基于YOLOv8改进的脑癌检测算法

自动检测脑部肿瘤在磁共振成像中的位置是一个复杂、繁重的任务,需要耗费大量时间和资源。传统识别方案经常出现误解、遗漏和误导的情况,从而影响患者的治疗进度,对患者的生命安全产生影响。为了进一步提高鉴定的效果,引入了4项关键改进措施。首先,采用了高效的多尺度注意力EMA(Efficient Multi-scale Attention),这种方法既可以对全局信息进行编码,也可以对信息进行重新校准,同时通过并行的分支输出特征进行跨维度的交互,使信息进一步聚合。其次,引入了BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network)模块,并对其结构进行改进,以便缩短每一次检测所需要的时间,同时提升图像识别效果。然后采用MDPIoU损失函数和Mish激活函数进行改进,进一步提高检测的准确度。最后进行仿真实验,实验结果表明,改进的YOLOv8算法在脑癌检测中的精确率、召回率、平均精度均值均有提升,其中Precision提高了4.48%,Recall提高了2.64%,mAP@0.5提高了2.6%,mAP@0.5:0.9提高了7.0%。

语言的经济学分析框架

人类对语言的选择是一个理性的过程,它取决于语言运用带来的预期收益和预期成本。语言的预期收益和预期成本由使用语言的人数决定,又受到社会开放度与自由度、经济社会发展水平、学习语言天赋和所学语言与母语的关系等因素的影响。语言的理性选择理论证明了语言演进过程中的最小有效规模特征及由此产生的路径依赖。

中国种业企业规模经济性研究

从规模经济视角,阐释如何将种业企业规模做大、取得规模经济效应。在剖析中国种业企业规模现状特征基础上,探讨了种业企业规模小的弊端与成因,分析了种业大企业的规模经济优势,提出了培育种业大企业的发展思路与对策。

网络背景下信息产业垄断的特殊性分析

文章由网络背景下的信息产业的特性出发,分别从信息产品本身特点以及最低效率规模两个方面的理论分析得到了信息产业呈天生垄断,并在此基础上分析得出了这种垄断的特殊性,也就是壁垒缺失下的潜在竞争使得垄断仍有效率。发现通过消费预期和消费者剩余的关系得到信息产品垄断对福利的影响并不大,所以这样的垄断也就有合理性。并通过对现有信息产业内的实例分析,印证了该结论。

互联网垄断性的经济学分析

根据经济学理论分析互联网行业垄断性为何难以打破,有利于更好地了解互联网行业的经济特征。通过最低有效规模理论解释互联网行业易于垄断的特性;并通过构建经济模型论证超额利润的获取成为了互联网行业垄断的内在推动力;不同类型的互联网企业的战略选择加剧了互联网行业的"马太效应",使得互联网行业的垄断结构不断强化并难以打破。

论学校适度规模及其类型——基于数量与质量双重因素的分析

教育成果包括数量和质量两个方面。基于数量与质量双重因素,学校的发展规模与教育质量、效率之间存在着理想状态、低于理想状态、高于理想状态的三种可能性情况,在低于理想状态和高于理想状态情况下,又分别存在大力发展型、平稳发展型和限制发展型三种适度规模类型。对于不同状态下不同规模类型的学校,政府应该实行不同的政策导向,学校自身也应该采取不同的发展策略。