学习科学的学习观与方法论:范式与实践

关于“人是如何学习的”这个问题,学术界经历了从关注认知和脑的“学习的科学”到关注情境的“学习科学”的变迁。这种变迁背后的逻辑与研究者所秉承的学习观、研究范式及相关实践息息相关。行为主义与第一代认知科学的发展推动了实证主义范式与实验方法的蓬勃发展;第二代认知科学强调真实情境,建构观和解释主义范式受到重视;20世纪90年代起,旨在解决真实问题的实用主义范式与设计研究成为学习科学重要的研究方法。当下,大数据推动下学习分析领域的发展催生了指向复杂性的“新经验主义”范式。以复杂系统建模为主的数据密集型研究旨在打开学习发生的“黑箱”,深入探索学习的交互关系和演化机制。文章系统回顾与比较了学习科学领域四大发展阶段中的学习观、研究范式与相关实践,旨在推动学习科学理论与实践融合创新。

人文经济学的概念、对象、方法及其实践性、科学性

人文经济是中国共产党人在管理整个国家经济运行实践活动中生成的新经济现象,人文经济学则是对这一新经济现象的学理化阐释和体系化表达。人文经济学以具体地、本真地结合着人文的经济现象抑或人文经济关系为研究对象,以超越抽象走向“具体总体”的系统方法为研究方法,开展“经济领域、经济活动与宏观社会结构系统、人文历史之间结构性关系的本体论研究”“人文精神与经济活动的相互关系研究”“文化活动和产品的商业化、工业化、产业化现象研究”等三大层面的系统性研究。研究阐释新时代人文经济学既可以在理论层面为我们提供认识社会经济现象的真实、系统、完整、科学的理论图景,又可以在实践层面为党和政府治国理政,综合施策提供理论依据,为社会各经济行为主体的行动选择提供理论和知识上的指导。

基于全纯嵌入法的三相潮流通用算法

随着高比例新能源接入,电网三相不平衡问题日益突出,迫切需要工程适用的三相潮流算法进行分析。传统三相潮流算法存在初值依赖性强、模型复杂、计算效率较低和适用场景受限等问题。全纯嵌入法是一种解析求解非线性潮流方程的新方法,具有不依赖初值、求解过程中矩阵定常的优势。因此,该文首先基于电网三相元件模型特性,运用相序变换矩阵,构建三相潮流的全纯嵌入模型;其次,基于幂级数系数相等原则,推导模型系数的递推关系,并运用矩阵范型技术简化计算模型;然后,对零序约束方程进行解析重构,运用矩阵行列替换技术,实现不同接地方式下电网三相潮流的高效求解;最后,在IEEE 33、改造的IEEE 123及我国某区域电网系统上,验证所提方法效率高、收敛可靠且不依赖于计算初值的优势。

信息计量学的创新之道:近年优秀国际期刊论文的启示

[目的/意义]在智联网时代,信息计量学的研究环境、研究对象、研究内容和研究方法都发生了深刻变化。揭示近年信息计量学研究的创新之道,有助于了解信息计量学领域的前沿知识,为信息计量学的高质量发展提供参考。[方法/过程]文章系统梳理了2019—2022年的国际信息计量学研究,归纳出三类创新之道。[结果/结论]一是通过引入计算机科学、数学、经济学和社会学等领域的先进知识,实现交叉融合创新;二是辩证思考经典的计量方法、计量指标和计量模型,实现分析方法创新;三是顺应智能预测和因果推断的时代潮流,实现研究范式创新。结论表明,为适应新时代的发展需要,信息计量学研究者必须积极汲取多学科知识,拓展分析方法的适用范围,不断突破面向国家需求的战略问题。

考古学如何重建上古史

中国考古学的古史重建主要采取“二重证据法”,用考古材料印证文献记载。考古学文化是用来分辨古代族群和政体的关键概念。就当代历史学和考古学的范式而言,这种将两类证据简单对应的做法已经难以胜任这项任务。考古学文化是整理材料的一种方法,而古史重建需要一套与之有别的方法。这是在社会科学理论指导下的多学科探索,以重建上古时期社会复杂化的过程。这种古史重建不再是编年史学的补充或延伸,而是像年鉴学派所倡导的那种整体史。秘鲁维鲁河谷聚落形态的国家探源,以及埃及统一的考古学探索两项经典案例,为我们提供可借鉴的他山之石。

九论以用户为中心的设计:智能时代的“用户体验3.0”范式

基于“以用户为中心设计”理念的用户体验(UX)领域正在迈向智能时代,但是现有的UX范式主要针对非智能系统,缺乏针对智能系统UX的系统化方法。纵观UX的发展历程,UX范式呈现出跨技术时代的演进特征。当前,智能时代对UX范式提出了新要求。为此,本文从UX范式出发,提出智能时代的“UX 3.0”范式框架以及相应的方法体系。“UX 3.0”范式框架包括五大类UX方法:生态化体验、创新赋能体验、AI赋能体验、人智交互体验、人智协同合作体验方法,其中每一类方法都包括相应的UX范式取向。“UX 3.0”范式的提出有助于提升现有UX方法,为智能系统UX研究和应用提供方法论支持。最后,本文展望“UX 3.0”范式今后的研究和应用。

“经济-生态-社会”系统下的绿色经济创新

结合WSR系统论及技术经济范式理论分析绿色经济创新的“经济-生态-社会”系统特征,构建绿色经济创新指数评价体系并基于中国30个省份2011—2020年数据进行评价。研究表明,第一,绿色经济创新是以技术、产品及解决方案等为底座,在新旧技术差距的引导下,注重生态环境,强调社会组织管理模式的演进及需求实现,表现为经济范式创新、生态范式创新和社会范式创新;第二,经济系统是绿色经济创新的关键,系统内数字、绿色及生物等技术能够催生一系列绿色产品及智慧方案,但社会和生态系统能反过来促进经济系统的创新。实证结果显示中国绿色经济创新指数的历年发展出现双“U”型特征,2013年和2019年分别拐点,并且在时空演变上呈现“强者恒强,弱者恒弱”的特征。研究为厘清技术变革背景下绿色经济创新的运行机制及关键要素,为我国绿色经济创新发展提供系统参考。

国内“搜索即学习”主题研究的现状、问题和展望

[目的/意义]国内搜索即学习(SAL)领域稳定发展,即将步入发展的“黄金阶段”。在这一关键时刻,揭示该领域的研究现状和现存问题,并提出相应的未来发展建议具有重要意义。[方法/过程]采用系统性文献综述方法,遵循PRISMA标准程序筛选出41篇相关文献,并聚焦于其中的34篇实证文献和70个研究问题,使用内容分析法抽取和整合数据资料。[结果/结论]国内SAL领域已经初步形成了自身的研究特色,同时存在着一些问题,具有巨大的发展潜能。建议在未来应持续推进SAL领域的研究范式转变,包括在本体论和认识论层面拓展至更广泛的研究情境和更均衡的研究问题,在方法论层面拓展至更多样的研究方法,在价值论层面拓展至更人文的用户赋能视角。

智能方法作为“第五范式”:人工智能时代科研范式的“新物种”

以“AI for Science”为代表的智能技术与科学研究的耦合正深刻地改变着常规科学的研究进程,并引发一场关于科学研究的范式革命。本文以科学范式的演进为视角,结合大语言模型在当前科研流程中的核心应用,提出了智能科学范式的概念,并讨论了人工智能作为媒介在科学研究中的功能统合作用和跨学科的知识整合价值。本文认为,智能科学范式的基本内容包含功用层面的效率提升与理解增强,研究层面的边界突破与能力跃升,思维层面的认知拓展与主体性觉醒。作为科学研究的“第五范式”,智能科学范式的意义体现为跨学科的价值连接、对研究路径的统合以及深度人机协作下的主体强化,分别对应了人工智能在研究对象、研究方法和研究主体上对于科学研究的变革性影响。从科学研究到产业实践,随着人工智能与社会各个领域的深度融合,将会改变社会千行百业的生长逻辑和内部结构,并推动社会全实践领域实现更加智能化、高效化和可持续化的生产和发展。

国内外住房分异研究的成果、不足及展望

系统梳理国内外主要核心文献发现,住房分异研究已形成测度指标及方法、解释分异的理论流派、实证研究和后果效应等系列成果。既有研究侧重城市住房,较少有系统地针对农村和非正规住房的分异研究;既有理论解释均假定住房通过市场交易或福利分配间接获取,并重点从行为主体在劳动力市场的位置及其所孕育的社会经济特征来解释住房分异,忽视了自建自住的住房及其所在的政策制度、经济社会和城镇化发展等外部环境的影响;研究范式多利用国家或典型城市的截面数据量化分析,缺乏过程式、案例式、多层次、多方法的混合研究;研究学科上以社会学为主,缺多学科交叉研究;分异结果研究侧重其对行为主体及家庭的社会地位、经济财富影响,缺乏对国家或城市经济社会影响的研究。最后,从研究的住房类型、理论视角、研究学科、研究方法与范式、研究层次、研究内容等方面提出展望。

新时代中国情报理论研究的演化进程

[研究目的]以综合视角梳理中国情报理论研究的历史演化进程,旨在厘清其“来龙”、现状与“去脉”,为后续研究提供一种对情报理论发展进程思辩性、阐发性的认知理解思路。[研究方法]以文献内容分析、系统综述评介与自主理论构建为主要研究方法,多角度分析情报理论研究的发展进程,揭示情报理论研究范式融合与分野争论的背景基础及现状问题,进而提出具有针对性与建设性的展望。[研究结论]中国情报理论研究经历了学科化、理论品格树立与体系扩展、情报范畴广义化、研究方法综合化的历史性发展过程;形成了基本明确的研究对象与学科功能,理论本土化改造持续进行,研究范式融合与分野的争论已相对辩明;但仍需在未来坚持并强化中国自主价值立场与特色,以马克思主义为指导,形成矛盾关系思维模式,在“分而后合”“形分神合”的融合范式基础上形成理论研究的务实侧重。

教育经济学实证研究范式的进展与反思--以《教育与经济》1985-2023年的文献分析为例

本研究以《教育与经济》1985—2023年的文献为研究样本,系统梳理了我国教育经济学研究的发展脉络。通过关键词、数据来源和研究方法的统计分析发现:我国教育经济学研究紧追国家教育政策导向,研究焦点逐步从宏观、国家和区域层面向宏观、微观和个体并重层面转变,研究方法范式由定性向定量转型。未来,我国教育经济学研究需致力于构建与基本国情相适应的中国式教育经济学理论体系,促进跨学科融合与创新,探索适切的研究方法与融合路径,扩展人力资本视角与强化教育参与,以应对教育发展的多样化需求,进一步提升我国教育经济学研究的国际竞争力和实际应用价值。

“中国性”的探寻:中国教育学研究范式转换的逻辑起点与方法论

创制中国自主、原创的教育学知识,满足中国教育现代化的需要,是当代中国教育学的核心任务。而中国教育学如何诠解、推进中国教育现代化,首先需要解决中国教育学研究范式的转换问题。如何理解“中国性”,是中国教育学研究范式转换的逻辑起点。以自主的学术逻辑建构创新教育学知识,寻获中国教育学的“中国性”,达成主体性确证,是中国教育学研究范式的基本追求。中国教育学研究范式转换最紧要之处在于方法论创新。“以中国为方法”或可成为建构中国教育学“中国性”的方法论方案。“大世界”观与“大历史”观是“以中国为方法”最重要的两个特征。“以中国为方法”的方法论在“中国一世界”的新型坐标系中,在逻辑与历史统一的框架下,回望中国教育的历史变迁,寻找中国教育学发展的底层逻辑,从而为中国教育学自主知识体系的建构提供可能的新视角。

数据密集型范式下图书情报学研究方法的构成、演进与哲学认识

[目的/意义]研究方法是学科立足之本,科学研究范式则为固本之源,回望图书情报学研究方法的嬗变与审思科学研究范式的变革对推动学科创新发展具有重要意义。[方法/过程]以图书情报学32种SSCI期刊中2000—2023年间发表的学术论文为研究对象,综合运用内容分析与机器学习方法对这些论文研究方法的构成、演进与哲学认识展开探究。[结果/结论]数据密集型范式下图书情报学研究方法类型丰富,基本形成定量研究占主导,定性研究紧随其后,混合研究占有一席之地的多元方法并存格局,呈现定性研究方法向定量研究方法的转向趋势。同时,解释主义、实证主义与实用主义等哲学基础给予研究方法以指导和支撑作用。此外,数据密集型范式主导下,经验范式、理论范式和模拟范式依然对图书情报学研究方法产生重要影响,4种范式相得益彰共同推动学科前行。

国外知识管理研究范式——以共词分析为方法

在确定国外知识管理研究领域58个高频关键词的基础上,运用共词分析法,以SPSS软件为工具分析知识管理的学科结构,发现了国外知识管理领域的三大学派、两大范式,并预测知识管理今后将会在知识资源这一概念下走向范式的融合,从而得出知识管理的资源范式这一论点.

后现代方法与法学研究范式的转向

作为后现代思潮在学术范式、思维方法上的革命性贡献的后现代方法 ,正在或势必将对法学研究范式转向产生深远的影响 ,同时法学研究范式也应回应这样一种后现代方法论上的转向 ,确保其长久的繁荣。因此 ,必须实现法学研究的解构范式 。

混合方法研究的方法论与实践尝试:共识、争议与反思

混合方法研究是指结合量化研究与质性研究的要素进行的研究,其已经逐步发展为一种独立的方法论。混合方法研究兴起于对范式不兼容的反思与批判,并随后选择了实用主义作为其范式,这奠定了混合方法研究的合法性基础。但是在实际运用中,人们对于为何选择混合方法研究以及如何开展混合方法研究,仍存有误区与困境。国内研究者丞待加强对混合方法研究的评介应用与反思。

大数据何以重构社会科学

大数据的兴起已经开始逐步影响社会科学发展。文本基于最新的社会科学大数据研究和文献,从理论范式、研究方法和研究实践三个方面详细阐释了大数据重构社会科学的八个维度:重绘学术图景、延伸经典学说、丰富学科目标、促进学科融合、提升学科应用、缓解方法分歧、优化变量测量、增加展示形式。文本是国内对社会科学大数据研究的首次系统梳理尝试。

宏观统计数据质量评估的研究范畴与基本范式

不断推进宏观统计数据质量评估研究的体系化和规范化,是该领域学术价值存续和揭示有效信息的必由出路。本文旨在解决其中的两方面关键问题:一是界定宏观统计数据质量评估的研究范畴,藉此明晰数据质量评估研究的概念结构、方法原理、理论基础和功能边界;二是探讨检验各种宏观统计数据质量评估方法的适用性的可行方法,以确保评估研究可以给出较为可靠的结论,进而明确宏观统计数据质量评估研究的基本范式,探讨研究中应遵循的一系列操作规则。

我国情报学研究的历史回顾（Ⅱ）

情报学在我国有半个多世纪的发展历史,并取得了一系列的研究成果.本文首先简要回顾了我国情报学发展的阶段和历程,并应用文献统计方法对学科发展特征及变化进行了分析,而后从理论体系和研究对象两个方面,对国内情报学研究所取得的成果作了系统的总结和评述.