基于优化八叉树的场景视锥体裁剪算法

大体量3D模型容易导致浏览器端渲染帧数低、显示卡顿及资源消耗大等问题,其原因是这类模型通常包含数以亿计的三角面片,在有限的时间内无法实现快速加载与渲染。针对此类问题,提出一种基于优化八叉树的场景视锥体裁剪算法。该算法采用地址码(Morton码)、节点视距标准和按需增量划分技术,使得八叉树具有自适应性与良好的压缩效率;采用双层包围体和基础相交测试技术,提高视锥体裁剪的精确性,整体上实现提升渲染帧数、显示流畅的目标。高速列车实例模型研究表明,与传统八叉树视锥体裁剪算法相比,所提算法平均渲染帧数上提高了约14帧,空间压缩率提高了37.8个百分点。

编码八叉树在多波束测深数据中的应用与分析

多波束测深数据在水下地形地貌研究与应用中具有十分重要的价值。针对多波束测深数据量大,相关处理方法效率低等问题,提出一种基于莫顿编码的八叉树海量点云数据结构。首先,根据点云的包围盒大小及最大深度进行空间划分;然后,对各个节点赋予索引值,并对索引值进行二进制编码,建立基于莫顿编码的八叉树数据结构;最后,以SOR(statistical outlier removal)滤波实验为例,测试提出的数据结构在邻域内快速搜索的效率,结果表明,基于莫顿编码的八叉树数据结构具有更高的搜索效率,对于提高海量测深数据处理效率具有一定参考意义。

基于线性四叉树的快速邻域查询算法

邻域查询是位置服务系统的核心技术,它的实现取决于空间对象数据模型。根据空间对象分布构建的四叉树模型,以及线性四叉树中位置码的使用,提出了一种新的基于线性四叉树的快速邻域查询算法。该算法根据满四叉树结点编码思想对线性四叉树的Morton码进行了改进,并增加了表示四叉树所有结点状态的序列,通过网格模型的邻域查询算法实现了线性四叉树的快速邻域查询。

栅格转矢量的改进算法及应用

打破了栅格转矢量的一般理论研究方法,从解决2007年水利部"全国水土流失动态监测与公告项目"中的具体问题出发,运用了"十进制Morton码"记录曲线特征拐点的方法,用以保证栅格转矢量数据与已有矢量数据的一致性,并对其它应用作了全面的分析。该方法应用后,完全避免了坡度分级图由栅格转矢量过程中所产生的总面积偏差,使其与原利用现状矢量图面积相等。