微动敏感床垫式睡眠监测系统诊断阻塞性睡眠呼吸暂停及睡眠参数一致性评价

目的评价微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS)在阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)诊断及睡眠评估中多参数与多导睡眠监测(PSG)相比的一致性。方法67例拟诊OSA的受试者同步使用PSG及MSMSMS记录多导睡眠参数,比较两者在OSA诊断及分度上的一致性,以及分别在呼吸事件、血氧事件、睡眠基本信息及睡眠结构参数上的一致性。计量资料采取了配对t检验,Bland-Altman分析以及组内相关系数(ICC),等级资料采取了weighted kappa分析。结果MSMSMS与PSG对照,诊断轻度以上、中度以上、重度OSA的曲线下面积分别为1、0.999和0.967(P<0.001);两种分层诊断结果的weighted kappa系数为0.841(95%CI:0.766~0.928,P<0.001)。其中呼吸暂停低通气指数(AHI)、呼吸暂停指数(AI)以及血氧指标组内相关系数分别为0.967(0.943,0.980)、0.937(0.900,0.961)、0.900(0.837,0.939)和0.936(0.891,0.962);两者在除低通气指数(HI)[0.181(-0.032,0.387),P=0.036]外的其他呼吸事件和血氧指标判读上具有很高的一致性(P<0.001);在睡眠结构的判读上,两者在浅睡眠比例和时间、深睡眠时间上具有中等程度的一致性。结论MSMSMS与PSG在OSA诊断和分度中具有高的敏感度和特异度。除了呼吸事件和血氧指标具有较强的一致性外,MSMSMS在评判OSA患者的睡眠结构上也有一定的意义。

复方安神精油缓解睡眠障碍的安全性及相关药理学机制探讨

目的研究复方安神精油助眠功效及其安全性。方法利用气相色谱-质谱联用仪(gas chromatograph-mass spectrometer,GC-MS)分析复方安神精油的主要活性成分;通过腹腔注射对氯苯丙氨酸(para-chlorophenyl alanine,PCPA)建立小鼠失眠模型、协同戊巴比妥钠睡眠实验及大鼠脑电特征监测研究助眠功效及其机制;通过急性毒性实验,皮肤刺激/过敏实验,以及90 d重复给药毒性实验评价其安全性;利用微动敏感床垫式睡眠监测等技术评价临床疗效与安全性。结果检测出苍术酮(34.61%)、(+)-柠檬烯(17.80%)、芳樟醇(11.63%)、罗勒烯(11.67%)等4种主要活性成分;复方安神精油吸嗅给药7 d能有效降低失眠小鼠的自主活动,缩短睡眠潜伏期(P<0.05),增加睡眠持续时间,提高失眠小鼠脑内5-羟色胺(5-hydroxy tryptamine,5-HT)、γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)水平,且中剂量效果更佳;安全性评价实验未出现死亡和任何不良反应;在使用复方安神精油2 d后,10名存在入睡困难的受试者睡眠平衡指数明显升高(P<0.05),睡眠潜伏时间明显缩短(P<0.05),睡眠总时长和睡眠效率得到提升,且未发现任何不良反应。结论该研究团队开发的复方安神精油吸嗅给药安全性良好且能有效缓解睡眠障碍,这可能与4种主要活性成分共同调节5-HT、GABA等神经递质水平密切相关。

零负荷微动敏感床垫式睡眠监测设备在阻塞性睡眠呼吸暂停筛查中的应用

目的:评估基于心冲击描记术的零负荷微动敏感床垫式睡眠监测设备(以下简称“床垫”)对阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)的诊断价值,以及该设备在筛查合并心血管疾病的OSA患者的能力。方法:连续纳入于北京安贞医院睡眠医学中心同时行整夜便携式睡眠监测(portable monitoring,PM)和床垫监测的患者。根据呼吸暂停-低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)判断OSA的严重程度,床垫式睡眠监测设备根据计算机内置算法自动判读呼吸紊乱指数(respiratory disturbance index,RDI),将两种监测方式所得的AHI和RDI进行统计学分析,比较其相关性及诊断价值,监测结果在所有受试者以及在合并或不合并心血管疾病组进行对比。结果:最终对145例疑似OSA的受试者进行了ROC分析。在不同AHI阈值下(5、15、30),依据PM-AHI为标准检验床垫对于OSA的诊断价值。在PM-AHI分别为5、15、30时,ROC曲线面积在整个队列中分别表现为0.92,0.92,以及0.94(P<0.001)。在伴有心血管疾病组的患者,ROC曲线面积分别为0.92,0.93,0.95(P<0.001),不伴有心血管疾病组的患者,ROC曲线面积分别为0.91,0.84,0.86(P<0.001)。结论:零负荷微动敏感床垫式睡眠监测设备在评估临床上疑似OSA患者的能力是可接受的,可作为快速筛查OSA患者的工具。

微动敏感床垫式睡眠监测系统对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断作用的研究

目的检验微动敏感床垫式睡眠监测系统(micro-movement sensitive mattress sleep monitoring system,MSMSMS)在诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)中的准确性,以期为临床提供一种简易、准确的监测方法。方法 54例以睡眠打鼾为主诉的门诊患者同时进行MSMSMS和多道睡眠图(PSG)监测,比较两种监测方法各指标的差异,以检测MSMSMS的准确性。结果与PSG比,MSMSMS对OSAHS诊断的敏感性为98%,特异性为100%。对病情分度判断的符合率分别为轻度57%,中度80%,重度97%。两种方法所得呼吸暂停次数、呼吸暂停指数、阻塞性次数、阻塞性指数、混合性次数、混合性指数、中枢性次数、中枢性指数等均无显著性差异。结论 MSMSMS诊断OSAHS具有很高的敏感性,尤其对重度OSAHS患者诊断更为准确,对特定人群是一种简单、可靠的替代方法。

微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断价值

目的评价微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的诊断价值。方法 38例OSAHS患者行整夜多导睡眠呼吸监测和微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)监测。多导睡眠呼吸监测根据标准规则判断睡眠呼吸事件;微动敏感床垫式系统(RS611),根据计算机设计程序自动运算,分析所采集分离出的心动波、呼吸节律、腿动及胸动冲击,计算出呼吸事件频率,睡眠结构和各种睡眠参数,得出睡眠呼吸暂停指数(SRM AHI)。将两种检查所得AHI指数进行统计学分析,比较其相关性、一致性及诊断价值检验。对两个睡眠结构图逐屏进行分析,比较两种检查的觉醒、睡眠一致性;觉醒、NREMS期睡眠、REM期睡眠的一致性。结果平均年龄(46.16±12.29)岁,身体质量指数(28.41±4.57)kg/m2,平均PSG AHI(32.29±20.41)h,平均RS611 AHI(39.23±23.52)h,PSG AHI和RS611 AHI指数间显著相关(r=0.83,P<0.001),为评估PAT检测的敏感性和特异性,构建ROC曲线,以AHI的不同阈值(5,15,30),在不同阈值时最佳敏感度和特异度分别是100/75,100/77.8,77.8/100。两种睡眠结构比较,醒-睡一致性为91%,觉醒、NREMS、REMS期睡眠的一致性为68%。结论微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)是一种精确检测OSAHS的装置,监测简便而准确。

基于微动敏感床垫式睡眠监测系统的心率检测

在睡眠监测系统中,心率检测是实现其功能的重要参数之一。本文针对新一代微动敏感床垫式睡眠监测系统提出了一种直接从床垫上获取心率的算法。该算法首先对床垫系统所得信号预处理,即滤波和体动判别,然后利用信息融合筛选最优信号来判断心跳特征点。和脉搏波心率对比结果表明,本算法所得床垫心率可以正确反映被测者平静状态下的心动周期和整晚心率变化趋势,为实现无负荷睡眠监测打下基础。

微动敏感床垫应用于睡眠呼吸障碍和睡眠质量监测的回顾性分析

目的通过对自诉有睡眠问题的受检者进行床垫式睡眠呼吸监测,分析受检者睡眠呼吸暂停和低血氧症等的发生率、程度及影响因素。方法采用RS-611微动敏感床垫式睡眠监测系统,对627例患者进行睡眠呼吸监测,以专用软件对呼吸暂停-低通气指数、血氧饱和度、睡眠周期、夜间周期性腿动及体重指数等进行统计分析。结果 97.9%的受检者存在睡眠障碍问题,其中阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征91.7%,低氧血症90.7%,深睡眠比例减少或觉醒时间增加的为50.3%,夜间周期性腿动为17.9%。体重指数、年龄等因素与睡眠呼吸障碍的发生率有关。结论自诉有睡眠问题的人群中存在高发的睡眠呼吸障碍和睡眠质量问题。通过对检查者进行睡眠干扰甚小的微动敏感床垫式睡眠监测系统检测,可便捷地从自然睡眠中检出睡眠呼吸障碍,判断睡眠质量。

微动敏感床垫式睡眠监测系统和多道睡眠监测同步检查的比较

目的评价微动敏感床垫式睡眠监测系统(micro-movement sensitive mattress sleep monitoring system,MSMSMS)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的诊断价值。方法用MSMSMS和多道睡眠监测(PSG)随机对50例打鼾患者行整夜同步监测,比较两种方法诊断OSAHS的一致性。以PSG为"金标准",MSMSMS诊断OSAHS的灵敏度及特异度,并对测得的呼吸事件及睡眠结构进行比较。结果 PSG诊断为OSAHS的患者,MSMSMS均诊断为OSAHS。MSMSMS诊断OSAHS的敏感度为100%,特异度为66.7%。PSG和MSMSMS同步测定的呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低动脉血氧饱和度(lowest SaO2,LSaO2)、平均动脉氧饱和度(mean SaO2,MSaO2)和快眼动期(rapid eye movement,REM)睡眠时间百分比差异无统计学意义(P>0.05);呼吸暂停指数(apnea index,AI)、阻塞性呼吸暂停指数(obstructive apnea index,OAI)、低通气指数(hypopnea index,HI)、浅睡期占总睡眠时间百分比和深睡期占总睡眠时间百分比差异有统计学意义(P<0.05)。两种方法测定的呼吸暂停低通气指数、LSaO2和MSaO2高度相关(AHI:r=0.958,P=0.000;LSaO2:r=0.937,P=0.000;MSaO2:r=0.810,P=0.000)。结论 MSMSMS能可靠的诊断OSAHS,需进一步完善呼吸事件分型和睡眠分期判定。

微动敏感床垫睡眠监测应用于儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的价值

目的探讨微动敏感床垫睡眠监测应用于儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的价值。方法选择本院2015年9月至2017年9月收治的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患儿100例,按照随机数字法分为观察组与对照组,各50例。观察组使用微动敏感床垫式睡眠监测系统,对照组使用常规多导睡眠监测(PSG)系统,比较两组不同睡眠阶段的血氧饱和度、呼吸监测相关指标、睡眠呼吸暂停及夜间周期性腿动发生情况。结果观察组在快动眼睡眠、慢动眼睡眠及苏醒前30 min的血氧饱和度均显著低于对照组(P<0.05);观察组的AI、OAI、HI、睡眠呼吸暂停及夜间周期性腿动发生率显著高于对照组(P<0.05)。结论对于儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征,使用微动敏感床垫睡眠监测系统进行监测,能提高对呼吸相关参数的监测敏感度、临床诊断效率,从而更好地为临床治疗提供指导。

基于微动敏感床垫的睡眠分期新算法

睡眠质量对人的生活质量影响很大,而睡眠质量的好坏则可通过浅睡、深睡、快速眼动睡眠期(Rapid Eye Movement Sleep,REMS)等睡眠分期来进行判别。提出了一种基于微动敏感床垫进行睡眠分期的新算法。方法首先通过微动敏感床垫采集心电信号和呼吸信号等相关数据,然后利用短时傅里叶变换进行频域的预处理,之后再使用巴特沃斯滤波器进行滤波处理,最后利用固定阈值算法进行睡眠分期,进而得出个体的浅睡、深睡、REMS等不同时段的睡眠分期结果。对比标准的多导睡眠图(Polysomnography,PSG)睡眠监测结果,上述算法的分析结果符合率为92.9%,所得的结果具有较大准确度,对于睡眠健康的深度研究具有很大意义。

基于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患儿睡眠结构探究微动敏感床垫式睡眠监测结果判读精确性

目的基于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患儿睡眠结构,探究微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS)结果精确性。方法选取我院2018年3月~2019年3月收治的确诊为OSAHS的患儿74例,采用随机数字法均分为观察组和对照组,观察组行MSMSMS监测,对照组行多导睡眠监测仪(PSG)检测。比较两组患儿睡眠呼吸低通气次数(AH)、最低血氧饱和度(LSaO2)、呼吸暂停低通气指数(AHI)、睡眠呼吸暂停(SA)及夜间动腿(NML)发生情况;采用ROC曲线考察不同睡眠状态下MSMSMS诊断OSAHS的效能,采用符合率分析不同睡眠结构下微动敏感床垫式睡眠监测结果判读精确性。结果观察组患儿的AH、AHI显著高于对照组,而LSaO2显著低于对照组(P<0.05)。观察组睡眠呼吸暂停(SA)及夜间动腿(NML)发生情况均较对照组显著高(P<0.05)。在快动眼睡眠及慢动眼睡眠时相下,MSMSMS相对于PSG的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.847、0.923(P<0.05);睡眠时相为慢动眼睡眠,AHI阈值为20次/h,MSMSMS监测结果与PSG最为接近。且MSMSMS对醒觉-睡眠的监测结果与PSG更接近。结论MSMSMS可灵敏的监测患儿睡眠相关指标,与PSG监测结果接近,具有良好的临床推广价值。

微动敏感床垫式睡眠监测的临床应用与护理干预

目的探讨微动敏感床垫式睡眠监测系统（MSMSMS）在诊断阻塞性睡眠呼吸低通气综合征（OSAHS）中的应用及在监测过程中行有效的护理干预对检测结果的影响。方法对72例临床拟诊OSAHS患者进行〉7h床垫式睡眠监测，全程观察监测胸冲击波、腿冲击波、呼吸波、脉搏波、心率、血氧等。结果微动敏感床垫式睡眠监测因各种因素导致监测数据不完整及监测失败共5例，其中电脑数据失真1例，入睡不稳1例，血氧饱和度信号部分丢失1例，电脑数据未保存2例。结论监测前做好充分的准备，监测中加强巡视，远程电脑动态观察监测趋势图，及时保存数据，临床监测中采取积极的预防措施能提高监测结果的准确及完整性，从而为患者的诊断和治疗提供参考。

一种鉴定飞行员睡眠呼吸暂停低通气综合征的新方法

目的 为飞行员的睡眠呼吸暂停低通气综合征 (SAHS)提供一种新的、简便、无干扰的鉴定方法。 方法 用微动敏感床垫式睡眠监测系统 (MSMSMS)和多道睡眠图 (PSG)对 30例SAHS病人、8例疑有SAHS的飞行员和 1 0名健康男性志愿者进行同步对照检测与分析 ;用MSMSMS检测 4 0名健康、无鼾症飞行员并对其中 2 0名进行重复检验。统计分析MSMSMS检测呼吸事件的敏感性和特异性。 结果 根据MSMSMS检测的发生睡眠呼吸事件的特征性变化 ,提出了用MSMSMS判别阻塞性呼吸暂停、睡眠呼吸低通气和中枢性呼吸暂停的标准。所有经MSMSMS诊断为SAHS患者的结果与PSG的诊断结果完全一致。用MSMSMS检测呼吸事件的敏感性为88 6 %～ 94 0 % ;特异性为 86 0 %～ 92 7%。 结论 MSMSMS能可靠地鉴定飞行员的睡眠呼吸暂停低通气综合征。

飞行员睡眠时间的监测调查

目的为客观掌握飞行员睡眠状况,建立睡眠不足的评价标准提供客观依据。方法用微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS)对飞行员睡眠进行无干扰连续监测,在部队飞行员宿舍和医院空勤科对3组44名飞行员545夜的睡眠进行连续监测,并对各组的睡眠时间进行比较分析。结果3组飞行员的夜间睡眠时间差别显著(P<0.01),其中,体检组平均夜间睡眠时间最长(7.11±0.38 h),夜间睡眠时间短于6 h的占11.3%;南方组平均夜间睡眠时间最短(6.21±0.34 h),夜间睡眠时间短于6 h的占37.4%。结论①建议以个体化方法界定飞行员睡眠不足;②南方组飞行员睡眠不足的比例较高,应格外关注。

微动敏感床垫睡眠监测系统在儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征诊断中的应用

目的评估微动敏感床垫睡眠监测系统（micro movement sensitive mattress sleep monitoring system，MSMSMS）在诊断儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（obstructive sleep apnea syndrome，OSAS）中的临床应用价值。方法收集2013年6月至2015年6月因睡眠打鼾在首都医科大学附属北京儿童医院睡眠中心进行监测的儿童129例，年龄3～14岁。排除标准：有急性呼吸道感染、颅面畸形、慢性肺疾病、神经肌肉病的患儿。按照诊断标准，OSAS患儿36例；年龄（7．3±2．5）岁；男28例，女8例。非OSAS儿童93例；年龄（6．3±2．3）岁；男61例，女32例。对观察对象进行同步MSMSMS和多导睡眠监测（polysomnography，PSG）。以呼吸暂停／低通气指数（AHI）〉5或阻塞性呼吸暂停指数（OAI）〉1为异常，判断患儿是否存在OSAS，比较MSMSMS和PSG在诊断OSAS和判断睡眠效率上的一致性。结果MSMSMS和PSG诊断OSAS的Kappa系数为0．70（95％ CI：0．57—0．84），Z=7．99，P〈0．0001，表明2种监测方法具有较好的一致性。比较MSMSMS和PSG在睡眠效率判断的一致性，Bland-Ahman法分析显示，有3％（5／129例）的点在95％一致性界限以外，其组内相关系数（ICC）值为0．69，表明2种监测方法在睡眠效率判断上具有较好的一致性，且MSMSMS能够发现不伴脑电觉醒和血氧减低但有皮质下觉醒的呼吸事件。结论MSMSMS在诊断儿童OSAS及判断睡眠效率上与标准PSG具有较好的一致性，并且MSMSMS在检测皮质下觉醒和呼吸事件方面可能更有优势。

睡眠监测阻塞定位仪和微动敏感床垫睡眠监测系统同步监测的临床意义

目的:研究便携式睡眠监测阻塞定位仪(AG)与微动敏感床垫睡眠监测系统(MSMSMS)同步监测在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者术前评估中的价值。方法:对115例经PSG确诊为OSAHS拟行外科手术患者进行术前评估,应用AG行整夜的睡眠监测和上气道压力测定,同步使用MSMSMS进行整夜的睡眠监测。对两种方法获得睡眠呼吸指标进行统计分析。结果:AG与MSMSMS两种方法判断轻、中、重度OSAHS患者分别为6、16、93例和8、26、81例,两组差异无统计学意义;判断睡眠中轻、中、重度低氧血症患者分别为14、70、27例和6、72、37例,两组差异无统计学意义。AG与MSMSMS两种方法监测数据的相关性研究发现,AHI平均为(51.5±21.2)、(48.1±24.2)次/h,r=0.947;LSaO2分别为(0.736±0.110)、(0.710±0.108),r=0.935;AHI与阻塞性两者相关系数分别为0.856和0.841,两种方法监测数据均呈正相关(P<0.01)。结论:AG与MSMSMS两种方法在判断OSAHS病情严重程度无明显差异,两者在呼吸紊乱指标及血氧下降指数等方面有较好相关性,在OSAHS术前评估中有良好的应用前景。

微动敏感床垫睡眠监测系统在OSAHS诊断中的应用

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是一种比较常见的睡眠疾病,由于可以引发多种全身性疾病,尤其使中重度患者心脑血管并发症的危险性及死亡率均显著提高,是目前睡眠障碍的研究热点[1,2]。对于该疾病的诊断主要依靠睡眠过程中的多道睡眠监测（PSG）和食管压力测定2种方法。

便携式睡眠监测阻塞定位仪和床垫式睡眠监测系统在OSAHS诊断中的应用

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）严重危害公共健康。据估算,美国因睡眠疾病造成的年经济损失（包括生产力降低及医疗费用等）为180亿美元[1]。OSAHS发病率很高,在一般中年人群中发病率可达2%～4%[2]。Jennum等[3]一项回顾性研究甚至显示出更高发病率,

应用电子纤维鼻咽镜技术评估阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者上气道顺应性的临床研究

目的 应用电子纤维鼻咽镜技术评估阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者的上气道顺应性.方法 收集在金华市中心医院2014年5月至2015年12月就诊的OSAHS患者93例,应用微动敏感床垫睡眠监测系统（MSMSMS）进行检测,记录患者的病程、体质量指数（BMI）、睡眠呼吸暂停指数（AHI）、平均血氧饱和度.依据MSMSMS进行分级：轻度组32例,中度组31例,重度组30例.所有患者进行电子鼻咽镜检查,并结合Müller试验.通过软件分别计算患者软腭区、舌后、会厌后区的塌陷度.应用SPSS 15.0统计软件分析结果.结果 中度组与轻度组[（4.93±2.91）年比（8.91±4.87）年]以及中度组与重度组[（4.93±2.91）年比（9.27±4.75）年]的病程差异有统计学意义（t=-3.97,P=0.001;t=-4.33,P=0.000）;三组患者AHI的两两组间比较[（7.75±2.49）次,（23.24±3.74）次,（53.27±13.59）次]差异均有统计学意义（t=15.49,P=0.000;t=-45.52,P=0.000;t=-30.02,P=0.000）;轻度组与重度组[（94.25±1.11）％ 比（94.45±0.72）％]及中度组与重度组[（94.45±0.72）％ 比（91.40±3.17）％]的平均氧饱和度差异有统计学意义（t=2.85,P=0.000;t=3.05,P=0.000）.在重度患者中,平均血氧饱和度存在正相关（r=0.45,P=0.007）.软腭区塌陷度三组患者两两组间比较[（74.91±5.30）％,（78.65±4.02）％,（83.30±4.92）％]差异均有统计学意义（t=3.74,P=0.005;t=-8.39,P=0.000;t=-4.65,P=0.001）;舌后区塌陷度中度组与轻度组[（72.65±1.56）％ 比（66.69±8.64）％]及轻度组与重度组[（66.69±8.64）％ 比（74.33±10.96）％]差异均有统计学意义（t=5.96,P=0.008;t=-7.65,P=0.001）,中度组与重度组差异无统计学意义;会厌后区塌陷度轻度组与中度组[（63.84±8.81）％ 比（75.06±5.07）％]及轻度组与重度组[（63.84±8.81）％ 比（76.40±7.94）％]差异均有统计学意义（t=11.22,P=0.000;t=-12.56,P=0.000）,中度组与重度组差异无统计学意义.结论 电子鼻咽镜技术结合Müller试验能够较好地反映基于MSMSMS检测病情分级的OSAHS患者的上气道顺应性,值得在临床上推广运用.