弱电测量的几个应用问题及解决方法

本文围绕线性集成电路应用和微机测量系统接口电路要求，对弱电测量及转换电路的弱电可测范围、测量及转换线性、电路输入阻抗提高、弱电信号有效处理及其数字化等问题进行讨论并提出相应的解决方法，使弱电测量范围达５×１０（－１５）Ａ、测量电路输入电阻≥１０（１０）Ω、高阻值电阻标定可达１０（１２）Ω或更高，可对毫秒缓慢变弱电信号在１０（－７）～１０（－１５）Ａ或５ｍＶ～５０Ｖ范围内连续进行Ａ／Ｆ线性转换，可使１０（－１２）Ａ量级快变弱电信号获得快速处理并实现数字化。

关于超加过程的遍历极限的辨识

本文讨论了随机过程中一类重要的过程一超加过程的遍历极限的存在和辨识，另外我们还给出了它们的应用，较完满地解决了超加过程的遍历性。

保测变换的特征算子

设（Ｓ，，ｍ）是一个可分概率空间，Ｅ是复的可分Ｂａｎａｃｈ空间，ｈ：Ｓ→Ｓ是（Ｓ，，ｍ）上的保测变换，Ｘ：Ｓ→Ｅ是非零的Ｂｏｒｅｌ可测函数，Ｔ是Ｅ上的有界可逆线性算子．假定Ｘ（－ｈ（·））＝ＴＸ（·），ａ．ｅ〔ｍ〕．就称Ｔ是ｈ的特征算子，Ｘ是ｈ的特征函数．证明了若Ｅ是ｔｙｐｅ－２空间，那么Ｔ表示为保测变换ｈ的特征算子且ｈ的特征函数为平方可积的充要条件是存在正定对称算子Ｒ：Ｅ→Ｅ。

应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法

图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法。对图像进行小波包分解,分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子(LGFO)的模糊增强处理,重构前对各增强子图像赋予不同的权值,通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增强处理,获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像。在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准下,算法实现了模糊参数的自适应寻优。实验表明,增强图像轮廓准确、细节丰富。