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基于M-K模型计算FLC无条件收敛新算法
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作者 张小民 毛建中 +1 位作者 雷从一 段书用 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1148-1162,共15页
M-K失稳模型的无条件收敛与快速求解对成形极限曲线(forming limit curve, FLC)的获取具有重要的理论意义与研究价值,也是理论FLC计算的难点之一.然而,在M-K失稳模型框架内基于复杂屈服准则计算成形极限曲线时,采用传统牛顿迭代算法无... M-K失稳模型的无条件收敛与快速求解对成形极限曲线(forming limit curve, FLC)的获取具有重要的理论意义与研究价值,也是理论FLC计算的难点之一.然而,在M-K失稳模型框架内基于复杂屈服准则计算成形极限曲线时,采用传统牛顿迭代算法无法保证收敛,而固定增量法则计算耗时过长,严重制约了M-K失稳模型的应用场景.因此,文章以锆合金为实验材料,提出了一种自适应增量算法,该算法通过迭代误差信息与震荡情况自适应调整迭代步长,不仅能够保证计算精度,满足无条件收敛,还能大幅提升计算速度.此外,本研究还验证了采用自适应增量法计算锆合金FLC的准确性,并分析了算法的迭代误差Err与初始应变增量对FLC预测结果的影响.结果表明:自适应增量法具有无条件保证收敛、计算速度快以及计算结果不受初始迭代步长影响的优势,其计算耗时仅为固定增量法的0.44%;此外,本研究认为初始参数中迭代误差小于10-6、初始应变增量小于0.001是得到稳定的FLC结果的前提条件;根据对锆合金FLC预测结果可知,在M-K模型框架内基于Yld2000-2d屈服准则理论采用自适应增量法计算可以很好地描述锆合金的塑性行为.由于自适应增量迭代法简单易用且计算高效,有望应用于有限元软件中子程序的开发,加速其计算速度并提高锆合金数值模拟精度. 展开更多
关键词 m-k模型 自适应增量 成形极限曲线 Yld2000-2d 锆合金
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基于LOADEST模型和M K检验的淮河入洪泽湖氮磷污染通量分析 被引量:1
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作者 孟凡鈞 高月香 +5 位作者 许广东 张毅敏 陈婷 毛晓文 陈菁 金有杰 《环境监测管理与技术》 CSCD 2023年第3期17-22,共6页
基于2015-2020年淮河入洪泽湖断面的水文水质数据,利用LOADEST模型建立污染物通量与河流流量之间的统计回归模型,并估算淮河入洪泽湖总氮(TN)、总磷(TP)污染物通量。结果表明,2005-2020年间淮河TN、TP年平均输移通量分别为(4730.14±... 基于2015-2020年淮河入洪泽湖断面的水文水质数据,利用LOADEST模型建立污染物通量与河流流量之间的统计回归模型,并估算淮河入洪泽湖总氮(TN)、总磷(TP)污染物通量。结果表明,2005-2020年间淮河TN、TP年平均输移通量分别为(4730.14±1893.32)t、(257.56±108.53)t;受流量变幅影响,TN、TP输移通量与河流流量均呈极显著性相关关系(p<0.01)。采用M K检验分析发现,研究期间淮河TN和TP的输移通量总体上呈下降趋势,2018年12月后受入湖水量与氮磷浓度双重影响氮磷输移通量下降趋势更为明显。 展开更多
关键词 总氮 总磷 输移通量 lOADEST模型 m k检验 淮河 洪泽湖
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基于L-M算法的铝合金铸造过程界面换热系数的反问题模型
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作者 王一帆 温治 +1 位作者 豆瑞锋 于博 《热加工工艺》 北大核心 2024年第9期122-129,共8页
铝合金铸造过程铸件-铸模之间的界面换热系数的变化非常复杂,且预测非常困难。本文基于L-M(Levenberg-Marquardt)算法建立了铝合金铸造过程传热反问题模型,通过反问题分析获得铝合金铸造过程中铸件-铸模界面换热系数。通过将铸件-铸模... 铝合金铸造过程铸件-铸模之间的界面换热系数的变化非常复杂,且预测非常困难。本文基于L-M(Levenberg-Marquardt)算法建立了铝合金铸造过程传热反问题模型,通过反问题分析获得铝合金铸造过程中铸件-铸模界面换热系数。通过将铸件-铸模界面换热系数反演值与标准值进行比较,验证传热反问题模型的准确性。在此基础上,分析了铸模上测点位置(与铸件-铸模界面距离、相邻测点间距)和温度测量误差对铸件-铸模界面换热系数反演值的影响规律,并给出了最优的测点布置方案和温度测量误差要求。通过铝合金铸造实验,用该反问题模型能求解出铝合金凝固过程中的铸件-铸模界面换热系数。 展开更多
关键词 铸造 反传热模型 lEVENBERG-mARQUARDT算法 界面换热系数 凝固
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基于M-K理论的NbTiAl合金高温成形极限曲线预测 被引量:1
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作者 孟宪国 闫静锴 +3 位作者 雒亚涛 周兵营 崔学习 吴向东 《精密成形工程》 北大核心 2023年第1期1-7,共7页
目的NbTiAl合金在常温下的塑性较差,针对300℃时NbTiAl合金的成形性能进行研究,探究其在高温环境下的力学性能和成形极限,分析理论预测成形极限的可行性,为进一步研究铌合金性能和扩展其工程应用提供理论参考。方法采用高温单拉和高温... 目的NbTiAl合金在常温下的塑性较差,针对300℃时NbTiAl合金的成形性能进行研究,探究其在高温环境下的力学性能和成形极限,分析理论预测成形极限的可行性,为进一步研究铌合金性能和扩展其工程应用提供理论参考。方法采用高温单拉和高温成形极限试验,获得了NbTiAl板材在300℃的应力应变曲线及成形极限曲线,使用Swift硬化模型针对塑性变形段进行拟合,并采用M-K失稳理论,结合相应的材料本构模型,对NbTiAl合金在高温环境下的成形极限进行了理论预测,并与实验数据进行了对比。结果NbTiAl合金在300℃时的塑性应变阶段仍然具有加工硬化效应,在初始厚度不均度f_(0)为0.998时,得到的理论曲线与试验点在左侧拉-压区符合得较好,但对右侧拉-拉区的理论预测与试验结果相差较大。结论NbTiAl合金在300℃时具有较好的成形性,采用合适的不均匀度系数,利用M-K理论可以较好地预测NbTiAl合金高温成形极限曲线左侧拉-压区的极限应变,但对右侧拉-拉区域极限应变的预测结果误差较大。 展开更多
关键词 NbTiAl铌合金 m-k模型 高温成形极限 塑性失稳 理论预测 本构方程
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Comparative study on forming limit prediction of AA7075-T6 sheet with M−K model and Lou−Huh criterion 被引量:12
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作者 Guo-jiang DONG Zhi-wei CHEN +1 位作者 Zhuo-yun YANG Bo-cheng FAN 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第6期1463-1477,共15页
In order to effectively predict the fracture of AA7075-T6 sheet, the forming limit curves of AA7075-T6 high-strength sheet were drawn according to Morciniak Kuczyski (M K) model and Lou Huh criterion, respectively. Th... In order to effectively predict the fracture of AA7075-T6 sheet, the forming limit curves of AA7075-T6 high-strength sheet were drawn according to Morciniak Kuczyski (M K) model and Lou Huh criterion, respectively. The errors between the predicted values of the two theoretical prediction models and experimental values were calculated by error analysis. The forming limit curves were verified by the punch stretch test to evaluate the prediction accuracy of M K model and Lou Huh criterion. The error analysis results show that the mean error of Lou Huh criterion with the optimal parameters for all tensile specimens is 25.04%, while the mean error of M K model for all tensile specimens is 74.24%. The prediction accuracy of Lou Huh criterion in predicting the fracture of AA7075-T6 sheet is higher. The punch stretch test results show that the forming limit curve drawn by Lou Huh criterion can effectively predict the fracture of AA7075-T6 sheet, but the prediction accuracy of M K model is relatively poor. 展开更多
关键词 ductile fracture criterion m k model forming limit diagram AA7075-T6 sheet
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一种新的耦合GTN模型以精确识别金属板料极限应变的三维M-K模型 被引量:2
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作者 王玉宝 张存生 +2 位作者 孟子杰 陈良 赵国群 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第7期1953-1962,共10页
为了精确识别金属板料的极限应变并提高成形极限预测精度,建立了一种新的耦合GTN模型的三维M-K模型,并命名为三维M-K-GTN模型。首先,通过引入摩擦应力和沿厚度方向上的法向应力,对经典M-K模型进行修正以使其适用于三维应力状态。随后,嵌... 为了精确识别金属板料的极限应变并提高成形极限预测精度,建立了一种新的耦合GTN模型的三维M-K模型,并命名为三维M-K-GTN模型。首先,通过引入摩擦应力和沿厚度方向上的法向应力,对经典M-K模型进行修正以使其适用于三维应力状态。随后,嵌入GTN模型以取代经验失效准则,将凹槽内孔洞体积分数累积到临界值时的应变作为极限应变。此外,考虑法向应力和摩擦应力,修正了孔洞形核与长大表达式。最后,预测成形极限曲线与实验获得的AA6016-T4板料极限应变的对比结果表明,三维M-K-GTN模型解决了大应变路径下预测结果明显高估的问题,且在每个给定的应变路径下都具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 极限应变识别 孔洞演化 失效准则 三维m-k-GTN模型 预测精度
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毛萼绣线菊碱J,K,L及M的化学结构 被引量:8
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作者 郝小江 周俊 +1 位作者 富士薰 野出学 《云南植物研究》 CSCD 1992年第3期314-318,共5页
从毛萼绣线菊(Spiraea japonica var.acuminata)根中分离到16个新二萜花生物碱,其中碱J,K,L及M为亚胺类成分,经波谱分析和化学方法分别测定了它们的化学结构。
关键词 毛萼绣菊 绣线菊碱 化学结构
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V-M(M=Li,Na,K,Sc,Ag)二元系的相图热力学研究
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作者 胡标 尹明 +2 位作者 王庆平 闵凡飞 杜勇 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期16-20,共5页
基于文献报道的实验数据,采用相图计算(CALPHAD:CALculation of PHAse Diagrams)方法对V-M(M=Li,Na,K,Sc,Ag)5个二元系进行相图热力学研究。通过热力学优化计算获得了一套描述液相、(V)、(Li)、(Na)、(K)、(αSc)、(βSc)和(Ag)相的热... 基于文献报道的实验数据,采用相图计算(CALPHAD:CALculation of PHAse Diagrams)方法对V-M(M=Li,Na,K,Sc,Ag)5个二元系进行相图热力学研究。通过热力学优化计算获得了一套描述液相、(V)、(Li)、(Na)、(K)、(αSc)、(βSc)和(Ag)相的热力学参数。V-Li、V-Na和V-K体系中的气相视为由组元V、Li、Li2、Na、Na2、K和K2混合的理想气体。与实验相图数据对比表明,获得的热力学参数能够准确地描述实验相平衡数据。 展开更多
关键词 V-m(m=li Na k Sc Ag) CAlPHAD方法 相图 热力学模型
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基于简化K-M模型的加氢催化剂活性金属在载体上分散状态的研究 被引量:1
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作者 邱丽美 曹晓娜 +1 位作者 刘清河 徐广通 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期525-531,共7页
基于简化的Kerkhof-Moulijn模型,建立了应用X射线光电子能谱(XPS)定量结果研究加氢催化剂活性金属在载体表面分散状态的方法。模型充分考虑了载体比表面积、载体真密度及光电子平均自由程等对XPS定量结果的影响,结合XPS分析得到的催化... 基于简化的Kerkhof-Moulijn模型,建立了应用X射线光电子能谱(XPS)定量结果研究加氢催化剂活性金属在载体表面分散状态的方法。模型充分考虑了载体比表面积、载体真密度及光电子平均自由程等对XPS定量结果的影响,结合XPS分析得到的催化剂表面活性金属与载体的原子摩尔比,可以获得活性金属在载体表面的表观粒径,从而更加直观和客观地分析活性金属的分散状态。此外,研究了活性金属负载量、载体比表面积和金属种类对分散状况的影响,比较了加氢催化剂硫化前后分散度的差异。结果表明,硫化过程将使金属元素分散性变差。此方法的建立为加氢催化剂表面金属分散状态与催化性能的关系研究提供了新方法。 展开更多
关键词 X射线光电子能谱(XPS) 加氢催化剂 简化的k-m模型 分散状态
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基于改进Ibarra-Medina-Krawinkler材料模型的RC圆柱恢复力模型参数识别 被引量:3
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作者 代旷宇 于晓辉 +1 位作者 王硕 吕大刚 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期154-163,173,共11页
该文基于美国太平洋地震工程研究中心结构性能数据库中的76根弯曲破坏及弯剪破坏的钢筋混凝土(Reinforced concrete,RC)圆柱试验数据,以峰值指向型改进Ibarra-Medina-Krawinkler(I-M-K)材料模型作为恢复力模型,采用OpenSEES有限元平台... 该文基于美国太平洋地震工程研究中心结构性能数据库中的76根弯曲破坏及弯剪破坏的钢筋混凝土(Reinforced concrete,RC)圆柱试验数据,以峰值指向型改进Ibarra-Medina-Krawinkler(I-M-K)材料模型作为恢复力模型,采用OpenSEES有限元平台对所选择的RC圆柱试验数据进行数值模拟,识别得到了每一RC圆柱的恢复力模型参数。选取RC圆柱的15个基本设计参数为基本变量,采用多元线性回归和分步拟合,获得了RC圆柱恢复力模型参数的经验预测公式(值)。通过对试验验证组中3根RC圆柱的滞回试验数据进行模拟,对该文提出的RC圆柱恢复力模型参数的经验预测公式(值)的合理性进行了验证。结果表明:该文获得的经验预测公式(值)可以较为准确地预测RC圆柱的恢复力模型参数,可以较合理地反映RC圆柱在循环加载过程中的强度及刚度的退化特征。 展开更多
关键词 RC圆柱 改进I-m-k材料 恢复力模型 参数识别 预测方程
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Theoretical study on K,L,and M X-ray transition energies and rates of neptunium and its ions 被引量:1
11
作者 Ismail Abdalla Saber 董晨钟 +2 位作者 王向丽 周卫东 武中文 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第2期193-198,共6页
The transition energies and electric dipole (El) transition rates of the K, L, and M lines in neutral Np have been theoretically determined from the MultiConfiguration Dirac-Fock (MCDF) method. In the calculations... The transition energies and electric dipole (El) transition rates of the K, L, and M lines in neutral Np have been theoretically determined from the MultiConfiguration Dirac-Fock (MCDF) method. In the calculations, the contributions from Breit interaction and quantum electrodynamics (QED) effects (vacuum polarization and self-energy), as well as nu- clear finite mass and volume effects, are taken into account. The calculated transition energies and rates are found to be in good agreement with other experimental and theoretical results. The accuracy of the results is estimated and discussed. Furthermore, we calculated the transition energies of the same lines radiating from the decaying transitions of the K-, L-, and M-shell hole states of Np ions with the charge states Np1+ to Np6+ for the first time. We found that for a specific line, the corresponding transition energies relating to all the Np ions are almost the same; it means the outermost electrons have a very small influence on the inner-shell transition processes. 展开更多
关键词 Np ions k l and m X-rays transition energies transition rates
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M/G/k排队模型在电动出租汽车充电站排队系统中的应用 被引量:34
12
作者 张维戈 陈连福 +4 位作者 黄彧 牛利勇 黄梅 张帝 时玮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期724-729,共6页
针对电动出租汽车充电站排队系统,通过对电动出租汽车到站时间和充电服务时间实际调查数据的统计分析,得出了车辆到站时间间隔服从负指数分布和充电服务时间服从正态分布的结论,给出了电动出租汽车充电站排队系统类属M/G/k排队模型的数... 针对电动出租汽车充电站排队系统,通过对电动出租汽车到站时间和充电服务时间实际调查数据的统计分析,得出了车辆到站时间间隔服从负指数分布和充电服务时间服从正态分布的结论,给出了电动出租汽车充电站排队系统类属M/G/k排队模型的数学依据,并对M/G/k排队模型和M/M/k排队模型进行了对比分析。在相同的输入条件下,M/M/k排队模型和M/G/k排队模型中系统运行指标的明显差异表明二者在电动出租汽车充电站排队系统中不能通用。针对电动出租汽车充电站M/G/k排队系统,分析了电动出租汽车到站SOC数学特征对排队系统的影响,并提出了改善系统运行指标、提高系统服务能力的相应措施。 展开更多
关键词 m/G/k排队模型 m/m/k排队模型 电动出租汽车 充电站
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基于L-M优化算法的BP神经网络的作物需水量预测模型 被引量:50
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作者 张兵 袁寿其 +2 位作者 成立 袁建平 从小青 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期73-76,共4页
应用L-M优化算法BP神经网络,通过多维气象数据(太阳辐射、空气温度、湿度)与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立作物需水量的人工神经网络模型。用美国田纳西州大学高原实验室所测的100d气象数据为输入、作物需水量为输出... 应用L-M优化算法BP神经网络,通过多维气象数据(太阳辐射、空气温度、湿度)与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立作物需水量的人工神经网络模型。用美国田纳西州大学高原实验室所测的100d气象数据为输入、作物需水量为输出来训练建立好的BP神经网络,仿真表明该神经网络能很好地解决需水量多影响因素之间的不确定性和非线性,模型的预测精度较高,同时通过一组非样本天气环境参数和作物需水量来验证该神经网络,也得到了较好的预测结果,能够满足灌溉的精度要求。 展开更多
关键词 BP神经网络 作物需水量 lm优化算法 预测模型
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基于M-K模型的成形极限预测及参数影响 被引量:19
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作者 杜平梅 郎利辉 +2 位作者 刘宝胜 张东星 蔡高参 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期84-89,共6页
基于M-K沟槽理论,对平面应力状态下各参数对板料的成形极限图的影响进行预测。将常温和高温的两种Swift修正本构引入成形极限的推导中,用Newton-Raphson迭代法求解得到理论预测的成形极限图。分别用5A90铝锂合金和TRIP钢的实际曲线与理... 基于M-K沟槽理论,对平面应力状态下各参数对板料的成形极限图的影响进行预测。将常温和高温的两种Swift修正本构引入成形极限的推导中,用Newton-Raphson迭代法求解得到理论预测的成形极限图。分别用5A90铝锂合金和TRIP钢的实际曲线与理论预测进行对比,确定了理论预测的准确性和可行性。基于此,对材料参数应变强化指数n、应变速率敏感性指数m、预应变ε0、温度T对成形极限图的影响进行了预测;同时,将修正的初始不均度引入推导中,结果表明,修正后的本构方程使理论预测更接近于真实的试验曲线。 展开更多
关键词 成形极限图 m-k模型 理论预测 本构方程
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基于L-M优化算法的水稻螟虫预测模型及其初步应用 被引量:15
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作者 高艳萍 于红 +2 位作者 崔新忠 姜国兴 王美妮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期162-165,共4页
农村稻区水稻螟虫发生量与多种气候因素相关,各因素之间存在相互作用,是非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特性。传统的BP网络在训练时易陷入局部极小点从而导致训练时间长、收敛速度慢,采用Levenberg-Marqua... 农村稻区水稻螟虫发生量与多种气候因素相关,各因素之间存在相互作用,是非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特性。传统的BP网络在训练时易陷入局部极小点从而导致训练时间长、收敛速度慢,采用Levenberg-Marquardt优化算法(简称L-M算法)能克服其缺点。在MATLAB中应用L-M算法对辽宁盘锦田间稻区进行水稻螟虫发生量的仿真预测,试验结果表明L-M优化算法的预测精度和收敛速度明显提高,为稻区防控虫害和精确喷药提供参考,具有实用价值。 展开更多
关键词 神经网络 l-m优化算法 预测模型 水稻螟虫
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基于修正M-K模型的铝合金板材成形极限图预测 被引量:17
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作者 杨希英 郎利辉 +2 位作者 刘康宁 蔡高参 郭禅 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期675-679,共5页
为准确预测AA7075-O铝合金板材的成形极限,将韧性断裂准则和传统M-K模型相结合,提出一种基于韧性断裂准则的修正M-K模型.利用单向拉伸模拟和试验相结合的方法,提取危险单元的应力应变历史并代入C-L韧性断裂准则中,得到材料常数.基于单... 为准确预测AA7075-O铝合金板材的成形极限,将韧性断裂准则和传统M-K模型相结合,提出一种基于韧性断裂准则的修正M-K模型.利用单向拉伸模拟和试验相结合的方法,提取危险单元的应力应变历史并代入C-L韧性断裂准则中,得到材料常数.基于单向拉伸试验所得成形极限点,通过MATLAB编程得到修正M-K模型的初始厚度不均度.在常温下,以单向拉伸、宽板弯曲、液压胀形试验获得AA7075-O铝合金板材的成形极限曲线,与修正M-K模型和传统M-K模型计算得到的理论成形极限曲线进行对比,验证了修正M-K模型的可行性和准确性. 展开更多
关键词 铝合金板 m-k模型 韧性断裂准则 初始厚度不均度 成形极限图
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基于M-K模型的铝锂合金热态下成形极限预测 被引量:20
17
作者 马高山 万敏 吴向东 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期980-984,共5页
基于板材的基础性能参数,以M—K理论为基础,在不同温度下对5A90铝锂合金的成形极限图进行理论计算。确定了理论预测成形极限图时所需的初始厚度不均度(f)在不同温度下的值,其值在室温下为0.95,在较高温度下为0.995。预测了材料... 基于板材的基础性能参数,以M—K理论为基础,在不同温度下对5A90铝锂合金的成形极限图进行理论计算。确定了理论预测成形极限图时所需的初始厚度不均度(f)在不同温度下的值,其值在室温下为0.95,在较高温度下为0.995。预测了材料参数应变强化指数(n)、应变速率敏感性指数(m)对5A90铝锂合金的成形极限曲线的影响规律。结果表明,成形极限曲线随m值和n值的增大而上升。同时,对7种变形温度下铝锂合金的成形极限图进行了预测,并在25~300℃温度范围内对其进行成形极限实验,通过对实验曲线与理论预测曲线的对比分析,验证了理论预测的可行性和准确性。 展开更多
关键词 铝锂合金 成形极限图 理论预测 mk模型
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基于L-M优化算法的猪舍氨气浓度预测模型研究 被引量:10
18
作者 谢秋菊 苏中滨 +3 位作者 刘佳荟 郑萍 马铁民 王雪 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期74-79,共6页
在规模化养殖中,猪舍环境直接影响猪健康水平及生产能力。针对猪舍环境因素(包括温度、湿度、风速和氨气浓度)进行数据采集,选取具有代表性30 d数据,建立基于L-M优化算法的3-7-1三层结构的BP神经网络模型,对猪舍环氨气浓度进行预测。结... 在规模化养殖中,猪舍环境直接影响猪健康水平及生产能力。针对猪舍环境因素(包括温度、湿度、风速和氨气浓度)进行数据采集,选取具有代表性30 d数据,建立基于L-M优化算法的3-7-1三层结构的BP神经网络模型,对猪舍环氨气浓度进行预测。结果表明,预测模型经过90步达到目标误差,网络收敛速度快,效率高,预测值与实测值最大相对误差仅为1.72%,与线性预测方法相比较可提高猪舍氨气浓度预测的准确性与及时性,为猪舍环境预警及控制提供支持,也为其他行业预测模型建立提供参考。 展开更多
关键词 l-m优化算法 BP神经网络 预测模型 猪舍氨气浓度
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基于M/G/1/K排队理论的IEEE 802.15.4网络吞吐量分析 被引量:6
19
作者 郭宁 毛剑琳 +3 位作者 王瑞 乔冠华 胡宇杰 张传龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期619-622,共4页
针对IEEE 802.15.4时隙载波侦听多址接入与碰撞避免(CSMA/CA)算法,利用二维Markov链分析方法提出了一个网络分析模型。该模型特别考虑了IEEE 802.15.4协议的休眠模式以及退避窗口先于退避阶数(NB)达到最大值的情况。在此基础上,结合M/G/... 针对IEEE 802.15.4时隙载波侦听多址接入与碰撞避免(CSMA/CA)算法,利用二维Markov链分析方法提出了一个网络分析模型。该模型特别考虑了IEEE 802.15.4协议的休眠模式以及退避窗口先于退避阶数(NB)达到最大值的情况。在此基础上,结合M/G/1/K排队理论推导得到了吞吐量的表达式,进而分析了网络在非饱和状态下数据包到达率对吞吐量的影响,利用模拟平台NS2进行了仿真。实验结果显示理论分析结果与仿真结果可以较好地拟合,并能准确描述网络吞吐量的变化,验证了分析模型的有效性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 时隙载波侦听多址接入与碰撞避免 mARkOV链 m G 1 k排队模型 吞吐量
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基于M/G/1/K排队模型的IEEE802.11e EDCA性能研究 被引量:5
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作者 白翔 毛玉明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1610-1614,共5页
该文利用二维Markov链分析方法,提出了一种新的IEEE802.11e EDCA网络分析模型,该模型引入了空闲状态和不同接入等级的仲裁帧间隔(AIFS)的使用;利用Markov链状态转移图的Z域信号传递函数推导了MAC层平均服务时间的概率分布;结合M/G/1/K... 该文利用二维Markov链分析方法,提出了一种新的IEEE802.11e EDCA网络分析模型,该模型引入了空闲状态和不同接入等级的仲裁帧间隔(AIFS)的使用;利用Markov链状态转移图的Z域信号传递函数推导了MAC层平均服务时间的概率分布;结合M/G/1/K排队模型分析了增强分布式信道接入(EDCA)在非饱和和饱和负载下的性能。经过访真实验结果与数值分析结果的对比,验证了分析模型的准确性。分析结果表明:EDCA接入机制只为不同优先级业务提供QoS区分;不同优先级业务信道接入的不公平性是EDCA接入机制的特点。 展开更多
关键词 maxkov链模型 m/G/1/k排队模型 非饱和状态 饱和状态
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