基于Memcached的缓存资源集中管理方法

Memcached是一个免费开源、高性能的、分布式的内存对象缓存系统,用于在动态Web应用中提升访问速度,在很多高访问量的大型网站中得到广泛应用。然而却一直没有一个对Memcached进行统一集中管理部署的工具,在实际开发中往往会将Memcached模块紧密地和应用程序混在一起,给缓存的独立维护造成困难。文中从Memcached应用特征和Web应用体系结构特征两方面分析了现有Memcached系统的缺点,进而提出了一种缓存资源集中管理和多应用共享方案,并构建了一个Memcached Manager应用系统。相对于传统Web开发方式,文中提出的方案可以很大程度上规范和简化应用程序对Memcached的使用,方便缓存资源的统一分配管理。

基于Spring和Memcached的iBATIS二级缓存的研究与应用

高性能是J2EE应用程序追求的目标,在特定硬件基础上,数据访问的性能在很大程度上决定了整个应用系统的性能,而缓存往往是提升数据访问性能的最关键因素.在对iBATIS的缓存支持情况进行了介绍和研究的基础上,并结合Spring框架和iBATIS,使用Memcached对iBATIS二级缓存进行了新的实现,使应用的性能得到了很大的提升.

分布式Memcached在社交游戏中的应用研究

为了解决社交游戏服务器端逻辑量大、高负载、高并发的问题，通过对Memcached的应用和研究，提出了利用分布式Mem-cached来解决问题，分析了根据余数计算分散的分布式算法的缺点，采用更高效的Consistent Hashing算法来进行分布式部署。从而很好地解决了社交游戏的高负载问题。

基于.NET Cache+Memcached Web缓存技术的研究与应用

缓存技术在Web开发中得到了广泛的应用,合理的缓存方案可以减轻服务器负担,提升系统性能。采用Asp.netCache+Memcached缓存技术相结合的方式能够有效地增强系统的缓存性能。首先介绍了Asp.net自身Cache类与Mem-cached缓存各自的工作原理。结合Asp.net自身缓存的高速访问性和Memcached的数据共享等各自优势,提出了.Net内部缓存与Memcached外部缓存相结合的缓存机制。最后通过测试数据得出结论,这种内外相结合的缓存方式有效地解决了Asp.net自身缓存在分布式应用下不能提供数据共享的不足,提高了Web应用的整体性能。

Memcached和Redis在高速缓存方面的应用

随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,影响网络速度的瓶颈主要集中在访问距离和服务器承载负荷能力方面,内存数据库作为一种优秀的解决方案,得到越来越广泛的应用。本文介绍了两种常用内存数据库,并根据各自的特点分析了他们的应用场景。

Memcached应用研究

Memcached作为目前最杰出的内存缓存技术,应用越来越多。本文从Memcached产生的背景出发,阐述了它在高负载动态网站减轻数据库负担的原理及其应用场景,并对Memcached进行了简单的应用测试,分析了Memcached的内存管理方式相对于传统内存管理的优点。

基于MemCached缓存技术Web应用设计与实现

为了解决Web应用庞大的并发访问量导致服务器承载大量压力，数据库响应恶化、网站显示延迟等问题，数据缓存技术应运而生。数据缓存技术是解决Web应用程序可扩展性和数据响应及时性的主要手段之一。Memcached作为目前最杰出的内存缓存技术用于解决系统的性质和访问压力，本文对在高负栽动态网站减轻服务器负载的原理及其应用场景，并对Memcached进行了生产环境的应用测试，提出了内存管理方式的优点、带来的问题和解决办法。

Nginx结合memcached实现远程教育培训系统的负载均衡

日益增长的用户访问对企业Web应用系统提出来越来越严重的挑战,Web服务器端保持应对高并发访问的能力,必须使用多台服务器进行负载均衡。Nginx可以在低内存消耗的前提下实现高并发连接访问,并具有很高的可靠性。近年来,Nginx服务器作为反向代理服务器在网络接入层应用比较广泛,使用nginx进行应用服务器负载均衡,根据配置将用户的请求转发到后端的服务器集群是nginx的主要功能。该文阐述了nginx与memcache工作原理,提出了基于nginx的web应用系统负载均衡实现方案,并进行了具体实现。

基于Memcached构建Web缓存服务器

该文简单介绍Memcached的特点和工作原理,详细阐述在Windows下Memcached的安装和配置,对其运行机制进行了验证,并展示实验结果。

Memcached在大型网站中的应用

本文主要探讨了Memcached在大型网站中的应用。Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,用NewHash的算法来管理内存,从而提高了效率。最后探讨了Memcached在大型网站中如何应用。

基于Memcached的MySQL查询优化

就数据库系统研究中的数据查询优化问题,介绍利用Memcached软件对数据库进行查询优化的方法。在分析Memcached软件和MySQL的查询优化的基础上,给出基于Memcached的MySQL查询优化模型,在实际的MySQL查询优化中应用该模型,并给出了应用系统的架构和核心算法。

Memcached在大型网站建设中的应用

缓存技术在web开发中应用广泛,合理的缓存技术可以减轻服务器负担,提升系统性能,尤其在大型网站建设中,使用Memcached缓存技术能够有效地增强系统的缓存性能。在分析Memcached的原理与特征的基础上,结合实际项目探讨了Memcached在大型网站中如何应用。

基于高性能I/O技术的Memcached优化研究

内存对象缓存系统在通信方面受制于传统以太网的高延迟,在存储方面受限于服务器内可部署的内存规模,亟需融合新一代高性能I/O技术来提升性能、扩展容量.以广泛应用的Memcached为例,聚焦内存对象缓存系统的数据通路并基于高性能I/O对其进行通信加速与存储扩展.首先,基于日益流行的高性能远程直接内存访问(remote direct memory access,RDMA)语义重新设计通信协议,并针对不同的Memcached操作及消息大小设计不同的策略,降低了通信延迟.其次,利用高性能NVMe SSD来扩展Memcached存储,采用日志结构管理内存与外存2级存储,并通过用户级驱动实现对SSD的直接访问,降低了软件开销.最终,实现了支持JVM环境的高性能缓存系统U2cache.U2cache通过旁路操作系统内核和JVM运行时与内存拷贝、RDMA通信、SSD访问交叠流水的方法,显著降低了数据访问开销.实验结果表明,U2cache通信延迟接近RDMA底层硬件性能;对大消息而言,相较无优化版本,性能提高超过20%;访问SSD中的数据时,相比通过内核I/O软件栈的方式,访问延迟最高降低了31%.

基于Memcached的日历搜索引擎系统优化设计与实现

研究基于航信的日历搜索引擎(CS)系统,针对日历搜索引擎系统计算量大、响应速度慢、重复计算的问题,提出了一种利用Memcached对计算单元结果进行缓存的方法,基于此方法对系统架构进行重新设计,并对日历搜索引擎系统进行性能优化。实验结果显示该优化方案减少了系统响应时间,使系统性能得到了大幅度的提升,为民航运价领域中日历搜索引擎系统的优化提供了方法和理论支持。

基于Memcached的GML存储缓存构建研究

GML是一项基于XML语法的标准,在Web应用中,海量的GML空间数据对并发运行、负载均衡和宽带等都是一个巨大的瓶颈。从GML空间数据存储入手,针对Memcached提供分布式缓存部署,研究在C#.NET环境下搭建Memcached缓存环境,编码测试其对GML空间数据存储处理的效率,并给出试验结果。

基于memcached的动态四字双向词典机制

词典是汉语机械分词的一个重要组成部分,分词词典机制的优劣直接影响到中文分词的速度和效率。在分析了几种典型的词典机制优缺点的基础上,提出一种基于memcached的动态四字双向词典机制。该词典机制有效减少了文章分词过程中对词典的访问次数,同时具有维护方便及快速添加和删除临时词等优点,适合在Web上采用双向最大匹配算法进行中文分词。

Memcache在涉重金属污染数据库系统开发中的应用

针对当前重金属污染负荷增加、污染数据缺乏的问题,设计了涉重金属污染数据库。为了解决服务器端逻辑量大、高负载、高并发的问题,提出了基于Memcache数据库系统架构、数据访问策略和数据存储设计,很好地解决了涉重金属数据库系统的高负载问题,提高了访问效率,确保核心数据得以高效利用。

Memcached的分析与改进

Memcached是一种高性能分布式内存对象缓存系统,使用十分广泛;其设计目的为缓存数据库内容以加速动态Web请求,但也广泛应用于其他高性能存储,并且成为了内存Key-Value数据库的经典代表。本文对Memcached的系统结构、处理流程进行了分析,包括网络处理、哈希表的查询与维护、内存的分配与管理、冷数据的置换算法等;同时以哈希表、内存管理这两个影响性能的关键点入手,结合了Cuckoo哈希与CLOCK置换算法两种更易并行化的的算法,对Memcached现有的结构提出了较大的改动,以期提高上述处理速度,实现整体性能的提升。

Memcached在彩印SNS网站上的应用

随着彩印业务的不断发展壮大,彩印SNS(Social Networking Services)网站用户访问量逐渐增多,对服务器的性能要求也越来越高。本文主要介绍了在SSH(Spring+Struts+Hibernate)框架下应用memcached缓存技术对彩印SNS网站进行改造,通过减少数据库访问数,加快Web请求处理能力。

基于分布式Memcached缓存技术的油田信息查询系统

网络化在油田信息系统中的普遍应用,大大地提高油田的生产效率,方便油田工作者随时、及时地查阅最新的油田生产信息,降低信息获取的成本,提高从事油田开发的人员的工作效率。但随着时间的迁移,每年都有大量的数据录入油田信息系统的数据库之中,久而久之,数据量逐渐变地庞大,在海量数据的前提下,频繁的查询操作导致数据库面临的压力越来越大。为了缓解数据库的压力,增加数据的查询速度,采用分布式Memcached缓存技术实现油田信息查询系统。通过把在数据库中检索出的结果存储在缓存服务器内存中,减轻数据库负担,加快查询速度,提高访问并发量。