Sobel边缘检测的FPGA实现

为了采用FPGA来实时实现Sobel边缘检测,设计者往往自己编写代码。在此介绍基于QuartusⅡ提供的参数可设置宏功能模块,实现Sobel边缘检测的新方案。该方案获得了比用户编写的代码更优的综合和实现结果,节省了宝贵的设计时间,并且获得了很好的边缘检测效果。

拉普拉斯算子的FPGA实现方法

为了能快速实现Laplacian算子高频增强功能,通过理论研究设计出该算子实现的硬件结构。提出一种调用仿真软件中宏功能块快速实现算法的硬件实现模式。详细介绍使用QuartusⅡ中Megafunctions宏功能模块库实现3×3模板Laplacian算子的过程。通过实验结果表明,用该方法实现的算子能够取得良好的滤波效果,且设计方便、有效,为相似功能模块的设计提供了新思路。

基于FPGA的可变算子图像边缘检测方法

图像边缘是图像最基本的特征,携带了图像大部分的信息。通常图像边缘检测是采用图像与边缘算子卷积运算得到,此方法运算量大,普通微处理器处理速度慢,利用FPGA具有高速并行处理的优势,可以大大提高图像边缘检测速度。每个边缘检测模板均有各自的适用范围,因此,通过自由选择Sobel算子与Prewitt算子对图像边缘进行检测,并利用matlab与modelsim联合仿真,验证图像边缘检测结果。以此为思路可将两算子可选扩展到多算子可选的边缘检测,根据实际情况选择不同的算子进行检测。