基于多操作规程和原则的操纵器排列优化

为了解决操纵器排列中采用经验法存在的排列依据难以追溯、排列结果因人而异的问题,提出了基于蚁群算法的操纵器排列优化方法.依据蚂蚁觅食现象提出的蚁群算法可优化操纵器的排列,使操纵员手的总移动距离最短.研究中以操纵器的重要性、使用频率、操作次序以及相关性工效学排列原则作为蚁群算法的启发信息,以不同规程下操纵员手的移动总距离作为目标函数,建立了基于蚁群算法的操纵器排列优化数学模型,并进行了实例研究,得到了确定的排列结果.研究表明,该方法的排列依据科学,排列过程可追溯,排列结果最优.

基于自相似业务的移动Adhoc网络路由算法研究

该文分析了移动Adhoc网络中普遍存在但被忽视的自相似业务的路由和排队性能,提出了基于网络规划模型的多径备份路由优化功率(MBOP)算法。该算法利用多路径和备份路由,并对网络的发射功率进行优化,适用于网络结构动态变化的移动无线自组织网络。仿真结果表明,该算法可以显著改善节点的排队性能,提高网络的吞吐量改进时延性能。

基于模拟退火算法的操纵器排列优化

为解决操纵器排列中采用经验法存在的排列依据难以追溯、排列结果因人而异的问题,本文提出了基于模拟退火算法的操纵器排列优化方法。研究中以操纵器的重要性、使用频率和操作次序工效学排列原则作为模拟退火算法的优化变量,以操纵器综合权值的倒数作为优化目标函数,建立了基于模拟退火算法的操纵器排列优化数学模型,并进行实例研究,得到确定的排列结果。研究表明,该方法的排列依据科学,排列过程可追溯,排列结果最优。