基于BP网络的微米长纤维异型车用模压制品性能预测

为实现对微米长纤维模压汽车构件的产品性能进行预测,建立了模压产品性能预测神经网络模型。根据对工艺和实验数据的分析及预测目标等条件,确定了模型的结构。通过对比不同学习算法的性能,选择LM算法为模型的学习算法。以实验数据为样本训练并测试所建模型。试验结果表明:所建预测模型具有较高的预测精度,基本满足产品性能预测的要求。