基于SVM和形态学的乳腺X线影像MROI提取技术

针对目前乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域的提取方法复杂,效果不理想,保留微钙化区域的能力及排除非病变区域的能力差等方面的问题.依据微钙化点区域和非微钙化点区域的特征差异,提出了利用支持向量机来对乳腺组织子块是否是微钙化点区域进行分类,引入微钙化点的检测方法,利用形态学对含微钙化点的可疑区域进行检测,最后判断微钙化点簇,完成提取.实验证明,该方法操作简单,检出率较高,且假阳性得到明显降低,可大幅提高后期辅助诊断的效率.

基于小波变换的乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域提取新技术

为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测作前期预处理,提出了一种基于小波变换的微钙化点感兴趣区提取新技术。其具体思路是:(1)将乳腺区域图像提取成等大的子图像;(2 )对每一幅子图像进行小波变换,根据特征参数ρ讨论最优小波变化参数和阈值T;(3)根据阈值T判别子图像是否属于感兴趣区。对临床实际病例(2 0幅乳腺X线影像)的试验结果表明,该方法具有较高的检出率(89.7% ) ,和较为满意的假阳性率(2 .1% )。