基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法

针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法。将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文化算法的框架中,提出一种新的文化算法。实验结果表明,与多子差异演化算法、差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法相比,该算法收敛速度快,不易陷入局部最优,所得解的质量更好。

基于修正的差异演化算法机械链传动优化设计

为了改进机械链传动采用常规方法设计比较复杂,存在工作量大且不能取得最优解等缺陷,引入修正的中心差异演化算法对机械链传动进行优化设计。仿真实验结果表明,提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性、鲁棒性,对机械链传动的设计具有十分重要的理论价值和应用前景。