Research on A Master - slave Multi - microcomputers Control System for Hollow Spindle Fancy Yarn Spinning Machine

In this paper, a successfully studied and developed master - slave muld - microcomputers control system based on PC - BUS for hollow spindle fancy yarn spinning machine, mainly Its overall scheme, software and hardware construction, is introduced. Spinning experiments show that the system achieves satisfactory result. This system can solve the diftkultles of mechatronical fusion between domestic hollow splndk fancy yarn spuming muchine and its microcomputer control technology.

风电租赁储能参与电能-调频市场竞价策略

风电参与市场化竞价运营,可有效激发风电的市场力及其主动租赁储能改善调频性能的积极性,在提升风电运营效益的同时,助力电网的调频调峰,但需解决风储调频性能指标优化及其电能-调频双市场竞价策略协同优化等关键问题。为此,提出了风电参与电能-调频市场竞价双层优化模型:上层为双市场多主体竞价出清模型;下层为各主体竞价策略优化模型,响应上层出清结果,优化调整竞价策略,达到各主体效益最大化。下层模型嵌套了考虑风电不确定性的储能运营商与风电集群储能租赁价格/容量主从博弈优化模型。双层模型联合求解,得出最终风电集群租赁储能容量及其双市场竞价策略。算例结果表明,所提方法能够提升风电运营效益,助力电网调频调峰。

产教融合视阈下高素质复合型金融人才的培养

新时代金融业急需一批金融理论基础知识扎实、实践创新能力突出的金融专业硕士人才,而当前高校金融专业硕士人才培养仍存在若干不足,如合作机制不健全、产业师资资源匮乏、教学内容传统、教学方式落后、评价体系不完善等问题。这些问题影响了高校金融专业硕士人才的培养质量,也制约产教融合的深入推进。应该有针对性地调整人才培养策略:一是建设产教融合培养实践基地;二是完善双导师协同教学体系;三是教学内容融入行业前沿动态;四是多种方式加强实践教学;五是建立健全教学评价体系。以推动产教融合向纵深发展,提高高校金融专业硕士人才培养质量,为金融行业输送更多高素质复合型金融专业人才。

基于多准则决策和博弈论的水权配置分析:以浙江省为例

【目的】水资源的配置是解决水资源冲突的一个重要途径。统筹考虑用水主体的社会经济发展和决策交互等情况,以期合理配置水权。【方法】以浙江省为研究区域,分别基于多准则决策来构建指标体系以及基于博弈论构建主从博弈模型进行水权配置,并联系实际情况对配置结果进行对比分析,探究两种方案的适用性。【结果】结果显示:两种方案总水权相同,博弈论方案用水总收益为65167亿元,较多准则决策方案的59649亿元提升了9%;两种方案在绍兴、金华和台州等城市的水权配置结果以及总收益十分接近,博弈论方案水权分配结果较符合各地区用水需求,多准则决策方案在衢州、湖州和丽水的水权分配远超其需水量。【结论】多准则决策方案在信息较少时可依据各项指标对水权进行粗略度量。构建的水权配置指标体系有其合理性,但定权及评价等还不完善,配置结果与实际需求存在差距。主从博弈模型能够有效调和不同层次的冲突,满足用水个体供水保证率,水权配置结果也更科学合理,可在一定程度上约束水资源的浪费和低效利用情况。研究对比分析了两种方案的水权配置结果,可为管理者进行水权分配科学决策提供一定参考依据。

基于超图和MuSig2聚合签名的联盟链主从多链共识机制

针对多链式区块链采用主链最终共识机制,导致主链负载大,制约从链性能等问题,论文提出一种基于超图和MuSig2聚合签名的联盟链主从多链共识机制.首先根据超图理论,构建以横贯超图为主链,子超图为从链的联盟链主从多链架构;然后借鉴分治思想,结合“背书-排序-验证”的共识方式,构建分层分类共识机制,通过分类处理交易降低主链负载压力;最后构建基于MuSig2聚合签名的联盟链多方背书签名方法,提升背书签名的验证效率.性能分析表明:基于MuSig2聚合签名的联盟链多方背书签名安全可靠,基于超图和MuSig2聚合签名的分层分类共识机制具有强一致性和线性时间复杂度.实验结果表明:基于MuSig2聚合签名的多方背书方法的总效率是椭圆曲线数字签名算法(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm,ECDSA)的1.55倍,分层分类共识机制能够提升12.5%的共识效率.该机制具有较高性能,可满足企业多样化业务需求.

区块链赋能下的煤机装备供应链协同管理

随着我国煤炭开采工业技术的发展,煤机装备制造产业的诸多问题也暴露出来。针对传统模式下的煤机装备制造供应链各参与方所存在的信息孤岛、信息不对称与业务流转效率低等问题,提出了一种基于区块链技术的主从多链结构的煤机装备供应链信息管理平台,将供应链中的供应商、制造与再制造商、煤炭开采企业以及监管机构与金融机构相连接起来。设计了适用于煤机装备供应链的平台技术架构,搭建了模拟煤机装备供应链场景下的主从多链网络结构并测试了吞吐量与存储性能,探讨了区块链技术在煤机装备制造领域的实用优势,为煤机制造业与新一代信息技术的融合提供了新方向。

国防特色科研实践与多学科交叉下硕博人才培养模式研究

紧跟科学领域前沿发展、紧密结合国家重大战略所需、助推未来科学发展,是高层次创新应用人才培养的关键。针对硕博人才培养在创新能力、科研水平和实践体系等方面存在的一些问题,以长春理工大学物理学专业人才培养为例,开展以培养满足国防特色与多学科交叉相融合的硕博人才为导向,打造面向国防军工产业链的集人才培养、技术创新和实现创新成果价值能力等功能于一体的高层次高水平硕博人才培养模式研究。该研究将深化国防特色高校内涵式发展,推动我国高等教育面向“十四五”改革进程,瞄准国防科技强国建设的重大战略任务。

计及需求响应和季节性氢储的多微网合作运行策略

为促进可再生能源的消纳,解决综合能源系统中源荷季节性不平衡的问题,提出一种计及需求响应和季节性氢储的多微网合作运行策略.首先对综合能源系统中的季节性氢储系统和用户的需求响应行为进行建模,随后通过电力通道将多个微网连接成多微网系统.由于各个微网属于不同的利益主体,微网与用户之间也存在利益交互,因此引入合作-主从博弈框架对本文多利益主体博弈进行描述,其中主从博弈中多微网系统为领导者,能源用户为跟随者.在对主从博弈求解完成后,最后提出一种议价能力对各微网联盟的贡献进行描述,利用纳什议价对各微网的合作利益进行合理分配.算例表明,本文策略可有效促进可再生能源的消纳,降低用户购能成本和促进各微网能源传输.

基于纳什谈判和主从博弈的多园区综合能源系统优化调度

为充分考虑多园区综合能源系统(MCIES)中多利益主体间交易合作与多种能量间的耦合关系,提出了1种基于纳什谈判-主从博弈的点对点分布式交易策略。首先,建立考虑综合需求响应的MCIES主从博弈动态定价模型,以园区综合能源系统(CIES)运营商作为领导者,给下层用户制定动态电价与热价,用户响应电价与热价进行综合需求响应,CIES运营商根据用户的需求响应计划调整机组出力;其次,基于纳什谈判理论,建立包含主从博弈动态定价机制与CIES间合作博弈的MCIES双层优化模型;然后,将原问题等效为MCIES收益最大化子问题和合作收益分配最大化子问题,采用交替方向乘子法(ADMM)对模型进行求解。最后,仿真结果表明所提策略可实现CIES联盟利润的最大化,并合理分配收益,同时最小化用户用能成本。

计及需求响应的多微电网合作联盟调度优化

为进一步降低多微网合作系统的运行成本,文章提出了一种考虑综合需求响应的调度策略,利用主从博弈机制,以多微网合作系统中的各子网为领导者,以各子网下属的用户为跟随者,形成多主多从的互动模型,通过优化各微网的定价策略、储能设备出力以及需求侧用户的响应方案,来达到节约多微网合作系统日运行成本、负荷日用电成本,降低功率不平衡量的目标,利用Shapley值法来分摊多微网合作系统的日运行成本。经过仿真分析,所提模型使得多微网合作系统以及用户的成本得到了降低,同时在一定程度上缓解了储能设备的极端充放电情况。

基于主从博弈的多微网共享储能优化调度研究

为避免多微网配置共享储能出现经济效益差、可再生能源利用率低等问题,提出一种基于主从博弈理论的多微网共享储能优化调度方法。首先对多微网系统和共享储能运营商进行系统性建模;其次以共享储能运营商为主体,各微网为从体,构建主从博弈优化模型,共享储能运营商以日为单位提供储能租赁服务,并利用分时电价参与配电网调峰;然后主体调整租赁价格以追求最大利润,从体根据租赁价格调整租赁容量以降低自身用电成本;最后,对微网内储能租赁容量和共享储能调度策略进行求解。算例分析结果表明,所提方法提高了储能自身利润,有效提升了共享储能电站和多微网的利用效率,减少了微网自身花费,提高了微网运行的经济性。

考虑灵活性资源和多能共享的低碳区域综合能源系统联盟-配电网博弈优化调度

随着全国碳交易市场政策落地,为充分挖掘区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)低碳减排能力,提高多区域综合能源系统接入主动配电网(active distribution network,ADN)的经济交互效益,提出了考虑灵活性资源与低碳交互结构的区域综合能源系统联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略。建立了以主动配电网为主体,区域综合能源系统联盟为从体的主从博弈模型。主体以最大化交互效益目标制定分时电价策略,从体成员间通过联络线实现多能共享,考虑碳交易制度以供能与碳交易成本之和最小为目标,响应主体电价策略,建立了下层多区域综合能源系统联盟合作博弈优化模型。引入包含需求响应、储能和电动汽车在内的灵活性资源,配合碳捕集-电转气耦合机组优化联盟内部各系统的低碳供能策略,满足联盟负荷需求。基于纳什议价理论完成联盟成员合作收益的分配。通过算例验证所提策略能够有效减少各区域综合能源系统碳排放,并保障主从交互经济效益。

多代理技术下基于主从博弈的多微网系统经济优化调度

为实现同一区域内多个不同利益主体微网之间的电能互济,提出一种多代理技术下基于主从博弈的多微网系统经济优化调度方法。首先,设计一种由多微网代理(MMGA)制定系统内部电价,各微网代理(MGA)对电价作出响应的多微网系统能量交互框架;其次,引入可信性理论的模糊机会约束处理可再生能源以及负荷不确定性对调度决策的影响,基于主从博弈建立含模糊机会约束的多微网系统经济优化调度模型;最后,采用遗传算法嵌套CPLEX求解器进行求解。仿真结果表明:所提方法在提高各方经济效益的同时可减小多微网系统与电网的交互电量,有利于分布式资源的就地消纳和电网安全稳定的运行。

多源流理论框架下我国职教专硕政策演变分析

基于多源流理论分析我国职教专硕政策演变历程,发现其在政策共同体的推动下实现了三源流耦合,并相继经历了三个阶段的演变:第一阶段职业教育的发展主要聚焦于中职教育,职教专硕的发展处于孕育期;第二阶段职教专硕正式设立,发展进入起步期;第三阶段相关政策文件相继出台,职教专硕得到了快速发展。分析发现,职教专硕实践能力的发展是当下面临的重要挑战,宜从多元主体协同培养、职校和企业两个实践场域交互融合、开展“岗课赛证”系统化实践活动、建立多元多样评价体系等四个方面培养其实践能力。

计及频率电压稳定性约束的电力系统多层级储能协同优化运行策略

高比例风电的接入使得电力系统调峰及消纳负担加重。为缓解上述压力,火电机组的开机规模通常会缩减,弱化了其在系统运行期间的频率电压支撑能力,致使系统静态电压及小扰动频率失稳风险增加。对此,该文考虑多元储能的协同互补作用,计及频率电压稳定性约束,提出一种多层级储能协同优化运行策略。首先,搭建风电场站级-电力系统级储能协同优化运行框架,据此提出场站级及系统级调度模型构建方法,并将线性化频率电压稳定性约束嵌入系统级调度模型;然后,采用主子问题分解迭代方法求解混合整数二阶锥系统级调度模型,避免直接求解导致的收敛缓慢或内存溢出问题;最后,开展算例分析,结果表明,所提策略能够有效地平抑风电出力波动、提高风电场调频支撑能力,同时可有效兼顾系统运行的经济性与频率电压的稳定性要求。

校城融合模式专业硕士研究生培养模式探究

文章深入剖析了地方高校在专业硕士研究生培养过程中所面临的挑战,在此基础上,提出了在地方政府政策的引领下,通过实现专业与产业精准对接、优化人才培养目标、构建高效的科研团队、加强师资队伍建设以及推行“双师共导”等策略,来探索一种将人才培养深度融入城市技术创新与产业进步的多方协同发展模式。该模式旨在提高专业硕士研究生的培养质量,同时推动城市和产业的创新发展,实现人才培养与经济社会发展的协同进步。

多源流理论下师范生本硕一体化培养政策分析

随着教师教育一体化建设进程加快以及经济社会的不断发展,当前国家对于中小学教师学历的要求越来越高,而师范生的本硕一体化培养政策是充分利用高校教师教育资源、进行高层次未来教师培养的重要举措。本研究借助于多源流理论,从问题源流、政策源流和政治源流对高校师范生本硕一体化培养模式进行深入解读,得出目前培养模式存在综合性大学参与不足、本硕衔接不畅、跨学科人才培养不足等问题。最后通过中央行政机关进一步推进高水平综合性大学参与教师教育、各级学校探索多样态本硕培养新模式以及地方政府构建保障实践效果的长效机制打开新一轮政策之窗。

白鹤滩水电站10000 kN坝顶双向门机控制系统设计开发

针对白鹤滩水电站门机的主起升机构起重量大、门机大车行走电机数量多、电机布局与常规门机差异大等问题,开展10000 kN双向门机控制系统设计开发,研究主起升机构电机的主从控制及同步性技术、一台变频器控制多台电机的技术、各分布式站点的光纤通信技术等,解决了多电机刚性连接、柔性连接的同步和出力均衡,一台变频器控制多台电机,电机电缆以及通信控制等问题,为今后大起重量启闭机的控制设计提供发展方向和思路。

计及配电网韧性的储能设备配置规划方法

为了在极端天气灾害频发时,利用储能设备进行供电保护,增强电网韧性,以改进多目标粒子群算法为基础,建立了一种以网损费用、储能投资成本和韧性指标为优化目标的储能配置规划模型。在粒子群运行阶段,通过采用主仆模式,增加程序运行的准确性和快速性,使得电网在遇到极端自然灾害时,能保障重要负荷节点的供电,提升配电网的韧性,并通过Matlab软件在IEEE33节点拓扑中对该算法的有效性进行了验证。

Development Of Multi-users Multi-function Watt-hour Meter Based On ATT7022B

According to the feature of city’s apartment building in China,a kind of Multi-users Watt-hour Meter based on ATT7022B has been developed in this paper.The master-slave MCU control model and the principles of Time Sharing Multiplex are adopted in this Watt-hour Meter,its function includes the measurement of current, voltage,power,power factor and the overload protection.It supports remote reading,pre-payment,multi-rate and etc. The practice shows that this meter has high accuracy,runs stable.It has wide prospect in the future market.