基于孪生物理不可克隆函数和压缩感知的视觉有意义图像加密

视觉有意义图像加密方案(VMIE)由于能够将加密图像隐藏在明文图像中而不会引起攻击者的怀疑,受到了研究人员的关注。为了提高系统在容量和安全性方面的性能,提出了许多基于压缩感知的VMIE方案。然而,在这些方案仍难以有效解决密钥管理问题。为此,提出了一种基于孪生物理不可克隆函数和压缩感知的VMIE方案。首先,将完整的密钥种子嵌入到载体图像中,以实现公共网络密钥交换并避免额外的通信消耗。由于密钥种子经过了加密和编码操作,安全性和鲁棒性得到了保证。随后,使用哈希算法迭代扩展密钥种子以生成密钥流。实验结果表明,该方案可以实现安全性、嵌入容量和鲁棒性的平衡。

Almost Sure Central Limit Theorem for Partial Sums of Markov Chain

Abstract The authors prove an almost sure central limit theorem for partial sums based on an irreducible and positive recurrent Markov chain using logarithmic means, which realizes the extension of the almost sure central limit theorem for partial sums from an i.i.d, sequence of random variables to a Markov chain.

面向新发展格局的意义导向“创新链”管理

在构建“新发展格局”的进程中,面向全产业链的“创新链”布局具有紧迫性与现实意义。在此背景下,企业作为极具活力的市场化创新主体,开始向全产业链中的各环节进军。然而,外部环境的不确定性与非连续性对企业创新战略的制定与实施提出了严峻挑战,全新资源协同视角下的“创新链”管理框架亟待提出。研究基于有意义的创新(Meaningful Innovation,MI)范式基础,以“意义导向”(Meaning Orientation,MO)为核心,构建企业“创新链”管理的策源框架。研究提出,以意义导向为核心构建的企业“创新链”框架,将有助于实现“产业链”与“价值链”的深度融合与协同发展,显著提升新发展格局下企业“创新链”管理的整体效能。