先进制造业空间集聚的影响因素分析——基于安徽省16个地级市面板数据的空间计量分析

通过构建先进制造业集聚发展的数理模型,推导影响先进制造业集聚的因素,并以安徽省16个地级市2011-2019年相关数据为样本,建立空间杜宾模型加以实证检验,结果表明:(1)安徽省先进制造业集聚存在显著的空间正相关性,一个城市先进制造业集聚会带动周边城市集聚发展,且从时间上看集聚程度不断提升;(2)专业化劳动力供给增加、市场潜力提升、中间服务投入增加和市场结构调整可以从整体上促进整个区域内先进制造业空间集聚;(3)技术水平由于省内城际发展不平衡、联系不紧密、人才流动性较低等原因难以发挥其空间溢出效应.鉴于这些结论本文提出相关政策建议.

福建省马尾松毛虫害空间自相关分析

马尾松毛虫是危害最严重的森林害虫,掌握该虫害的空间分布规律有助于实现其有效监测与预防。以福建省67个县域单元为例,对马尾松毛虫害全局和局部空间自相关性进行分析。结果表明:1)福建省马尾松毛虫害Moran's I的值为0.613 5,Z值为13.464 2,达到极显著水平,表明虫害存在极为显著的全局正空间自相关性,集聚效应明显;2)从局部空间自相关结果看,空间差异小的县域单元数量远大于差异大的数量,"高-高"、"低-高"及"高-低"相关均位于森林资源丰富的闽中、闽北各县,呈"3横2纵"状分布格局,"低-低"正相关均位于沿海一线,呈带状分布格局,沙县、永安、邵武是马尾松毛虫害分布的"冷点",建瓯则是虫害分布的"热点";3)在大部分县(市),马尾松毛虫害空间自相关性不明显,呈随机型分布。研究表明,空间自相关分析可在马尾松毛虫害分布特征识别与规律研究方面得到较好的应用。

基于空间自相关分析的山区耕地质量分区研究──以陇南市武都区为例

利用局部空间自相关和Moran散点图相结合的方法,以国家级耕地质量等级指数为对象,探讨陇南市武都区耕地的空间分布特征,并以此为依据提出耕地保护措施。研究结果表明:武都区耕地质量整体偏低,在山区条件下,武都区耕地质量在空间上表现出一定的聚集性规律,正相关类型(HH型和LL型)聚集性较强,负相关类型(HL型和LH型)分布零星,无明显分布规律。基于空间自相关方法的耕地保护分区方案,综合考量了耕地自然条件,利用水平、经济状况和空间分布特征,拓宽了耕地保护依据,为耕地保护提供了新思路。

中国高速铁路站点空间分布特征研究

通过构建Moran散点图、集中度指数、区位熵指数空间统计模型,定量研究了我国高铁站点空间分布特征.研究发现:1东部沿海的全部省域、南部沿海及长江中游地区的大部分省域、北部沿海的山东省、黄河中游的河南省是高铁发展的热点区;西北地区的新疆、青海,西南地区的云南、贵州,东北地区的黑龙江、吉林是高铁发展的萧条区.2长江中游及沿海区位条件优越的地带高铁站点布局均衡;区位条件较优越的东北地区高铁站点分布极不均衡;西南地区高铁发展势头强劲且均衡发展.3高铁站点区域优势明显的有辽宁省、河北省、山东省、浙江省、江苏省、广东省、山西省、河南省、湖北省、四川省、甘肃省;处于区域劣势地位的有黑龙江省、海南省、安徽省、云南省、青海省.

基于空间技术的农用地质量等别与经济耦合性研究

为了进一步丰富资源环境与经济社会发展相关性的研究,探讨农用地质量等别与经济的关联特点和耦合机制,按照农用地分等定级的基本思想与方法,测算各监测控制点的农用地自然等别、利用等别和经济等别,以镇为单位,以面积为权重,聚类监控点的自然等别、利用等别和经济等别。运用空间自相关方法,分析Moran散点图,研究农用地等别之间的关系,探讨农用地质量等别与经济耦合性。结果表明,农用地质量等别在空间上无序,而利用等别与经济等别较高的农用地主要分布在平原的水田,农用地利用等别与经济等别在空间分布上较吻合,经济耦合性强。通过聚类分析和空间技术模型,可以确定经济发展水平与耕地质量等别的空间耦合关系。

京津冀协同下体育服务产业空间集聚水平研究

运用区位熵及Moran’s I指数法并结合Moran散点图,对京津冀地区13个城市体育服务产业空间集聚与发展情况进行分析。测算结果显示,北京及河北省的石家庄市、秦皇岛市、承德市行业集聚水平显著。京津冀地区体育服务产业存在显著的空间正相关。除部分年份外,大部分河北省地级市呈低—低集聚,集聚两极分化现象显著。北京市充分发挥“赋能”作用,在渗透作用和空间邻近效应下,逐渐拉动临近城市体育服务产业发展。为加快京津冀地区体育服务产业发展,提出要科学引导规划体育服务产业集群发展,提高区域内集群产业关联性,加强体育服务产业集群创新体系建设。旨在为我国其他区域体育服务产业的结构优化、融合发展提供参考。

农业现代化、空间溢出效应与安徽省经济增长——基于市级面板数据的空间计量分析

运用探索性空间数据分析方法和空间杜宾模型,研究安徽省农业现代化对安徽省经济增长的作用及其空间溢出效应,得出如下结论:农业现代化存在正的空间自相关性,且从2010年到2016年相关性逐渐增强;农业现代化可以有效地促进本地区经济增长,但是对周边市(区)的促进作用并不显著;城镇化水平提高、消费水平提高、固定资产投资增加、劳动力资源的增加均能促进本地区经济增长,同时对周边市(区)产生负的空间溢出效应;农业现代化可以有效促进安徽省整体经济增长。