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基于偏差最小化模型的多属性决策集成方法 被引量:12
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作者 闫书丽 肖新平 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第10期73-76,共4页
分析一般线性加权法和关联系数分析法的优缺点,基于偏差最小化原理,建立了两种方法的集成模型,该模型充分利用专家赋予的属性权重值和评价矩阵信息值的相关性,求出更合理的属性权重值来进行决策,保证决策结果与一般线性加权法和关联系... 分析一般线性加权法和关联系数分析法的优缺点,基于偏差最小化原理,建立了两种方法的集成模型,该模型充分利用专家赋予的属性权重值和评价矩阵信息值的相关性,求出更合理的属性权重值来进行决策,保证决策结果与一般线性加权法和关联系数分析法的一致性。实例表明了该方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 多属性决策 集成模型 偏差最小化 一般线性加权法 关联系数分析法
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