基于Multi-Agent跨库检索系统的设计与实现

借鉴元搜索引擎的原理,设计一个基于Mu lti-Agent的跨库检索系统。利用界面Agent、协作A-gent、汇总Agent和检索代理Agent来实现系统的智能部件,多个Agent之间的通信通过协作Agent进行协作和交互,共同完成检索任务。同时对跨库检索系统的关键技术进行研究和讨论。

液相色谱-四极杆/飞行时间质谱快速筛查与确证苹果、番茄和甘蓝中的281种农药残留量

建立了苹果、番茄和甘蓝中281种农药残留的QuEChERS结合液相色谱-四极杆/飞行时间质谱(LC-Q-TOF/MS)快速筛查方法。方法采用1%醋酸乙腈提取样品,经丙基乙二胺(PSA)净化,LC-Q-TOF/MS测定。281种农药在苹果、番茄和甘蓝中3个添加水平下的回收率在70%～120%范围的比例分别为98.6%、99.3%和98.2%;回收率的相对标准偏差(RSD)均≤20%(n=5);在0.25～10倍最大残留限量(MRL)的含量范围内,线性相关系数r2≥0.99的农药比例分别为95.7%、96.1%和98.2%;检出限分别为0.03～4.47、0.01～4.49和0.02～3.61μg/kg。本方法采用精确质量数据库和谱图库检索的方式,实现了不用农药标准品对照而完成对果蔬中农药残留的快速筛查,提高了定性鉴别的准确性。应用所建立的方法对30个市售果蔬样品进行筛查,共检出13种农药残留。其中,甘蓝中甲胺磷的含量超过了GB 2763-2012《食品安全国家标准.食品中农药最大残留限量》和欧盟的MRL;番茄中鱼藤酮的含量超出欧盟的MRL。

农产品中50余种农药LC-MS/MS质谱数据库的建立及应用

为评价和维护农产品的质量安全,采用离子阱质谱建立50余种农药的液相色谱-质谱数据库,通过谱库检索技术可以实现农产品中未知农药组分的快速筛选及定性。在对未知组分进行谱库检索后,通过LC-DAD-MS/MS方法比较未知组分与标准样品的保留时间、二级质谱的萃取离子流色谱图(EIC)以及紫外光谱图,得到确认结果。采用本实验所建立的未知组分定性方法对实际样品中的未知污染物进行快速筛选,确认了实际样品中所残留的农药污染物。

AUTOMATIC SEARCHING OF CONTROL POINT IN NOAA AVHRR IMAGE

This paper discusses the approaches for automatical searching of control points in the NOAA AVHRR image on the basis of data rearrangement in the form of latitude and longitude grid. The vegetation index transformation and multi-level matching strategies have been proven effective and successful as the experiments show while the control point database is established.

天然染料质谱数据库的建立与应用

为提高纺织品文物中天然染料鉴定的准确性和便捷性,利用高效液相色谱-质谱联用(HPLC-MS)技术对68种天然染料化合物标准品进行分析,收集化合物分子质量、碎片离子及丰度、检测离子模式、保留时间等信息,建立了基于美国国家标准技术研究院质谱数据库的天然染料质谱数据库。通过设置合理的检索条件,确定质谱库检索最佳参数,对代表性蒽醌类(茜素)、黄酮类(槲皮素、木犀草素)、生物碱类(小檗碱)化合物进行了分子碎裂机制解析。应用自建的质谱数据库成功实现了2件古代纺织品文物中天然染料的快速鉴定,质谱数据库检索结果显示其含有茜素、茜紫素、木犀草素、小檗碱、巴马汀等染料化合物,且在文物样品的检索过程中,质谱数据库正向检索匹配度与反向检索匹配度均大于800,匹配率均在95%以上。利用质谱数据库检索技术鉴定天然染料具有可行性,为纺织品文物中天然染料的研究工作提供了新思路。

基于改进聚类分析的电力数据智能分析与处理算法

针对典型高斯混合模型(GMM)聚类存在的精度不高且易陷入局部最优等问题,提出了一种改进聚类分析的电力数据智能分析与处理算法。利用布谷鸟搜索(CS)算法求解GMM参数的最优解,从而完成GMM-CS改进聚类算法。基于电力数据智能分析处理系统,利用GMM-CS算法处理系统内的多维模式数据库,以得到异常数据。基于Python平台对所提算法进行实验论证。实验结果表明,其迭代约为75次后实现收敛,并且检测率与误检率分别是95.35%和7.81%,优于其他对比算法,具有良好的应用前景。

数字图书馆异构数据集成与多库检索技术

数字图书馆系统实现技术的关键包括异构数据集成与跨库检索 .在分析COM技术及其三层应用结构的基础上 ,提出一种基于COM的检索代理实现多数据库的一致检索的模型和方法 ,设计并实现了跨库检索的实现流程 .WebServices是建立可互操作的分布式应用程序的新平台 ,通过其技术的具体分析 。

跨库检索在高校教学参考系统中的应用与实现

在对跨库检索技术基本原理和实现方法分析的基础上,以天津商业大学为例,研究跨库检索技术在高校图书馆教学参考系统中的应用与实现。本系统选择PHP,MySQL和Apache作为开发工具,跨库检索采用基于互联网的联合检索方法。在对目标数据库检索参数进行分析的基础上,采用CURL访问组件来实现代理检索程序。

面向空间多关键词的近似匹配查询算法

为解决以往空间位置查询中关键词文本描述信息较少、查询结果仅支持单个关键词查询等问题,在原有空间关键词查询基础上,提出一种支持空间多关键词的近似匹配查询SMQ(spatial multi-keywords query)算法。融入查询关键词集合和代价函数,支持空间多关键词查询;将近似匹配应用到空间多关键词算法中,提高查询关键词的容错率。将仿真结果与现有算法进行比较,比较结果表明,该算法能够返回更为精确的查询效果,在查询效率上有较大提高。

基于小波变换的多分辨率高维图像检索方法

为解决传统索引方法对高维数据索引时存在的维数灾难问题,提出一种多分辨率向量近似方法.该方法通过小波变换得到一种多分辨率数据结构,在低分辨率上建立低维空间内的距离计算方式.进行近邻搜索时,从低分辨率开始计算候选向量与查询向量之间的距离下限,通过与当前的近邻距离相比较,可以在低分辨率上过滤掉大多数候选向量,避免在高维空间内对其进行距离运算,从而降低运算复杂度.在大型高维图像数据库上的实验表明,该方法可以显著提高向量近似方法的查询效率.

中国西部天然药物信息数据库的开发

对一个涵盖中国西部地区天然药物生态特性到分子结构方面多种信息的天然药物数据库的建立和其查询系统的开发进行了描述。特别介绍了数据库中引入的量子化学计算 ,以及该数据库所具有的数据更新方便、查询功能强大等特点 。

网络环境下资源整合模式探讨

本文对网络环境下资源整合的三种模式:伪资源整合、局部资源整合和标准资源整合进行了探讨、介绍。

SwetsWise期刊跨库统一检索平台评介

先介绍目前的跨库检索系统种类,再以荷兰Swets国际期刊商推出的期刊跨库检索系统为研究对象,对其检索方式进行描述,并对其针对期刊的统一检索方式作初探性分析优势及不足之处。

高校图书馆中跨库检索系统面临的问题及对策

电子资源的日益增多以及检索界面的纷杂性使用户对电子资源的利用受到了影响。本文在对目前高校图书馆跨库检索系统所面临的问题和电子资源检索界面现状进行分析的基础上。提出了完善高校图书馆跨库检索系统的实现方案，并讨论了标准化跨库检索系统的优点及其重要意义。参考文献5。

智能检索及跨库检索技术在数据库建设中的应用研究

从图书馆数据库建设入手,比较了各公司数据库软件,着重探讨了智能检索技术、跨库检索技术及数据关联技术在数据库的应用,提出了元数据的概念。

基于RFID手持式盲人导航系统的路径规划

提出了一种物联网技术下盲人导航系统的路径规划算法。采用Dijkstra最短路径算法作为基础算法,以关系数据库作为存储模式,通过多因素模糊算法来确定道路网络中的权值,并根据道路网络的空间分布特性,合理利用矩形限制搜索算法来限制搜索范围。结合算法在盲人导航系统中的应用,给出了算法的应用实例,仿真实验和实例分析结果表明了算法的正确性。

多层次天然药物数据库的构建

本文介绍了一种多层次天然药物数据库的结构和构建 ,并对其特色进行了描述 ,其中 ,数据库信息横跨宏观、微观两大层次和在数据库建设中引入量子化学计算是该多层次天然药物数据库的最大特点 ,此外 ,对多层次天然药物数据库的发展和应用前景进行了探讨。

多语种多数据库中草药检索系统

随着互联网络的发展,网上的资源越来越多,各开放式的数据库也不断出现,为使用户能更好地使用网络资源,有几百个搜索引擎在Internet上服务于用户。然而,搜素引擎只能实现对页面的搜索,不能实现对数据库内部的搜索,而后者又是目前人们关注的问题。另外,Internet的用户遍布全世界,所使用的语言各不相同,实砚对多语种数据的检索亦是IT界人士研究的问题。本文以中草药数据为基础,通过建立一个多语种的词表实现多语种的检索,以及建立一套URL命令集实现了对多个风格不同的数据库进行检索、连接的问题。

内存数据库的快速搜索多目录哈希方法

本文讨论和分析了内存数据库中一种高性能的哈希查找方法。现有的哈希技术由于需要很大的目录空间而在内存数据库中不再适用。多目录搜索哈希技术（FSMH）同单目录哈希技术相比，极大地提高了目录空间的使用效率，本方法的目录空间大小随记录数的增加而呈线性增长。

多源数据的文献计量功能发展及其比较研究

文章将文献计量功能的发展分为简单排序计量、指数化和模型化、可视化和智能化三个阶段,以多源数据——学术搜索引擎(谷歌学术、百度学术)和学术数据库(Web of Science、Scopus、中国知网和维普数据库)为研究对象,分析学术搜索引擎和学术数据库文献计量功能的发展特点及其差异,并从数据来源、计量内容、计算方法、结果呈现方式四个方面比较学术搜索引擎和学术数据库的文献计量功能.结果发现:学术搜索引擎和学术数据库的文献计量功能均发展到可视化和智能化阶段,学术数据库在计量种类以及计量结果呈现的可视化方面优于学术搜索引擎,学术搜索引擎的数据来源广于学术数据库,且二者均需加强知识语义和文献关系的计量.