Approximation Maintenance When Adding a Conditional Value in Set-Valued Ordered Decision Systems

The integration of set-valued ordered rough set models and incremental learning signify a progressive advancement of conventional rough set theory, with the objective of tackling the heterogeneity and ongoing transformations in information systems. In set-valued ordered decision systems, when changes occur in the attribute value domain, such as adding conditional values, it may result in changes in the preference relation between objects, indirectly leading to changes in approximations. In this paper, we effectively addressed the issue of updating approximations that arose from adding conditional values in set-valued ordered decision systems. Firstly, we classified the research objects into two categories: objects with changes in conditional values and objects without changes, and then conducted theoretical studies on updating approximations for these two categories, presenting approximation update theories for adding conditional values. Subsequently, we presented incremental algorithms corresponding to approximation update theories. We demonstrated the feasibility of the proposed incremental update method with numerical examples and showed that our incremental algorithm outperformed the static algorithm. Ultimately, by comparing experimental results on different datasets, it is evident that the incremental algorithm efficiently reduced processing time. In conclusion, this study offered a promising strategy to address the challenges of set-valued ordered decision systems in dynamic environments.

Research on Fuzzy Multiple Attribute Route Evaluation Decision Method

The route evaluation is an important basis for airlines to make route decisions. In order to solve the fuzzy multiple attribute route decision problem, route attribute weight was completely unknown, and the route evaluation fuzzy language information was given, the fuzzy language and preference information were converted into trapezoidal fuzzy numbers. A programming model was constructed by minimizing the total deviation between trapezoidal fuzzy numbers to determining the weight of each attribute in the route decision, By weighting the average of the route attribute value and the weights value, compared the expected value of fuzzy comprehensive evaluation for each route, and ranking alternatives by using the expected value operator of fuzzy variable. Finally, a numerical example was used to illustrate the proposed method. The results show that the method can be used by air-lines to solve multiple attribute route decision problems with unknown weights, and the method is scientific and effective.

VFP中输入类控件和控制类控件value属性的使用

在visual FoxPro 6．0（以下简称VFP）中，输入类和控制类控件value属性的值在程序设计过程中经常会用到，不同控件value属性的值对数据的输入、编辑、查询等控制操作都有重要影响。本文介绍了Visual Foxpro 6．0中输入类和控制类控件value属性的各种取值及意义．用实例说明如何通过value属性控制当前记录各字段的取值以及如何解决value属性取值和字段内容不一致等问题，以便使不同字段的内容在VFP程序设计中得到有效控制。

Calculation method of the signal-to-noise ratio attribute of seismic data based on structural orientation

At present,most signal-to-noise ratio(SNR)estimation methods can only calculate the global and not the local SNR of seismic data.This paper proposes a calculation method of a structure-oriented-based seismic SNR attribute.The purpose is to characterize the temporal and spatial variation of the seismic data SNR.First,the local slope parameters of the seismic events are calculated using a plane wave decomposition filter.Then,the singular value decomposition method is used to calculate the local seismic data SNR,thereby obtaining it in time and space.The proposed method overcomes the insufficiency of a conventional global SNR to characterize any local seismic data features and uses the SNR as an attribute of seismic data to more accurately describe the signal-noise energy distribution characteristics of seismic data in time and space.The results of a theoretical model test and real data processing show that the SNR attribute can be used not only for seismic data quality evaluation but also for analysis and evaluation of denoising methods.

Some interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid Shapley operators

Two interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid operators cal ed the induced interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid Shapley averaging （I-IIULHSA） operator and the induced interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid Shapley geometric （I-IIULHSG） operator are defined. These operators not only reflect the importance of elements and their ordered positions, but also consider the correlations among elements and their ordered positions. Since the fuzzy measures are defined on the power set, it makes the problem exponentially complex. In order to simplify the complexity of solving a fuzzy measure, we further define the induced interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid λ-Shapley averaging （I-IIULHλSA） operator and the induced interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid λ-Shapley geometric （I-IIULHλSG） operator. Moreover, an approach for multi-attribute group decision making under the interval-valued intuitionistic uncertain linguistic environment is developed. Finally, a numerical example is provided to verify the developed procedure and demonstrate its practicality and feasibility.

全过程人民民主的实践形态、运行机理与价值拓展——基于浙江省小古城村“众人的事情由众人商量”的调查分析

全过程人民民主是社会主义民主政治的本质属性,是最广泛、最真实、最管用的民主。实践属性鲜明是全过程人民民主形态的重要特征,但已有研究对其缺乏实证分析。杭州市余杭区小古城村“众人事情由众人商量”通过探索党建统领基层民主协商,采用“四议六步”协商工作法,持续推进村民增收致富、美丽乡村建设、乡风文明营造工作,完整地呈现了全过程人民民主的结构要素和“以民主促民生”的运行机理。该实践将发展民主政治与改善民生目标统一起来,以民主的制度、程序、方法、手段和力量来解决民生难题,以民生问题的解决来巩固、完善和发展人民民主,为中国特色民主话语体系建构提供了现实案例和理论支持。

数字治理中技术依赖的伦理风险与规制

数字治理是数字技术与社会治理深度融合以创造更大公共价值的一种新型治理形态,是推进国家治理体系和治理能力现代化的应然要求。在数字治理进程中,政府与数字技术的关系由技术辅助逐渐演化为技术主导,这在社会治理决策、行为和系统建设中产生了技术依赖现象,即智能决策替代治理主体决策、技术行为替代治理主体行为和平台建设替代结构流程优化。技术依赖带来的伦理风险包括政府公权力系统被侵蚀、治理过程的伦理原则与程序的失效以及治理结果责任归属不清等问题。这些伦理风险既阻碍了数字治理对公共价值的创造,也不利于国家治理体系和治理能力现代化的推进。实践中,应从数据信息、治理决策、治理系统等数字治理流程中的3个关键变量着手,厘清数字技术嵌入社会治理的边界,探索优化数字治理的实施路径,具体包括控制社会治理数据信息的准入和流出以推进治理公平、优化人类决策与算法决策的合理分工以彰显公共价值、推动数字权力与政府权力的共建以明确治理责任归属等。通过规制技术依赖带来的伦理风险,推动数字治理创造更多公共价值,促进社会的公平正义和人民的幸福生活,实现国家治理体系和治理能力现代化的战略目标。

秦药品牌内在属性和产业价值研究

秦药是三秦大地孕育的承载着厚重秦文化的重要战略资源,是陕西省中医药产业发展的重要资源保障。打造秦药品牌对推动陕西省中医药产业发展、提升产业链水平具有重要意义。从秦药品牌遴选、文化价值、战略需求、资源保障和产业发展5个方面论述了秦药品牌内在属性和产业价值。以发展秦药产业、树立秦药品牌为引领,破解陕西省中药产业长期存在的基础能力薄弱和产业链水平较低的问题,探索形成绿色产业发展模式,提升产业发展水平,更好地服务于生态保护、健康中国等国家战略。

数字思政空间的基本内涵与价值意蕴探析

空间是思想政治教育活动的展开场域,思想政治教育数字化转型必然引发新形态的空间生成。深刻揭示数字思政空间的基本内涵及其价值意蕴,对数字思政理论体系的建构具有基础性、根本性意义。作为依托数字技术选择、改造、创设和营造,供数字思政实践展开所依托的位置、秩序或场域,数字思政空间产生于数字化社会和数字化生产,面向数字化生活与智能化学习,是人们发挥主观能动性,综合运用数字技术创新思想政治教育空间的结果,内在特征上体现为一种超空间,外在样态上呈现出兼容性空间、专设性空间和综合性空间等多形态并存并联。除具有知识性、意识形态性和育人性等思想政治教育空间一般属性外,还具有集成性、虚拟性、开放性、交互性、自助性、泛在性等独特属性,有效支撑着数字思政的功能实现。在数字技术与空间的有机融合中,应该深入思考和着重挖掘数字思政空间链接多元主体的贯通性,集成教育资源的整合性,优化内容呈现的技术性,延展教育时空的泛在性,以便赋予思想政治教育以新的空间生命体。

精神文明视域下公共文化空间价值属性及其表达——基于三种公共场馆网络用户生成内容的分析

公共文化空间作为连接个体精神生活与公共意识领域的纽带,具有提升公民个体素养以促进社会精神文明整体进步的价值潜力。文章以博物馆、图书馆和美术馆为代表,收集相关网络用户生成内容并借助扎根理论进行探索性分析。研究发现公共文化空间具有智识性、伦理性与审美性三重价值属性,通过空间叙事和认知加工两个环节向公众表达,从而助力个体素养提升并促进社会认同培塑,以达到涵养个体情操、凝聚社会共识的精神文明建设目标。打造公共文化空间,并将其要素功能与价值属性转化为精神文明建设的实际效果,能够助力我国精神文明建设在习近平文化思想的引领下实现高水平跃升。

区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简

现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论.

考虑环境参数的农业生产数据深度挖掘仿真

农业生产数据受到多种因素的影响,如气候、土壤、病虫害等,这些因素会导致数据存在较大的误差和不确定性,从而影响数据挖掘的准确性。为了能够获取精准的农业生产数据深度挖掘结果,提出一种环境参数影响下农业生产数据深度挖掘算法。分析环境参数对农业生产数据和农业生产数据深度挖掘的影响。采用支持向量机聚类和数据域描述方法,对全部农业生产数据展开样本数据归类处理。根据原始空间农业生产数据属性值的极值,确定样本的属性范围。利用获取的支持向量提取规则,完成农业生产数据深度挖掘。实验结果表明,所提算法的农业生产数据拟合度大于0.75,且挖掘准确性保持在0.9以上,表明上述算法可以获取高精度和高效率的农业生产数据深度挖掘结果。

基于GRA-GCRITIC和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊多属性群决策方法

针对司法案件决策环境的复杂性及评价信息的模糊性,提出一种基于GRA-GCRITIC(grey relational analysis-group criteria importance through intercriteria correlation)和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊Hamacher-TODIM多属性群决策方法。首先考虑到各位专家对各评价方案下各指标评价信息的差异性,提出一种GRA-GCRITIC方法,该方法将灰色关联融入到CRITIC中,以确定指标综合权重比单一获取的指标权重更加客观可靠;其次,结合信任关系对加权双向投影法进行改进,兼顾主客观关系,利用专家个体与群体评价信息的隶属度及非隶属度矩阵间的相似度得到专家权重;最后,考虑到决策者的损失规避心理,将融合了Hamacher算子的TODIM方法拓展至区间Fermatean模糊环境中,通过具体算例可得到其综合优势度及排序,验证了所提方法的可行性及灵活性。

基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II决策方法

针对属性权重完全未知或部分已知,属性值为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II法。首先给出区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的区间形式的得分函数和精度函数,定义新的距离测度。然后基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的模糊因子、直觉因子和幅度因子,给出熵和交叉熵公式,并证明其性质,提出了基于熵和交叉熵确定属性权重的方法。最后提出了区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的改进的ELECTRE II法,利用综合优势值对方案进行排序,并通过算例和比较分析验证了该方法的可行性和有效性。

基于改进区间直觉模糊多属性群决策的在线知识付费产品评价方法研究

针对在线知识付费产品评价与优选问题,从知识付费产品和知识生产者两个维度设计评价属性,提出一种改进的区间直觉模糊多属性群决策方法。首先,考虑决策者的专业性,确定每一属性的决策者权重;其次,构建一种基于信息和知识交流的共识达成模型,使关键性决策信息和知识不会被修改;然后,为了更准确地刻画决策者的心理偏好,提出一种改进前景理论的价值函数;最后,利用一个案例研究,验证了所提方法的有效性,并通过与现有决策方法的对比分析,证实了所提方法的创新性。本研究不仅能从产品质量评价视角为研究在线知识付费产品提供新的研究思路,还能帮助在线知识付费平台评价在线知识付费产品,进而督促知识生产者提高产品质量。

区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型

在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,扩展了现有模型的适用范围.其次,深入研究了每种模型的数学性质,构建了所提出的四种模型之间的关联关系,为模糊β覆盖粗糙集领域的研究提供了理论基础.最后,为解决区间值直觉模糊信息的多属性决策问题,设计了决策算法并进行应用实例分析,并通过与其他决策方法的对比分析,表明了区间值直觉模糊β覆盖粗糙集在多属性决策问题中具有可行性和有效性.研究成果对于复杂模糊信息决策具有一定的参考和指导意义,并为解决多属性决策问题提供了新的思路和方法.

基于属性值变化的动态三支冲突分析

冲突分析有利于信息系统的问题处理。为了促进相关动态学习,将冲突分析模型推广到动态形式信息系统中,并结合三支决策思想研究基于属性值变化的动态三支冲突分析。首先,考虑单行属性值变化,研究距离矩阵的变化,得到关于冲突集、中立集、联合集的三支分析模型的变化结果。其次,类似考虑多行属性值变化,得到对应的三支分析模型的变化规律,并由此设计相关的动态更新算法。进而,针对列属性值变化,基于形式信息系统来转换成行属性值变化,从而调用行值动态更新方法。最后,实例分析说明了所得动态三支冲突分析的性质与算法的有效性。

基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,根据已知行为数据建立测试分支,计算该分支下子集的属性权重,不断迭代直至挖掘到同等属性的数据点为止。测试结果表明:该方法可对不同种类隐式用户行为精准挖掘,目标行为数据查找效果较好,实用性较强。

直播账号的商业价值及权属问题研究

直播账号具备商业价值,因此账号的权属问题成为不同主体之间争夺的焦点。目前,直播账号所有权主要归属于主播、MCN机构或者平台。MCN机构与主播之间的合同约定、直播账号的关联程度和人身属性、商业价值以及兼顾公平成为权属确认的重要因素。基于此,本文认为强化直播账号的可控性,直播主播专属元素打造,以及平台自治监管等有利于企业或个人确定直播账号权属。

山茱萸葡萄果酒功能性价值认知研究

随着我国经济的发展,人们的美好生活逐渐向健康化和保健化发展,山茱萸葡萄果酒应运而生。该研究采用手段-目的链(MEC)理论,通过软阶梯法对20位实验者进行有效访谈,研究消费者对山茱萸葡萄果酒的“属性-结果-价值”认知体系,构建出消费价值含义矩阵和层级价值图。调查结果表明,产品属性认知由原产地、保健功能、提神、风俗礼仪、个人习惯构成;产品结果认知由强身、健康、舒适、精神构成,产品价值认知由养生、社交、自信与成就构成,形成“山茱萸葡萄酒--保健--健康--社交--自信与成果”市场认知结构。这为山茱萸葡萄果酒市场开发提供心理锚定路径。