脑卒中恢复期患者下肢深静脉血栓风险预测模型的构建及应用

目的 探究脑卒中恢复期患者下肢深静脉血栓(deep vein thrombosis, DVT)的发生率及其影响因素,构建此类患者DVT风险预测模型。方法 采用回顾性研究设计,选取收治的脑卒中恢复期患者431例,通过单因素和多因素logistic回归分析筛选出DVT发生的影响因素,构建风险预测模型并用列线图展示,应用受试者工作特征(ROC)曲线下面积、敏感度、特异度评价模型的预测效果,使用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果 431例患者中,有36例发生DVT,发生率为8.35%,建模组301例患者有26例发生DVT,发生率为8.64%,验证组130例患者有10例发生DVT,发生率为7.69%。Logistic回归分析显示MBI积分、Caprini血栓风险因素总分、平均血小板体积(MPV)、肌酐(Cr)、凝血酶时间(TT)、D-二聚体(D-Dimer)是脑卒中恢复期患者发生DVT的独立影响因素(OR值分别为0.978、1.186、0.662、0.979、1.043、1.766,均P<0.1)。以该6个因素为自变量构建列线图,建模组AUC为0.842,约登指数最大值为0.525,诊断值为0.115,敏感度为0.833,特异度为0.692;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ^(2)=7.458,P=0.589。验证组AUC为0.720,约登指数最大值为0.425,诊断值为0.072,敏感度为0.675,特异度为0.700,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ^(2)=11.414,P=0.248。结论 脑卒中恢复期患者DVT发生率较高,MBI积分、Caprini血栓风险因素总分、MPV、Cr、TT、D-Dimer是其重要的影响因素,构建的列线图可个性化预测脑卒中恢复期患者DVT发生风险,有助于医护人员制订相应的干预措施。

个体化预测脓毒血症患儿并发急性肾损伤列线图模型的建立及验证

目的构建及验证脓毒血症患儿并发急性肾损伤(AKI)的列线图预测模型,并进行验证。方法本研究设计为回顾性研究,收集2019年8月至2021年8月在我院治疗的108例脓毒症患儿的临床资料。通过单因素和多因素Logistic回归分析脓毒血症患儿并发AKI的独立危险因素,利用R软件(R 4.0.3)构建列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证,采用校正曲线、Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线评价模型的预测能力。结果108例脓毒症患儿中,30例(27.78%)并发AKI(AKI组),78例(72.22%)无发生AKI(无AKI组)。AKI组与无AKI组的机械通气时间、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ评分)、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)、白蛋白(ALB)、肌酸激酶(CK)等比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,机械通气时间(OR=1.245,95%CI:1.004~1.545)、APACHEⅡ评分(OR=1.529,95%CI:1.068~2.187)、PCT(OR=1.597,95%CI:1.237~2.061)、CRP(OR=1.046,95%CI:1.012~1.080)、ALB(OR=0.815,95%CI:0.721~0.979)、CK(OR=0.814,95%CI:0.730~0.942)是脓毒血症患儿并发AKI的独立影响因素(P<0.05)。基于上述影响因素建立列线图预测模型,经内部验证,校准曲线的平均绝对误差(MAE)为0.031,预测值与实际值基本一致;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合度较好(χ2=2.134,P=0.976)。曲线下面积(AUC)为0.965(95%CI:0.932~0.996),灵敏度为0.867,特异度为0.949。结论机械通气时间、APACHEⅡ评分、PCT、CRP、ALB、CK是脓毒血症患儿并发AKI的独立影响因素,基于上述因素建立的脓毒血症患儿并发AKI列线图预测模型具有良好的校准度和区分度,可为临床早期筛查脓毒血症并发AKI的高风险患儿及个体化干预方案的制定提供参考依据。

重型颅脑损伤患者胃肠功能衰竭风险预测模型的建立

目的建立重型颅脑损伤(sTBI)患者胃肠功能衰竭风险预测模型,并进行验证。方法选择2019年1月至2023年3月达州市中西医结合医院神经外科接诊的147例sTBI患者资料进行分析。收集可能影响sTBI患者胃肠功能衰竭的相关因素,根据急性胃肠道损伤(AGI)分级将患者分为胃肠功能衰竭组与非胃肠功能衰竭组,以LASSO筛选出潜在影响因素后行多因素Logistic回归分析,根据多因素分析结果建立列线图模型并进行验证。结果本研究模型组102例sTBI患者中共有33例(32.35%)出现胃肠功能衰竭,多因素Logistic回归分析结果显示:机械通气情况、休克、通便措施、肺部感染情况、血钠、人肠脂肪酸结合蛋白(iFABP)、D-乳酸及二胺氧化酶(DAO)为sTBI患者胃肠功能衰竭的独立性影响因素(P<0.05)。ROC分析显示模型组曲线下面积(AUC)为0.942,95%CI为0.896~0.988;验证组AUC为0.908,95%CI为0.849~0.966。校准曲线结果显示,预测曲线与标准曲线基本拟合。决策曲线分析结果显示,当列线图模型预测sTBI患者胃肠功能衰竭风险的概率阈值为0.10~0.90时,患者的净收益率大于0。结论sTBI患者胃肠功能衰竭主要受机械通气情况、休克、通便措施等相关因素的影响,本研究基于上述因素建立的列线图预测模型用于预测sTBI患者胃肠功能衰竭具有较高的准确度与区分度。

老年急性脑梗死患者术后神经功能恢复不良的影响因素分析

目的分析老年急性脑梗死患者术后神经功能恢复不良的影响因素,并构建风险列线图预测模型。方法选取2021-01—2022-12于发病4.5 h内在济宁医学院附属医院进行静脉溶栓术的174例老年急性脑梗死患者,根据术后神经功能恢复情况分为恢复良好组(n=113)与恢复不良组(n=61),采用Logistic回归分析影响老年急性脑梗死患者术后神经功能恢复的危险因素;采用R软件构建预测老年急性脑梗死患者术后神经功能恢复不良的列线图模型;采用ROC曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型的效能。结果174例老年急性脑梗死患者,61例(35.06%)术后神经功能恢复不良,113例(64.94%)术后神经功能恢复良好。多因素Logistic回归分析显示,糖尿病(95%CI:2.466~21.685,P<0.001)、心房颤动(95%CI:1.485~24.484,P=0.012)、基线NIHSS评分≥12.50分(95%CI:5.945~53.525,P<0.001)、出血性转化(95%CI:1.823~15.328,P=0.002)、责任血管中度狭窄(95%CI:1.686~17.834,P=0.005)、责任血管重度狭窄(95%CI:2.769~40.737,P=0.001)为老年急性脑梗死患者术后神经功能恢复不良的独立危险因素。该列线图模型预测老年急性脑梗死患者术后神经功能恢复不良的ROC曲线下面积0.872(95%CI:0.816~0.928),绘制校准曲线显示预测概率曲线与实际概率曲线基本吻合,且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ^(2)=7.943,P=0.439。结论糖尿病、心房颤动、基线NIHSS评分≥12.50分、出血性转化、责任血管中/重度狭窄是老年急性脑梗死患者术后神经功能恢复不良的独立危险因素,依此构建的风险列线图预测模型经验有较好的预测效能,能准确、有效预测老年急性脑梗死患者术后神经功能恢复不良发生风险。

外圆磨削非线性动力学模型与实验验证

磨削颤振是磨削过程中砂轮与工件之间产生的强烈振动,它的存在降低了被加工工件的表面质量,加速了砂轮磨损,因此研究磨削系统的稳定性是解决颤振现象发生的关键。首先依据外圆磨削动力学宏观结构建立非线性动力学微观模型,并推导出非线性动力学方程,利用Faddeev算法,对非线性动力学方程进行线性化处理计算出系统特征值,并进行稳定性预测,得出影响磨削稳定性的因素;然后以进给速度和砂轮长度为例使用Matlab绘制出各因素不同取值时的稳定区域图,并研究各参数在状态变化转折点所对应的时域响应图和特征值位置图,发现进给速度从10 mm/min提高到12 mm/min时磨削过程从不稳定转变为稳定状态,砂轮长度从12 mm增大到14 mm时磨削过程从稳定转变为不稳定状态;对稳定图、时域响应图和特征值位置图三者进行对比,发现得到的结论一致,证明模型的正确性。

贝尔面瘫治疗效果的影响因素分析及列线图预测模型的构建与验证

目的探讨贝尔面瘫治疗效果的影响因素,利用数据构建列线图预测模型并进行验证。方法选择2020年1月-2023年12月在北京中医药大学东方医院就诊的贝尔面瘫323例患者作为研究对象。按照7∶3的比例将患者随机分为建模组(n=226)以及验证组(n=97)。对建模人群进行单因素及多因素Logistic回归分析,筛选出影响疗效的因素并建立列线图预测模型。分别对两组人群预测模型采用受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积、GiViTI校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验、决策分析曲线进行区分度、校准度、临床有效性的验证。结果建模组226名贝尔面瘫患者中,治愈125例(55.31%),未治愈101例(44.69%)。单因素分析结果显示,治疗效果不同患者的年龄、就诊时的House-Brackman等级、激素治疗时间、针灸治疗时机、针灸治疗方案的数据差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素分析结果显示,年龄、就诊时的House-Brackman等级、激素治疗时间、针灸治疗时机、针灸治疗方案是贝尔面瘫经针灸治疗后效果的独立影响因素(P<0.05)。建模组和验证组ROC曲线下面积分别为0.977、0.981(P均>0.05),提示模型区分度较好;采用Bootstrap自抽样法,重复自抽样1000次,获得建模组及验证组的校准曲线,两组校准曲线观测值和预测值的重合度较好,提示预测值与实际值具有良好一致性;经Hosmer-Lemeshow检验,建模组(χ2=7.190,P=0.636)与验证组(χ2=6.236,P=0.801)比较差异无统计学意义,提示模型校准度较高;建模组及验证组的决策分析曲线均显示净收益较高,提示模型具有临床有效性。结论贝尔面瘫患者经过治疗后仍然存在无法痊愈的可能,患者的年龄、就诊时的House-Brackman等级、激素治疗时间、针灸治疗时机、针灸治疗方案是贝尔面瘫治疗后效果的独立影响因素,基于此创建的列线图预测模型能够准确预测患者的治疗效果。

基于图表映射融合技术的大电网运行业务平台化人机交互设计

为更好满足大电网运行业务中高效感知电网状态的需求,开展了软件前后端数据组织和接口设计方面的研究。在融合海量人机交互技术关键要素的基础上,提出一种大电网分析模型图模一体化与多关系表数据映射与融合的平台化技术方案,并通过2669个厂站大电网案例验证方法的有效性。结果表明,所提方法在实现诸多功能需求基础上具备较高的模型检索效率与优秀的前端渲染性能,可为大电网运行业务人机交互设计提供参考。

肺炎支原体肺炎患儿气道黏液栓形成风险的列线图模型构建

目的对肺炎支原体肺炎(MPP)患儿气道黏液栓形成的因素进行分析,并构建列线图模型。方法回顾性收集2021年1月至2022年12月濮阳市人民医院收治的118例MPP患儿临床资料,依据纤维支气管镜检查下是否形成气道黏液栓分为无黏液栓组(78例)和黏液栓组(40例)。比较两组临床资料,分析并构建MPP患儿形成气道黏液栓的风险预测模型,利用R软件构建列线图,对其区分度和准确度做内部验证。结果与无黏液栓组比较,黏液栓组热程、中性粒细胞、乳酸脱氢酶、C反应蛋白、胸腔积液比率均较高,差异有统计学意义(P<0.05);经logistic回归分析结果显示,MPP患儿气道黏液栓形成的影响因素为热程、中性粒细胞、乳酸脱氢酶、C反应蛋白、胸腔积液(OR>1,P<0.05);绘制列线图构建MPP患儿气道黏液栓形成的风险预测模型,显示该模型具有良好的区分度(C-index为0.993);绘制标准曲线显示,模型准确度良好(校准曲线和Y-X直线相近)。结论MPP患儿气道黏液栓形成的因素包括中性粒细胞、乳酸脱氢酶、C反应蛋白、胸腔积液、热程,且基于上述因素构建的MPP患儿气道黏液栓形成的风险预测模型具有一定预测价值。

可溶性CD163联合Charlson指数预测肝硬化患者食管静脉曲张出血的价值

目的 探讨可溶性CD163(sCD163)联合Charlson指数对肝硬化患者发生食管静脉曲张出血的预测价值。方法 选取2016年4月—2018年4月浙江大学医学院附属金华医院肝硬化患者100例作为建模组。收集所有患者的一般资料和实验室检测结果。根据随访期间是否发生食管静脉出血分为出血组(32例)和未出血组(68例)。另选取2018年6月—2020年6月浙江大学医学院附属金华医院肝硬化患者50例作为验证组。采用Logistic回归分析评估肝硬化患者食管静脉曲张出血的危险因素。构建列线图模型,并通过验证组进行外部验证。采用受试工作者特征(ROC)曲线和校准曲线评价列线图模型的区分度和准确性,评价sCD163和Charlson指数单项检测和联合检测判断肝硬化患者发生食管静脉曲张出血的效能。结果 建模组和验证组之间一般资料和实验室检测结果差异均无统计学意义(P>0.05)。出血组肝腹水发生情况、食管静脉曲张程度、红色征、门静脉内径、脾静脉内径、Charlson指数和凝血酶原时间(PT)、sCD163、D-二聚体(DD)水平均显著高于未出血组(P<0.05),其他指标2个组之间差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,有肝腹水、重度食管静脉曲张、有红色征、门静脉内径增大、sCD163升高和Charlson指数增高为肝硬化患者食管静脉曲张出血的危险因素[比值比(OR)值分别为2.124、1.865、2.001、2.412、1.685、2.623,95%可信区间(CI)分别为1.235~3.024、1.425~2.563、1.121~3.221、1.785~3.500、1.247~2.875、2.013~3.245]。ROC曲线分析结果显示,sCD163和Charlson指数单项和联合检测判断肝硬化患者食管静脉曲张出血的曲线下面积分别为0.846、0.852、0.889。ROC曲线和校准曲线均显示构建的列线图模型具有良好的区分度和准确度。结论 sCD163联合Charlson指数对肝硬化患者发生食管静脉曲张出血有良好的预测价值。

基于GMM-Ada-LASSO模型的高维过程统计质量监控方法

针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题,文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先,利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布;然后,运用Adaptive LASSO算法识别潜在异常变量;最后,构建多元EWMA控制图实现高维过程统计质量监控。通过仿真实验,在六种不同情形下对所提方法的监控性能进行测试。结果表明,与传统MEW⁃MA和VS-MEWMA控制图相比,所提监控方法对非正态数据具有较强的稳健性,对高维过程具有良好的监控性能。

基于盆底压力评估构建中重度阴道松弛症的预测模型

目的探讨发生中重度阴道松弛综合症(Vaginal Laxity syndrome,VLS)的危险因素并构建预测模型。方法收集郑州大学第三附属医院2021年5月至2023年5月期间盆底重建门诊及住院部患者的盆底压力评估数据(共948例),采用单因素分析及logistic回归分析发生中重度阴道松弛的影响因素,构建中重度VLS预测模型并进行内部验证。另外收集2023年6月至8月的数据(共143例)进行外部验证。结果纳入发生中度及重度阴道松弛综合征的患者共534例。其中年龄(OR=0.951,95%CI:0.935~0.967,P<0.001)、有一次或多次顺娩史的女性(OR=7.419,95%CI:4.719~11.692,P<0.001;OR=12.329,95%CI:7.324~20.754,P<0.001)、有一次或多次剖娩史的女性(OR=1.697,95%CI:1.083~2.659,P=0.021;OR=3.136,95%CI:1.738~5.659,P<0.001)、POP(OR=2.845,95%CI:2.029~3.987,P<0.001)、子宫切除术(OR=0.094,95%CI:0.025~0.352,P<0.001);后静息阶段平均值(OR=1.135,95%CI:1.085~1.219,P=0.002)与是否发生中重度VLS有关,基于以上因素构建了中度以上VLS的风险预测模型。建模组经内部验证的校正C index为0.729,建模组和验证组的ROC曲线的C index分别为0.788和0.807。两组的DCA曲线分析显示该模型在建模组中的阈值概率20%~90%,在验证组中从40%~100%受益,提示该模型具有良好的区分度和一致性,有较好的临床价值。结论本研究构建的中度及重度VLS发生的风险预测模型,可在一定程度指导临床实际工作,给予患者相应的诊疗建议,为VLS的预防提供了理论支持。

肝癌TACE术后急性肝功能恶化的危险因素及风险列线图模型的构建与验证

目的:探讨肝癌肝动脉化疗栓塞(TACE)术后急性肝功能恶化(ALFD)的危险因素,构建预测术后ALFD发生的列线图模型,并进行验证。方法:回顾性分析2020年1月至2022年12月开展TACE术的163例肝癌患者的临床资料,根据术后是否发生ALFD分成ALFD组和良好组。对患者一般资料、TACE资料、术前实验室检查资料进行单因素分析,采用多因素Logistic分析TACE术后发生ALFD的危险因素。据此构建TACE术后发生ALFD的预测模型,并利用ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线验证其效果。结果:163例患者中,TACE术后发生ALFD 44例(26.99%)。两组患者术前Child-Pugh分级、合并门脉癌栓情况、TACE次数、术前Alb、术前NLR、术前APRI比较,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析显示,ALFD发生的危险因素主要有Child-Pugh B级、合并门脉癌栓、TACE次数>2次、术前NLR≥3.81、术前高APRI;内部验证显示,AUC为0.837(95%CI=0.773~0.902),模型预测ALFD发生的概率高度吻合实际概率,拟合优度HL检验χ^(2)=11.305,P=0.185。结论:根据术前Child-Pugh分级、是否合并门脉癌栓、TACE次数、术前NLR、术前APRI构建的列线图模型可对肝癌介入术后ALFD予以有效预测。

基于状态图转形式化B模型的安全苛求系统开发方法

形式化方法精确且严格,较多应用于安全苛求系统开发,但目前仍存在学习成本高、使用复杂、重用性低等问题。常用的非形式化状态图模型虽易于使用却缺乏严格验证。针对这些问题,提出一种将状态图SCXML模型转译为形式化B模型的模型转化方法,从而结合状态图的易用性降低在安全苛求软件系统开发过程中使用形式化方法的复杂度。该转译方法分为映射规则、同步语义和程序实现3个部分,以保证自动转译后的模型自身含义与基础语义不变。在平交道口控制系统开发案例分析中,该方法根据图元模型自动生成了对应形式化模型,通过对形式化模型的分析改进系统在功能安全、数据安全、隐藏分支3个方面的非安全因素,并保证从需求至模型的一致性,证明了该方法可降低形式化方法建模难度,提高软件系统的正确性、可靠性与安全性。

基于多源数据融合的澎湖水道数字水深模型构建

为了在澎湖水道生成一个高质量的数字水深模型(Digital Bathymetric Model, DBM),分析了不同DBM在不同子区域之间的差异,利用自适应分区域空间加权融合方法构建了一个新的DBM。结果表明,在当前使用最为广泛的DBMs中,SRTM30_PLUS、GEBCO_2021、SRTM15_PLUS这3种DBM质量较好,均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)为7.931~8.016 m,而ETOPO1、GEBCO_2014和TOPO V19.1质量较差,RMSE为11.439~20.105 m;利用本文研究方法所构建的澎湖水道数字水深模型的RMSE为6.970 m,其精度比GEBCO_2021、SRTM30_PLUS和SRTM15_PLUS模型分别高12%、13%和12%,利用本研究方法所构建的DBM恢复了高精度水深点,保留了地形细节信息。研究结果可为从多个数据集中及时重建和更新大规模海底地形提供参考,并推广应用于其他环境和区域中。

基于深度学习的可视化图表分类方法研究

可视化图表的分类研究对于图表理解和文档解析具有很大的意义。分别通过爬虫和软件生成的方式,构建了两个包含16类常见图表的数据集,该数据集在数量、类型和样式丰富性上具有一定的优势。在3个数据集上实验对比了Transformer架构和卷积神经网络架构的模型,结果表明Transformer架构在图表分类任务上具有一定优势。基于Swin Transformer模型,设计了多种数据增强策略,在增加模型泛化性的同时也引入了分布差异;通过对不同策略训练出的模型预测进行均值融合,同单模型相比分类性能有较大提升。在6个测试集上对集成模型进行了测试,分类准确率均大于0.9;对于图像质量高、视觉形式简单的生成图表,模型分类准确率接近1。

面向结构图的汽车电控系统建模研究与应用

随着汽车电控系统复杂程度的不断提高,面向结构图的图形化建模技术已逐步取代数据建模或手工建模。针对现有建模软件的缺点及汽车电控系统所具有的特点,采用面向结构图的可视化建模方法建立汽车电控系统模型,方便快捷地建立了系统模型,准确地模拟了现实系统的属性和操作,并以汽车防抱制动系统(ABS)为例,说明了此方法的合理性。

子宫肌瘤患者腹腔镜术后形成下肢深静脉血栓的风险预测模型构建

目的探讨子宫肌瘤患者腹腔镜术后形成下肢深静脉血栓的危险因素,并构建预测模型。方法选取2020年10月至2022年5月某医院收治的180例子宫肌瘤患者作为研究对象,根据患者术后是否出现下肢深静脉血栓分为发生组(38例)和未发生组(142例)。采用Logistic回归分析影响子宫肌瘤患者腹腔镜术后形成下肢深静脉血栓的危险因素;采用内部数据验证Nomogram模型临床效能。结果180例子宫肌瘤患者中有38例发生下肢深静脉血栓,发生率为21.11%;年龄>50岁(OR=1.847)、手术时间>60 min(OR=1.623)、术中气腹压>15 mm Hg(OR=1.518)、术后卧床时间>5 d(OR=2.208)、术后常规护理(OR=1.791)是子宫肌瘤患者腹腔镜术后形成下肢深静脉血栓的危险因素(P<0.05);模型预测患者术后出现下肢深静脉血栓的风险阈值>0.07。结论年龄、手术时间、术中气腹压、术后卧床时间、术后护理方式是影响子宫肌瘤患者腹腔镜术后形成下肢深静脉血栓的危险因素,且基于此构建的模型有较好的预测价值。

脓毒症并发急性肺损伤风险列线图模型的建立及验证

目的建立并验证脓毒症并发急性肺损伤(ALI)风险的列线图模型。方法选取257例脓毒症患者为建模组,另以7∶3的比例收集同期110例脓毒症患者为验证组。两组均根据是否并发ALI分为ALI组与无ALI组。Logistic回归分析脓毒症患者并发ALI的影响因素,R软件构建脓毒症并发ALI风险的列线图模型并进行验证。结果建模组ALI发生率为33.85%,验证组ALI发生率为31.82%。肺部感染(OR=16.505)、降钙素原(PCT,OR=2.640)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α,OR=1.098)、氧合指数(OR=0.867)、APACHEⅡ评分(OR=1.750)是脓毒症并发ALI的影响因素(P<0.05)。基于以上5个指标构建列线图预测模型,建模组和验证组列线图预测ALI发生风险的AUC分别为0.858、0.877,H-L检验显示一致性较好,校准曲线预测概率与实际概率接近,提示模型预测ALI发生风险具有良好准确度。结论脓毒症并发ALI影响因素包括APACHEⅡ评分、肺部感染、PCT、TNF-α、氧合指数,据此构建ALI发生风险的列线图模型预测价值较好,可为个体化预防脓毒症患者并发ALI提供参考。

泌尿系统术后留置双J管患者并发尿路感染列线图预测模型建立及验证

目的通过建立泌尿系统术后留置双J管患者尿路感染(UTI)临床预测模型,提高临床对于此类患者的诊治能力。方法选择2018年1月~2022年7月本院泌尿外科接受手术留置双J管患者为研究对象,经病历筛选最终入组研究对象共137例,将尿路感染患者纳入UTI组,未发生尿路感染者纳入非UTI组。对性别、年龄、体质量指数(BMI)、双J管留置时间、合并糖尿病、尿路感染史、术前营养控制状态评分(COUNT)、手术时间、双J管侧别、合并肾功能不全情况进行统计,采用R-studio 4.0.2软件的“RMS”函数包完成多因素Logistic回归模型建立、列线图绘制,模型及单因素对双J管感染的诊断价值分析采用受试者工作特征曲线(ROC)进行评价。结果UTI组与非UTI组性别、年龄、BMI、合并糖尿病、手术时间、双J管侧别、合并肾功能情况比较差异无统计学意义(P>0.05),UTI组双J管留置时间、术前COUNT评分、尿路感染史比例均高于非UTI组(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果发现双J管留置时间、尿路感染史、术前COUNT评分均为泌尿系统术后留置双J管相关尿路感染的独立影响因素(P<0.05),Bootstrap法对预测模型列线图进行内部验证,Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ2=6.753,P=0.325,说明模型具有良好的校准度;ROC分析结果显示,双J管留置时间、尿路感染史、术前COUNT评分预测术后尿路感染的曲线下面积(AUC)分别为0.793、0.747、0.750,3个单因素联合建立的预测模型预测术后尿路感染的AUC为0.925,均具有良好的预测效能(P<0.05)。结论基于双J管留置时间、尿路感染史、术前COUNT评分所建立的预测模型对泌尿系统术后留置双J管患者尿路感染的发生概率有较好的预测能力,可在早期识别尿路感染高风险人群。

基于CE-T1WI图像影像组学和病理参数模型预测胶质瘤术后复发的研究

目的初步探讨基于术前对比增强T1WI(contrast enhancement T1WI,CE-T1WI)影像组学联合病理参数的列线图预测脑胶质瘤患者术后复发的应用价值。材料与方法回顾性分析2020年4月至2023年4月于宁夏医科大学总医院经术后病理确诊为脑胶质瘤患者115例,按照7∶3随机分为训练集(n=81)和验证集(n=34)。于术前CE-T1WI图像上进行容积感兴趣区(volume of interest,VOI)的勾画并提取影像组学特征。采用U检验及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行影像组学特征的筛选,将最终筛选出的特征纳入影像组学标签并建立影像组学模型。根据筛选所得组学特征的相应系数计算影像组学评分(radiomics score,Radscore)。通过logistic回归筛选与复发存在相关性的病理预测因子并建立病理参数模型。二者结合为联合模型,绘制列线图将联合模型可视化。采用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估各模型的预测性能,使用DeLong检验比较不同模型间AUC值差异,采用决策曲线(decision curve analysis,DCA)分析观察各模型的临床价值。结果基于术前CE-T1WI图像勾画的VOI中共提取出200个影像组学特征,筛选出与复发相关的组学特征6个。通过logistic回归分析纳入异柠檬酸脱氢酶-1(isocitric dehydrogenase-1,IDH-1)基因型(OR=2.070,P=0.041)、Ki-67表达水平(OR=1.065,P<0.001)为与胶质瘤复发相关的病理参数。相较于单独的病理参数模型和影像组学模型,联合模型在预测效能上表现最佳(训练组AUC:0.875 vs.0.835、0.769,Z=-1.585、-2.458,P=0.013、0.014)。DCA分析示风险阈值概率大于0.32时,应用联合模型的临床获益水平高于另外两种模型。结论基于术前CE-T1WI图像影像组学和病理参数构建的联合模型在预测脑胶质瘤复发中具有较好的临床应用价值,为脑胶质瘤患者治疗决策及预后提供重要预测信息。