Examination of Causal Relationship Among Consumer Goods Price Index, Bovine, and Water Buffalo Milk Price in Turkey With Vector Error Correction Model

In this study, causalities among consumer goods price index （CPI）, cattle milk price, and buffalo milk price are researched for Turkey using data covering the period from January 2005 to December 2014. The cointegration analysis and vector error correction model （VECM） are used the casualty relationship among CPI, cattle milk piece, and buffalo milk piece in estimating. According to unit root test, results indicate that each of series is not stationary, when the variables are defined in levels; but that each of series is stationary, when the variables are defined in first differences. Johansen＇s cointegration test results show that there exists a long-run equilibrium relationship among CPI, cattle milk piece, and buffalo milk piece. It is concluded that there are three cointegration vectors in the data. Since the series are found to be cointegrated, it used VECM model to test the existence of causality. According to the VECM, there has been no long-term relationship among the variables. In the results of cointegration analysis, its relation between cattle milk piece and CPI is found to be negative. However, a positive relationship has been found between cattle milk price and buffalo milk piece.

Comparative Analysis of the Purchase Price of Raw Milk in the World

This paper selects 20 countries from the major dairy producing continents such as Oceania,the Americas,Europe and Asia,for the comparative analysis of the purchase price of raw milk in the world. Based on the summarization of general features of the world raw milk prices,this paper elaborates the fluctuations in the purchase price of raw milk in Oceania,the Americas,Europe and Asia,respectively,and carries out the comparative study of the gap between the domestic purchase price of raw milk and the world purchase price of raw milk.

政策性奶牛养殖保险和生鲜乳目标价格保险的实践与启示——以潍坊市寒亭区为例

受多种因素影响,生鲜乳价格持续下滑,奶牛养殖利润受到挤压。为保障奶农利益,寒亭区通过实施生鲜乳目标价格保险和政策性奶牛养殖保险,有效提高了奶牛养殖业抵御市场风险和自然灾害的能力,调动了广大奶农的养殖积极性,既稳定了奶源生产,保障了生鲜乳有效供给,又推动了奶业的现代化发展。同时,使政府较少的财政资金起到了“四两拨千斤”的效果,达到了政府为养殖户“雪中送炭”、为区域经济“锦上添花”目的。本文针对潍坊市寒亭区政策性奶牛养殖保险和生鲜乳目标价格保险开展情况,提出做好两项惠民政策的建议。

农产品市场价格短期预测方法的选择及应用——以鲜奶零售价格为例

本文在概述时间序列模型种类及特点的基础上,以我国鲜奶零售价格为例,示范了进行农产品市场价格短期预测时选择合适时间序列模型的筛选过程。通过平稳性、季节性、趋势性以及异方差等一系列检验后,本研究最终选择双指数平滑、Holt-W inters无季节性模型和ARCH模型共3种方法对我国鲜奶零售价格短期预测进行了应用模拟,结果显示,ARCH模型预测结果精确度最高,Holt-W inters无季节性模型稳定性最好。

双重约束下原料奶价格波动的影响因素及其测度

针对中国奶业发展面临的双重约束,在分析原料奶价格波动的影响因素的基础上,构建VAR模型对影响中国原料奶价格波动的因素进行研究。从对原料奶价格波动的影响看,历史价格、进口替代、货币供应、生产成本和国际价格都对原料奶价格形成具有正向且长期的作用,而国内供给对原料奶价格形成存在负向的作用并逐期减弱变为正向;从对原料奶价格波动的贡献度看,价格形成的主要动力来源是历史价格、进口替代、成本因素和国际价格。因此,加强对奶业发展需求与供给趋势研判、发展适度规模经营、提高奶业生产的组织化程度、提高原料奶质量,有助于稳定原料奶价格波动,改善产业链利益分配机制。

世界主要奶业生产国与我国奶业发展对比研究

本文通过分析原料奶价格、乳制品产量以及消费量走势,研究了欧盟、美国、澳大利亚、新西兰以及中国的奶业市场发展现状。通过与国际奶业发达的国家和地区做对比,找出中国在原料奶供给以及乳制品生产、消费存在的问题,为中国乳业健康发展提出合理建议。

谈原料奶按质论价

通过阐述欧洲原料奶付款系统,介绍了欧洲一些国家决定原料奶价格的参数,包括乳脂、乳蛋白、细菌总数、体细胞数、抗生素、冰点、季节等,以及这些参数的奖罚措施,并从中分析了国内按质论价体系与国外的差别。

鲜奶零售价格波动规律与趋势预测

近年中国奶业发生了一系列突发事件，原料奶及乳制品价格出现了较大幅度的波动，给生产者和消费者均带来了不利的影响，也阻碍了奶业的健康发展。本文在总结牛奶产量和牛奶价格波动特征的基础上，利用CensusXl2季节调整方法和HP滤波法分析了鲜奶价格的实际数据变动、趋势变动规律、季节性变动和不规则要素以及波动周期。结果表明，鲜奶零售价格呈现出逐年增长的趋势，在每一年内，鲜奶价格在一月份最低，年中回落，第三季度逐渐攀升，具有明显的季节变动特征。鲜奶零售价格的不规则要素的波动随机性较强，不具有规律性。2000年至今鲜奶零售价格分为4个明显的周期，周期平均长度为四年，2006～2008年的波动较为剧烈。本文还利用季节指数预测法和Holt—Winters季节乘积模型对未来两年的鲜奶零售价格走势进行了预测，结果显示，鲜奶零售价格在未来的两年中有明显的上涨趋势。据此提出了形成原料奶按质论价体系，建立价格补贴联动机制及加强食品安全监管等稳定鲜奶价格的政策建议。’

进口奶粉价格对我国原料奶价格的影响——基于VAR模型的实证分析

近年来,数量不断激增的进口奶粉对我国原料奶产业的发展带来了挑战。本文以2009年1月—2017年2月的月度数据为样本,采用VAR模型,通过脉冲响应函数、方差分解就进口奶粉价格对我国原料奶价格的影响进行了实证分析。结果表明:进口奶粉价格提高有助于提高我国原料奶的价格水平,原料奶价格对进口奶粉价格冲击的响应期约为2年,且在第2年进口奶粉价格对原料奶价格约有6.85%的贡献率。最后根据研究结果提出完善奶业贸易管理、严格执行新标准及推进我国奶业一体化经营的对策建议。

我国生鲜乳价格波动周期分析——基于X_(12)季节调整和H-P滤波模型

我国生鲜乳价格波动剧烈,为了解其波动规律,选取2007年5月~2011年12月的生鲜乳收购价格月度数据为样本,运用X12季节调整法和H-P滤波法对生鲜乳价格波动周期进行实证分析。结果表明,在所选时间段内,生鲜乳价格经历三个波动周期,波动幅度有较大差别,第一个周期的波动主要是受到来自外部的冲击,促使价格大幅度波动,生鲜乳价格的不稳定直接影响奶农的利益。

HACCP认证标签对商品价格有影响吗?——来自北京市海淀区六大超市奶制品的调查研究

本文以奶制品为例,通过对北京市海淀区六大超市奶制品进行的产品调查,运用特征价格模型分析HACCP认证标签对商品价格的影响程度。结果表明,商品价格不仅受到来自产品本身特征等因素的影响,而且还与HACCP认证有正相关的关系:容量为1升的奶制品一旦获得HACCP认证标签,商品价格将增加0.21元,约为其单价的2.38%。最后,本文提出了加强对消费者HACCP认证产品的宣传、促进企业采用HACCP体系认证、提高食品的质量安全水平等政策建议。

中国原料奶供给反应的实证研究——基于省际面板数据检验

利用1992-2008年河北省、内蒙古自治区、黑龙江省等8个省份面板数据,使用扩展的Nerlovian模型,检验了原料奶供给的反应程度。结果表明:前期产量对原料奶供给的正向作用最大,单产、存栏和WTO规则的影响次之,技术进步的作用较小;饲料价格的反向作用明显,是阻碍产出增长的主要因素;原料奶收购价格缺乏弹性,其短期和长期供给弹性分别为0.109和0.773,均衡状态调整周期约为7.1年。

美国奶业新特点、新趋势及对中国的启示

美国奶业发展历史悠久,其生产端、消费端乃至流通贸易方面长期积累的丰富经验,对中国奶业振兴具有一定的参考价值。笔者对2000年以来美国奶业生产、价格、消费、贸易等方面所呈现的新特点进行分析,对奶业相关的支持政策及其变化趋势进行梳理。研究发现,近年来,美国奶牛场数量向北部和西部集中,500头以上规模化牧场成为主流,奶牛存栏增加;技术进步推动奶牛单产突破10 t,生鲜乳产量接近1亿t。基于分级定价的乳成分定价机制不断完善,近5年生鲜乳价格低位运行,2019年快速复苏。乳制品加工业向龙头企业集中,奶酪是主要加工产品。乳制品消费逐年增长,年人均消费量达292.90 kg,奶酪是主要增长点且增速加快。乳制品贸易波动增加,出口目的地集中在北美、东亚和东南亚地区,品类以奶粉、奶酪和乳清为主。奶业产业支持政策广泛涵盖生产、消费、贸易等各环节,各政策间功能互补、协调配套,形成了强大的政策合力与综合效能。美国奶业在产业组织、运行机制、政策配套等方面的经验与做法,对推动完善中国奶业利益联结机制、优化生鲜乳价格形成机制、完善奶业支持政策体系和培育乳制品消费习惯等方面具有重要启示。

我国奶牛养殖收益影响因素分析——基于省际面板数据的实证研究

运用2004—2010年我国28个省市的面板数据,分析原料奶价格、饲料成本、饲养规模、奶牛单产水平以及受教育水平对奶牛养殖收益的影响。结果表明:养殖收益主要受到原料奶价格和饲料成本的影响;饲料价格的迅速上涨和原料奶价格增长缓慢已经成为影响奶农收益增加的主要原因;奶牛单产水平、饲养规模对养殖收益具有正向作用;而奶农的文化水平对养殖收益的影响并不显著。

2016年中国奶业市场分析与2017年展望

2016年1—11月,在国内外产能持续调整、质量监管稳步加强、内外价差持续扩大等因素综合作用下,中国奶业市场呈现原料奶收购价由跌转涨、加工消费逐步回暖、液态奶进口显著增加、管理政策逐步升级等特点。展望2017年,中国原料奶生产调整基本结束,价格将保持稳中上涨趋势,乳制品进口将继续增加。

2019年中国奶业市场形势分析与2020年展望

2019年,国家奶业振兴再度成为政策聚焦点,中央一号文件明确提出实施奶业振兴行动。年内,中国生鲜乳收购价格创5年新高,鲜奶和婴幼儿配方奶粉零售价格均呈现上涨态势;乳制品加工量明显增加,销售情况良好,库存下降;乳制品进口量继续增长,鲜奶进口量增长迅猛。展望2020年,受供给偏紧影响,预计国内生鲜乳价格将继续小幅上涨,南北差异将继续存在;国际奶价预计维持震荡上行态势。产品供需结构不平衡,行业高集中度可能会压制原料奶价格,开放条件下国内奶业安全压力凸显是当前中国奶业发展中值得关注的现实问题。从长期来看,实现中国奶业振兴,需加强基础技术创新,完善奶业标准体系和强化奶业市场预警与调控。

加拿大奶业发展经验分析

对加拿大的奶牛养殖情况、奶业分布布局、生鲜乳销售、乳制品加工和消费、奶业贸易等方面进行系统的梳理分析,发现加拿大正有序推进奶牛规模化养殖,运用优秀遗传育种体系培养优质畜群,牛奶产量增加主要依靠奶牛单产的提升,奶牛养殖、乳品加工及消费市场都分布在相近区域,有机奶产业发展迅速等,提出中国奶业的发展要探索适度规模,逐步推进奶牛规模化养殖;引入国外先进育种技术,建立规范化奶牛良种育种体系;鼓励东部和南部地区,以及大城市周边发展奶牛养殖和乳品加工业;鼓励有条件地区发展有机奶产业;建立良好的生鲜乳价格协商机制等7项合理化建议,以期为中国奶业的高质量可持续发展提供了有益借鉴。

生鲜乳价格与主要饲料价格关系的区域差异研究——基于奶牛优势和非优势区的省际面板数据

基于中国奶牛优势区和非优势区的省级面板数据，运用面板数据单位根检验、协整检验和误差修正模型，对各区域2008年1月～2014年2月的生鲜乳价与主要饲料价格长期与短期关系进行比较研究。实证结果表明，优势区域和非优势区域生鲜乳价格与主要饲料价格的关系具有明显差异，表现在非优势区域的生鲜乳价格与玉米和豆粕价格不存在协整关系，整体优势区的豆粕价格与生鲜乳价格存在协整关系，且存在长期和短期单向因果关系，但与玉米价格不存在长期协整关系。其中，优势区中京津沪郊区、中原优势区和东北内蒙优势区豆粕价格与生鲜乳价格存在协整关系，且存在单向长期和短期因果关系，与玉米价格不存在协整关系；而且豆粕价格对中原优势区的生鲜乳价格影响最大，东北内蒙优势区次之，京津沪郊区影响最小；西北优势区生鲜乳价格与豆粕和玉米价格均不存在长期协整关系。

生鲜乳目标价格保险的可行性分析及方案设计

市场风险是影响奶农收入进而制约中国奶业振兴的关键因素,探索开展生鲜乳目标价格保险试点具有重要意义。周期性、季节性因素对生鲜乳价格波动影响较大,可通过合理设计保险产品及运行机制来提升可保性。对生鲜乳目标价格保险的赔付指标、保险期间、免赔率等进行了设计,并构建了赔付金额计算模型,针对研究结论提出了相关对策建议。

我国原料奶供给反应的实证分析——基于GMM动态面板数据模型

基于Nerlove模型和17个省(市、自治区)2003-2014年的动态面板数据,运用系统GMM法测算及比较了三聚氰胺事件前后原料奶收购价格对我国原料奶短期供给和长期供给的影响。结果显示,短期内原料奶收购价格变动对我国原料奶供给影响较小,但从长远看,价格变动对原料奶供给的影响深远,尤其是在三聚氰胺事件发生后,原料奶收购价格对我国原料奶供给的影响更明显。提出建立和完善奶粉储备制度、建立更为合理的原料奶定价机制、稳定奶农收益等对策建议。