ADSP-TS101 is a high performance DSP with good properties of parallel processing and high speed.According to the real-time processing requirements of underwater acoustic communication algorithms,a real-time parallel p...ADSP-TS101 is a high performance DSP with good properties of parallel processing and high speed.According to the real-time processing requirements of underwater acoustic communication algorithms,a real-time parallel processing system with multi-channel synchronous sample,which is composed of multiple ADSP-TS101s,is designed and carried out.For the hardware design,field programmable gate array(FPGA)logical control is adopted for the design of multi-channel synchronous sample module and cluster/data flow associated pin connection mode is adopted for multiprocessing parallel processing configuration respectively.And the software is optimized by two kinds of communication ways:broadcast writing way through shared bus and point-to-point way through link ports.Through the whole system installation,connective debugging,and experiments in a lake,the results show that the real-time parallel processing system has good stability and real-time processing capability and meets the technical design requirements of real-time processing.展开更多
由于太阳能和天气变量的随机性和不稳定性,光伏发电具有很高的不确定性,准确的光伏发电功率预测对于光伏电站的短期调度和发电计划的运行至关重要。提出一种基于多模式分解、多通道输入、并联卷积神经网络(parallel convolutional neura...由于太阳能和天气变量的随机性和不稳定性,光伏发电具有很高的不确定性,准确的光伏发电功率预测对于光伏电站的短期调度和发电计划的运行至关重要。提出一种基于多模式分解、多通道输入、并联卷积神经网络(parallel convolutional neural network,PCNN)和双向长短期记忆网络(bi-directional long short term memory,BiLSTM)的组合预测方法,用于不同天气类型的超短期光伏发电功率预测。首先,由相关性分析算法确定辐照度和温度是对光伏发电贡献最大的2个环境变量,并根据环境因素与光伏功率波动特征的关联性将全年数据划分为4类;其次,使用完全集合经验模态分解、奇异谱分解和变分模态分解对辐照度、温度和光伏发电功率进行分解,以降低原始数据的复杂度和非平稳性,实现不同模式模态分量规律互补;最后,建立基于PCNN和BiLSTM的组合预测模型,使用PCNN提取不同的深度特征,并将PCNN输出的特征融合后输入到BiLSTM中,使用BiLSTM建立历史数据之间的时间特征关系,学习历史数据间的正、反向规律,在时空相关性分析的基础上得到最终光伏发电功率预测结果。实验结果表明,提出的组合预测方法在超短期光伏发电功率预测中具有较高的准确性和稳定性,并优于其他深度学习方法。展开更多
移动终端通过小区搜索完成与网络的接入工作。为了更快地完成时分长期演进(time division long term evolution,TD-LTE)系统小区搜索过程,与传统数字信号处理(digital signal processing,DSP)串行模式对比,从速度和面积两方面综合考虑,...移动终端通过小区搜索完成与网络的接入工作。为了更快地完成时分长期演进(time division long term evolution,TD-LTE)系统小区搜索过程,与传统数字信号处理(digital signal processing,DSP)串行模式对比,从速度和面积两方面综合考虑,提出一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的多通道并行小区搜索架构。主要工作集中在小区搜索整体方案设计和FPGA硬件实现上,在算法上对整个小区搜索算法架构进行了改进,同时根据硬件需求,利用以时钟换取速度的思想对FPGA硬件实现架构进行了优化。采用多通道并行高速乘法器进行序列相关检测和动态门限配置的方法,大大缩短了TD-LTE小区搜索的处理时间。并以Altera的EP4SGX230KF40C2芯片作为硬件平台进行了Modelsim功能仿真、板级验证等工作。实验结果表明,该设计方案的处理速度和数据精度均满足TD-LTE系统测试要求,性能远优于传统的DSP架构模式,可以应用到实际工程中。展开更多
针对航天光学遥感成像系统输出通道多、输出速率高的特点,提出一种高速、多通道CCD图像数据并行处理与传输系统的设计方案。该方案以FPGA为数据处理和控制核心,采用基于FPGA区域并行处理的数据处理方法,运用FPGA内部块RAM构建高速多通道...针对航天光学遥感成像系统输出通道多、输出速率高的特点,提出一种高速、多通道CCD图像数据并行处理与传输系统的设计方案。该方案以FPGA为数据处理和控制核心,采用基于FPGA区域并行处理的数据处理方法,运用FPGA内部块RAM构建高速多通道CCD图像的缓冲区,在存取控制上采取区域缓存和时分复用的策略完成对高速多通道CCD图像数据的实时处理;而对高速多通道CCD图像数据的传输采用基于Channel link高速差分串行传输技术,以高速差分串行的LVDS(Low Voltage Differential Signal)数据流替代传统的并行"TTL/COMS"信号进行传输,使系统高速传输能力大大加强,并且功耗低,抗干扰能力强。研究结果表明,该设计具有较好的稳定性、灵活性和通用性等,并已成功运用于某40通道高速CCD成像系统中,系统并行处理和传输的总数据率高达7.68Gbit/s。展开更多
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文摘ADSP-TS101 is a high performance DSP with good properties of parallel processing and high speed.According to the real-time processing requirements of underwater acoustic communication algorithms,a real-time parallel processing system with multi-channel synchronous sample,which is composed of multiple ADSP-TS101s,is designed and carried out.For the hardware design,field programmable gate array(FPGA)logical control is adopted for the design of multi-channel synchronous sample module and cluster/data flow associated pin connection mode is adopted for multiprocessing parallel processing configuration respectively.And the software is optimized by two kinds of communication ways:broadcast writing way through shared bus and point-to-point way through link ports.Through the whole system installation,connective debugging,and experiments in a lake,the results show that the real-time parallel processing system has good stability and real-time processing capability and meets the technical design requirements of real-time processing.
文摘由于太阳能和天气变量的随机性和不稳定性,光伏发电具有很高的不确定性,准确的光伏发电功率预测对于光伏电站的短期调度和发电计划的运行至关重要。提出一种基于多模式分解、多通道输入、并联卷积神经网络(parallel convolutional neural network,PCNN)和双向长短期记忆网络(bi-directional long short term memory,BiLSTM)的组合预测方法,用于不同天气类型的超短期光伏发电功率预测。首先,由相关性分析算法确定辐照度和温度是对光伏发电贡献最大的2个环境变量,并根据环境因素与光伏功率波动特征的关联性将全年数据划分为4类;其次,使用完全集合经验模态分解、奇异谱分解和变分模态分解对辐照度、温度和光伏发电功率进行分解,以降低原始数据的复杂度和非平稳性,实现不同模式模态分量规律互补;最后,建立基于PCNN和BiLSTM的组合预测模型,使用PCNN提取不同的深度特征,并将PCNN输出的特征融合后输入到BiLSTM中,使用BiLSTM建立历史数据之间的时间特征关系,学习历史数据间的正、反向规律,在时空相关性分析的基础上得到最终光伏发电功率预测结果。实验结果表明,提出的组合预测方法在超短期光伏发电功率预测中具有较高的准确性和稳定性,并优于其他深度学习方法。
文摘移动终端通过小区搜索完成与网络的接入工作。为了更快地完成时分长期演进(time division long term evolution,TD-LTE)系统小区搜索过程,与传统数字信号处理(digital signal processing,DSP)串行模式对比,从速度和面积两方面综合考虑,提出一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的多通道并行小区搜索架构。主要工作集中在小区搜索整体方案设计和FPGA硬件实现上,在算法上对整个小区搜索算法架构进行了改进,同时根据硬件需求,利用以时钟换取速度的思想对FPGA硬件实现架构进行了优化。采用多通道并行高速乘法器进行序列相关检测和动态门限配置的方法,大大缩短了TD-LTE小区搜索的处理时间。并以Altera的EP4SGX230KF40C2芯片作为硬件平台进行了Modelsim功能仿真、板级验证等工作。实验结果表明,该设计方案的处理速度和数据精度均满足TD-LTE系统测试要求,性能远优于传统的DSP架构模式,可以应用到实际工程中。
文摘针对航天光学遥感成像系统输出通道多、输出速率高的特点,提出一种高速、多通道CCD图像数据并行处理与传输系统的设计方案。该方案以FPGA为数据处理和控制核心,采用基于FPGA区域并行处理的数据处理方法,运用FPGA内部块RAM构建高速多通道CCD图像的缓冲区,在存取控制上采取区域缓存和时分复用的策略完成对高速多通道CCD图像数据的实时处理;而对高速多通道CCD图像数据的传输采用基于Channel link高速差分串行传输技术,以高速差分串行的LVDS(Low Voltage Differential Signal)数据流替代传统的并行"TTL/COMS"信号进行传输,使系统高速传输能力大大加强,并且功耗低,抗干扰能力强。研究结果表明,该设计具有较好的稳定性、灵活性和通用性等,并已成功运用于某40通道高速CCD成像系统中,系统并行处理和传输的总数据率高达7.68Gbit/s。
