Matlab和Visual C++结合的桥梁——Mideva

分析了Matlab和Mideva两者的优缺点,并阐述了使用Mideva实现M文件到CPP文件的转换,以及在VisualC++中调用Matlab编写的函数,将VisualC++的许多优点同Matlab的数值运算和图象处理等强大功能结合起来,实现程序的优化。并用一个图像处理的实例讨论了具体实现过程。

C++Builder与Matlab、Mideva接口编程及其实现光谱仪改造

探讨了 C++Builder与 Matlab、Mideva接口编程的实现方法 ,并给出了利用接口编程对 WDP50 0D型自动扫描单色仪组成的光谱仪进行改造的例子。实践证明这种方法是行之有效的 ,并且对数据分析计算绘图应用软件开发有重要意义。

基于Mideva编译器的MATLAB与VC++混合编程技术

主要研究使用MATLAB编译器实现MATLAB和VC++混合编程的方法。通过VC++直接运行Mideva编译好的MATLAB可执行文件,或者调用Mideva编译好的M文件动态链接库,或者直接使用将M文件由Mideva转换的C++代码等三种方式之一,均可实现混合编程。将以上三种方法,通过一个基于MFC的对话框程序实例,较直观地演示混合编程的实现过程。

基于VisualBasic和MIDEVA开发柴油机技术状况评估和寿命预测软件

本文介绍了一种快速编写复杂工程计算的方法,该方法充分利用MatLab的强大计算优势,借助MIDEVA将Visual Basic和MatLab结合起来,编译出独立运行的程序。基于此方法,在很短周期内开发了柴油机技术状况评估和寿命预测软件。

灰度共生矩阵和神经网络在医学图像处理中的应用

以龋齿诊断为例,探讨了灰度共生矩阵和神经网络在医学图像处理中的应用。通过对患者龋齿图像的特征分析,采用从灰度共生矩阵中提取的4个参数作为神经网络的输入特征向量,经过对该神经网络的多次训练,实现龋齿的识别。利用Matlab与VC++语言来设计龋齿诊断程序,并借助MIDEVA将其转化为脱离Matlab的工作环境的可执行程序,大大节省了系统资源。

线阵CCD性能指标测试软件设计

研究分析了VC++如何调用Matlab混合编程的方法,通过对比提出了基于调用第三方软件来实现在VC++环境下调用Matlab工具箱及其函数进行CCD性能指标测试的软件设计方案。该方法利用VC++完成整个软件界面的编写,具体每个CCD性能参数的测试通过调用Matlab函数来完成,可以充分发挥VC++和Matlab的优点,并且便于协助编程。与单独使用VC++编程相比,该方法通过第三方软件的介入,无论是软件计算速度还是软件维护更新,都更快捷有效,该参数指标软件的设计方案可在类似的工程实践中广泛应用。

一种高效融合MATLAB与VB的编程技术

介绍了一种基于动态链接库(DLL)调用的融合MATLAB与VB的编程技术,它以Matcom技术编制的Mideva软件为中介,集中发挥了两种语言的各自优点,并能使集成后的软件完全脱离Matlab的运行环境。提供的实现过程和编程实例均说明,此方法简单、方便、可操作性强。

在VB开发环境中调用由MATLAB函数转化的DLL

VB是一个高效快速的软件开发平台,但在进行数值计算需要编写大量的代码,还需要反复调试以保证其可靠性和稳定性 通过编写DLL,只须少量代码,并且MATLAB的算法是经过商业化的考验,比较可靠,省去了许多软件维护费用 特别是要编写一些复杂的算法,例如,大型稀疏矩阵、大型线形方程组的解法、微分方程及偏微分方程的解法等等,并在此基础上开发更复杂的算法。

基于调用MATLAB引擎的数值模拟可视化实现

探索了FORTRAN程序调用MATLAB函数的基本原理，并给出如何编译带有MATLAB引擎函数的FORTRAN程序的具体技术。在计算流体力学的FORTRAN计算程序基础上，通过调用MATLAB引擎函数实现了计算结果的可视化处理。

VC++与Matlab结合方法的分析

一、引言 第四代编程语言Matlab是当今国际上科学界最具影响力和最有活力的软件之一.它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的数字图像处理等功能,其广泛应用于科学研究和工程计算等领域.