语音识别技术在数字图书馆检索系统中的应用

概要介绍了语音识别技术和微软语音开发应用程序接口(Microsoft Speech API,SAPI)。语音识别技术随着计算机技术的发展而逐渐成熟,使计算机能够识别用户的语音输入,记录下用户的语音信息并执行相应的命令。微软的SAPI是Windows操作系统下的语音识别开发平台,它开发快捷,有设计良好的运行机制、识别引擎和调用接口,能够模块化组件开发。其次,利用SAPI,设计实现了应用语音识别技术的数字图书馆检索系统。此系统使用户在使用数字图书馆时检索更加方便,读者说出想查询的内容,系统即可完成整个检索过程并显示查询结果。此系统基于SAPI平台开发,采用了MySQL作为后台数据库。此检索系统分为一站式检索和智能检索。其中,一站式检索为读者提供了通用语音识别框,读者检索时无需使用鼠标和键盘,只需说出自己想要查找内容的关键词即可查询。一站式检索系统不仅能够实现对图书馆数据库的关键词检索,而且在界面上还同步提示出可选关键词、现有馆藏书目、借阅情况等信息,协助用户检索信息。而智能检索是在一站式检索的基础上,结合了中文分词技术,进一步降低搜索难度方便用户使用。用户检索时无需考虑关键词、检索语法,只需像平时一样说出想检索的内容,检索系统会自动识别用户的语音,然后进行智能分词,再通过转换过程,过滤出关键词并生成专业的检索语法进行检索,并最终返回检索结果。整个识别、分词、转换过程由系统自动完成,无需读者干预。随着技术的进步,结合了语音识别的检索系统将使数字图书馆能够更加方便快捷地为读者服务。

基于TTS和SR技术的英语自学系统设计

文-语转换技术和语音识别技术是实现英语自学系统的关键技术。介绍了英语自学系统的工作原理和软件结构,并在.Net环境下导入了语音应用程序编程接口-The Microsoft Speech API,利用该接口编程实现了朗读训练、听写训练和阅读训练等功能。系统综合运用了声音和动画的多媒体手段,获得了良好的人机交互效果。

SCADA系统实时信息语音平台的设计与开发

本文研究了SCADA系统中语音平台的设计以及实现语音平台的思路和关键技术,重点介绍了工业语音平台的结构设计以及通过OPC协议获取SCADA系统信息和使用微软的SAPI技术实现语音输出的主要步骤和编程技巧。该语音平台的成功应用使控制系统可以通过语音播报的方式把实时信息及时传递给用户,扩展了控制系统的HMI功能,可推广应用到目前大多数具有OPC Server的SCADA系统中,具有使用简便,可靠性高的特点。