添加辅料和菌剂对牛粪堆肥腐熟效果的影响

为了研究添加不同辅料与菌剂对牛粪堆肥过程中堆体理化性质的影响,本研究以牛粪为原料,设置7个不同处理开展了堆肥试验。结果表明,在堆肥过程中,随着堆肥天数的增加,7个处理的水分含量和C/N值均呈下降趋势,pH值先升后降,有机质含量先降后升,种子发芽指数增加。处理T_(1)(牛粪+玉米秸秆+发酵菌剂)和处理T_(2)(牛粪+稻草+发酵菌剂)堆体升温快、高温期持续时间长,最高温度可达到66~67℃,高温期持续30~32 d,加快了堆肥腐熟进程,提高了种子发芽指数。堆肥结束时,处理T_(1)和处理T_(2)的种子发芽指数分别达到90.26%和88.48%。隶属函数综合评价表明,处理T_(1)的腐熟程度最高,即当牛粪与玉米秸秆配比为4∶1时,添加0.3‰发酵菌剂有利于堆肥腐熟。

不同种源女贞子药用有效成分比较

为探讨女贞子红景天苷、特女贞苷等药用有效成分在种源水平上的遗传变异规律及地理变异规律,以湖南芷江、湖南新宁、四川峨眉山、云南昭阳、云南晋宁等5个种源为材料,比较了不同种源女贞子药用有效成分含量的差异。结果表明:女贞子红景天苷、特女贞苷、木犀草苷、齐墩果酸等4种药用有效成分含量在种源间均存在极显著差异;女贞子红景天苷、特女贞苷、木犀草苷、齐墩果酸的含量在种源水平上能稳定遗传,且受外界环境条件的影响比较小;4种药用有效成分含量之间的相关性均未达到显著水平;以红景天苷、特女贞苷、木犀草苷和齐墩果酸含量为指标,不同种源女贞子药用有效成分含量的综合隶属度排序依次为湖南芷江、云南晋宁、云南昭阳、湖南新宁、四川峨眉山,湖南芷江种源在药用有效成分含量上具有优良表现。

栽培基质与EM菌剂对卷叶湿地藓生长的影响研究

为探索卷叶湿地藓的快速扩繁方法,以卷叶湿地藓为研究对象,采用二因素裂区试验设计,设置4种栽培基质和3种EM菌剂浓度,综合分析和评价栽培基质和EM菌剂浓度对卷叶湿地藓生长及生理指标的影响。结果表明:卷叶湿地藓的发枝数、盖度、叶绿素和可溶性糖含量表现为随EM菌剂浓度增高而增加,丙二醛(MDA)随EM菌剂浓度增高而降低。高浓度处理A3B2的发枝数是低浓度处理A3B1的1.16倍,是对照处理A3CK的1.88倍,A3B2处理盖度、叶绿素和可溶性糖含量较对照处理A3CK相比分别增加了57.34%、67.95%和16.94%,较低浓度处理A3B1分别增加了17.30%、29.41%和3.32%,MDA含量较对照A3CK和低浓度处理A3B1分别降低了70.54%和31.56%。园林废弃物堆肥基质处理的发枝数、盖度、叶绿素和可溶性糖含量均略高于草炭基质,A3B2的发枝数、盖度、叶绿素和可溶性糖含量较A4B2处理增加了3.33%、3.83%、4.68%和12.85%,MDA含量较A4B2处理降低了17.47%。隶属函数综合评价结果显示A3B2综合评分最高。综上,栽培基质和EM菌剂对卷叶湿地藓的生长有一定的影响,较适宜卷叶湿地藓的栽培基质和EM菌剂组合为工程弃土40%+园林废弃物堆肥60%配施EM菌剂600倍稀释液。

药店个性化药品推荐系统的深度学习方法

本研究开发了一种基于深度学习技术的药店个性化药品推荐系统,旨在提高药品推荐的准确度和个性化程度。系统通过收集和预处理药店会员数据,利用深度学习模型分析用户的健康状况和药物相互作用。结果显示,该系统在准确率和召回率方面均优于传统方法。通过顾客反馈和调查,验证了系统的有效性和顾客满意度,展示了深度学习在药品推荐领域的应用潜力,为相关行业从业者提供了新的技术途径。

多目标模糊优选法及其在船舶主尺度优选中的应用

介绍了基于相对隶属度和相对隶属度函数的模糊优选模型．首次引入目标对决策的影响度因子的概念，对目标相对优属度公式进行改进．通过该模型在船舶主尺度优选中的应用，证明新模型较传统的模糊综合评判方法具有更大的优越性．

应用粗糙隶属度确定大坝效应量分量比例

为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,研究了确定大坝监测效应量各分量比例的粗糙集方法。首先对原始监测信息进行数据离散化得到决策表,然后对决策表进行属性约简以去除影响极小的影响因素,最后用粗糙隶属度分析各主要因素的重要性指标及其在效应量中所占的分量比例。该方法能提取隐藏在数据中的潜在信息,而不需要预先给定数学模型和相关参数,有利于保证分析的客观性。实例分析表明,该方法简捷实用,可定量分析影响因素对效应量的影响程度。

教师课堂提问有效性的模糊评价

提问是教师课堂中广泛采用的一种重要手段,课堂提问的有效性直接影响着教学的质量,影响着学生思维的训练,但目前大多数课堂提问的有效性却不高.针对现有课堂提问的有效性亟需进行评价衡量的现状,本文将提问标准分为问题的类别、问题的型式、问题的层次、问题的质量、问题的数量和提问的态度等6个方面进行较深层的剖析,并针对有效性评价时需结合具体教学情境而存在的经验性和主观性,引入隶属函数和模糊评价指标,构建教师课堂提问有效性的模糊评价模型,且结合具体的案例进行分析.分析结果表明,本文提出的评价标准和模糊评级方法简便可行,可供教师课堂提问有效性评价时参考.

歧视知觉的影响效应及其机制

近年来,歧视研究领域中的"强势心理学"现象开始减弱,研究者们逐渐重视弱势群体自身对于歧视现象的知觉与反应。本文在整合歧视知觉相关领域研究成果的基础上,首先就歧视知觉的概念内涵、测量进行阐述;继而从"风险"与"弹性"两个方面,分别探讨歧视知觉的消极影响效应与间接性的积极影响效应;最后从整合的视角,对歧视知觉影响效应的内在机制——拒绝认同理论进行讨论。未来歧视知觉领域的研究将会进一步细化群体成员资格;重视考察个体和群体歧视知觉的作用差异;加强探讨个体水平的中介变量的作用;更多关注儿童群体的歧视知觉问题。

机械产品方案设计模糊综合评价中隶属度转换的新方法

因为机械产品方案设计评价包含诸多模糊性,所以模糊综合评价成为机械产品方案设计评价的优势模型。在模糊评价矩阵确定后,模糊评价的核心计算是隶属度转换,但是,现有的隶属度转换算法不正确,因为各指标隶属度中原本对方案分类不起作用的冗余值,也被用于计算方案隶属度。要使构建的隶属度转换方法不受冗余数据干扰,关键是弄清楚各指标隶属度究竟提供给方案怎样的分类信息。为此,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐含在指标隶属度中关于方案分类的知识信息,理清方案分类与各指标隶属度间的关系,通过定义区分权清除指标隶属度中对方案分类不起作用的冗余值,最终确定出各指标隶属度提供给方案的分类信息,正确实现隶属度转换。由此建立机械产品方案设计模糊综合评价中隶属度转换的新算法。

模糊评价中最大隶属度原则有效性检验

模糊综合评价过程中,针对评语集B的处理通常采用最大隶属度原则,引入最大隶属度原则有效度指标,判断评价结果的有效性。实验结果表明,最大隶属度原则并不是普遍适用,存在失效问题,针对可能存在的失效问题,通过对隶属度的定量化描述,能得到更为合理的评判结果,弥补最大隶属度原则的不足。

中国工会会员效应下的工资溢价实证研究--来自2012年雇员雇主匹配数据的经验

笔者基于2012年雇员雇主匹配数据,以工会企业中工会会员和非工会会员为研究对象,分别采用普通最小二乘法、克服异方差的加权最小二乘法、克服选择性偏差的逆米尔斯比率加权最小二乘法,回归估计工会会员和非工会会员的工资方程,并在此基础上进行Blinder-Oaxaca分解,系统研究了工会会员效应下的工资溢价问题。研究发现,虽然工会身份对工资没有产生显著性差异影响,但工会通过劳动合同、集体合同等严格执法手段保护了雇员的劳动收入,提高了会员的谈判能力,解决了局部劳动力市场失灵,并减少了会员性别工资歧视的程度。在此基础上,为进一步加强工会经济功能建设,有针对性地提出了几点政策性建议。

飞机空-空作战效能加权模糊综合评估

飞机空-空作战效能是飞机空中作战能力的综合反映,也是评估敌我双方空战实力的主要指标。针对飞机结构复杂和空战涉及因素较多等特点,建立了两级递阶结构模型,利用层次分析法计算了飞机空-空作战中各品质因素的权值,并给出了进行一致性检验的方法。根据飞机空战效能指标多样性的特点,针对飞机不同品质因素运用模糊数学理论建立了的模糊隶属度函数,并对几种飞机的空-空作战效能进行了评估,充分验证了评估方法的有效性。

FAHP综合评价法在预警机作战效能评估中的应用

根据预警机作战效能评估的模糊性、层次性和综合性特点,将模糊层次分析法(FAHP)应用于预警机的综合作战效能评估。构建了预警机综合作战效能评估体系;建立了评判集并制定了评判标准;对评估体系中定量和定性两类指标分别建立了隶属函数;通过多层模糊综合评判进行示例仿真。仿真结果显示,此方法合理可行,适用于预警机作战效能评估。该方法的应用对发展、改进空中预警系统,充分发挥其综合作战效能具有一定参考价值。

基于证据融合的雷达抗干扰性能多指标综合评估

针对复杂电磁环境中多种不确定性因素条件下雷达抗干扰性能评估问题,构建了基于D-S证据理论的性能评估模型。在综合考虑体系复杂性和指标可测性的基础上,建立了新的雷达抗干扰性能评估指标体系结构。采用一种基于证据理论的多指标融合方法进行雷达抗干扰性能评估。通过各指标实测数据隶属函数转化得到实验中评估指标的基本可信度分配,客观地反映了评估指标可靠程度与其测量参数之间的相互关系,避免了传统方法中评估指标基本可信度函数分配的主观性和局限性。然后利用D-S证据理论对评估指标信息进行评估融合。通过改进证据融合规则,有效降低了证据之间的冲突,提高了雷达抗干扰性能评估的可信度。实验结果证明了该评估方法的有效性和可行性。

虚拟学习社区的绩效评估模型

基于虚拟学习社区的特点,综合社区学习者学习积极性、知识水平和能力水平三个方面来对学习社区绩效进行评估。针对目前网络学习评价大多仅限于对在线测验成绩进行评价的不足,充分利用综合评判带来的信息,结合社区协作学习和自主学习的特点,建立了一个社区学习绩效模糊综合评价模型。为了解决模型评价结果为隶属向量,模糊度较大和最大隶属原则有可能导致评价结果失真的问题,重点提出并建立隶属等级量化精确模型对评价向量作进一步量化,进一步准确区分学生,并与初等量化方法作了比较分析。

基于信息融合技术的防空通信系统效能评估

防空通信系统综合评判的核心计算是:实现从各指标隶属度到目标隶属度的转换。但是,现有的隶属度转换方法,不能揭示指标隶属度中"哪部分对目标分类有用,哪部分无用";结果是指标隶属度中原本对目标分类不起作用的冗余数值,也被用于计算目标隶属度。实际上,隶属度转换是一种信息融合技术,实现信息融合的关键环节是挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息。为此,通过挖掘这种知识信息设计一种滤波器,能清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,在没有冗余数据干扰条件下实现隶属度转换,由此建立一种基于信息融合技术的防空通信系统效能评估的方法。

卫星导航系统仿真效能模糊评估的新算法

根据系统效能模糊评价矩阵,在计算系统效能隶属度时要经过一系列的隶属度转换;但是,已有的隶属度转换算法都不能揭示"指标隶属度中哪部分对目标分类有用,哪部分无用";结果是指标隶属度中原本对目标分类不起作用的冗余数值也被用于计算目标隶属度。为此,从对目标分类角度设计一种滤波器,能识别指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,提取对目标分类起作用的有效值计算目标隶属度,由此建立实现隶属度转换的一般算法,并用于卫星导航系统效能评估。

基于云模型的教学质量评价方法的有效性研究——以工程力学课程为例

为了解决高校教学质量评价方法的主观性和有效性问题,提出了基于云模型的教学质量评价方法,并探讨了避免主观性影响的教学评价有效策略。首先描述了高校教师教学质量评价的主要内容,从六个方面给出了教学质量评价体系的主要构成。然后分析了教学质量评价体系的主观性问题,并探讨了评价结果的有效性。最后利用云模型在处理统计问题中的模糊性和随机性方面的优势,提出了基于云模型隶属度组合策略的教学质量评价方法,以提高教学质量评价的可靠性并降低主观性的干扰。以工程力学课程的评价数据为例,分别采用传统的主观观察排除法和统计标准差偏移排除法,以及所建议的云模型隶属度排除法和云模型隶属度组合法进行教学质量评价计算和分析。结果表明,所建议的云模型隶属度组合法可以较为准确地进行教学质量评价,不仅降低了个人主观性判断的干扰,而且改善了教学质量评价结果的有效性。

基于模糊神经网络爆破效果评价模型

露天矿爆破效果的好坏直接影响矿山后续生产工序和效益。为此建立一种科学有效的爆破效果评价模型,对爆破效果进行分析,然后根据分析结果指导后期矿山生产。于是基于模糊神经网络理论,选取了大块率、根底、爆破振动、延米爆破量等8个评价指标,采用10分制将爆破效果等级划分为5级,建立了爆破效果综合评价模型。选取研山露天矿实际爆破数据,利用MATLAB软件,对三种不同孔径爆破方案进行评价。评价结果表明:φ250 mm孔径爆破评价结果在Ⅱ级及以上的比例达到74.07%,效果最好;φ310 mm孔径爆破评价结果在Ⅱ级及以上的比例为50.85%,效果最差。结果表明模型分析结果与现场实际情况符合,评价结果可为矿山爆破方案制定与决策提供依据。

基于AHP和云重心方法的装甲兵指挥信息系统效能评估

针对装甲机械化部队指挥信息系统作战效能评估问题,运用云理论进行了探索。首先,对云重心理论的步骤进行了阐述,结合层次分析法,最后用加权偏离度来衡量系统与理想状态的偏离度,将结果用Matlab三维图形对装甲机械化部队指挥信息系统的作战效能进行描述,图形较直观的反应了其效能问题。此方法简单易行,可操作性强,为装甲机械化部队指挥信息系统评估提供了一种较好的途径。