一类高维齐次Moran集的Hausdorff维数与上盒维数

本文构造一类特殊的高维齐次Moran集:{m_(k)^(d)}型齐次Moran集,并得到了满足一定条件的这类集合的Hausdorff维数与上盒维数的表达式.

一类平面Moran测度的谱性研究

谱测度的研究是经典傅里叶分析在一般测度上的推广,它对分形几何、调和分析和小波分析等领域的研究都有重要意义.文章主要研究由扩张整矩阵序列和四元标准数字集序列生成的一类平面Moran测度的谱性.通过研究测度的傅里叶变换的零点与正交集之间的关系,进一步刻画该Moran测度的谱结构.最后,给出该Moran测度成为谱测度的必要条件.

基于Moran’s I的多变量空间自相关研究与应用

针对传统空间Moran’s I只适用于分析单一变量的局限性,提出基于Moran’s I的多变量空间自相关性分析理论.首先,借助传统空间Moran’s I的向量定义,推导出适用于分析多变量空间自相关性的Moran’s I矩阵,并通过蒙特卡洛法模拟研究Moran’s I矩阵中元素的分布情况,结果显示:在样本量较小时,只有非主对角线上的元素服从正态分布,在样本量较大时,任一元素都服从正态分布.基于上述分布结论,可对Moran’s I矩阵中元素进行显著性检验.其次,当空间权重矩阵为正定矩阵时,证明Moran’s I矩阵服从Wishart分布.然后,根据Moran’s I矩阵的代数意义提出适用于多变量空间自相关理论的若干综合评价指标.最后,结合多维空气污染数据进行空间自相关分析.

三个数字集生成的Moran测度的谱性研究

假设对任意的n≥1,整数p_(n)>1和D_(n)={0,a_(n),b_(n)}■Z,其中0<a_(n)<b_(n)<P_(n).该文主要研究由整数序列(pn)^(∞)_(n=1)和数字集序列(D_(n))^(∞)_(n=1)生成的Moran测度μ:δ_(p1)^(-1){0,a_(1),b_(1)}*δ_(p1)^(-1)_(p2)^(-1){0,a_(2),b_(2)}*…*δ_(p1)^(-1)_(p2)^(-1)…_(pn)^(-1){0,a_(n),b_(n)}*…的谱性质,得到当所有数字集一致有界,μ为谱测度当且仅当对任意n≥1,序列{p_(1)p_(2)…p_(n)/3gcd(a_(n),b_(n))}^(∞)_(n=1)的3因子个数各不相同且{a_(n)/gcd(a_(n),b_(n)),b_(n)/gcd(a_(n),b_(n))}≡{1,-1}(mod 3).

基于Moran过程的建筑行业施工人员安全行为随机演化博弈分析

为控制施工人员的不安全行为,改善建筑行业严峻的安全形势,从成本-收益角度对建筑行业施工人员的行为选择展开随机演化博弈分析。为获得更为真实的博弈结果,将前景理论引入随机演化博弈分析中,构建了建筑行业施工人员博弈收益感知矩阵,考虑从众心理对施工人员行为策略选择的影响,基于Moran过程提出了一种新的行为策略选择更新机制;通过将修正后的博弈收益感知矩阵和博弈分析方法应用于建筑行业施工人员的行为决策研究中,并通过分析强、弱选择下施工人员的行为演化动态,运用Matlab软件对施工人员的行为选择策略进行数值模拟,得到了建筑施工现场具有最佳安全状态时需要满足的4个条件以及影响系统安全状态的因素。该研究结果可为制定针对性的对策措施,降低建筑施工安全风险提供依据。

基于Moran过程的矿工违章行为惩罚机制分析

针对外部环境的高度不确定性对矿工行为的干扰,基于Moran过程构建了惩罚机制下的矿工违章行为的随机演化模型,分别计算了随机因素主导和期望收益主导两种情形下,矿工生产行为策略的均衡解,讨论了静态“连坐”和动态“连坐”惩罚机制对不同风险等级违章行为的规制效果.研究表明:静态“连坐”惩罚机制对违章行为的规制效果与违章行为风险等级相关,可以有效遏制矿工高风险违章行为;动态“连坐”惩罚机制对违章行为的规制效果与违章行为风险等级无关,能够有效规避静态“连坐”惩罚机制对低风险违章行为约束无效的现象.

一类d-维齐次Moran集的维数结果

本文构造了一类特殊的d-维齐次Moran集:{m_(k)^(d)}-拟齐次完全集,并在一定的条件下得到它们的Hausdorff维数和上盒维数.

Moran-Sierpinski地毯及Moran-Sierpinski海绵的维数结果

该文研究了Moran-Sierpinski地毯和Moran-Sierpinski海绵的维数,得到若干结果.Moran-Sierpinski地毯和Moran-Sierpinski海绵具有Moran结构,是Sierpinski地毯及Sierpinski海绵利用Moran理论的推广.该文利用分形几何中的技巧,通过计算分别得到它们的Hausdorff维数,packing维数和上盒维数结果.Sierpinski地毯及Sierpinski海绵的维数结果可以看作是本文的特例.

如何降低解禁效应对研发项目选择的影响?——基于Moran演化过程的分析视角

定向增发解禁效应不但能冲击金融市场稳定性,还会加剧经理人避险行为,并最终抑制定向增发企业整体的研发投入水平、提高定增企业选择短期研发项目的比例,这一影响将严重阻碍企业创新高度。深度挖掘定向增发解禁效应对企业研发项目策略选择演化的影响机制,已成为预测定向增发市场研发潜能、激活定向增发市场活力以及完善定向增发规则的重要问题。考虑到定向增发企业策略选择满足生物“趋利避害”的行为规律,本文构建基于Moran过程的定向增发企业研发策略演化博弈模型,系统研究了投资者情绪、系统风险、同业竞争及政府补贴等内外部因素对定向增发企业研发策略选择的影响,并通过引入攻击-防御竞争模型刻画了基于投入水平的研发项目同业竞争力,进一步完善了研发项目的收益预测模型。研究发现:首先,当投资者对短期研发项目和长期研发项目策略的收益估计均低于预期时,定向增发解禁效应最为显著,定向增发企业此时也更偏好短期研发项目;当投资者对两策略的收益估计均高于预期时,定向增发解禁效应的影响水平最弱,此时定向增发企业具有选择长期研发项目的基础。其次,在受外部因素影响较大的弱选择条件下,短期研发项目策略和长期研发项目策略的演化固定概率相近,投资者决策具有高度不确定性,定向增发解禁效应也较为显著;在受项目获利性影响较大的强选择条件下,定向增发企业更倾向于项目的获利水平,此时定向增发企业在政策扶持水平较高的情况下,敢于布局和实施长期战略项目。再次,参与同业竞争的企业数量越大,定向增发企业越偏好选择短期研发项目,定向增发解禁效应也越显著;定向增发股份中大股东或股东关联方的占比越高,则定向增发解禁效应的影响水平越弱、定向增发企业选择长期研发项目的概率越大。最后,政府单一的补贴策略对激励企业参与“卡脖子”技术攻坚战的作用有限,应从培养和培训专门技术人才、稳定金融市场、控制恶意资本进入、增加定向增发解禁周期弹性、提高定向增发股份中大股东或股东关联方占比、差异化布局研发项目等方面同时入手。研究揭示了考虑定向增发解禁效应的企业研发项目选择的演化规律,分析了多种核心影响因素对该演化的作用机理,同时也为政府提供了相关决策建议。

三个数字集生成的 Moran 测度无穷正交集的存在性

假设对任意的 n ≥ 1整数 Pn > 1且 Dn ={ 0,an,bn} ⊂ℤ其中 an n n。该文主要研究由整数序列 {pn}n=1∞和数字集序列{Dn}n=1∞生成的 Moran 测度的无穷指数正交集的存在性,得到无穷卷积μ具有无穷指数正交集的充要条件,这为构造此函数空间的谱提供了很好的思路。

建筑企业绿色施工技术创新决策的演化模型研究——基于Moran过程的随机演化模型

针对高度不确定性下建筑企业绿色施工技术创新决策,构建了基于Moran过程的随机演化模型,探讨有限个建筑企业绿色施工技术创新策略的均衡结果。结果表明:1)建筑企业的策略演化主要取决于不同策略选择的收益以及建筑企业数量;2)当绿色施工技术创新策略的收益远大于传统技术策略收益时,演化稳定结果与强弱选择以及建筑企业数量无关,即所有的建筑企业都倾向于选择传统技术策略;3)在强选择下,只有当市场中建筑企业数量超过一定水平,绿色施工技术创新策略才有可能成为演化稳定策略,并且单独进行绿色施工技术创新收益大于搭便车收益是其充分必要条件,同时该条件也是弱选择下较少建筑企业选择该策略的必要条件。

一类Moran测度的加细重分形分析

主要研究了在2种压缩方式和2种测度分配方式下的Moran集上的Moran测度的重分形分析。在假设2种方式的频率存在的前提下,得到了关于上、下局部维数所确定的水平集的Hausdorff维数和Packing维数,证明此类Moran测度满足重分形机制。

地理临近视角下的安徽省高新区高质量发展评价研究

高新区是实施创新驱动发展战略的重要载体,对其高质量发展水平进行评价具有重要的现实意义。构建高新区高质量发展水平评价指标体系,采用主成分分析法结合Moran指数对2021年度安徽省20家高新区的高质量发展水平进行测度,并分析其空间相关性。研究结果显示:(1)安徽省高新区高质量发展水平不均衡,呈现“中间高两边低”和“东强西弱”的空间差异,“单极化”特征明显;(2)不同高新区的发展驱动要素各不相同,在创新创业活跃度、开放创新和产业结构优化方面各有侧重;(3)分析不同发展阶段的高新区的特征,总结出高质量发展从初级向高级的上升路径。基于此,以地理临近视角提出发挥合肥都市圈的创新引领作用、促进区域间创新要素流动、因地制宜探索创新模式等促进安徽省高新区高质量发展的建议。

中国生猪生产的空间分布及其演变

文章基于2000—2020年省级生猪生产数据,采用时序比较法、Moran’s I、Dagum基尼系数以及社会网络分析方法,从时空变化趋势、空间分布特征和空间网络结构等方面对我国生猪生产的空间分布及其演变进行分析。结果显示:2000—2020年,我国整体生猪生产表现出明显的周期性波动,不同区域的生猪生产及其变化也存在一定差异;省域生猪生产呈现相似类型集聚的空间分布特征,考察期内省域生猪生产的整体差异在小幅扩大后趋于平稳,生猪生产的空间非均衡性更多体现为区域间生猪生产的差异;“山东—河南—湖南—湖北—广东”是我国最主要的生猪生产“走廊”,“走廊”上及其周边省份一直在生猪生产空间网络中居于重要节点位置,且随着“走廊”逐渐向东北和西南两个方向拓展,沿线省份在生猪生产空间网络中的中介作用不断增强。

中国省域生态文明建设水平:测度、时空差异及集聚特征

基于生态环境、资源环境、经济发展、社会进步和生态文明制度建设五个子系统构建省域生态文明建设水平评价体系,分析了2008—2017年省域生态文明建设水平的空间分布差异及集聚特征。结果显示:生态文明建设总体水平的发展态势是逐渐向好的,但其增幅差异大,大部分省份的增长率处于20%~30%,增幅最高的为湖北省;五个子系统的建设水平,基于省域视角10年间变动过程有所起伏,但总趋势向好。从区域来看,东部地区除了资源环境方面外,其他四个子系统建设水平显著优于中、西部地区;省域生态文明建设水平具有全局空间相关性,其空间效应显著,且其空间效应很大部分取决于8个局部地区的空间效应。

中国地区经济差距与产业布局的空间关联性——基于Moran指数的解释

本文在对地区差距进行产业分解的基础上,运用空间统计的Moran指数分析方法,分析了1997-2008年间我国31省区市制造业和服务业空间集聚的结构特征与变化趋势。研究发现,东部与中西部制造业和服务业空间集聚呈现出明显的两极化发展趋势,且在极化区域内通过集聚的路径依赖与累积循环机制,影响地区差距的演变。尽管以上海为中心形成的强强集聚区产生了正向增长极效应,但这不足以短期内完全打破两极化发展的分化现象。与以往研究不同的是,本文考虑到了制造业和服务业融合发展的事实与趋势,发现服务业对地区差距的贡献日益强化并可能成长为主导因素。因此,从长远发展看,要缩小地区差距,应加快东部地区产业转型升级,强化三大增长极的辐射效应;同时,应充分发挥中西部地区优势,优化投资环境,培育强势产业,积极加强与东部地区的产业分工合作,培育形成一批新的增长极。

全局空间自相关Moran指数和G系数对比研究

研究了最常用的衡量全局空间自相关的指标:全局Moran指数和全局G系数,基于模拟的空间区域,设计了一些有代表性的空间聚集方案进行计算,比较了两种指标的探测结果。得出的初步结论是:G系数探测高值聚集的能力强于低值聚集;当研究范围内同时存在高值和低值聚集时,G系数会受聚集区域规模的影响,当高值聚集区域和低值聚集区域规模相当时,G系数往往为正数,表明G系数对高值敏感;Moran指数主要受聚集区域规模的影响,随着空间聚集范围的扩展,Moran指数会明显增大。这些结论对于探测空间自相关模式时选择何种全局指标有指导意义。

基于Moran过程的消费者众筹策略演化动态

考虑混合均匀的N个消费者众筹策略演化动态,每个消费者可选择参与众筹或者不参与众筹两个策略。基于Moran过程的扎根概率,计算出有限消费者群体中,参与众筹策略和不参与众筹策略成功入侵的概率。比较个体扎根的概率和中性入侵的概率大小,分别得到两策略在强选择性和弱选择性强度下占优的条件。研究发现,强选择性条件下,消费者数量小于某个数值时,不参与众筹策略演化稳定侵占整个种群,众筹融资失败。弱选择性条件下,消费者依据净收益和支出成本两因素决定是否参与众筹,净收益大于支出成本三倍,演化稳定于众筹成功,净收益小于支出成本二分之三倍,演化稳定于众筹失败。

空间自相关局部指标Moran指数和G系数研究

研究了空间统计中最常用的局部空间自相关指标:Moran指数和G系数。基于模拟的空间区域,设计一些有代表性的空间聚集方案进行计算,比较两种指标的探测结果,得出局部G系数优于局部Moran指数的结论。

结合均匀度理论和Moran’s I指数、广义G指数的景观格局全局自相关分析

以塔子沟林场为研究区域,以1997年8月28日和2009年8月25日两期Landsat TM遥感影像为主要数据源,辅助大量非遥感数据,借助ENVI 5.1、Arc GIS 10.3和Geoda095i等软件,将均匀度理论分析方法引入到景观格局空间相关分析中,对研究区域景观格局全局自相关进行了分析,并与Moran’s I、广义G指数的分析方法获得结论进行了对比。经计算,1997年的景观格局均匀度为0.320 7,介于景观均匀度置信区间[0.297 2,0.339 7],景观格局判定为随机分布,2009年的景观格局均匀度为0.288 3,小于下限值0.296 9,景观格局判定为聚集分布。1997年Moran’s I值为-0.11,景观格局判定为分散分布,2009年Moran’s I值为0.42,景观格局判定为聚集分布。1997年研究区域Z Score值为0.92,2009年研究区域Z Score值为2.06,根据景观格局判别可知,2009年研究区域景观格局呈现出明显的高值空间聚集(H-H聚集),即该期景观格局为聚集分布。结果表明3种分析方法得到的结论相同,即从1997—2009年的12年间,研究区域的格局状况由随机格局到聚集格局变化,说明将均匀度理论分析方法引入到景观格局空间相关分析中是可行的。