汽车零部件Milk-run业务公铁联运模式下的铁路货运站选址研究

能否精准科学地选择汽车零部件循环取货(Milk-run)业务中公铁联运模式的铁路货运站,将直接影响物流总成本。随着公铁联运模式在节能减排与降本增效中的优势逐渐呈现,汽车生产商也开始在零部件物流领域探索Milk-run业务采用公铁联运方式。基于以往研究基础,对汽车零部件Milk-run业务中采用公铁联运的背景进行分析,以重庆长安福特汽车有限公司华东片区的Milk-run业务为例,构建基于公铁联运的Milk-run物流运作模式,发现在运作过程中需要确定Milk-run业务中的铁路货运站地址。为精确、合理地进行选址,采用定量与定性相结合的方法,运用精确重心法计算出铁路货运站备选地址范围,再利用综合指标评级法在备选地址中确定地址,最终通过优化选址,提高企业Milk-run业务中物流的运作效率。

基于船联网的MILK-RUN船舶运输调度系统研究

近年来,世界范围内商品的流通量剧增,海上运输在大宗商品运输环节发挥的作用也越来越大。很多跨国企业为了满足市场需求,缩短产品的开发周期和降低成本,都非常重视原材料和商品海上运输的效率。在传统的企业供应链中,商品原材料的供给依据客户的需求指标,随着船舶运输速度和航运能力的提高,一种MILKRUN循环取货的物流管理模式被研发出来。船联网是指将互联网与船舶节点相连接,使海上的船舶形成一个信息交互的整体,对于提高海上航运物流的信息化有一定的促进作用。本文重点介绍了MILK-RUN物流理念和船联网技术,在此基础上对基于船联网的船舶运输调度系统进行研究,并对调度流程和原理进行介绍。

基于Milk-Run的生鲜农产品取货物流优化方法研究

生鲜农产品不易储存、易腐性要求科学制定物流模式与路径,以最大程度保障产品鲜活度。针对取货车辆到达生鲜农产品供应商的不准时与物流费用高的问题,提出基于Milk-Run的生鲜农产品物流优化方法。依据生鲜农产品物流的构成,引入Milk-Run循环取货模式并给出最优取货期量确定方法。同时,为最大限度对企业成本、驾驶安全、客户需求和产品质量进行平衡与保障,综合考虑装载率、出车数量、疲劳驾驶、客户时间等因素构建多目标VRPTW模型,结合评价函数法与线性加权法对目标进行转换,设计了一种遗传算法求解模型,并引入栅格法测量各节点间实际配送距离。最后,结合实际物流问题,检验Milk-Run循环取货模式的可行性与优越性,通过仿真实验证明了文章提出的方法可以为企业的物流决策提供参考。

城郊公交线网hub站点和milk-run线路设计

为解决现有的常规公交线网设计方法没有考虑实际城郊客流需求的特殊性,造成乘客出行时间过长的问题.构建基于milk-run和hub-spoke的设计理念,且同时考虑载客能力的城郊公交线网优化模型,并提出相应的遗传算法实现模型的求解.在所提出的方法中,能够得到hub站点的数量及具体位置、milk-run线路的结构、和车辆分配方案.不同于常规公交线路运营方式,所提出的城郊公交线网通过milk-run线路将分散的客流聚集到各线路的hub站点,从而形成大客流的规模效应,到达hub站点的大客流可以通过直达线路从hub站点到达相应的目的地,以此减少乘客总的出行时间.最后,为验证所提出的方法的有效性,将其应用到位于香港天水围的实际城郊公交线网中,并对比了优化后的公交服务和现有的公交服务水平.对比结果表明:在现有的公交车辆配置数量不变的条件下,所提出的方法,可以减少16.26%总的乘客出行时间,说明所提出的方法能够有效提高现有公交服务水平,增加乘客出行满意度,吸引更多乘客采用公交出行,减少交通拥堵.

基于Milk-Run与Supply-Hub集成的复杂制造业供应物流模式探讨

在对复杂制造业的传统供应物流模式进行分析的基础上,结合最新的供应链物流组织模式—Milk-Run与Supply-Hub,将二者进行集成,并对集成模式的优势、具体运作流程和运行的前提条件进行了分析,为复杂制造业深入研究与应用基于Milk-Run和Supply-Hub集成的供应物流模式提供理论支持与借鉴。

航空备件管理Milk-Run模型的优化仿真

根据航空备件库存量大和占用经费多的特点提出了立足于物流运输模式来确定备件库存的新方法。利用一种新型SIMIO仿真的办法建立了航空备件的库存数量与保障模式之间的关系。提出了milk-run航空备件运输保障模型,并且进行了传统模型与milk-run模型的SIMIO仿真对比。结果表明,相对于传统模式,无论是总体成本还是库存成本都有了很大程度的降低,由此证明了milk-run航空备件保障模式相比于传统运输模式具有优势,并且可以为备件库存的确定提供必要的依据。

汽车零部件Milk-run模式物流规划与实施

以某汽车制造厂为例,对零部件本地Milk-run规划与实施进行了研究,建立了直送系统规划模型,并对实施效果进行分析,证明了该模式能大大提高生产效率并降低生产成本。

广汽菲克长沙工业园入厂物流Milk-run路径规划探究

本文从Milk-run的国内外研究现状着手,介绍了汽车零部件入厂物流,进而分析了广汽菲克零部件入厂物流的运作模式,致力于解决其循环物流所产生的问题,找到广汽菲克长沙工业园入厂物流Milk-run实行的最优路径,完善广汽菲克的物流系统。使其物流成本减少、服务优化,也使产品在运输过程中的风险得到有效控制。

利用带板运输 践行供应链深度整合——集货+milk-run(循环提货)运输项目

零售物流因其货物以日用百货和快速消费品为主,具有品类多、材积差异大、易损怕压、流通周转快和收货方货物交仓标准高等物流特点,而带板运输为零售商提供了有效的解决思路。与此同时,带板运输的参与者越多,为企业之间的带板运输协同合作,促进供应链的深度整合提供了新的路径,对于配送中心计划性运营、费用管控和降本增效有着重要的意义。

基于供应链的汽车企业Milk-Run协同物流研究

在分析我国汽车企业在Milk-Run物流应用现状基础上,创新性的提出了基于供应链的Milk-Run协同物流模式,强调JIT生产与物流运作、入厂物流与售后物流、生产物流等在Milk-Run上的多种协同。然后,结合汽车行业的实践总结和创新思考,深入研究汽车供应链中Milk-Run协同物流的具体运作和实施,对Milk-Run路线规划、订单处理与取货安排、实物操作及实施策略等作了进一步的分析和阐述。

主机厂零部件JIT供应物流规划与应用

为了解决主机厂供应物流交付不及时、卸货位忙闲不均、物流费用不透明、运输效率和服务水平低、管理不可控的现状问题,应用"5W3H"和问卷调查法提出了A车型发动机和变速箱供应物流采用取货制的解决方法。建立了基于平准化、准时化的物流和信息流模型,基于三流合一建立了物流、信息流和资金流作业流程。通过规划方案在试点改善中的应用,使配送中心库存由10 d降为3 d,运输车辆由16台减为8台,每年降低运输费用1 000万元。结果表明该研究成果对于企业提升物流管理水平、降低供应链物流成本和增强整体竞争力具有指导作用。

国内汽车物流企业的现状及发展对策分析

首先从整个汽车产业价值链的角度,介绍了汽车物流及其四个环节发展趋势,然后对国内的汽车物流企业进行了SWOT分析,在此基础上,就如何规范国内汽车物流市场、推动汽车物流企业的发展提出了一些对策。

双循环集配汽车入厂物流模式设计

本文以汽车零部件入厂物流模式为研究对象,基于入厂物流、Milk-run、路径优化等相关理论,在Milk-run,JIT供应理论的基础上提出了涵盖集货和配送两部分的双循环集配汽车入厂物流模式,并且从供应链优化角度,为汽车制造商和零配件供应商提出了降低物流成本的双循环集配解决方案。本文提出的双循环集配模式可以为汽车制造企业适应"拉动"式市场,提高企业竞争等方面提供理论和现实依据。

基于Agent的汽车零部件循环取货模型

汽车零部件的循环取货模式作为一种新型物料供应体系,是由供应商、3PL、主机厂多个主体组成,属于复杂适应性系统。根据循环取货的概念模型,采用多Agent建模理论对循环取货进行建模。将目标系统的Agent粒度抽象为企业级以下的职能部门,设计生产Agent、采购Agent、调度Agent等几类主体。分析Agent内部模型,并采用形式化方法对主体行为进行描述,应用Agent UML分析主体之间的动态交互行为。基于Agent的建模描述了循环取货的运行机制,从而为后续的计算机仿真实现提供基础。

汽车零部件供应物流运作模式选择

文章首先分析了汽车零部件自营物流的弊端,然后对比分析了第三方物流外包的优势,最后根据汽车零部件特点以及运输距离远近提出了三种零部件物流的运作模式,即Milk-Run取货、直接法和集货法。

基于K-means聚类的城郊公交网络设计

为改变现有城郊公交线网规划不合理的状况,通过将物流领域的Milk-run和Hub-spoke的设计方法应用到公交网络优化和设计中,构建了新的城郊公交线网优化模型。同时,为求解所构建的城郊公交线网优化模型,设计了相应的启发式算法。首先通过k-means聚类方法将城区公交站点进行聚类,同类站点即为Milk-run线路的组成站点,再将同类站点的公交线路长度优化问题转化为经典TSP问题进行求解,结合多种局部搜索的操作方式,得到每条Milk-run线路的最短设计方案。然后依据规划好的Milk-run线路,通过遍历Milk-run线路中所有站点,确定每条Milk-run线路hub的站点所在的位置。最后结合客流需求,为各线路分配相应的车辆数量,结合线路的运行时间,可以获得各线路相应的发车频率。为验证所提出的模型和算法的实用性和有效性,将提出的方法应用到香港天水围区域的实际城郊公交线网优化,通过Matlab编程实现了方案求解。案例求解结果表明:与现有的实际公交服务对比,在不改变现有的站点布局及车辆配置数量的条件下,当客流需求维持现有的水平时,应用Milk-run和Hub-spoke方法对现有的公交服务进行优化,能够减少乘客4.2%总的出行时间;通过Milk-run线路及hub站点的设置,可以产生规模效应,能够有效提高城郊公交系统的服务水平,使居民出行更加方便快捷。

基于Supply-Hub的装配式供应链物流协同策略研究

运用EOQ模型研究供应商运营Supply-Hub,制造商运营Supply-Hub以及供应商和制造商共同运营Supply-Hub三种模式下制造商的最优补货策略。研究发现:供应商向Supply-Hub的补货数量在供应商负责Supply-Hub时最大,在制造商负责Supply-Hub时最小;相比于供应商负责Supply-Hub运营,在制造商运营Supply-Hub时供应链总成本较小;缩短循环取货的时间间隔可以有效降低制造商负责Supply-Hub运营时供应链的总成本;在制造商负责Supply-Hub运营时,制造商提出一种成本补贴策略可以同时改善供应商和制造商的成本情况。

基于循环取货模式的A公司入厂物流管理优化研究

进入21世纪以来,我国己经逐步成为汽车生产和消费大国。大众、通用等国际汽车巨头纷纷落户中国,国内汽车厂家也都加快发展步伐,我国的汽车产业己经进入了竞争空前激烈的时代。汽车物流公司在此过程中优化改善传统的入厂物流模式,达到提升竞争力,巩固与主机厂的战略联盟,并降低运营成本的效果。文中研究的A公司所要解决的几大问题包括:路径选择不当、配载率较低、循环取货缺少事前事中事后的协同机制。最后结合A公司实例对方案进行实施,并通过建立循环取货决策系统整合两大模块进行验证,取得了令人满意的效果。