非农就业、社会保障与农民工市民化--基于双变量Probit模型的分析

利用双变量Probit模型分析非农就业与社会保障对农民工市民化的影响。非农就业性质、劳动合同及医疗保险与包含养老保险和失业保险在内的社会保障卡正向影响农民工市民化;务工城市更换次数负向影响农民工市民化。城市提供丰富且稳定的就业岗位是实现农民工市民化的根本路径。在逐步提高农民工社会保障水平的前提下,实现农民工与原住市民同质化市民待遇是实现农民工市民化的终极境界。

二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法

给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则该算法的迭代次数较变分法明显减少.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.

一种基于变分相关向量机的特征选择和分类结合方法

相关向量机(Relevance vector machine,RVM)是一种函数形式等价于支持向量机(Support vector machine,SVM)的全概率模型,利用变分贝叶斯(Variational Bayesian,VB)方法求解的RVM可以给出所有参数的后验分布.进一步,通过对样本所在原始特征空间的稀疏化,基于线性核的RVM可以在分类的同时实现对原始特征的线性选择.本文在传统VB-RVM的基础上提出一种特征选择和分类结合方法.该方法采用Probit模型将分类问题与回归问题有机地结合起来,同时,通过对特征维的幂变换扩展,不仅在分类时增加了样本的信息量,可以构造非线性分类面,而且实现了非线性特征选择的功能.通过对仿真数据和实测数据分别进行实验,证明了该特征选择和分类结合方法的实用性和有效性.

农户响应农业面源污染治理教育引导机制的行为研究——以测土配方施肥项目为例

由于农业面源污染的特殊性质以及政府监管治理机制的无效率,农业面源污染的治理机制从侧重于政府监管发展为以教育培训手段为主。文章利用四川省实地调研数据,将农户的行为响应分为对农业面源污染教育培训项目的认知、参与意愿及最终参与行为响应三个阶段,并构建Multi-variate Probit模型分析不同阶段的影响因素。结果显示:农户个人禀赋、种植特征、社会资本及治理机制反应等变量在不同行为响应阶段具有显著影响;培训班的可获得性在每个行为响应阶段都具有正向的显著影响。

新疆地区农村正规金融与非正规金融供需影响因素研究

基于新疆农户家庭微观调研数据,构建四元Probit联立方程模型,并运用GHK模拟估计法对农村正规金融和非正规金融供需影响因素进行了有效识别,估计出影响因素对两类农村金融供给和需求的影响效应,发现农村正规金融机构和非正规金融组织存在显著的互补关系,并对估计结果进行了稳健性检验,结果表明模型估计结果稳健。研究发现:(1)对农村正规金融需求而言,户主受教育水平、家庭生产性固定资产总值等的影响为负,户主是否汉族、是否拥有技能等的影响为正;(2)对农村正规金融供给而言,居住地距农村正规金融机构距离的影响为负,非农收入比重、家庭纯收入等的影响为正;(3)对农村非正规金融需求而言,家中劳动力人数和生产经营投资的影响为负,户主是否汉族、家庭生活消费支出等的影响为正;(4)对农村非正规金融供给而言,是否处于南疆的影响为负,家庭纯收入、家庭获取礼金和获赠所得总额等的影响为正。

多维社会资本视角下农户对农业面源污染治理机制的响应意愿研究

基于四川省实地调研数据,运用因子分析法将农户社会资本以社会网络、社会声望、社会信任、社会参与4个维度表征,针对农业面源污染治理中政府监管机制、市场机制以及教育引导机制的农户响应意愿,构建Multi-variate Probit模型,分析多维度社会资本对农户响应意愿的影响。结果表明,社会资本不同维度对农户的响应意愿有显著积极影响,在构建和实施农业面源污染治理机制时,应重视对农户社会资本的利用。

农户信贷市场的正规部门与非正规部门:替代还是互补?

基于2013年浙江省987尸农户调查数据,本文采用四元probit模型在同时控制住农户信贷需求及另一个部门信贷供给影响的基础上,实证考察农户信贷市场中正规与非正规部门之间的关系。研究发现:(1)正规部门与非正规部门存在互补关系,且这种关系在贷款对象为富裕群体时更加明显。(2)互补关系具体体现在农户同时参与正规与非正规两个信贷部门,两个部门同时提供生产性贷款与消费性贷款以及共同支持某一借款者。(3)两个部门实现互补的内在原因是它们各具比较优势,且能够策略性地利用对方行为所反映出的信息来制定贷款决策。上述发现为认识农户信贷市场部门之间的关系,并在此基础上设计、完善相关农村信贷政策提供了新的思路和经验证据。