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Automatic Extraction of Urban Road Centerlines from High-Resolution Satellite Imagery Using Automatic Thresholding and Morphological Operation Method 被引量:6
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作者 Abdur Raziq Aigong Xu Yu Li 《Journal of Geographic Information System》 2016年第4期517-525,共9页
The commercial high-resolution imaging satellite with 1 m spatial resolution IKONOS is an important data source of information for urban planning and geographical information system (GIS) applications. In this paper, ... The commercial high-resolution imaging satellite with 1 m spatial resolution IKONOS is an important data source of information for urban planning and geographical information system (GIS) applications. In this paper, a morphological method is proposed. The proposed method combines the automatic thresholding and morphological operation techniques to extract the road centerline of the urban environment. This method intends to solve urban road centerline problems, vehicle, vegetation, building etc. Based on this morphological method, an object extractor is designed to extract road networks from highly remote sensing images. Some filters are applied in this experiment such as line reconstruction and region filling techniques to connect the disconnected road segments and remove the small redundant. Finally, the thinning algorithm is used to extract the road centerline. Experiments have been conducted on a high-resolution IKONOS and QuickBird images showing the efficiency of the proposed method. 展开更多
关键词 Automatic Thresholding High-resolution Imagery morphological Operation Posts Processing Thinning Algorithm Urban Road Centerlines Extraction
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Using the Spectral Similarity Ratio and Morphological Operators for the Detection of Building Locations in Very High Spatial Resolution Images 被引量:1
2
作者 Katia Stankov Dong-Chen He 《通讯和计算机(中英文版)》 2013年第3期309-324,共16页
关键词 高空间分辨率 数学形态学 图像检测 多光谱 地点 遥感影像 相似比 IKONOS影像
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An image registration method based on multi-resolution morphology contour detection
3
作者 彭向前 《Journal of Chongqing University》 CAS 2012年第2期88-96,共9页
Combined with the printing application,an image registration method based on the multi-resolution morphology contour detection was proposed.First,a direction based multi-resolution gray morphology in the scheme was pr... Combined with the printing application,an image registration method based on the multi-resolution morphology contour detection was proposed.First,a direction based multi-resolution gray morphology in the scheme was proposed to realize the contour extraction.Then,based on the contour features,the subspace image registration was proposed to deal with issues of the computing complexity appeared in the traditional image registration methods.The proposed image registration was efficiently applied in the defect inspection of printing images. 展开更多
关键词 contour detection multi-resolution morphology image registration
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Seismic energy dispersion compensation by multi-scale morphology
4
作者 Yu Junqing Wang Runqiu +5 位作者 Liu Taoran Zhang Zhenglong Wu Jian Jiang Yongyong Sun Lipeng Xia Pei 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2014年第3期376-384,共9页
Seismic energy decays while propagating subsurface, which may reduce the resolution of seismic data. This paper studies the method of seismic energy dispersion compensation which provides the basic principles for mult... Seismic energy decays while propagating subsurface, which may reduce the resolution of seismic data. This paper studies the method of seismic energy dispersion compensation which provides the basic principles for multi-scale morphology and the spectrum simulation method. These methods are applied in seismic energy compensation. First of all, the seismic data is decomposed into multiple scales and the effective frequency bandwidth is selectively broadened for some scales by using a spectrum simulation method. In this process, according to the amplitude spectrum of each scale, the best simulation range is selected to simulate the middle and low frequency components to ensure the authenticity of the simulation curve which is calculated by the median method, and the high frequency component is broadened. Finally, these scales are reconstructed with reasonable coefficients, and the compensated seismic data can be obtained. Examples are shown to illustrate the feasibility of the energy compensation method. 展开更多
关键词 Seismic wave multi-scale morphology dispersion compensation high resolution median method spectrum simulation
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Object Extraction Based on Evolutionary Morphological Processing
5
作者 LIBin PANLi 《Geo-Spatial Information Science》 2004年第3期193-197,230,共6页
This paper introduces a novel technique for object detection using genetic algorithms and morphological processing. The method employs a kind of object oriented structure element, which is derived by genetic algorithm... This paper introduces a novel technique for object detection using genetic algorithms and morphological processing. The method employs a kind of object oriented structure element, which is derived by genetic algorithms. The population of morphological filters is iteratively evaluated according to a statistical performance index corresponding to object extraction ability, and evolves into an optimal structuring element using the evolution principles of genetic search. Experimental results of road extraction from high resolution satellite images are presented to illustrate the merit and feasibility of the proposed method. 展开更多
关键词 目标提取 遗传算法 形态学程序 人造卫星 图象
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高分辨率MRI对盆底功能障碍性疾病患者子宫形态改变的评估价值
6
作者 杨俊霞 詹浩辉 《罕少疾病杂志》 2024年第4期77-79,共3页
目的探讨高分辨率MRI对盆底功能障碍性疾病患者子宫形态改变的评估应用价值,以期为临床诊断该疾病提供参考和依据。方法本研究中共纳入83例盆底功能障碍性疾病患者,所有患者均来源于河南科技大学第二附属医院,选取时间为2020年10月至202... 目的探讨高分辨率MRI对盆底功能障碍性疾病患者子宫形态改变的评估应用价值,以期为临床诊断该疾病提供参考和依据。方法本研究中共纳入83例盆底功能障碍性疾病患者,所有患者均来源于河南科技大学第二附属医院,选取时间为2020年10月至2022年10月,均经手术确诊,设为研究组,另于同一时间段选择于本院进行健康体检的80例研究对象,设为参照组,进行回顾性分析。所有研究对象均于术前接受高分辨率MRI及会阴实时三维超声扫描。将两组研究对象应用高分辨率MRI检查的各项指标、应用三维超声检查的各项指标,以及盆底肌厚度进行对比。结果研究组患者膀胱颈下降、子宫颈下降、肛管直肠连接下降各项数值均比参照组研究对象升高(均P<0.05);研究组患者膀胱移动度、Valsalva盆膈裂孔面积均相较于参照组上升,子宫后位占比为71.08%,相较于参照组的28.80%升高,子宫前位占比为28.92%,相较于参照组的71.25%下降(均P<0.05);经对比,参照组和研究组研究对象左右侧耻骨直肠肌、髂骨尾骨肌厚度对比,均有统计学差异,其中研究组患者左、右侧耻骨直肠肌、髂骨尾骨肌厚度均比参照低,且两组研究对象之间对比,左侧耻骨直肠肌、髂骨尾骨肌厚度均比右侧升高(均P<0.05)。结论盆底功能障碍性疾病患者接受高分辨率MRI检查和会阴三维实时超声检查均可为该疾病的诊断提供参考和依据,且高分辨率MRI检查具有较高的应用价值,临床在对盆底功能障碍性疾病患者诊断时,可首选会阴三维实时超声检查方法,而对于行上述检查未见明显征象的患者,可行高分辨率MRI检查,从而提升诊断的准确率。 展开更多
关键词 高分辨率 磁共振成像 盆底功能障碍性疾病 子宫形态 改变 评估
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顾及形态特征的遥感影像湖泊多分辨率表达方法
7
作者 沈意浪 艾廷华 +2 位作者 张伊晴 冯一军 梁雄乾 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-9,共9页
遥感影像的多分辨率表达在数据传输、计算效率和隐私保护方面发挥着重要作用。传统的遥感影像多分辨率表达方法忽略了目标的整体形态特征,容易产生信息冗余,影响图像的易读性。结合超像素分割和纹理迁移技术,文章提出了一种顾及形态特... 遥感影像的多分辨率表达在数据传输、计算效率和隐私保护方面发挥着重要作用。传统的遥感影像多分辨率表达方法忽略了目标的整体形态特征,容易产生信息冗余,影响图像的易读性。结合超像素分割和纹理迁移技术,文章提出了一种顾及形态特征的遥感影像多分辨率表达方法。该方法首先根据地理特征差异和分形维数对湖泊形态特征进行了分析。然后,基于超像素分割算法对湖泊边界进行了简化。最后,利用原始和简化湖泊边界进行纹理迁移,生成多分辨率遥感影像。结果表明,该方法在遥感影像多分辨率表达过程中能够有效去除冗余细节,提高对象的易读性。 展开更多
关键词 多分辨率表达 形态特征 湖泊 纹理迁移 超像素
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大幅面高分辨率光学遥感影像的水体半自动提取
8
作者 杨蕴 高松峰 +2 位作者 李玉 周玉石 张云诗 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第1期59-65,共7页
针对大幅面高分辨率光学遥感影像因背景复杂、水体内部以及周边环境变化差异等因素导致的水体提取不完整和误提取问题,提出一种水体(湖泊和水道)半自动提取方法。首先,根据水体分布将大幅面影像划分为多个具有重叠边界的子影像块,并在... 针对大幅面高分辨率光学遥感影像因背景复杂、水体内部以及周边环境变化差异等因素导致的水体提取不完整和误提取问题,提出一种水体(湖泊和水道)半自动提取方法。首先,根据水体分布将大幅面影像划分为多个具有重叠边界的子影像块,并在其中以矩形框的形式标记感兴趣的水体;然后,由矩形框为模板计算此类水体的光谱特征,以其为匹配项实现子影像块水体的粗提取;最后,利用水体区域的形态特征对粗提取结果进行精细化处理。与基于局部二值模式和分割的水体提取方法作对比,对含有不同水体的GF-2影像进行了测试,从定性和定量两方面对提取结果进行比较和分析,结果表明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 水体 半自动提取 大幅面 影像划分 高分辨率 形态特征
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基于D-LinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测
9
作者 刘颖 吴凌寻 朱明辉 《电讯技术》 北大核心 2024年第5期663-669,共7页
针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将... 针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将道路信息作为掩码并外溢后进行车辆目标检测,有效避免非道路区域车辆目标干扰。提出采用热力图的形式改进车流量监测方法,可以更直观显示道路拥挤程度。综合利用现有数据集对所提方法进行评价,车辆检测的平均精度达91.7%,道路提取平均交并比达85.3%,可以实现道路车流量的有效监测。 展开更多
关键词 道路网提取 车流量监测 车辆检测 高分遥感影像 形态学运算
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Super-resolution morphological dissemination of intercalating dye in single DNA molecules via binding activated localization microscopy
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作者 Guenyoung Park Suresh Kumar Chakkarapani +2 位作者 Soyeong Ju Sujin Ahn Seong Ho Kang 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2018年第3期505-508,共4页
Fluorescent dye (YOYO-I) intercalated with single DNA molecules were investigated via bindingactivated localization microscopy (BALM) at sub-diffraction limit resolutions. Various dye-to-DNA base pair (bp) ratio... Fluorescent dye (YOYO-I) intercalated with single DNA molecules were investigated via bindingactivated localization microscopy (BALM) at sub-diffraction limit resolutions. Various dye-to-DNA base pair (bp) ratios were imaged using the blinking property of YOYO-1 dye under optimum BALM switching buffer conditions. Individual DNA molecules exhibited regular/irregular intercalating phenomena with respect to dye-to-DNA bp ratio. The acquired images were reconstructed into super-resolution images by applying a Gaussian fit to the centroid of the point spread function. The YOYO-1 intercalated with λ-DNA possessed a non-homogeneous region due to the different binding modes of YOYO-1 with λ-DNA. Each binding mode was imaged at the sub-diffraction limit super-resolution. The distance between homogenously localized intercalating dyes within the DNA molecules was measured to be 34nm (n= 10; dye:DNAbp= 1:100) without photocleavage in 50mmol/L β-mercaptoethylamine buffer. The results were similar to those of the theoretical values without photocleavage in the base pairs of single DNA molecules below the diffraction limit. The results paved the way for an in-depth microscopic analysis of molecular variation with single λ-DNA molecules. With this method, it should be possible to analyze the exact base pair breakdown during various stages of cell apoptosis. 展开更多
关键词 λ-DNA Intercalating dye morphological dissemination Sub-diffraction limit resolution Binding-activated localization microscopy
原文传递
基于深度学习和数学形态学的经济欠发达地区农村住房智能识别研究 被引量:1
11
作者 劳春华 林燕慧 《热带地理》 CSCD 北大核心 2023年第2期179-189,共11页
中国大部分农村住房处于一种无规划的自发性建设状态。这种无序扩张是对土地资源的严重浪费,尤其是耕地资源,因此需要通过对农村住房监测来规范农房建设,同时保护耕地资源。而中国目前的农村住房监测手段主要以全国土地调查人工巡查为主... 中国大部分农村住房处于一种无规划的自发性建设状态。这种无序扩张是对土地资源的严重浪费,尤其是耕地资源,因此需要通过对农村住房监测来规范农房建设,同时保护耕地资源。而中国目前的农村住房监测手段主要以全国土地调查人工巡查为主,该方法收集到的信息缺乏实时性和可靠性。针对该问题,文章提出一个基于深度学习和数学形态学的经济欠发达地区农村住房智能识别模型,该模型基于高分辨率遥感影像数据和PaddlePaddle框架,创新性地引入数学形态学的膨胀腐蚀方法,并与MobileNetV2进行松散耦合,其在农村住房识别监测中的平均精度达到84.5%,且具有一定的泛化性。与ResNet34模型进行对比,该模型平均识别精度比ResNet34模型高10.6%,对地类边界的提取效果更精细,对农村住房轮廓的识别效果更好。 展开更多
关键词 深度学习 MobileNetV2 农村住房 数学形态学 高分辨率遥感影像 智能识别
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高分遥感影像的道路网提取实验设计
12
作者 郭杜杜 王庆庆 +1 位作者 赵亮 王洋 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第8期25-29,共5页
为了优化交通信息系统中规模化道路网的提取效果,设计了一套利用高分遥感影像进行道路网自动提取的实验流程。该设计对高分遥感影像进行卷积滤波和线性均衡预处理,使道路轮廓更加清晰;将多尺度分割与最邻近特征算法相结合,进行道路特征... 为了优化交通信息系统中规模化道路网的提取效果,设计了一套利用高分遥感影像进行道路网自动提取的实验流程。该设计对高分遥感影像进行卷积滤波和线性均衡预处理,使道路轮廓更加清晰;将多尺度分割与最邻近特征算法相结合,进行道路特征的提取;针对初步提取结果中的断裂和边缘不平滑现象,使用形态学闭运算对提取的道路进行连贯性和平滑性优化;对提取的道路进行路网融合,实现道路网信息的有效提取及矢量化。实验结果表明,所设计的实验能达到道路网高精度自动提取,提取的总体精度达到0.95以上,Kappa系数达到了0.967。 展开更多
关键词 高分遥感影像 多尺度分割 形态学运算 道路网提取 精度评价
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金沙江干热河谷冲沟形态发育特征及其侵蚀速率估算
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作者 张广贺 王克勤 +2 位作者 宋娅丽 李珠宇 赵洋毅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第23期103-112,共10页
冲沟侵蚀是金沙江干热河谷土壤流失的重要原因,造成严重的土地退化,威胁区域农业发展和粮食安全。探究冲沟的形态发育特征明确其侵蚀速率,对于冲沟侵蚀量化评估和土地保护等具有重要意义。为摸清冲沟发育演变规律,该研究选取元谋干热河... 冲沟侵蚀是金沙江干热河谷土壤流失的重要原因,造成严重的土地退化,威胁区域农业发展和粮食安全。探究冲沟的形态发育特征明确其侵蚀速率,对于冲沟侵蚀量化评估和土地保护等具有重要意义。为摸清冲沟发育演变规律,该研究选取元谋干热河谷金雷国家水土保持科技示范园区附近沟谷地貌流域为研究区,选择35条冲沟,通过无人机遥感影像提取冲沟形态参数,分析形态特征,并结合高分遥感影像计算冲沟侵蚀速率。结果表明:1)研究区冲沟直线长度、顶宽、底宽、深度的范围分别为25.21~180.43、10.76~51.76、3.56~26.85、1.22~11.92 m;面积、体积的范围分别为257.50~8987.88 m^(2)、142.64~19479.25 m^(3)。冲沟形态参数差异性较大,长度在发育过程中受坡面限制小于其他地区。2)冲沟底部宽度和顶部宽度比值(BW/TW)的范围为0.24~0.59,冲沟主要为“V型”和“V~U型”;冲沟顶部宽度和深度比值(TW/D)的范围为2.56~26.29,均值为6.04,横向侵蚀速率远大于下切侵蚀速率。3)2015—2022年间,35条冲沟中,19条长度明显增长,冲沟溯源侵蚀速率为0.02~1.10 m/a(均值0.34 m/a);27条宽度明显增长,冲沟横向侵蚀速率为0.07~1.10m/a(均值0.36 m/a);29条面积和体积明显增长,冲沟面积增长速率为1.64~105.40 m^(2)/a(均值23.44 m^(2)/a);冲沟体积侵蚀速率为1.26~339.42 m^(3)/a(均值51.21 m^(3)/a)。冲沟横向侵蚀速率大于溯源侵蚀速率,在面积和体积增长中贡献较大。研究结果可为金沙江干热河谷地区大尺度冲沟的发育演变规律和侵蚀定量评估提供方法和依据。 展开更多
关键词 冲沟 无人机 倾斜摄影 高分遥感影像 形态特征 侵蚀速率 干热河谷
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一种基于元胞自动机的介观尺度模拟方法及其在磷酸二氢钾结晶过程中的应用
14
作者 艾佳莉 戴金东 +1 位作者 翟持 孙巍 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期41-46,共6页
建立了一种介观尺度元胞自动机模拟方法,并应用于溶液冷却结晶过程。根据由经典扩散理论得到的晶体生长规律来制定元胞自动机演化规则,并利用晶体生长速度和蒙特卡洛方法实现了对溶液是否转换为晶体的描述。建立了能够模拟晶体在微米数... 建立了一种介观尺度元胞自动机模拟方法,并应用于溶液冷却结晶过程。根据由经典扩散理论得到的晶体生长规律来制定元胞自动机演化规则,并利用晶体生长速度和蒙特卡洛方法实现了对溶液是否转换为晶体的描述。建立了能够模拟晶体在微米数量级的非均一生长过程的介观元胞自动机模型,并以磷酸二氢钾溶液间歇冷却结晶过程为例验证了该方法的可行性,不仅能展示模拟范围内每个晶体的简化形貌,而且可以统计得到不同时间时晶体尺寸和形貌的分布信息。该方法可以强化结晶过程的模拟结果,同时还避免了复杂的计算过程,减少了计算时间,为结晶过程的建模和分析提供了一个新的研究思路。 展开更多
关键词 溶液结晶 晶体尺寸分布 晶体形貌 动态过程模拟 高分辨率有限体积法
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基于形态学运算的建筑垃圾面向对象多特征遥感识别
15
作者 张梦媛 孙玉梅 +1 位作者 李笑娜 魏向辉 《石家庄铁路职业技术学院学报》 2023年第3期53-58,共6页
随着城市化进展加快,建筑垃圾的科学管理已经成为绿色建筑和新时代环境保护战略下的重要内容。建筑垃圾的长期堆积和不恰当处置会带来一系列环境和社会问题,严重制约城市绿色可持续发展,因此研究快速发现建筑垃圾信息的方法刻不容缓。... 随着城市化进展加快,建筑垃圾的科学管理已经成为绿色建筑和新时代环境保护战略下的重要内容。建筑垃圾的长期堆积和不恰当处置会带来一系列环境和社会问题,严重制约城市绿色可持续发展,因此研究快速发现建筑垃圾信息的方法刻不容缓。随着遥感技术迅速发展,高分辨率卫星遥感影像能够实时或准实时反映地表信息,成为提取建筑垃圾信息的新途径。基于建筑垃圾独特的堆积形态、周边环境和影像特征,形态运算可以实现建筑垃圾遥感影像信息增强的目的,进而结合形态、光谱、几何、纹理特征对面向对象的多特征建筑垃圾影像进行层次分类。最后,通过混淆矩阵和可分性的准确性评价,对实验结果进行质量评价和讨论。 展开更多
关键词 数学形态学 面向对象分类 建筑垃圾 遥感识别 高分辨率遥感影像
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良恶性孤立性肺小结节边缘形态及内部特征在高分辨率CT诊断中的差异性分析 被引量:3
16
作者 张进军 《影像研究与医学应用》 2023年第6期29-31,共3页
目的:分析良恶性孤立性肺小结节边缘形态及内部特征在高分辨率CT诊断中的差异性。方法:选取2021年1月—2022年6月崇阳县中医院收治的143例孤立性肺小结节患者,所有患者术前均行高分辨率CT检查,以手术病理组织学检查结果为金标准,评价高... 目的:分析良恶性孤立性肺小结节边缘形态及内部特征在高分辨率CT诊断中的差异性。方法:选取2021年1月—2022年6月崇阳县中医院收治的143例孤立性肺小结节患者,所有患者术前均行高分辨率CT检查,以手术病理组织学检查结果为金标准,评价高分辨率CT的诊断价值,并比较不同性质孤立性肺小结节边缘形态、内部特征以及增强扫描CT值的差异。结果:143例患者经手术病理检查发现良性结节105例,恶性结节38例,高分辨率CT检出良性结节104例,恶性结节39例,诊断灵敏度为96.2%,特异度为92.1%,准确率为95.1%,阳性预测值为97.1%,阴性预测值为89.7%,Kappa值=0.876,与病理检查结果一致性极好。良性结节在毛刺征、分叶征、钙化灶、支气管血管束聚集、空泡征方面的比重均低于恶性结节,差异有统计学意义(P<0.05)。良性结节增强扫描不同时间点CT值均显著低于恶性结节(P<0.01)。结论:高分辨率CT具有较高的诊断价值,可以通过良恶性结节的边缘形态、内部特征以及增强扫描CT值进行鉴别诊断,可在推广使用。 展开更多
关键词 恶性孤立性肺小结节 良性孤立性肺小结节 边缘形态 内部特征 高分辨率CT
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DEM分辨率对山地河流形态提取的影响
17
作者 何成邦 胡春生 +1 位作者 赵婷婷 李伯祥 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 2023年第6期555-563,共9页
探究DEM数据分辨率差异对河流形态提取的影响,可以为因地适宜地选择DEM数据、提高地表信息提取准确性进而优化河流提取算法提供参考。本文运用改进的Frechet距离法,并结合河道弯曲系数和裂点分布,对比分析不同分辨率DEM提取的案例河流... 探究DEM数据分辨率差异对河流形态提取的影响,可以为因地适宜地选择DEM数据、提高地表信息提取准确性进而优化河流提取算法提供参考。本文运用改进的Frechet距离法,并结合河道弯曲系数和裂点分布,对比分析不同分辨率DEM提取的案例河流形态差异。研究表明:(1)DEM分辨率与河流形态提取准确性呈现明显的正相关性,数据分辨率越高,河流形态提取的准确性也越高,越接近真实河流;(2)DEM分辨率对河流形态提取的制约程度存在差异,水平形态受到的制约作用较大,纵剖面形态受到的制约作用较小;(3)重采样DEM提取河流形态准确性优于相同分辨率的原始DEM数据。而简化操作并不会对河流形态提取准确性产生明显影响。 展开更多
关键词 DEM分辨率 庐山 河流形态 Frechet距离
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超分辨率成像研究尿石素不同亚型对线粒体形态亚群差异分布的影响
18
作者 孟鹏 吴忠玉 《食品与药品》 CAS 2023年第3期200-204,共5页
目的使用结构光照明显微镜(SIM)揭示3种尿石素亚型对细胞线粒体毒性的差异。方法通过SIM对尿石素孵育后的细胞线粒体超分辨成像,使用图像处理软件Image J进行数据分析。结果SIM在药物浓度10.0μmol/L时即可检测到3种药物亚型的细胞毒性... 目的使用结构光照明显微镜(SIM)揭示3种尿石素亚型对细胞线粒体毒性的差异。方法通过SIM对尿石素孵育后的细胞线粒体超分辨成像,使用图像处理软件Image J进行数据分析。结果SIM在药物浓度10.0μmol/L时即可检测到3种药物亚型的细胞毒性。CCK-8(cell counting kit-8)与SIM在药物浓度40.0μmol/L时均检测到尿石素C的毒性最强。结论尿石素A、B、C 3种亚型中UC的毒性最强。使用超分辨成像技术显微镜在亚细胞水平进行毒性检测,可准确评估和量化低浓度的药物的毒性,促进药物分析和新药研发。 展开更多
关键词 超分辨显微镜 线粒体形态 尿石素 毒性分析
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一种基于地物分布特征的违法用地变化检测方法
19
作者 刘安历 王煜东 王贝贝 《北京测绘》 2023年第7期944-948,共5页
我国城市及农村建设发展迅速,地表各类地物、植被等信息不断处于变动中,及时掌握这些变化信息对于准确、快速地实现违法用地检测、推动城镇可持续发展具有十分重要的意义。同时,遥感影像时间、空间分辨率的不断提高以及图像识别技术的... 我国城市及农村建设发展迅速,地表各类地物、植被等信息不断处于变动中,及时掌握这些变化信息对于准确、快速地实现违法用地检测、推动城镇可持续发展具有十分重要的意义。同时,遥感影像时间、空间分辨率的不断提高以及图像识别技术的不断发展为地表各类地物、植被等信息变化的快速识别提供了可能。基于此,本文提出了一种基于地物分布特征的违法用地变化检测方法,使用不同变化检测检测方法应用不同影像光谱-空间特征区域识别中,同时将违法用地判别特征加入变化检测模型中,有效提高违法用地检测精度于稳健性。使用两组双期WorldView-2传感器获取影像进行变化检测试验,试验结果表明,相较于变化向量分析(CVA)算法与形态学建筑物指数法(MBI)算法,本文算法能够得到更高正确率与精度的变化图斑定位,对于试验区域1,本文算法变化检测结果较另外两种算法的正确率分别提高了17.65%、11.77%,对于试验区域2,本文算法变化检测结果正确率较另外两种算法分别提高了10.00%、15.00%,验证了本文方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 高空间分辨率 违法用地 地物分布特征 可见光植被指数 形态学建筑物指数
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基于半监督生成式对抗网络的常规诊断性MRI超分辨重建
20
作者 孙杰 杨嘉程 +1 位作者 李云霞 蒋皆恢 《阿尔茨海默病及相关病杂志》 2023年第4期279-285,共7页
目的:探究无监督深度学习模型将大量临床诊断性结构磁共振扫描重构为高分辨数据的可行性,并应用于脑形态学定量测量。方法:纳入上海市同济医院具有厚层或薄层常规临床结构磁扫描的被试的影像学及临床学数据共580例,包括363例兼具厚层和... 目的:探究无监督深度学习模型将大量临床诊断性结构磁共振扫描重构为高分辨数据的可行性,并应用于脑形态学定量测量。方法:纳入上海市同济医院具有厚层或薄层常规临床结构磁扫描的被试的影像学及临床学数据共580例,包括363例兼具厚层和薄层扫描的受试以及217名仅有薄层扫描的受试。本研究提出一个半监督生成对抗网络框架用于MRI超分辨重建。评估了超分辨图像在各种形态定量分析场景中的实用性。结果:所提方法明显提高了超分辨图像的质量,峰值信噪比超过30 dB,结构相似度达到0.88,平均绝对误差和感知相似度低至0.03。超分辨图像形态学定量值与真实值存在较高一致性。结论:本研究证明了基于生成对抗网络的超分辨算法辅助临床诊断数据用于疾病定量化分析的可靠性,本研究有望回收大量常规诊断性MRI,并将其转化为可用于神经测量学研究的有用数据。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像超分辨 磁共振成像 脑MRI 形态学分析
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