宽线性动量符号算法及其在盲多用户检测中的应用

提出了宽线性符号算法,对其收敛性进行了分析,并将其扩展成宽线性动量符号算法.讨论了算法应用于码分多址系统多址干扰抵消的效果.仿真表明新算法的性能优于Y in(2003)及Schober(2004)所提出的算法的性能.

基于改进马尔科夫随机场的路标去噪识别算法

针对路标图像容易受噪声干扰和路标的识别问题,提出了一种基于改进马尔科夫随机场的路标去噪识别算法,标识变量采用EM学习算法估计;算法分为两步:首先利用马尔科夫随机场对已经被噪声污染的图像进行建模恢复;其次,通过计算恢复后图像的不变矩对路标图像进行分类识别;仿真实验比较了中值滤波方法和高斯平滑两种方法,实验结果表明利用马尔科夫随机场的方法与其他两种方法相比,该新算法处理后的图像可以达到较好的降噪效果,提高恢复路标图像的清晰度,能够更好地识别出路标,体现出该算法的优越性和有效性。