基于自适应门限MDL方法的TDMA突发特征码检测

阐述了基于最小描述长度(MDL)方法来进行特征码检测,根据检测量分布的推导结果,提出了检测门限对检测性能、特征码位置不确定性和信噪比变化自适应的MDL特征码检测方法。当基于特征码进行通信信号分选时,新方法具有更好的应用灵活性,且检测性能对频偏具备鲁棒性。

一种增量并行式动态图异常检测算法

图结构异常检测可以发现金融欺诈行为、网络入侵和可疑的社交行为。针对当前检测图异常算法的计算复杂度高、不能处理大规模动态图的缺点,研究并提出了一种增量并行式的算法以便更有效地发现和检测大规模动态图中的异常。该算法使用时间滑动窗口对图进行划分,在初始化阶段选取N个子图,使用最小描述长度(MDL)原理并行检测正常模式和异常模式,并行迭代地检测其他子图中的正常结构和异常结构。在多个大规模图数据集上的实验结果表明,检测动态图结构异常准确率达到96%,召回率达到85%,运行时间减少了一个数量级。同时还讨论了滑动窗口大小和并行数量对算法运行时间的影响。

基于最小描述长度的图分割变化检测改进算法

图分割变化检测(GPCD)可检测出可能导致网络社区发生变化的重要事件。针对现有的检测算法未考虑图形分割结构动态特点的不足,利用概率树表示图分割结构的概率模型,将GPCD问题转化为基于最小描述长度的树变化检测问题,并提出一种求解GPCD问题的Tree算法。仿真实验结果表明,与Graph Scope基准算法相比,该算法检测图分割结构变化时的虚警率较低,并具有较高的检测精度。

基于最小描述长度的图分割结构检测改进算法

针对现有图分割变化检测(GPCD)算法中易出现重复分割及忽略图形变化成本的不足,利用概率树表示图分割结构的概率模型。将GPCD问题转化为基于最小描述长度的树变化检测问题,利用树算法来求解GPCD问题。实验结果表明,在考虑变化成本的情况下,与GraphScope基准算法相比,TREE算法具有较低的虚警率和较高的检测精度。

基于显著性检测的图像简化

图像简化作为机器视觉、计算机视觉中的一项重要任务,对于提高网络传输效率、加速视觉算法分析处理具有重要意义.针对传统图像简化模型中存在的目标、背景不加区分及尺度效应等问题,提出了一种新的基于显著性检测的图像简化模型,模型首先采用MB+显著性检测算法计算图像的目标显著区域,然后在CIE Lab颜色空间中对L波段上的背景区域进行快速水平集变换,最后按照设定准则合并背景中的非主导区域并输出简化后的图像.

最小模糊熵算法在SAR影像溢油检测中的应用

针对溢油SAR影像的油膜识别不准确的问题,该文引入最小模糊熵的图像分割方法,构建基于一维灰度直方图与二维灰度直方图的最小模糊熵隶属度函数,并基于模糊熵分割算法对试验影像进行处理。实验结果表明:最小模糊熵的分割算法能够对SAR影像实现比较好的油膜分割效果,且二维的模糊熵分割效果由于加入了图像灰度邻域信息,抗噪能力更强,分割效果要优于一维的模糊熵分割算法。同时,实验验证对于直方图双峰特性不明显的图像,采用最小模糊熵的的分割效果要优于最大模糊熵。

低放液体放射性浓度测量系统的响应系数计算

针对核电站排放废水放射性浓度在线探测装置的设计结构,采用蒙特卡罗方法计算研究了该探测装置对液体放射性浓度的响应系数,给出了NaI探测器计数率与废水排放管道中单位浓度137Cs的响应关系,得到其响应系数为1.249×10 4s 1 Bq 1 m3。并根据环境辐射本底计算分析了测量系统的最低可探测放射性浓度,当铅屏蔽层厚度为80mm时,其最低探测限可达(4–5)×103Bq m 3。为了验证计算方法并校准NaI探测器结构模型,计算了离线测量系统对137Cs溶液放射性浓度的响应系数,与实验标定结果符合较好,两者相差不到3%。

基于最小频带能量的变噪声电平语音增强

噪声估计是变噪声电平环境下语音增强的关键。针对传统搜索频谱最小值方法延迟较大的缺点,提出了最小频带能量算法,加快语音帧内大部分噪声的更新速度。实验结果表明,该算法对电平随时间变化的噪声取得了较好的增强效果。

基于地基激光雷达监测不同地表覆盖条件的土壤侵蚀试验研究

土壤侵蚀量是土壤退化风险评估的重要指标,地基激光雷达(TLS)为土壤侵蚀量动态监测提供新技术手段,但野外不同地表覆盖条件对监测精度的影响尚不明确。基于2019年11月和2021年7月在鹰潭红壤生态实验站获取的地表裸露、石块、稀疏象草、马尾松、马尾松+石块,马尾松+稀疏象草等不同地表覆盖条件的6个径流小区两期TLS数据,运用移动曲面拟合滤波和反距离加权插值方法估算土壤侵蚀量,结合实测侵蚀量数据评价TLS精度,并探讨不同地表覆盖条件下TLS的最小变化识别度(minLOD)。研究表明,TLS监测精度与土壤侵蚀量呈正相关关系,更适用于中等强度以上或长时间发生明显侵蚀的土壤侵蚀区监测。不同地表覆盖条件下minLOD为4~60 mm,TLS监测相对误差(RE)依次为:地表裸露(RE=–9.4%)<马尾松+石块(RE=12.6%)<石块(RE=15.5%)<稀疏象草(RE=–18.9%)<马尾松(RE=23.4%)<马尾松+稀疏象草(RE=–25.2%);地表覆盖条件不仅影响土壤侵蚀强度、地表粗糙度,也产生点云滤波及空间插值误差,进而影响TLS识别minLOD准确度和土壤侵蚀监测精度。本研究为野外复杂地表条件下TLS监测土壤侵蚀提供参考。

增强现实飞机维修过程中角点检测方法优化

针对增强现实飞机维修中角点检测方法存在的问题,提出一种角点检测优化方法。用维纳滤波复原样本图像,通过8邻域比较法滤掉约占总像素点60%的非特征点得到初始点集;建立以角点质量等级Q和相邻角点最小距离限度D min双参数为核心的改进Harris算法,借助Matlab分析得出最优的Q值和D min值,将最优参数带入改进算法后可得到更加准确、分散的角点。实验结果表明,该优化方法与传统方法相比在速度和准确性上有了明显提高,利于后期样本图像与维修现场间的实时匹配。

核糖体脱嘌呤分析法分析检测核糖体失活蛋白

针对核糖体脱嘌呤分析法经常被用来分析检测新的核糖体失活蛋白(RIP),检测了由酸性苯胺催化在RIP催化脱嘌呤位点断裂产生的核糖体rRNA片段。利用文献发表的一级动力学速度常数,计算分析了核糖体失活蛋白含量对核糖体失活蛋白催化脱嘌呤分析的敏感性,并进行了部分实验验证。实验中核糖体失活蛋白和核糖体溶液混合后进行了30 min的恒温培养,结果表明:核糖体失活蛋白脱嘌呤分析法的敏感性取决于核糖体失活蛋白催化核糖体脱嘌呤反应的速度常数。还分析了核糖体失活蛋白脱嘌呤分析中可能出现的假阳性和假阴性结果及其原因,结果表明:在核糖体失活蛋白的大规模生产中使用核糖体脱嘌呤分析法作为定量分析的手段是比较复杂和困难的,该方法应该和一些常用的经典方法例如SDS PAGE分析法联合使用,而且联合使用时两种方法的最小检测限应该相近,以避免其中之一引起的假阳性结果。

基于互质阵列的信源数估计

针对信号数大于物理阵元数情况下的信源数估计问题,提出一种基于互质阵列的信源数估计方法。首先利用互质阵列的特殊结构提高阵列自由度;然后估计阵列输出的向量化外积的概率密度函数的相关参数;最后利用得到的参数化概率模型的似然函数和最小描述长度(MDL)准则实现算法功能。仿真结果表明,本文方法在较低信噪比下对不相关的高斯信号的检测成功率仍可达到100%,检测性能优于其他算法。

光致光个人剂量监测系统的质量控制

目的通过对个人剂量监测系统的质量控制,确保日常监测数据的可靠性,提高实验室个人剂量监测水平和能力。方法通过线性和能响实验、仪器最低探测水平(MDL)的核准实验和全国盲样比对,个人剂量达到质量控制的目标。结果两年的线性和能响实验结果变化不大,MDL核准实验结果一致,盲样比对结果合格。结论实验结果表明,该光致光个人剂量监测系统性能稳定。