF
木聚糖酶对肉仔鸡消化道食糜停留时间和营养消化率的影响 被引量:12
2
作者 高俊勤 高峰 周光宏 《中国农学通报》 CSCD 2006年第9期6-9,共4页
通过在小麦基础日粮中添加国产酶(EⅠ)和进口酶(EⅡ)两种木聚糖酶制剂,研究木聚糖酶对肉仔鸡各段消化道食糜停留时间和营养物质消化率的影响。试验将7日龄肉仔鸡随机分成5组:小麦基础日粮中分别添加0.05%EⅠ(A1组)、0.02%EⅠ(A2组)、0.0... 通过在小麦基础日粮中添加国产酶(EⅠ)和进口酶(EⅡ)两种木聚糖酶制剂,研究木聚糖酶对肉仔鸡各段消化道食糜停留时间和营养物质消化率的影响。试验将7日龄肉仔鸡随机分成5组:小麦基础日粮中分别添加0.05%EⅠ(A1组)、0.02%EⅠ(A2组)、0.02%EⅡ(B1组)、0.05%EⅡ(B2组)、0%(C组),饲喂至21日龄。结果表明:在所有组中,食糜在空肠和回肠的停留时间最长。加酶组使腺胃、结肠、盲肠的停留时间延长,使其它消化道停留时间缩短(P>0.05),A1组、A2组、B1组、B2组使总停留时间分别比对照组减少15.2%、6.4%、13.6%、13.8%。与对照组相比,加酶组可显著提高干物质和粗蛋白的粪消化率。所有组中嗉囊、腺胃、十二指肠和盲肠消化率表现为负值,肌胃、空肠、回肠和结肠各段消化率为正值,且从空肠到结肠消化率有升高的趋势。 展开更多
关键词 木聚糖酶 肉仔鸡 停留时间 消化率
下载PDF
基于多层BP神经网络的回转窑内物料传输模型研究 被引量:5
3
作者 楼波 罗玉和 马晓茜 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期409-413,共5页
在回转窑实验台上对5种不同物性参数的固体废弃物料和窑内风速、回转窑转速、回转窑倾角改变的情况下,获得了物料MRT(Mean Residual Time)的变化规律:随着回转窑转速的提高、倾角增大和窑内风速增加,MRT减小;物料的物性参数中,休止角对... 在回转窑实验台上对5种不同物性参数的固体废弃物料和窑内风速、回转窑转速、回转窑倾角改变的情况下,获得了物料MRT(Mean Residual Time)的变化规律:随着回转窑转速的提高、倾角增大和窑内风速增加,MRT减小;物料的物性参数中,休止角对MRT影响较大,休止角大的MRT小,而密度的变化影响相对较小。以上各影响因素对于MRT的敏感性差别较大:回转窑转速对MRT比较敏感;转窑倾角的敏感性则比较均匀;窑内风速在小回转窑转速、低窑内风速时对MRT较为敏感。针对回转窑内物料传输过程中影响因数众多、非线性机理强烈的特性,运用多层BP神经网络模拟了MRT与各因素之间的映射关系,建立了非线性传输模型,对模型中40组实验数据的验证结果显示,该模型预测值与实验结果较好吻合,平均相对误差为4.1%,能正确反应物料在回转窑内的传输过程。 展开更多
关键词 回转窑 BP神经网络 传输模型 平均停留时间 非线性
下载PDF
风速对回转窑内生物质传输影响的试验研究 被引量:1
4
作者 罗玉和 楼波 丁力行 《农机化研究》 北大核心 2010年第4期123-126,共4页
通过试验研究了风速对回转窑内生物质传输送的影响,并与已有的几种传输模型进行了比较。结果表明:已有的几种模型不能准确描述风速作用下生物质在回转窑内的传输规律。窑内风速对生物质物料平均停留时间(MRT)的作用有两方面:一方面,生... 通过试验研究了风速对回转窑内生物质传输送的影响,并与已有的几种传输模型进行了比较。结果表明:已有的几种模型不能准确描述风速作用下生物质在回转窑内的传输规律。窑内风速对生物质物料平均停留时间(MRT)的作用有两方面:一方面,生物质在下落过程中受到一个向前的推力;另一方面,生物质受到风的作用,增加了摩擦力,使得风的影响呈现出复杂特性。风速的影响范围与回转窑倾角有较大关系:回转窑倾角越大,风速的影响越显著。 展开更多
关键词 生物质 风速 回转窑 传输规律 平均停留时间
下载PDF
融合领导者影响与隐式信任度的群组推荐方法 被引量:5
5
作者 王永贵 林佳敏 何佳玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期98-106,共9页
群组推荐需要同时考虑一组内所有成员的偏好,融合偏好进而向群组推荐项目。现有关于群组推荐方法的研究中大多使用固定的、对称的关系权重进行预测评分,忽略了群体成员之间复杂的关系影响,这会导致组推荐准确度偏低。为了解决上述问题,... 群组推荐需要同时考虑一组内所有成员的偏好,融合偏好进而向群组推荐项目。现有关于群组推荐方法的研究中大多使用固定的、对称的关系权重进行预测评分,忽略了群体成员之间复杂的关系影响,这会导致组推荐准确度偏低。为了解决上述问题,提出了一种融合领导者影响与隐式信任度的群组推荐方法(GRS-IT),该方法通过模糊C均值聚类与皮尔逊相关性结合的方法,发现高相似度群组,有效地提高群组推荐效果和稳定性;引入领导者影响的方法,结合皮尔逊相关性与一种隐式信任度计算找出组内领导者并获取领导者与成员、成员彼此之间的动态影响权重,降低群组推荐的误差率;此外,该方法将基于人类遗忘曲线的时间函数融入到项目评分预测中,预测评分随时间变化赋予不同的时间权重值,进一步提高了群组推荐的准确性。采用对比实验对GRS-IT的有效性进行验证,结果表明,在MovieLens100K数据集上与其他群组推荐方法相比,推荐结果在准确度和群组成员满意度方面都有显著提高。 展开更多
关键词 群组推荐 模糊C均值算法 领导者影响 隐式信任度 时间函数
下载PDF
小麝和黑线仓鼠食物平均滞留时间的测定
6
作者 袁丽丽 彭霞 +3 位作者 王有 孙晓光 官桂红 杨明 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期209-212,共4页
为确定食性不同的小麝(Crocidura suaveolens)和黑线仓鼠(Cricetulus barabensis)基础代谢率测定时的禁食时间,我们用彩色PVC(polyvinyl chloride)薄膜作为食物中的标记物,测定食物在动物消化道内的平均滞留时间.实验结果显示,小麝... 为确定食性不同的小麝(Crocidura suaveolens)和黑线仓鼠(Cricetulus barabensis)基础代谢率测定时的禁食时间,我们用彩色PVC(polyvinyl chloride)薄膜作为食物中的标记物,测定食物在动物消化道内的平均滞留时间.实验结果显示,小麝的平均滞留时间为2.15±0.202h,黑线仓鼠的平均滞留时间是10.28±0.672 h.由于食物通过结肠的时间可能构成平均滞留时间的一半,因此我们估计小麝的禁食时间为1 h左右,黑线仓鼠的禁食时间为5 h左右.这两种小型哺乳动物消化道内食物平均滞留时间的不同与其食性和消化模式的不同有关. 展开更多
关键词 基础代谢率 平均滞留时间 标记物 禁食时间
下载PDF
结合用户聚类与改进用户相似性的协同过滤推荐 被引量:20
7
作者 顾明星 黄伟建 +3 位作者 黄远 生龙 申超 张梦甜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第22期185-190,共6页
协同过滤算法作为一种信息筛选的重要方式,在大数据时代下受到越来越多的关注。但传统的协同过滤算法由于面临着严重的数据稀疏性以及只考虑用户间的评分相似性,导致推荐准确率较低。对此,提出了一种改进的协同过滤算法。利用K-means++... 协同过滤算法作为一种信息筛选的重要方式,在大数据时代下受到越来越多的关注。但传统的协同过滤算法由于面临着严重的数据稀疏性以及只考虑用户间的评分相似性,导致推荐准确率较低。对此,提出了一种改进的协同过滤算法。利用K-means++算法对用户属性进行聚类,从而降低数据的稀疏性;考虑到用户兴趣会随时间发生动态变化,在传统的评分相似性中引入时间因素;将信任误差引入到用户间的信任关系中,从而改善用户信任度;将基于时间因素的评分相似性与改进的用户信任度进行融合,从而提高用户相似性的计算精度。在MovieLens数据集上进行仿真实验,结果表明,该算法能有效地提高推荐的预测准确性。 展开更多
关键词 推荐算法 协同过滤 K-means++ 时间因素 信任度 相似度
下载PDF
基于聚类的雷达数据按需分发技术 被引量:4
8
作者 王相平 杨瑞娟 +1 位作者 黄美荣 罗菁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期289-290,共2页
针对传统雷达数据分发方式未能较好地实现按需分发的问题,提出基于聚类的雷达数据按需分发技术。根据用户提交的感兴趣项目信息,采用聚类和协同过滤推荐算法挖掘出用户潜在感兴趣的详细项目信息。仿真结果表明,该方法能够较好地实现雷... 针对传统雷达数据分发方式未能较好地实现按需分发的问题,提出基于聚类的雷达数据按需分发技术。根据用户提交的感兴趣项目信息,采用聚类和协同过滤推荐算法挖掘出用户潜在感兴趣的详细项目信息。仿真结果表明,该方法能够较好地实现雷达数据的按需分发。 展开更多
关键词 雷达数据按需分发 个性化推荐 K-meanS聚类 协同过滤 实时推荐
下载PDF
结合CFDP与时间因子的协同过滤推荐算法 被引量:9
9
作者 张凯辉 周志平 赵卫东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第15期80-85,共6页
在这个网络数据呈现爆炸式增长的时代,如何利用用户行为数据,对每位目标用户进行精准的项目推荐是一个极有价值的研究方向。协同过滤推荐算法作为最常见的推荐算法之一,如何对传统的协同过滤算法进行优化,便是该文的研究内容。针对传统... 在这个网络数据呈现爆炸式增长的时代,如何利用用户行为数据,对每位目标用户进行精准的项目推荐是一个极有价值的研究方向。协同过滤推荐算法作为最常见的推荐算法之一,如何对传统的协同过滤算法进行优化,便是该文的研究内容。针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏、冷启动以及实时性问题。采用CFDP算法对项目集合进行聚类,并对采用Slope-One算法进行数据填充,有效地缓解了数据稀疏以及冷启动的问题。针对传统算法的实时性问题,引入了时间因子,对每一项预测评分都乘以时间权重,使得预测评分更加科学准确,解决了推荐系统的实时性问题。采用MovieLens 1M数据集分别对传统协同过滤算法以及改进协同过滤算法进行对比实验,得出新算法的平均绝对偏差MAE要小于传统的协同过滤推荐算法,表明改进算法有效地优化了传统算法。 展开更多
关键词 协同过滤推荐算法 CFDP算法 时间因子 平均绝对偏差
下载PDF
Predicting dynamics of soil organic carbon mineralization with a double exponential model in different forest belts of China 被引量:10
10
作者 YANG Li-xia PAN Jian-jun YUAN Shao-feng 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2006年第1期39-43,共5页
The dynamics of soil organic carbon (SOC) was analyzed by using laboratory incubation and double exponential model that mineralizable SOC was separated into active carbon pools and slow carbon pools in forest soils ... The dynamics of soil organic carbon (SOC) was analyzed by using laboratory incubation and double exponential model that mineralizable SOC was separated into active carbon pools and slow carbon pools in forest soils derived from Changbai and Qilian Mountain areas. By analyzing and fitting the CO2 evolved rates with SOC mineralization, the results showed that active carbon pools accounted tor 1.0% to 8.5% of SOC with an average of mean resistant times (MRTs) for 24 days, and slow carbon pools accounted for 91% to 99% of SOC with an average of MRTs for 179 years. The sizes and MRTs of slow carbon pools showed that SOC in Qilian Mountain sites was more difficult to decompose than that in Changbai Mountain sites. By analyzing the effects of temperature, soil clay content and elevation on SOC mineralization, results indicated that mineralization of SOC was directly related to temperature and that content of accumulated SOC and size of slow carbon pools from Changbai Mountain and Qilian Mountain sites increased linearly with increasing clay content, respectively, which showed temperature and clay content could make greater effect on mineralization of SOC. 展开更多
关键词 Soil organic carbon Organic carbon mineralization Double exponential model Active carbon pools Slow carbon pools mean resistant times (mrts)
下载PDF
统计矩法评价养阴通脑颗粒各有效部位配伍在脑缺血再灌大鼠中的药动学变化 被引量:9
11
作者 郭莹 杨洁红 +3 位作者 张恒义 傅旭春 张宇燕 万海同 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期493-496,共4页
目的:应用总量统计矩法研究中药复方养阴通脑颗粒主要有效部位的不同配伍对主要活性成分药动学参数的影响。方法:以养阴通脑颗粒中的主要有效部位生物碱、黄酮、皂苷、挥发油的量作为配伍的质量控制标准,按正交试验法设计复方主要有效... 目的:应用总量统计矩法研究中药复方养阴通脑颗粒主要有效部位的不同配伍对主要活性成分药动学参数的影响。方法:以养阴通脑颗粒中的主要有效部位生物碱、黄酮、皂苷、挥发油的量作为配伍的质量控制标准,按正交试验法设计复方主要有效部位的配伍实验,在不同时间点上检测川芎嗪和葛根素的血药浓度,分别计算川芎嗪和葛根素在各配伍条件下的零阶矩和平均滞留时间,再计算葛根素和川芎嗪的总量零阶矩和总量平均滞留时间。应用正交分析法分析配伍对其药动学参数的影响。结果:黄酮对葛根素和川芎嗪的总量零阶矩影响最大,生物碱对葛根素和川芎嗪的总量平均滞留时间影响最大,皂苷对2个总量统计矩参数的影响都很小,而挥发油对2个总量统计矩参数的影响都较大,提示挥发油可能促进葛根素和川芎嗪在大鼠体内的代谢。结论:总量统计矩参数可用于指导中药复方的配伍研究。 展开更多
关键词 养阴通脑颗粒 药物代谢动力学 总量统计矩 零阶矩(AUC) 一阶矩(平均滞留时间 mrt) 葛根素 川芎嗪
原文传递
烧结球团在变径回转窑中的运动过程模拟 被引量:2
12
作者 王建辉 彭俊 +1 位作者 谭帅 方晓柯 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期17-21,共5页
针对球团矿链篦机-回转窑系统中考虑回转窑烧结固化过程结圈产生的变径,通过软件模拟出窑内温度分布情况,并由温度分布函数得出结圈物的情况,进而得出回转窑的变径函数,并对窑内球团流进行定量的受力分析,计算物料在变径情况下的动态休... 针对球团矿链篦机-回转窑系统中考虑回转窑烧结固化过程结圈产生的变径,通过软件模拟出窑内温度分布情况,并由温度分布函数得出结圈物的情况,进而得出回转窑的变径函数,并对窑内球团流进行定量的受力分析,计算物料在变径情况下的动态休止角.结合物料运动特性,指出在结圈作用下,为了使球团处于滚落状态而均匀受热,回转窑转速不得低于0.5r/min.将变径函数和变径作用下动态休止角的轴向变化代入改进的料层厚度计算公式,分段计算出不同给料速率下的料层厚度分布,模拟出回转窑在固衡定转速下的料层厚度曲线,得出球团平均停留时间,计算结果与现场实际数据一致. 展开更多
关键词 回转窑 结圈作用 变径 燃烧模拟 平均停留时间
原文传递
一种局部协同过滤的排名推荐算法
13
作者 黄丹 王志海 刘海洋 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期29-36,共8页
基于矩阵分解模型、时间因素和排名模式,提出一种局部协同过滤的排名推荐算法,并放松用户对项目的评分矩阵是低秩的这一假设,假设用户对项目的评分矩阵是局部低秩的,即评分矩阵在某个用户项目序偶的近邻空间内是低秩的。修改信息检索中... 基于矩阵分解模型、时间因素和排名模式,提出一种局部协同过滤的排名推荐算法,并放松用户对项目的评分矩阵是低秩的这一假设,假设用户对项目的评分矩阵是局部低秩的,即评分矩阵在某个用户项目序偶的近邻空间内是低秩的。修改信息检索中常用的评价指标平均倒数排名(mean reciprocal rank,MRR)函数,使其适合评分数据集合,然后对其进行平滑化操作和简化操作,最后直接优化这一评价指标。提出的算法易于并行化,可以在大型的真实数据集合上运行。试验结果表明该算法能提升推荐的性能。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 矩阵分解 时间因素 平均倒数排名
原文传递
基于时间和聚类的协同过滤推荐策略研究 被引量:3
14
作者 赖锴 王雪 杜柏翰 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第23期41-48,共8页
在电子商务推荐中时间是一个重要的数据类型,通过时间序列可以有效解决用户的兴趣漂移问题.同时,采取动态追踪用户行为随时间变化的行为轨迹特征,可以有效提高个性化推荐系统的准确性.基于时间序列的这一特征,提出一种基于时间和聚类的... 在电子商务推荐中时间是一个重要的数据类型,通过时间序列可以有效解决用户的兴趣漂移问题.同时,采取动态追踪用户行为随时间变化的行为轨迹特征,可以有效提高个性化推荐系统的准确性.基于时间序列的这一特征,提出一种基于时间和聚类的电子商务推荐策略,运用二分K-means聚类方法对物品进行聚类,结合时间因素对用户进行协同过滤的推荐.实验结果表明,该推荐策略可以提高推荐的准确性. 展开更多
关键词 二分K-means 协同过滤 时间序列 推荐策略
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部