近年来城市绿地的健康益处引起了国内外学者广泛关注,其健康效应量化分析成为该领域的关键内容。研究首先回顾国内外城市绿地与居民健康关系的理论基础,运用荟萃分析方法对Medline、Web of science核心集和GreenFile数据库进行文献系统...近年来城市绿地的健康益处引起了国内外学者广泛关注,其健康效应量化分析成为该领域的关键内容。研究首先回顾国内外城市绿地与居民健康关系的理论基础,运用荟萃分析方法对Medline、Web of science核心集和GreenFile数据库进行文献系统审查,对文献研究趋势、方法、实验对象与绿地属性特征进行系统归纳梳理,并在此基础上对涉及的83篇文献结论进行量化荟萃分析。研究表明:城市绿地与死亡率、自主神经活动、内分泌系统、免疫系统、精神压力、情绪效价和认知能力7个方面存在显著的效应量关联,并从提供生态系统服务、绿地暴露、绿地使用三方面归纳绿地健康影响的多重潜在空间作用路径。最后,进一步辨析绿地自身属性特征、国别地域和被试/调查对象差异对健康结果异质性的影响,据此提出有针对性的规划启示与建议。展开更多
为解决传统故障树(fault tree analysis, FTA)分析中建树困难、过于庞大和定性分析复杂的问题,提出了一种基于元动作全故障模式与改进二元决策图的故障树分析方法。首先,根据元动作全故障模式分析方法找出关键故障模式;其次,针对关键故...为解决传统故障树(fault tree analysis, FTA)分析中建树困难、过于庞大和定性分析复杂的问题,提出了一种基于元动作全故障模式与改进二元决策图的故障树分析方法。首先,根据元动作全故障模式分析方法找出关键故障模式;其次,针对关键故障模式,按照故障模式-参数-结构-原因的原则来查找基本原因,从而得到关键故障模式的故障树;再次,采用改进的二元决策图(binary decision graph, BDG)对建立的故障树进行定性分析,得到最小割集,并通过定量计算得到各底事件的相对概率重要度,找到关键的故障原因,为机电产品的设计和改进提供参考依据;最后,以三级行星齿轮减速器为例进行基于元动作的故障树分析,并与传统的故障树分析方法进行比较。最终结果验证了所述方法的适用性和有效性,提高了机电产品故障分析的通用性和分析效率。展开更多
目的:探讨电针在混合痔外剥内扎术后镇痛的临床疗效。方法:计算机检索中国知网、万方、维普、Web of science、PubMed、Scopus数据库,筛选2011年1月-2021年9月收录的关于电针治疗混合痔术后疼痛的随机对照试验文献。对符合标准的研究文...目的:探讨电针在混合痔外剥内扎术后镇痛的临床疗效。方法:计算机检索中国知网、万方、维普、Web of science、PubMed、Scopus数据库,筛选2011年1月-2021年9月收录的关于电针治疗混合痔术后疼痛的随机对照试验文献。对符合标准的研究文献数据使用RX644.0.5进行Meta分析。结果:最终有10篇随机对照试验文献纳入研究。定性分析结果显示电针治疗能提高术后镇痛有效率且能减少术后镇痛剂的使用;Meta分析结果提示与常规治疗相比,电针组术后24 h内的最强疼痛视觉模拟评分法(Visual Analogue Scale,VAS)评分、术后4 h疼痛VAS评分、术后12 h疼痛VAS评分、术后24 h VAS评分均更优(均有P<0.01)。结论:电针在混合痔外剥内扎术后的辅助镇痛效果明显,且安全性高。展开更多
针对机床的机械故障频发且装配因素难以识别的问题,提出了基于贝叶斯网络的机床装配情景异常推理识别方法。以机械零部件多尺度运动分析为切入点,建立了机床功能-元动作的多尺度映射模型,利用故障模式及影响分析(Failure Mode and Effec...针对机床的机械故障频发且装配因素难以识别的问题,提出了基于贝叶斯网络的机床装配情景异常推理识别方法。以机械零部件多尺度运动分析为切入点,建立了机床功能-元动作的多尺度映射模型,利用故障模式及影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)方法建立了机床元动作单元关键装配情景构成模型。基于装配情景构成模型建立了元动作单元装配情景的贝叶斯网络结构,利用证据推理法实现了元动作单元装配情景异常概率的智能推理。以蜗轮转动元动作单元为例,构建了蜗轮转动单元装配情景初始贝叶斯网络,获取了蜗轮转动元动作输出的异常概率(由装配因素引起)为2.35%;以蜗轮转动故障为起点进行了贝叶斯网络反向推理,识别出导致蜗轮转动故障的各装配情景异常概率。元动作装配情景的异常识别为实现机床故障装配因素的追溯提供理论依据。展开更多
文摘近年来城市绿地的健康益处引起了国内外学者广泛关注,其健康效应量化分析成为该领域的关键内容。研究首先回顾国内外城市绿地与居民健康关系的理论基础,运用荟萃分析方法对Medline、Web of science核心集和GreenFile数据库进行文献系统审查,对文献研究趋势、方法、实验对象与绿地属性特征进行系统归纳梳理,并在此基础上对涉及的83篇文献结论进行量化荟萃分析。研究表明:城市绿地与死亡率、自主神经活动、内分泌系统、免疫系统、精神压力、情绪效价和认知能力7个方面存在显著的效应量关联,并从提供生态系统服务、绿地暴露、绿地使用三方面归纳绿地健康影响的多重潜在空间作用路径。最后,进一步辨析绿地自身属性特征、国别地域和被试/调查对象差异对健康结果异质性的影响,据此提出有针对性的规划启示与建议。
文摘目的:探讨电针在混合痔外剥内扎术后镇痛的临床疗效。方法:计算机检索中国知网、万方、维普、Web of science、PubMed、Scopus数据库,筛选2011年1月-2021年9月收录的关于电针治疗混合痔术后疼痛的随机对照试验文献。对符合标准的研究文献数据使用RX644.0.5进行Meta分析。结果:最终有10篇随机对照试验文献纳入研究。定性分析结果显示电针治疗能提高术后镇痛有效率且能减少术后镇痛剂的使用;Meta分析结果提示与常规治疗相比,电针组术后24 h内的最强疼痛视觉模拟评分法(Visual Analogue Scale,VAS)评分、术后4 h疼痛VAS评分、术后12 h疼痛VAS评分、术后24 h VAS评分均更优(均有P<0.01)。结论:电针在混合痔外剥内扎术后的辅助镇痛效果明显,且安全性高。
文摘针对机床的机械故障频发且装配因素难以识别的问题,提出了基于贝叶斯网络的机床装配情景异常推理识别方法。以机械零部件多尺度运动分析为切入点,建立了机床功能-元动作的多尺度映射模型,利用故障模式及影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)方法建立了机床元动作单元关键装配情景构成模型。基于装配情景构成模型建立了元动作单元装配情景的贝叶斯网络结构,利用证据推理法实现了元动作单元装配情景异常概率的智能推理。以蜗轮转动元动作单元为例,构建了蜗轮转动单元装配情景初始贝叶斯网络,获取了蜗轮转动元动作输出的异常概率(由装配因素引起)为2.35%;以蜗轮转动故障为起点进行了贝叶斯网络反向推理,识别出导致蜗轮转动故障的各装配情景异常概率。元动作装配情景的异常识别为实现机床故障装配因素的追溯提供理论依据。
