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题名基于多特征融合的图像检索算法
被引量:3
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作者
余胜
曾接贤
谢莉
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机构
湖南人文科技学院物理与信息工程系
南昌航空大学软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第24期216-219,224,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61165011)
湖南省科技计划基金资助项目(2011GK3172)
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文摘
为有效提取和描述图像特征,提高图像检索性能,提出一种基于纹理、颜色和形状多特征融合的图像检索算法。检测彩色图像的边缘,对其进行变换得到基元图像。遍历基元图像得到基元共生矩阵,对每个基元求梯度值得到基元梯度直方图。将彩色图像量化到64色颜色空间,得到对应的颜色直方图。利用上述3个特征量描述图像特征,并用于图像检索。实验结果表明,与BCTF和MCM算法相比,该算法的查全率和查准率较高,计算复杂度较低。
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关键词
图像检索
多特征融合
基元图像
基元共生矩阵
基元梯度直方图
颜色直方图
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Keywords
image retrieval
multi-feature fusion
motif image
motif co-occurrence matrix(mcm)
motif Gradient Histogram(MGH)
color histogram
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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